【3.カジュアル面談】02.バックエンドエンジニア_Python

◇ 大規模データのETL開発（Python × Step Functions） ・大規模データを処理するバッチの保守運用・追加機能開発 ・ETL = Extract（抽出）、Transform（変換）Load（格納） ◇ 大規模不動産サービスのプロダクト改善 ・GraphQLを駆使したバックエンド開発（GraphQLのスキーマ設計やResolver実装など） ・キャッシュ戦略（Redisを駆使）や継続的なモニタリングによるパフォーマンスチューニング → チーム内で常にあるべき姿をで議論しながら設計〜実装を進めているので、単に使用する以上の深い経験を積むことができます。