【3.カジュアル面談】11.データエンジニア

全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。 拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築 　主に、DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。 　　- データパイプラインの一例 　　　- Google Cloud Storageに置かれたCSVファイルをBigQueryに取り込む 　　　- 外部APIからデータを取得し、それらをBigQueryに取り込む 　　　- BigQueryに取り込んだデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成を行う 　　　- アプリケーションのアクセスログをリアルタイムにBigQueryに取り込む 　　- 使用しているサービス 　　　- Google Cloud（Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run など） ◇データの活用 　DWHに集約したデータを基に、レコメンド機能などの開発や改善を行います。 　　- 機能の一例 　　　- 物件の推薦（レコメンド）データの作成 　　　- 物件のランキングデータの作成 　　　- 物件一覧の表示順を最適化 　　　- 作成したデータをアプリケーションに連携する機能（バッチ連携・リアルタイム連携） 　　- 使用しているサービス 　　　- Google Cloud（Vertex AI, Dataproc, Cloud Run, Bigtable など）