全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 　- 各種データをBigQueryに集約する 　- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◇データマートの作成 　- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ◇データの可視化 　- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ◇データの活用 　- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

・Google Cloud環境で下記いずれか2つの実務経験 - ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験 - Vertex AIを用いたMLOpsの経験 - DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験 - データ分析基盤の構築および運用経験 - Terraform / GitHub Actionsを用いた実務経験 ・Python、SQLの利用経験(1年以上)

・画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験 ・リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験 ・Go言語の利用経験

・事業貢献をしている実感を持ちながら仕事をしたい方 ・仮説検証しながら、よりよいものを作るのが好きな方 ・仕事もプライベートも楽しみたい方 ・スピード感をもって仕事をしたい方 ・自分の意思をもって、意味がある・筋が通っていると思える仕事に取り組みたい方