データエンジニア 副業 リモート可の求人情報

■会社・事業について 株式会社カナリーは、【もっといい「当たり前」をつくる】をミッションに掲げ、 不動産DX領域で事業展開するスタートアップ企業です。 2021年の約12億円の資金調達（シリーズB）に続き、 2022年9月にはヤマダホールディングスとの約10億円の資本業務提携を実施。 2023年1月には「カナリー」初のTVCMを全国で放映。 2024年3月にはクレディセゾンとの約10億円の資本業務提携を実施。 組織も拡大しつつ上場を目指しているグロースフェーズとなっています。 ・【BtoBtoC】不動産マーケットプレイス「カナリー(CANARY)」 　・500万DL突破、App Storeでカテゴリ内ユーザー評価No.1の★4.8 ・【BtoB】： 不動産仲介業者特化型SaaS「カナリークラウド(CANARY Cloud)」 　・累計利用者数200万人突破。業界大手企業などへの導入を経て成長中 上記のようにtoC / toB両軸でサービスを開発・運用しており、 今後も不動産テック領域内でプラットフォームとして 構造的な優位性を確立すべく、様々な新規事業を展開していきます。 また、新たな事業の柱としてDXソリューションズ事業も展開。 家具家電業界最大手のヤマダホールディングスなどのDX推進を行っており、 今後さらなる拡大・事業成長を目指し組織を強化中です。 これまで分断されていた情報のデジタル化を進め、 業界に効率性と透明性をもたらすべく、 進化・成長を続けるカナリーでぜひ一緒に働きませんか？ ■業務内容 toC 不動産マーケットプレイス「カナリー」、toB 不動産仲介業者向けSaaS「カナリークラウド」、DXソリューションズ事業、その他新規事業のデータアナリストとして、戦略・方針策定、機能改善、効果検証などの意思決定に関わるデータ分析・可視化を行っていただきます。 また、マーケティングやPM、営業でもSQLを利用するメンバーがおり、全社的なデータドリブンな意思決定の促進、使いやすい分析用中間テーブルの整備・ドキュメンテーションも行っていただきます。 ※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。 　スキルや志向性によっては、特定のプロダクトに所属するのではなく、横断的にプロダクトに携わっていただく可能性もあります。

データアナリストは、定量・定性データを活用した事業推進を主に行う職種です。データ分析に基づくインサイト導出・新規施策提案から、データマートの構築やダッシュボードの整備など、ご自身のスキルに合わせて幅広い業務を担当していただきます。 データ関連業務紹介資料：https://recruit-data.ubie.life/ ＜Ubieにおけるデータアナリストの重要性＞ Ubieの事業では、収集するデータがコアとなっています。単なる統計情報としてのデータ利活用にとどまらず、一人ひとりのユーザー行動データを正確に扱うことが事業価値に直結する点が特徴であり、データの信頼性向上とそこから得られるインサイトの活用に非常に力を入れています。 直近では、事業が急速にスケールする中で、toC向けプロダクトの改善業務のみならず、顧客に相対しているビジネスメンバーと密な連携をしながら、顧客の課題を解くことを求められています。データをコアとしたビジネスを展開していることからも、非常に大きなレバレッジポイントとなっています。 また、生成AIの登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。 Ubieでは2023年初めから、生成AIのプロダクト活用と生産性向上の観点で、生成AIの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診を生成AIで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。 ＜想定される主な業務＞ 以下のうち、得意な領域を中心に担当していただきます。 ・データ分析によるインサイト導出・新規施策提案 ・プロダクトオーナーやBizDevと協力してのKPI定義と可視化 ・分析に利用するデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 ・採用に関する業務 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり 参考記事： 「Ubie RWDにおけるデータ分析の面白さと課題」 https://note.com/apfels/n/ndefe607fe66c 「ユビーでのユーザーセグメント分析と組織への浸透」 https://note.com/okiyuki/n/na0ed0d788f6d 「Ubie RWDが切り拓く医療データの新時代」 https://note.com/matsun_ryu/n/n932c13f4e7ac 【情報発信について】 ・社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど） ・各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨

希少疾患の診断は非常に難しく、発病から確定診断に至るまでは一般的に5-7年もの年月を要します。また、それだけではなく診断後も適切な治療が施されない場合があります。 苦しまれている多くの患者の方に早期の診断と適切な治療が1日でも早くなされるよう、データドリブンにミッションの達成、そして売上の最大化を一緒に目指していける方を募集しています。 ◼︎具体的な業務内容 それぞれの観点から、アクションに対する分析や、結果に対する要因の可視化を行なっていきます。 プロダクトマーケティング - 医師の登録データを分析し、どのような施策が効果的かを特定し、新規登録の増加に貢献する - 利用データの定量分析を行い、医師の利用を最大化するための戦略や改善点を提案 疾患啓発 - 疾病別の相談データの可視化と促進施策の開発 - 特定の疾病に関する相談のトレンドを分析し、その促進に向けたマーケティング施策や改善案を提案 プロダクト開発 - 実施された施策の効果をデータで評価し、プロダクト開発における効果検証を担う 経営 - 売上・KPIのデータ分析と予測モデルの構築 - 事業の成長に直結する売上やKPIのデータ分析を行い、将来の売上予測やリスク要因の特定。 ◼︎一緒に働くメンバー VPoP / Eコンサルグロース部 部長 清水：https://www.wantedly.com/companies/company_989579/post_articles/886593 ◼︎選考フロー：正社員・契約社員の場合 - （カジュアル面談 ※必須ではありません）　　 - 書類選考 - 面接：3〜4回（現場部門長1〜2回、コーポレート責任者、代表） - 適性検査：20〜30分（知力検査は含みません。事前準備は不要です） - オファー面談 ※選考フローは変更となる場合がありますのでご了承ください ◼︎Medii Eコンサルとは（https://medii.jp/e-consult） - 患者の診断や治療方針に悩む医師が、近くにいない専門医に症例相談できる完全無料の医師向け専門医相談サービスです - 1,500名以上のエキスパート専門医の協力のもと、全ての専門領域の相談に対応しています ◼︎株式会社Mediiとは（https://medii.jp/） - Mediiは「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ​​、特に課題の大きな希少疾患・難病の早期発見や治療最適化を目指したプロダクト「Medii Eコンサル」を運営しています - Medii代表の山田は、現役のリウマチ膠原病専門医であると同時に自身も免疫難病患者です - Mediiという社名には、ラテン語の「本質」という意味があり、医師と患者の双方向の視点で課題のある医療構造を本質的に仕組みから変えていきたいという思いが込められています

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 　- 各種データをBigQueryに集約する 　- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◇データマートの作成 　- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ◇データの可視化 　- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ◇データの活用 　- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。 ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 ▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。 　- 各種データをBigQueryに集約する 　- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する ◇データマートの作成 　- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。 ◇データの可視化 　- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。 ◇データの活用 　- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 ▽ 業務内容の一例 ◇ 事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ◇ サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。 単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。 ▽ 業務内容の一例 ◇ 事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施 ◇ サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出

大規模不動産サービスの成長を支えるデータプラットフォームエンジニア/SREを募集しています。 Infrastructure as Code (IaC) を実践しながら、GCP上の様々なデータ基盤を構築・運用する専門家として活躍していただきます。 データ基盤を中心としつつ、AWS上で稼働するインフラについても業務をお願いすることがあります。 (ToC向けのポータルサイト、ToB向けの業務システム、サーバレスアーキテクチャをベースにしたデータパイプラインなど) 【主な業務内容】 ◇データ分析基盤運用業務(以下は一例) 　- 各種データソースとデータパイプラインの連携のためのシステムの開発・運用 　- データ分析基盤の開発・運用 　- データ提供のためのAPI開発・運用 　- 構成管理ツールによるInfrastructure as Codeの実践 　- 監視・モニタリング基盤の拡充、コスト計画・管理　など

