データ の求人一覧 - 株式会社Red Frasco

全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。 拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築 主に、DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。 　- データパイプラインの一例 　- Google Cloud Storageに置かれたCSVファイルをBigQueryに取り込む 　- 外部APIからデータを取得し、それらをBigQueryに取り込む 　- BigQueryに取り込んだデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成を行う 　- アプリケーションのアクセスログをリアルタイムにBigQueryに取り込む 　- 使用しているサービス 　　- Google Cloud（Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run など） ◇データの活用 DWHに集約したデータを基に、レコメンド機能などの開発や改善を行います。 　- 機能の一例 　- 物件の推薦（レコメンド）データの作成 　- 物件のランキングデータの作成 　- 物件一覧の表示順を最適化 　- 作成したデータをアプリケーションに連携する機能（バッチ連携・リアルタイム連携） 　- 使用しているサービス 　　- Google Cloud（Vertex AI, Dataproc, Cloud Run, Bigtable など） ◼︎生成AIツールについて 『AIを当たり前に使える環境です』 全社員がGoogle Geminiを業務で利用でき、エンジニアには全員にGitHub Copilotを利用できます。さらに業務内容や希望に応じてChatGPTやClaudeも会社負担で利用できます。AIツールの活用を会社として推進しており、日々の開発・業務に最新のAIを取り入れられる環境です。 ◼︎選考フローについて 書類選考→1次面接(オンライン)→リファレンスチェック→最終面接(対面)→オファー面談(対面) ※面接の回数や形式は変更になる場合がございます。 ※選考の最終フェーズでリファレンスチェックをご依頼しております。 ・計2名の推薦者をご指定ください。 ・リファレンスチェックは全てオンライン上で完結いたします。 ・推薦者の方に弊社から連絡することはございません。 ・推薦者の方に弊社の選考を受けていることは伝わりません。

全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。 拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築 主に、DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。 - データパイプラインの一例 - Google Cloud Storageに置かれたCSVファイルをBigQueryに取り込む - 外部APIからデータを取得し、それらをBigQueryに取り込む - BigQueryに取り込んだデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成を行う - アプリケーションのアクセスログをリアルタイムにBigQueryに取り込む - 使用しているサービス 　- Google Cloud（Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run など） ◇データの活用 DWHに集約したデータを基に、レコメンド機能などの開発や改善を行います。 - 機能の一例 　- 物件の推薦（レコメンド）データの作成 　- 物件のランキングデータの作成 　- 物件一覧の表示順を最適化 　- 作成したデータをアプリケーションに連携する機能（バッチ連携・リアルタイム連携） 　- 使用しているサービス 　　- Google Cloud（Vertex AI, Dataproc, Cloud Run, Bigtable など） ◼︎生成AIツールについて 『AIを当たり前に使える環境です』 全社員がGoogle Geminiを業務で利用でき、エンジニアには全員にGitHub Copilotを利用できます。さらに業務内容や希望に応じてChatGPTやClaudeも会社負担で利用できます。AIツールの活用を会社として推進しており、日々の開発・業務に最新のAIを取り入れられる環境です。 ◼︎選考フローについて 書類選考→1次面接(オンライン)→リファレンスチェック→最終面接(対面)→オファー面談(対面) ※面接の回数や形式は変更になる場合がございます。 ※選考の最終フェーズでリファレンスチェックをご依頼しております。 ・計2名の推薦者をご指定ください。 ・リファレンスチェックは全てオンライン上で完結いたします。 ・推薦者の方に弊社から連絡することはございません。 ・推薦者の方に弊社の選考を受けていることは伝わりません。

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 ▽ 実施案件の一例 ◇ データに基づき、月間数千万PVを超える『いい部屋ネット』の成長を加速させるグロース戦略を実行 - KPI運用 　- 年度目標の作成 　- 進捗モニタリングと課題抽出 　- クライアントへの状況報告および対応協議 - サイト改善施策の実行 　- アクセスログおよび事業データを用いたサイト課題抽出 - サイト開発TM、マーケティングTMと協業し施策実行 - Webマーケ戦略・施策立案および実行 - 認知、集客予算最適化のための各種モデル構築(MMM,CPAカーブなど) - 認知施策(YouTube,Instagramなど)検討・実行 　- Oneline施策の訴求ポイントの検討 　- 訴求ポイントに応じたサイトの機能追加 ◼︎生成AIツールについて 『AIを当たり前に使える環境です』 全社員がGoogle Geminiを業務で利用でき、エンジニアには全員にGitHub Copilotを利用できます。さらに業務内容や希望に応じてChatGPTやClaudeも会社負担で利用できます。AIツールの活用を会社として推進しており、日々の開発・業務に最新のAIを取り入れられる環境です。 ◼︎選考フローについて 書類選考→1次面接(オンライン)→リファレンスチェック→最終面接(対面)→オファー面談(対面) ※面接の回数や形式は変更になる場合がございます。 ※選考の最終フェーズでリファレンスチェックをご依頼しております。 ・計2名の推薦者をご指定ください。 ・リファレンスチェックは全てオンライン上で完結いたします。 ・推薦者の方に弊社から連絡することはございません。 ・推薦者の方に弊社の選考を受けていることは伝わりません。

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 ▽ 実施案件の一例 ◇ データに基づき、月間数千万PVを超える『いい部屋ネット』の成長を加速させるグロース戦略を実行 - KPI運用 　- 年度目標の作成 　- 進捗モニタリングと課題抽出 　- クライアントへの状況報告および対応協議 - サイト改善施策の実行 　- アクセスログおよび事業データを用いたサイト課題抽出 - サイト開発TM、マーケティングTMと協業し施策実行 - Webマーケ戦略・施策立案および実行 - 認知、集客予算最適化のための各種モデル構築(MMM,CPAカーブなど) - 認知施策(YouTube,Instagramなど)検討・実行 　- Oneline施策の訴求ポイントの検討 　- 訴求ポイントに応じたサイトの機能追加 ◼︎生成AIツールについて 『AIを当たり前に使える環境です』 全社員がGoogle Geminiを業務で利用でき、エンジニアには全員にGitHub Copilotを利用できます。さらに業務内容や希望に応じてChatGPTやClaudeも会社負担で利用できます。AIツールの活用を会社として推進しており、日々の開発・業務に最新のAIを取り入れられる環境です。 ◼︎選考フローについて 書類選考→1次面接(オンライン)→リファレンスチェック→最終面接(対面)→オファー面談(対面) ※面接の回数や形式は変更になる場合がございます。 ※選考の最終フェーズでリファレンスチェックをご依頼しております。 ・計2名の推薦者をご指定ください。 ・リファレンスチェックは全てオンライン上で完結いたします。 ・推薦者の方に弊社から連絡することはございません。 ・推薦者の方に弊社の選考を受けていることは伝わりません。