株式会社Red Frasco の全ての求人一覧

・Webアプリケーションおよびネイティブアプリケーションのテスト計画、設計、実施 ・自動化テストの開発とメンテナンス ・バグの報告と管理、開発チームとの協業 ・テスト結果の分析とレポート作成 ・品質管理プロセスの改善提案と実施

◇AWS移行プロジェクトに伴う基盤設計・構築・運用業務全般(以下は一例) - AWSを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築 - 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 - サービスレベル低下に即座に対応できるような監視やダッシュボードの整備 - Blue/Greenデプロイなど、サービス影響を極小化する仕組みの導入・整備 - CI/CDパイプラインの改善 - マルチアカウント環境におけるセキュリティ、ガバナンス強化 など ◇ データ分析基盤運用業務(以下は一例) - GCPを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築 - 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 - 監視・モニタリング基盤の拡充 など

◇ 事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ◇ サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 　- 各種データをBigQueryに集約する 　- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◇データマートの作成 　- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ◇データの可視化 　- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ◇データの活用 　- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

◇ Webシステムの開発（Java/Spring Boot） ・業務システムの保守運用と追加機能開発 ・MVCアーキテクチャのWebアプリケーション、各種バッチ（データ取り込み/出力） ◇ 大規模データのETL開発（Python × Step Functions） ・大量データを処理するバッチの保守運用・追加機能開発 ・ETL = Extract（抽出）、Transform（変換）Load（格納）

大規模不動産サービスのプロダクト改善として、Next.js（TypeScript）やGraphQLを活用したフロントエンド開発、キャッシュ戦略やパフォーマンスチューニングを担当。 また、UI/UX改善では、デザイナーやマーケ、データチームと連携し、機能開発やABテスト基盤構築を推進。フロントエンドは多職種が交わる領域のため、マーケやデータ分析の知見を得る機会も豊富。継続的なリファクタリングを通じ、開発を超えた成長ができる環境です。

データを利活用した施策の立案、機能の開発・運用を行います。 以下は施策の一例です。 　・物件のレコメンド機能（バッチ予測・オンライン予測） 　・物件一覧の並び順の最適化

・Webアプリケーションおよびネイティブアプリケーションのテスト計画、設計、実施 ・自動化テストの開発とメンテナンス ・バグの報告と管理、開発チームとの協業 ・テスト結果の分析とレポート作成 ・品質管理プロセスの改善提案と実施

大規模不動産サービスの成長を支えるクラウドエンジニア/SREを募集しています。 Infrastructure as Code (IaC) を実践しながら、AWSやGCPで様々なサービスを構築・運用する専門家として活躍していただきます。 ToC向けのポータルサイトからToB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど特性や技術スタックの異なる基盤が複数存在しています。 様々な課題を共に乗り越え、事業貢献とエンジニアとしての個人の成長の両方を一緒に追求できる方を募集しています。 ▽業務内容の一例 ◇AWS移行プロジェクトに伴う基盤設計・構築・運用業務全般(以下は一例) - AWSを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築 - 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 - サービスレベル低下に即座に対応できるような監視やダッシュボードの整備 - Blue/Greenデプロイなど、サービス影響を極小化する仕組みの導入・整備 - CI/CDパイプラインの改善 - マルチアカウント環境におけるセキュリティ、ガバナンス強化 など ◇ データ分析基盤運用業務(以下は一例) - GCPを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築 - 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 - 監視・モニタリング基盤の拡充 など