fuku株式会社は、科学を社会に広く開放し、人類の可能性を広げることを使命とするスタートアップです。 ・アカデミアや研究者との深い連携を通じて、科学的知見を実社会の課題解決に転用し、誰もが恩恵を受けられる世界を目指しています。 ・当社はAI・データサイエンスを中心としたシステム開発とインフラ整備を行い、研究成果がよりスムーズに社会実装される流れを生み出しています。 ・「動きました」で終わらない――AIを社会で活用する段階まで寄り添い、具体的な示唆や成果として顧客に還元します。 ・サイエンス×AIの現場で、提案から開発、検証、データ分析、提案改善まで一貫して携わる体制を整備しており、実践知のあるプロフェッショナルが集っています。 ・科学研究者、エンジニア、ビジネスパーソンが協力し、学術研究と産業の架け橋となるソリューションを提供します。 実現したい世界 – ミッション – 「サイエンスを開き、人類の可能性を広げる。」 私たちfuku株式会社が目指すのは、 科学が社会と一緒に進化していく未来です。 ・研究成果をもっと身近に、社会に還元していく。 ・科学や研究の複雑な課題を紐解き、AIという「加速器」で問題を解決する。 ・科学を前に進める研究者を支援し、その成果を社会に実装する仕組みをつくる。 　AIを使った仕組みづくりもあれば、調査や教育、制度設計もある。 　「AIで何ができるか」よりも、「社会にどう役立てられるか」から逆算する。 だからこそ私たちは、 研究者でも、エンジニアでも、それ以外のバックグラウンドでも構わない。 科学と社会の間に橋をかけるには、専門性の違う仲間が必要です。 大事なのは、科学と社会をつなぐことにワクワクできるかどうか。 自分の知識やスキルを、もっと意味のあるところに使いたい。 科学に携わるすべての人を、テクノロジーで後押ししたい。 そんな想いを持った人を、fukuは全力で歓迎します。 【働き方】 ・フルリモート。 ・週3日以上の稼働を推奨。 ・開発業務に応じた柔軟な働き方が可能。 【このポジションの概要】 - LLMを利用した科学的専門文書からの情報抽出プロジェクトにおいて開発をリードする - 社内のLLM関連モジュールや開発基盤を整え、全体の生産性向上を実現する - お客様の要望の把握、整理をした上で要件定義に積極的に関与する 【具体的な職務内容】 ・バックエンドシステムの設計/開発/運用 ・LLMデータ解析基盤の開発/最適化 ・テックブログの執筆（インターン向け） 【このポジションの魅力】 • 科学研究とLLMエンジニアリングの交差点で、社会的意義の高い開発に携われる。 • 少数精鋭のチームで裁量を持って開発に取り組める。 • AIを利用した開発を経験できる。

Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1200万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,800件を突破するなど、数年前と比較してフェーズが大きく変化しています。それに伴いプロダクトの発展に様々な可能性を秘めています。 さらなる飛躍を遂げるために、プロダクトを改善しユーザーに価値を届け続けることが必要不可欠です。データから深い示唆を引き出してユーザーのニーズや行動を理解し、それに基づいて新たな価値を提供することが、このポジションの醍醐味です。 このポジションはそのようなプロダクトをさらにグロースさせる開発に関わるエンジニアを募集します。Webアプリケーション開発からデータ分析、Webマーケティングの知識を活かし、幅広い技術を持ったグロースエンジニアとして、データに裏打ちされた意思決定を行い、ユーザーにとって本当に価値のあるプロダクトの開発を行っていただきます。 ＜想定される主な業務＞ 以下のうち、得意な領域を中心に担当していただきます。 - ソフトウェアの開発（課題発見、要件定義、設計、実装、テスト、レビューなど） - ソフトウェアの運用（不具合修正、性能改善、データ分析、障害対応など） - データ分析によるインサイト導出・新規施策提案 - 分析に利用するデータマートやデータウェアハウスの設計・構築・運用 - 採用に関する業務 【情報発信について】 ・社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど） ・各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり

Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1200万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,800件を突破するなど、1, 2年前と比較してフェーズが大きく変化しています。それに伴い、プロダクトは今まで以上の堅牢性やさらなる事業スケールのための拡張性を求められるようになってきました。また、Ubieのサービスやビジネスに不可欠なアセットであるユーザーデータの取得、蓄積、利活用も、これまで以上に重要度を増しています。 そのため、現在の我々のシステムが抱える課題の発見や、今後発生し得る課題の予測をし、良いアーキテクチャを構築することが急務です。 また、生成AIの登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。 Ubieでは2023年初めから、生成AIのプロダクト活用と生産性向上の観点で、生成AIの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診を生成AIで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。 このポジションではエンジニアとして主にバックエンドアプリケーションの側面からサービスやデータのアーキテクチャの検討、実装などに携わっていただきます。 ＜想定される主な業務＞ ・ソフトウェアの開発（課題発見、要件定義、設計、実装、テスト、レビューなど） ・ソフトウェアの運用（不具合修正、性能改善、データ分析、障害対応など） ・採用に関する業務 【情報発信について】 ・社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど） ・各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり

【募集背景】 アダコテックでは「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」というミッションのもと、製造業の分野において人の手で行われている検品作業(市場規模7兆円)の自動化に取り組んでいます。AIによる労働力の代替が叫ばれて久しいですが、製造業で検査/検品が過剰に精度が求められることもあり、技術的な障壁が高く自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 加えて日本においては高齢社会で検査の担い手がいないという現状もあります。しかし、先進国のほぼすべてが少子高齢化に悩まされているため、日本で成功すればグローバルへ一気に展開できる可能性も秘めています。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、大手メーカーのお客様にご利用いただいております。アダコテックは今後、検査･異常検知を起点に生産プロセス全体を変革できるプロダクト群を構築していきたいと考えております。 プロダクトの精度改善はもちろん、製造業のお客様独自のデータを用いたPoC(検証案件)を通じて新たなプロダクトの実現可能性を検証しており、機械学習技術に詳しいエンジニアの方が必要となっております。デジタル･AIの力で製造現場を目に見える形で変革することへ一緒にチャレンジしていただける方の応募をお待ちしております。 【主な業務内容】 - 画像解析プロダクトの機械学習アルゴリズムの改善 - 弊社のサービスの機械学習/画像処理アルゴリズムはPython/C++/Rustのいずれかで実装しています - 得意な言語に合わせてアサインをいたします - お客様の製品画像を使ったモデルの性能改善施策立案 - 最新の画像処理/機械学習に関する技術動向調査 - 画像以外の動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析 【開発環境】 開発言語：Python / C++ / Rust インフラ：AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis firehose / cloudwatch / mlflow 監視：Datadog / Sentry / cloudwatch QA：Autify バックログ管理：Zenhub コミュニケーション：Google Meet / Slack / Miro / Notion 【本ポジションの魅力】 - 普段触ることのできない製造業大手のクローズドな画像データ等を分析することができます。 - 既存･新規のプロダクト開発に加え、PoC(検証案件)や受託開発案件の両方を経験できるユニークな成長環境があります。 - 博士保持者、博士課程在籍者が多数在籍しており、手法に対しての議論を積極的に行うことができます。論文読み会、輪読会も実施しており常に最新技術へのアンテナを張っております。必要な場合にはコア技術以外での問題解決を行うこともできます。

【募集背景】 アダコテックでは「テクノロジーで生産現場をエンパワーメントする」というミッションのもと、製造業の分野において人の手で行われている検品作業(市場規模7兆円)の自動化に取り組んでいます。AIによる労働力の代替が叫ばれて久しいですが、製造業で検査/検品が過剰に精度が求められることもあり、技術的な障壁が高く自動化が進んでいない現場が多いのが現状です。 加えて日本においては高齢社会で検査の担い手がいないという現状もあります。しかし、先進国のほぼすべてが少子高齢化に悩まされているため、日本で成功すればグローバルへ一気に展開できる可能性も秘めています。 現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、大手メーカーのお客様にご利用いただいております。アダコテックは今後、検査･異常検知を起点に生産プロセス全体を変革できるプロダクト群を構築していきたいと考えております。 プロダクトの精度改善はもちろん、製造業のお客様独自のデータを用いたPoC(検証案件)を通じて新たなプロダクトの実現可能性を検証しており、機械学習技術に詳しいエンジニアの方が必要となっております。デジタル･AIの力で製造現場を目に見える形で変革することへ一緒にチャレンジしていただける方の応募をお待ちしております。 【主な業務内容】 - 画像解析プロダクトの機械学習アルゴリズムの改善 - 弊社のサービスの機械学習/画像処理アルゴリズムはPython/C++/Rustのいずれかで実装しています - 得意な言語に合わせてアサインをいたします - お客様の製品画像を使ったモデルの性能改善施策立案 - 最新の画像処理/機械学習に関する技術動向調査 - 画像以外の動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析 【開発環境】 開発言語：Python / C++ / Rust インフラ：AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena） 構成管理：Terraform CI/CD：GitHub Actions / Codebuild ワークフロー：Argo workflow ロギング：fluentbit / Kinesis firehose / cloudwatch / mlflow 監視：Datadog / Sentry / cloudwatch QA：Autify バックログ管理：Zenhub コミュニケーション：Google Meet / Slack / Miro / Notion 【本ポジションの魅力】 - 普段触ることのできない製造業大手のクローズドな画像データ等を分析することができます。 - 既存･新規のプロダクト開発に加え、PoC(検証案件)や受託開発案件の両方を経験できるユニークな成長環境があります。 - 博士保持者、博士課程在籍者が多数在籍しており、手法に対しての議論を積極的に行うことができます。論文読み会、輪読会も実施しており常に最新技術へのアンテナを張っております。必要な場合にはコア技術以外での問題解決を行うこともできます。

