データエンジニア の求人一覧 - 株式会社Red Frasco
【カジュアル面談】データエンジニア
全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。
ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。
▽業務内容の一例
◇ データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。
- 各種データをBigQueryに集約する
- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する
◇データマートの作成
- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。
◇データの可視化
- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。
◇データの活用
- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。
【正社員】データエンジニア（スペシャリスト）
【シニア/スペシャリスト歓迎】市場規模65兆円／急成長スタートアップの事業成長を推進頂けるデータエンジニア募集！ ◆大手有名企業の案件を上流から ◆設立以来、黒字成長 ◆フレックス ◆年間休日120日以上 ◆リモートワーク相談可 ◆残業月15ｈ程度 ◆副業可
全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。
ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。
▽業務内容の一例
◇ データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。
- 各種データをBigQueryに集約する
- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する
◇データマートの作成
- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。
◇データの可視化
- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。
◇データの活用
- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。
【正社員】データエンジニア（メンバー）
【データエンジニア/GCP】不動産×テクノロジーで施策の起点となるデータ分析基盤・レコメンド機能の開発 ◆設立以来、黒字成長 ◆フレックス ◆年間休日120日以上 ◆リモートワーク相談可 ◆残業月15ｈ程度 ◆副業可
全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。
ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。
▽業務内容の一例
◇ データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。
- 各種データをBigQueryに集約する
- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する
◇データマートの作成
- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。
◇データの可視化
- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。
◇データの活用
- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。