大規模不動産サービスの成長を支えるクラウドエンジニア/SREを募集しています。 Infrastructure as Code (IaC) を実践しながら、AWSやGCPで様々なサービスを構築・運用する専門家として活躍していただきます。 ToC向けのポータルサイトからToB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど特性や技術スタックの異なる基盤が複数存在しています。 様々な課題を共に乗り越え、事業貢献とエンジニアとしての個人の成長の両方を一緒に追求できる方を募集しています。 ▽業務内容の一例 ◇AWS移行プロジェクトに伴う基盤設計・構築・運用業務全般(以下は一例) - AWSを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築 - 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 - サービスレベル低下に即座に対応できるような監視やダッシュボードの整備 - Blue/Greenデプロイなど、サービス影響を極小化する仕組みの導入・整備 - CI/CDパイプラインの改善 - マルチアカウント環境におけるセキュリティ、ガバナンス強化 など ◇ データ分析基盤運用業務(以下は一例) - GCPを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築 - 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 - 監視・モニタリング基盤の拡充 など

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 ▽ 業務内容の一例 ◇ 事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ◇ サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 ▽ 業務内容の一例 ◇ 事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ◇ サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 　- 各種データをBigQueryに集約する 　- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◇データマートの作成 　- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ◇データの可視化 　- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ◇データの活用 　- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 　- 各種データをBigQueryに集約する 　- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◇データマートの作成 　- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ◇データの可視化 　- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ◇データの活用 　- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

大規模不動産サービスの成長を支えるデータプラットフォームエンジニア/SREを募集しています。 Infrastructure as Code (IaC) を実践しながら、GCP上の様々なデータ基盤を構築・運用する専門家として活躍していただきます。 データ基盤を中心としつつ、AWS上で稼働するインフラについても業務をお願いすることがあります。 (ToC向けのポータルサイト、ToB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど) 【主な業務内容】 ◇データ分析基盤運用業務(以下は一例) 　- 各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発・運用 　- データ分析基盤の開発・運用 　- データ提供のためのAPI開発・運用 　- 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 　- 監視・モニタリング基盤の拡充、コスト計画・管理　など

大規模不動産サービスの成長を支える、バックエンドに関わるスペシャリストを募集しています。 ※ ご経験やご希望に応じて、相談の上で担当いただく業務を決定します 例: ・保守運用/機能開発 　（課題整理/要件定義/設計/開発/テスト） ・プロダクト戦略の策定 ・アーキテクチャの設計 ・DevOps環境の整備 ■業務環境： ・一般的な請負とは異なり、主体的な開発を行える。これまで培った経験やスキルを、主体的に動ける環境で遺憾なく発揮できる環境 ・自身の強みを活かしつつ、より広い工程 / 技術領域に携わる機会が得られる環境 ・各分野のスペシャリスト（フロント/インフラ等）と協働して案件を進められる ・開発に関わる幅広い知識を獲得することができる ■業務内容（一例）： ◇ Webシステムの開発（Java/Spring Boot） ・業務システムの保守運用と追加機能開発 ・MVCアーキテクチャのWebアプリケーション、各種バッチ（データ取り込み/出力） ◇ 大規模データのETL開発（Python × Step Functions） ・大量データを処理するバッチの保守運用・追加機能開発 ・ETL = Extract（抽出）、Transform（変換）Load（格納）

大規模不動産サービスの成長を支えるバックエンドエンジニアを募集しています。 ※ ご経験やご希望に応じて、相談の上で担当いただく業務範囲を決定します ・課題の抽出と整理（部分的な顧客折衝を含む） ・要件定義（機能 / 非機能） ・設計 ・実装（バックエンド中心、一部フロントエンド） ・テスト ■業務環境： ・一般的な請負とは異なり、主体的な開発を行える環境 ・経験や希望に応じて、様々なフェーズに携わる機会 ・各分野のスペシャリスト（フロント/インフラ等）と協働して案件を進められる ・開発に関わる幅広い知識を獲得することができる ■業務内容（一例）： ◇ Webシステムの開発（Java/Spring Boot） ・業務システムの保守運用と追加機能開発 ・MVCアーキテクチャのWebアプリケーション、各種バッチ（データ取り込み/出力） ◇ 大規模データのETL開発（Python × Step Functions） ・大量データを処理するバッチの保守運用・追加機能開発 ・ETL = Extract（抽出）、Transform（変換）Load（格納）