【ミッション】 ハイヤールーは「日本をもう一度、「モノづくり」で一番へ。」というミッションを掲げています。これまでモノづくりで1番だった日本はインターネットが台頭して以降、遅れを取っています。現代のモノづくりを担うのはエンジニアです。ハイヤールーの会社・事業の認知やPLに紐づくKPIを上げるためのメンバーマネジメントを行うのが本ポジションのミッションとなります。 【業務内容】 業務内容はこれまでの学歴や職歴を重視するエンジニア採用にとらわれず、スキルや意欲を重視する「新しいエンジニア採用」の概念を、より多くの人に広めることです。事業拡大に伴い、マーケティング戦略の立案から実行、チームマネジメントまでを担うマーケティングマネージャーを募集します。 マーケティングマネージャーとして、HireRooのマーケティング戦略全体を統括し、事業成長を牽引していただきます。市場分析、ターゲット選定、マーケティング施策の企画・実行、効果測定、チームマネジメントなど、幅広い業務を担当し、HireRooのブランド認知度向上、リード獲得、顧客エンゲージメント強化に貢献していただきます。 【具体的な業務内容】 ・マーケティング戦略の策定・実行 ・チームマネジメント、チーム全体のパフォーマンスの最大化 ・マーケティング予算の策定・管理、費用対効果の振り返り ・データ分析・レポーティング

