データ の求人一覧 - 株式会社Red Frasco
【正社員】データアナリスト(スペシャリスト)
【シニアアナリスト】市場規模65兆円/大手不動産サービスの事業に関わる意思決定を支援 ◆設立以来、黒字成長 ◆フレックス ◆年間休日120日以上 ◆リモートワーク相談可 ◆残業月15h程度 ◆副業可
クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。
単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。
▽ 業務内容の一例
◇ 事業戦略のための分析
- 重要指標策定・可視化
- 事業成長のための課題抽出
- オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析
- 継続的な業務改善のための分析および施策実施
◇ サイト改善のための分析
- KPI指標策定・可視化
- 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施
- 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定
- 施策の効果測定とインサイトの導出
【正社員】データアナリスト(メンバー)
【データアナリスト/GCP】クライアント様が保有するサイト・事業に関わる意思決定を支援 ◆設立以来、黒字成長 ◆フレックス ◆年間休日120日以上 ◆リモートワーク相談可 ◆残業月15h程度 ◆副業可
クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。
単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。
▽ 業務内容の一例
◇ 事業戦略のための分析
- 重要指標策定・可視化
- 事業成長のための課題抽出
- オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析
- 継続的な業務改善のための分析および施策実施
◇ サイト改善のための分析
- KPI指標策定・可視化
- 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施
- 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定
- 施策の効果測定とインサイトの導出
【正社員】データエンジニア(スペシャリスト)
【シニア/スペシャリスト歓迎】市場規模65兆円/急成長スタートアップの事業成長を推進頂けるデータエンジニア募集! ◆大手有名企業の案件を上流から ◆設立以来、黒字成長 ◆フレックス ◆年間休日120日以上 ◆リモートワーク相談可 ◆残業月15h程度 ◆副業可
全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。
ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。
▽業務内容の一例
◇ データパイプラインの構築:以下の機能を持つパイプラインを構築します。
- 各種データをBigQueryに集約する
- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する
◇データマートの作成
- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。
◇データの可視化
- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。
◇データの活用
- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。
【正社員】データエンジニア(メンバー)
【データエンジニア/GCP】不動産×テクノロジーで施策の起点となるデータ分析基盤・レコメンド機能の開発 ◆設立以来、黒字成長 ◆フレックス ◆年間休日120日以上 ◆リモートワーク相談可 ◆残業月15h程度 ◆副業可
全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。
ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。
▽業務内容の一例
◇ データパイプラインの構築:以下の機能を持つパイプラインを構築します。
- 各種データをBigQueryに集約する
- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する
◇データマートの作成
- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。
◇データの可視化
- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。
◇データの活用
- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。