大規模不動産サービスの成長を支えるバックエンドエンジニアを募集しています。 ※ ご経験やご希望に応じて、相談の上で担当いただく業務範囲を決定します ・要件定義 ・設計 ・実装（バックエンド） ・テスト ■業務環境： ・一般的な請負とは異なり、主体的な開発を行える環境 ・経験や希望に応じて、様々なフェーズに携わる機会 ・各分野のスペシャリスト（フロント/インフラ等）と協働して案件を進められる ・開発に関わる幅広い知識を獲得することができる ■業務内容（一例）： ◇ 大規模データのETL開発（Python × Step Functions） ・大量データを処理するバッチの保守運用・追加機能開発 ・ETL = Extract（抽出）、Transform（変換）Load（格納）

フロントエンドのスペシャリストとして、大規模toC向け不動産サービスの成長（月間数千万PV以上の規模）を支えるための開発に取り組んでいただきます。 課題発見からの技術選定・アーキテクチャ設計、実装・自動テストといった開発のすべての工程にフロントエンドの専門家として活躍していただきます。 Next.jsやGraphQLといったトレンドの技術を武器に、事業成長に直結する開発に取り組んで頂ける方を募集しています。 ▽業務内容の一例 ◇ 大規模不動産サービスのプロダクト改善 ・Next.js(TypeScript)やGraphQLといった新しい技術・フレームワークを駆使したフロントエンド開発（GraphQLのスキーマ設計やResolver実装も含む） ・キャッシュ戦略（CDNやRedisを駆使）や継続的なモニタリングによるパフォーマンスチューニング → チーム内で常にあるべき姿をで議論しながら設計〜実装を進めているので、単に使用する以上の深い経験を積むことができます。 ◇ 大規模不動産サービスのUI/UX改善 ・デザイナー、マーケ、データチームと共にプロダクト成長を支える機能の設計・開発 ・UI/UX改善を効率よく進めるためのシステム基盤づくり（独自ABテスト基盤）・継続的なリファクタリング →フロントエンドはこれらのチームが合わさる場所であるため、マーケやデータの知見を得るといった「開発」する以上のことを身につける機会があります。

フロントエンドのスペシャリストとして、大規模toC向け不動産サービスの成長（月間数千万PV以上の規模）を支えるための開発に取り組んでいただきます。 課題発見からの技術選定・アーキテクチャ設計、実装・自動テストといった開発のすべての工程にフロントエンドの専門家として活躍していただきます。 Next.jsやGraphQLといったトレンドの技術を武器に、事業成長に直結する開発に取り組んで頂ける方を募集しています。 ▽業務内容の一例 ◇ 大規模不動産サービスのプロダクト改善 ・Next.js(TypeScript)やGraphQLといった新しい技術・フレームワークを駆使したフロントエンド開発（GraphQLのスキーマ設計やResolver実装も含む） ・キャッシュ戦略（CDNやRedisを駆使）や継続的なモニタリングによるパフォーマンスチューニング → チーム内で常にあるべき姿をで議論しながら設計〜実装を進めているので、単に使用する以上の深い経験を積むことができます。 ◇ 大規模不動産サービスのUI/UX改善 ・デザイナー、マーケ、データチームと共にプロダクト成長を支える機能の設計・開発 ・UI/UX改善を効率よく進めるためのシステム基盤づくり（独自ABテスト基盤）・継続的なリファクタリング →フロントエンドはこれらのチームが合わさる場所であるため、マーケやデータの知見を得るといった「開発」する以上のことを身につける機会があります。

当社ではデータ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。 本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。 システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 Red Frascoでは、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。 ▼業務内容の一例 データを利活用した施策の立案、機能の開発・運用を行います。 以下は施策の一例です。 　・物件のレコメンド機能（バッチ予測・オンライン予測） 　・物件一覧の並び順の最適化