【職務概要】 事業成長を加速させる、採用戦略の要。 Ubie株式会社は、「世界80億人の健康寿命を延ばす挑戦」をビジョンに、医療という複雑な領域において、テクノロジーを用いた様々な事業を展開し、急成長を遂げている企業です。 月間3,000万人の利用者を目指し、107.77万年の健康寿命の延伸を目標としています。 この度、資金調達に伴うアプリ領域の強化やマーケティング施策の拡大、製薬事業の急進に対応するため、採用を通じて組織の成長を牽引し、採用責任者として活躍していただける方を募集します。 医療という人々の生活に密接に関わる分野で、社会に大きなインパクトを与えるスタートアップ企業において、採用戦略を通じて事業成長を牽引する醍醐味を感じてみませんか？ 【一緒に働くメンバー・チーム】 ・採用専任メンバーは現在少数となりますが、全体の約5割がリファラル経由入社であり、全員採用文化が根付いているので、全社員が採用担当と考えております。 ・職種や組織毎に採用兼任メンバーがいるので、採用経験が浅い職種であっても、サポートを得ることが可能です。 ・事業計画上の採用計画達成を牽引していただくため、代表や各事業部責任者と直接密にコミュニケーションを取る機会が多いです。 【想定される主な業務】 ◎社内コミュニケーション ・関係部署との連携：採用ポジションに対する理解を深めるためにも、事業内容の理解や既存メンバーの強み・弱みの把握などを自主的に行っていただき、最も事業成長に貢献できる採用戦略の策定を担っていただきます。 ◎採用コンセプトや戦略の策定 ・パクチー採用：パクチーのように「苦手な人が多いが、好きな人はとても好き」な会社を目指しています。採用広報や面接といった入口を整備し、Ubieが好きな人に集まってもらえる採用活動をリードしていただきます。 ・採用計画：会社の中長期計画（Story Design）に基づき、将来的な事業計画に必要なポジションならびに年間採用計画を立案し、予算策定やKPI設定、進捗管理等を行っていただきます。 ◎ブランディングの設計・施策実行 ・ブランディングの設計：採用職種によって適切な訴求ポイントに基づいた企画の設計、メディア・イベント・SNSなどの媒体選定、最適な発信者の選定などを行い、ブランディング施策の設計を行っていただきます。 ・ブランディングの施策実行：施策によって、広報チームやマーケチーム、イベント登壇者など社内協力者との連携に加え、メディア担当者への営業や企画交渉を行っていただきます。 ◎要件定義・母集団形成 ・母集団の戦略策定：リファラル・自己応募経由による採用の比率を50％以上に保ち続けるために、採用ブランディングの強化、採用広報戦略の立案・実行、全員採用のモメンタム作りなど行い、「採用といえばUbie」という認知を取っていただきます。 ・人材要件の再定義：今の事業ニーズに応えるだけでなく、事業の将来や生成AI普及などの時流を見通した観点でのスキルやスタンスの見直しを行っていただきます。 ◎採用チームマネジメント ・採用チームのマネジメント：採用チームのOpsメンバーのマネジメントを行い、チーム全体でパフォーマンスが出せるチーム作りをお願いします。 また、生成AIの登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。 Ubieでは2023年初めから、生成AIのプロダクト活用と生産性向上の観点で、生成AIの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診を生成AIで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。 【情報発信について】 ・社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど） ・各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり

株式会社INDXのミッション「日本企業に眠る膨大な非構造化データを整理・分析し、価値に転換する」を実現するため、「創業初期の社員番号1桁エンジニア」として、データ分析技術スタックの構築、データサイエンス戦略の策定から実行、特に非構造化データを構造化し分析可能にするための技術開発と基盤構築をリードします。さらに、研究開発・PoCで終わることなく、AI・機械学習モデルの製品化までを一貫して責任を持ち、世界レベルのデータサイエンスチームを組成・牽引していただける方（VP of Data Science）を募集しています。 具体的には - データサイエンス業務の実行と戦略化: - データサイエンスチームの構築とリード - AIプロダクト開発と価値創出の推進 などを機動的に行う職位です。 選考プロセス： 1．書類選考 2．カジュアル面談（CEO伊藤、COO髙谷より企業やポジションについてご説明し、相互理解を深める場です） 3．技術面談（これまでのご経験や技術的知見についてディスカッションさせていただきます） 4．最終面談（CEO伊藤、COO髙谷との最終的な意思確認） 上記は変更になる可能性もございます。選考プロセスは迅速に進める予定です。

当社ではデータ分析基盤をクラウド上に構築し、マーケティング施策やアプリケーション改善などの施策に活用しています。 本ポジションではそれらのデータを基に、AI/MLを用いたレコメンド機能などの施策立案や機能の開発・運用を担当頂きます。 システムは制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、エンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。 Red Frascoでは、目的と手段さえ合致していれば裁量を持ってやりたいことが実現できます。またスタートアップ企業のスピード感も経験できます。 幅広い経験値を得たい方、主体性を持ち動ける方を募集しています。 ▼業務内容の一例 データを利活用した施策の立案、機能の開発・運用を行います。 以下は施策の一例です。 　・物件のレコメンド機能（バッチ予測・オンライン予測） 　・物件一覧の並び順の最適化

