3-3.MLEngineer・DataScientist の求人一覧 - 株式会社カウシェ

プロダクトの特徴カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。 セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2025年10月14日に累計500万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均30分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。プロダクトの目指す世界カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、2年でGMV25倍、売上総利益207倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。募集の背景一人目のデータサイエンティストを募集します。カウシェは累計500万ダウンロードを突破しました。2023年の事業転換以降、2年でGMV25倍、売上総利益207倍を達成して急成長しています。これまでECをあまり利用しなかった40〜50代女性など多くの方に広がり、ユーザーが「1日平均30分 × 月20日以上」利用するサービスへと成長してきました。この成長の過程でソーシャルゲームのようなトラフィックを伴うECとなり、大量の行動データや購買データが日々蓄積されていく状況となりました。データをビジネス価値につなげるための仮説を出し、MLを中心とした技術設計・実装を行い、非連続的なアウトカムを構築していくロールが求められています。今まで、商品とユーザーとのマッチングを行うレコメンデーションが大きく事業を牽引してきました。直近ではそれに加えて、購入時に発生するUGCとユーザーとのマッチングや、商品出品者への価格・画像・商品説明の改善提案機能などに取り組み始めています。いずれも事業を新たなステージに変える可能性を感じています。このような、データを洞察して技術的に実現を模索していく活動余地が豊富にある中で、活動を主導いただける一人目のデータサイエンティストを募集します。業務内容分析と仮説構築のリード、ML領域の技術設計や実装などの技術面のリードなど、データサイエンス領域を一気通貫でリードしていただきたいです。プロダクト・ビジネスにおける定量・定性分析を行い、事業成長・新規事業機会創出に繋がるインサイト抽出と施策提案（A/Bテストの設計、実施、統計的な評価や、プロトタイピングと評価を含む）要件定義、技術的意思決定、設計、実装などのMLの技術面のリード（特にレコメンデーションや生成AI）ML基盤の運用、実験管理の自動化・効率化、信頼性・品質向上の実行やリード（Training pipeline, Serving, Monitoring など）今後チームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記のような領域に専念いただきます。具体的な技術課題とプロジェクト例ドメイン分割とマイクロサービス化の推進複雑化する「EC基盤」や「カウシェファーム」を、並行開発可能な疎結合なアーキテクチャへ切り出していく。EC基盤の全面刷新（リプレイス）初期フェーズの制約を取り払い、数千万・数億規模のトランザクションに耐えうるスケーラブルな決済・注文基盤への作り変え。Platform Engineering / SRE領域の強化トラフィック増大に耐えうる信頼性向上、Observability向上や、開発者体験を向上させるための自動化基盤の整備。AI Nativeな開発プロセスの実践コードの80-90%をAIが生成する状態を実現中。その上でさらにAIに実装を任せるための「実装計画」策定など、最先端の開発フローを体感・改善できます。開発環境・技術スタックモダンな技術選定と、Google Cloudのフルマネージドサービスを徹底活用していますPythonVertex AI, Dataform, BigQuery, Spanner, Cloud RunCloud Monitoring, Cloud LoggingTerraform, Github ActionsLooker Studio, Google Spread SheetsGitHub, Slack, Notion

プロダクトの特徴カウシェは発見型ソーシャルECアプリです。発見型ECとは、従来の「ほしいものを検索して買う」検索型ECとは真逆で、「なんとなく眺めているなかで、ほしいものを発見して買う」という体験を提供するECを指します。 セール商品との偶然の出会いや、レビュー・クエストなどの参加型機能を通じて、買い物が「単なる購入」を超えて感情を動かす体験になる場をつくっています。2025年10月14日に累計500万ダウンロードを突破し、ユーザーは全国にまんべんなく広がっております。特徴的なのは、これまでECをほとんど使ったことがない40〜50代の女性に多く利用いただいてる点です。「カウシェファーム」という作物育成ゲームや、「みんなの投稿」という投稿機能など、日常的に楽しめる要素が豊富にあることが強みとなっており、1日平均30分・月20日以上という高い頻度で利用していただいているユーザーが多く、これまでのECユーザーとはまったく異なる行動が生まれています。プロダクトの目指す世界カウシェは「日常に楽しさを」をミッションに、「新しい生活圏のカタチ」をつくります。検索と最適化に寄りがちなECでのお買い物体験に、発見や偶然、ほどよいにぎわいといった人間らしい豊かさを取り戻すことが狙いです。ふらっと立ち寄れば気になるものが見つかり、知人の姿に安心し、つい滞在したくなる。駅前や商店街のように、人が自然と集まり生活のリズムに溶け込む拠点を、ソーシャルとエンタメとコマースの掛け算で形にします。情報収集も遊びも買い物も同じ動線の中でゆるやかにつながり、作業となってしまっていたお買い物はいつしか楽しみへと変わります。2023年の事業転換以降、2年でGMV25倍、売上総利益207倍を達成。変化を力に変えてきた私たちは、人数に依存しない運営モデルで常識を更新し続けます。目指す姿は、1億人に1億通りの楽しみが巡る生活インフラです。社員100人で企業価値1兆円に挑み、10年後に小売の主役となるべき生活圏を自分たちの手で切り拓きます。募集背景一人目のMLエンジニアを募集します。カウシェは累計500万ダウンロードを突破し、2023年の事業転換以降、2年でGMV25倍、売上総利益207倍を達成と急成長しています。これまでECをあまり利用しなかった40〜50代女性など多くの方に広がり、ユーザーが「1日平均30分 × 月20日以上」利用するサービスへと成長してきました。この成長を支えてきたのが、検索ではなくユーザー行動に応じて商品を提示するレコメンデーション技術です。今後さらに成長を加速させるため、ML領域を技術的にリードいただけるMLリードエンジニアを募集します。現在はVertex AI上で基本的な学習・推論パイプラインが稼働していますが、リアルタイム性の向上・精度改善・特徴量管理の強化といった課題があります。さらに、新しい体験の仮説検証や基盤の強化にも取り組みたく、事業の優先度を踏まえてML領域の技術的意思決定と実行を担っていただきます。業務内容機械学習領域において技術面をリードしていただきたいです。機械学習（特にレコメンデーション）を用いたプロダクト体験の設計・実装要件定義、開発進行、技術的意思決定などの推進・リード機械学習基盤のアーキテクチャや運用面の改善（Training pipeline, Serving, Monitoring など）運用フロー、実験管理の自動化・効率化システムの信頼性 / 品質の向上今後MLチームを拡大していく予定があり、採用や育成にも関わっていただけると嬉しいですが、まずは上記のような技術的リードに専念いただきます。開発環境・技術スタックPythonVertex AI, Dataform, BigQuery, Spanner, Cloud RunCloud Monitoring, Cloud LoggingTerraform, Github ActionsLooker Studio, Google Spread SheetsGitHub, Slack, Notion