カジュアル面談 の求人一覧 - 株式会社Red Frasco
【3.カジュアル面談】 00.オープンポジション
Red Frascoに興味はあるけど、職種まではまだ…という方はこちらからどうぞ!
【3.カジュアル面談】01.フロントエンドエンジニア
大規模不動産サービスのプロダクト改善として、Next.js(TypeScript)やGraphQLを活用したフロントエンド開発、キャッシュ戦略やパフォーマンスチューニングを担当。
また、UI/UX改善では、デザイナーやマーケ、データチームと連携し、機能開発やABテスト基盤構築を推進。フロントエンドは多職種が交わる領域のため、マーケやデータ分析の知見を得る機会も豊富。継続的なリファクタリングを通じ、開発を超えた成長ができる環境です。
【3.カジュアル面談】02.バックエンドエンジニア_Java
◇ Webシステムの開発(Spring Boot/Java, Vue.js)
・IaC(CloudFormation/Terraform)
・業務システムの保守運用と追加機能開発
・MVCアーキテクチャのWebアプリケーション、各種バッチ(データ取り込み/出力)
・クラウドアーキテクチャの最適化
・E2Eテスト
◇ SpringBootを使用したモジュラーモノリス構成
・Web、Batch、API、認証などをモジュラーモノリスで統合するアーキテクチャ方針
・最新のJDKの機能を積極的に利用したコード
・コンテナを活用したアーキテクチャ
【3.カジュアル面談】02.バックエンドエンジニア_toC / WEBアプリ
◇ 大規模データのETL開発(Python × Step Functions)
・大規模データを処理するバッチの保守運用・追加機能開発
・ETL = Extract(抽出)、Transform(変換)Load(格納)
◇ 大規模不動産サービスのプロダクト改善
・GraphQLを駆使したバックエンド開発(GraphQLのスキーマ設計やResolver実装など)
・キャッシュ戦略(Redisを駆使)や継続的なモニタリングによるパフォーマンスチューニング
→ チーム内で常にあるべき姿をで議論しながら設計〜実装を進めているので、単に使用する以上の深い経験を積むことができます。
【3.カジュアル面談】03.クラウドエンジニア
◇AWS移行プロジェクトに伴う基盤設計・構築・運用業務全般(以下は一例)
- AWSを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築
- 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践
- サービスレベル低下に即座に対応できるような監視やダッシュボードの整備
- Blue/Greenデプロイなど、サービス影響を極小化する仕組みの導入・整備
- CI/CDパイプラインの改善
- マルチアカウント環境におけるセキュリティ、ガバナンス強化 など
◇ データ分析基盤運用業務(以下は一例)
- GCPを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築
- 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践
- 監視・モニタリング基盤の拡充 など
【3.カジュアル面談】05.QAエンジニア
・Webアプリケーションおよびネイティブアプリケーションのテスト計画、設計、実施
・自動化テストの開発とメンテナンス
・バグの報告と管理、開発チームとの協業
・テスト結果の分析とレポート作成
・品質管理プロセスの改善提案と実施
【3.カジュアル面談】11.データエンジニア
全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。
拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。
▽業務内容の一例
◇ データパイプラインの構築
主に、DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。
- データパイプラインの一例
- Google Cloud Storageに置かれたCSVファイルをBigQueryに取り込む
- 外部APIからデータを取得し、それらをBigQueryに取り込む
- BigQueryに取り込んだデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成を行う
- アプリケーションのアクセスログをリアルタイムにBigQueryに取り込む
- 使用しているサービス
- Google Cloud(Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run など)
◇データの活用
DWHに集約したデータを基に、レコメンド機能などの開発や改善を行います。
- 機能の一例
- 物件の推薦(レコメンド)データの作成
- 物件のランキングデータの作成
- 物件一覧の表示順を最適化
- 作成したデータをアプリケーションに連携する機能(バッチ連携・リアルタイム連携)
- 使用しているサービス
- Google Cloud(Vertex AI, Dataproc, Cloud Run, Bigtable など)
【3.カジュアル面談】12.データアナリスト
クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。
単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。
▽ 実施案件の一例
◇ データに基づき、賃貸ポータルサイトの成長を加速させるグロース戦略を実行
- KPI運用
- 年度目標の作成
- 進捗モニタリングと課題抽出
- クライアントへの状況報告および対応協議
- サイト改善施策の実行
- アクセスログおよび事業データを用いたサイト課題抽出
- サイト開発TM、マーケティングTMと協業し施策実行
- Webマーケ戦略・施策立案および実行
- 認知、集客予算最適化のための各種モデル構築(MMM,CPAカーブなど)
- 認知施策(YouTube,Instagramなど)検討・実行
- Oneline施策の訴求ポイントの検討
- 訴求ポイントに応じたサイトの機能追加
【3.カジュアル面談】13.機械学習エンジニア
データを利活用した施策の立案、機能の開発・運用を行います。
以下は施策の一例です。
・物件のレコメンド機能(バッチ予測・オンライン予測)
・物件一覧の並び順の最適化