私たちのビジョン "Empowering drone with spatial intelligence" 空間インテリジェンスによってドローンの可能性を解き放ちます。マルチモーダルAI技術により、ドローンが周囲の建物、地形、天候などをリアルタイムに認識・解析し、安全で効率的な飛行を実現するプラットフォームを提供します。 事業の特徴 マルチモーダルAIを活用した空間認識・環境解析 複数のセンサーデータを統合し、高度な空間認識を実現します。 クラウドネイティブなプラットフォーム開発 クラウド技術を活用し、柔軟でスケーラブルなプラットフォームを構築します。 事業説明 私たちは、ドローンの「目」と「脳」となる空間インテリジェンス・プラットフォームを開発しています。 このプラットフォームは、以下の機能を提供し、様々な産業用ドローンの自律飛行を支援します。 建物や地形の3次元データをリアルタイムで解析 周囲の環境を正確に把握し、最適な飛行経路を計画します。 安全な運航のための障害物回避システム リアルタイムで障害物を検知し、衝突を回避します。 ミッション 先端テクノロジー企業の事業開発部メンバーとして、空間インテリジェンス・プラットフォームの社会実装を目指します。 私たちと一緒に、ドローンの未来を切り開きませんか？ 職務内容 生成AIや大規模言語モデルの開発・最適化 自然言語処理（NLP）技術の研究・応用 機械学習モデルの設計・実装 ドローン向けの空間認識アルゴリズムへのAI技術の統合

◾️会社概要 『日本発、狂おしいほど可愛いキャラクターで世界を侵略する！！』をミッションに、ちびキャラ3Dアバター作成アプリ『molz (モルツ)』の開発と、自社IPとVTuberのコラボグッズを販売しています。 ◾️仕事概要 弊社の運営する、ちびキャラアバター着せ替えアプリ『molz（モルツ）』の機能開発を行うエンジニアを募集します。テックリードとして現場で手を動かしつつも、開発チーム全体のマネジメントも行ってもらいたいので、この場ではフロントエンド・バックエンド問いません。 ■募集の概要と期待する役割 弊社はアーリーステージ（プロダクト正式リリース前・組織立ち上げフェーズ）のスタートアップ企業です。そのため、自分の専門性を発揮しつつも、他の領域の新しい知識を習得し、試行錯誤しながら裁量権とリーダーシップを持って開発を進めていただける方を募集します。 また、DENDOHのカルチャーにマッチし、よりプロダクト開発、開発組織づくりに貢献したい方には将来的にはCTOなどの経営の根幹に関わるポジションを目指すことも可能です。 ◾️チームについて エンタメ大好きな20代を中心としたチームです！ 正社員・副業・インターン含めてみんな何かのオタク！ エンタメ大好きな若いメンバーと一緒に切磋琢磨しながら会社の成長と共に自分自身も成長していきたいと思っている、そんな熱量高いメンバーが集まったチームです！ ■サービスについて 公式サイト 👉 https://molz.tokyo/ サービスTwitter 👉 https://twitter.com/molz_official 特集記事 👉 https://note.com/winc_vc/n/n95d405b338d0 ■環境 【開発言語】 クライアントサイド：Unity (C#) サーバーサイド：PlayFab（AWSへ移行中） 【ゲームエンジン】Unity 【インフラ】Azure 【バージョン管理】GitHub 【CI/CD】Jenkins 【コミュニケーションツール】Slack 【タスク管理】notion

【業務内容】 本ポジションでは、サーバーサイドを強みとしたプロダクトエンジニアとしてソフトウェア開発のプロフェッショナルとして活動し、当社製品群における開発や運用を担当します。中規模以上のソフトウェアの開発・運用に関する素養を必要とします。 プロダクトエンジニアとしての業務となりますのでバックエンド開発のみではなく各エンジニアが担当業務領域での開発全般にコミットすることが求められます。そのため、バックエンド以外の開発（フロントエンド、インフラ）、サービス開発におけるフルサイクル（仕様策定、設計、実装、テスト、リリース、運用サポート）に積極的に参加することも業務によっては求められます。 専攻以外の技術要素に関しては入社後に柔軟にキャッチアップすることが求められます。 プロダクトエンジニアとして求められる素養は以下になります。 - Technology - 1機能を単独で実装できる設計力、技術力 - UX Design - 仕様策定 - 顧客体験のデザイン - Domain - 業務理解 - ESG関連知識 - ビジネスモデル理解 具体的には、以下のような業務を担当する可能性があります。 - バックエンド開発、データモデリング - 新機能の設計・開発 - 既存機能の改善・保守 - フロントエンド開発 - 新規技術、コア技術、ライブラリに関する調査