カジュアル面談 の求人一覧 - 株式会社Red Frasco

・Webアプリケーションおよびネイティブアプリケーションのテスト計画、設計、実施 ・自動化テストの開発とメンテナンス ・バグの報告と管理、開発チームとの協業 ・テスト結果の分析とレポート作成 ・品質管理プロセスの改善提案と実施

◇AWS移行プロジェクトに伴う基盤設計・構築・運用業務全般(以下は一例) - AWSを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築 - 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 - サービスレベル低下に即座に対応できるような監視やダッシュボードの整備 - Blue/Greenデプロイなど、サービス影響を極小化する仕組みの導入・整備 - CI/CDパイプラインの改善 - マルチアカウント環境におけるセキュリティ、ガバナンス強化 など ◇ データ分析基盤運用業務(以下は一例) - GCPを用いたスケーラビリティの高いインフラ基盤の設計・構築 - 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 - 監視・モニタリング基盤の拡充 など

◇ 事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ◇ サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 　- 各種データをBigQueryに集約する 　- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◇データマートの作成 　- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ◇データの可視化 　- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ◇データの活用 　- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

◇ Webシステムの開発（Java/Spring Boot） ・業務システムの保守運用と追加機能開発 ・MVCアーキテクチャのWebアプリケーション、各種バッチ（データ取り込み/出力） ◇ 大規模データのETL開発（Python × Step Functions） ・大量データを処理するバッチの保守運用・追加機能開発 ・ETL = Extract（抽出）、Transform（変換）Load（格納）

大規模不動産サービスのプロダクト改善として、Next.js（TypeScript）やGraphQLを活用したフロントエンド開発、キャッシュ戦略やパフォーマンスチューニングを担当。 また、UI/UX改善では、デザイナーやマーケ、データチームと連携し、機能開発やABテスト基盤構築を推進。フロントエンドは多職種が交わる領域のため、マーケやデータ分析の知見を得る機会も豊富。継続的なリファクタリングを通じ、開発を超えた成長ができる環境です。

データを利活用した施策の立案、機能の開発・運用を行います。 以下は施策の一例です。 　・物件のレコメンド機能（バッチ予測・オンライン予測） 　・物件一覧の並び順の最適化