ソフトウェアエンジニアのインターン募集

★株式会社カナリーでは、興味を持ってくださったエンジニアの方に向け、 会社やエンジニア組織、技術への向き合い方、働き方、採用情報などについて知っていただくための「Entrance Book」を作成しています。 まずは以下から、ぜひご覧ください。 https://recruit.canary-app.jp/engineer-entrance-book ■会社・事業について ■会社・事業について 株式会社カナリーは、【もっといい「当たり前」をつくる】をミッションに掲げ、 不動産DX領域で事業展開するスタートアップ企業です。 2021年の約12億円の資金調達（シリーズB）に続き、 2022年9月にはヤマダホールディングスとの約10億円の資本業務提携を実施。 2023年1月には「カナリー」初のTVCMを全国で放映。 2024年3月にはクレディセゾンとの約10億円の資本業務提携を実施。 組織も拡大しつつ上場を目指しているグロースフェーズとなっています。 ・【BtoBtoC】不動産マーケットプレイス「カナリー(CANARY)」 　・500万DL突破、App Storeでカテゴリ内ユーザー評価No.1の★4.8 ・【BtoB】： 不動産仲介業者特化型SaaS「カナリークラウド(CANARY Cloud)」 　・累計利用者数200万人突破。業界大手企業などへの導入を経て成長中 上記のようにtoC / toB両軸でサービスを開発・運用しており、 今後も不動産テック領域内でプラットフォームとして 構造的な優位性を確立すべく、様々な新規事業を展開していきます。 また、新たな事業の柱としてDXソリューションズ事業も展開。 家具家電業界最大手のヤマダホールディングスなどのDX推進を行っており、 今後さらなる拡大・事業成長を目指し組織を強化中です。 これまで分断されていた情報のデジタル化を進め、 業界に効率性と透明性をもたらすべく、 進化・成長を続けるカナリーでぜひ一緒に働きませんか？ ■業務内容 toC 不動産マーケットプレイス「カナリー」、toB 不動産仲介業者向けSaaS「カナリークラウド」、その他新規事業のソフトウェアエンジニアとしてサービスの開発に携わっていただきます。 ※配属先については、カジュアル面談や選考を通じ、ご本人の希望やマッチ度を踏まえ最終的に決定させていただきます。 メガベンチャー出身のエンジニアも多い株式会社カナリーには、インターン生も含めた伸びしろのある若いメンバーをしっかり育て、活躍してもらおうという雰囲気や環境があります。 ▼新卒エンジニアの入社実績 2021年：1名 2022年：2名 2023年：2名 ■職務内容 ・ユーザー向けのモバイルアプリ、不動産仲介業者向けシステムの開発 ・アーキテクチャの設計 ・開発効率の管理 ・サービスの運用 ■開発環境 [モバイルアプリ] ・Expoのライブラリを取り入れたReact Nativeによる開発 ・TypeScriptを用いた型のIntegrityを整備 ・状態管理はRedux Toolkitを使用 ・APIはgRPC-Webで構築 ・E2Eテストを整備中 [Webフロントエンド] ・TypeScript / React / Next.jsによるCSR, SSR開発 ・TanStack Query / SWRを用いたデータフェッチ ・アプリケーションはDockerコンテナ化してGKEへデプロイ ・APIはgRPCで構築 ・dependabotによるライブラリアップデート環境を整備 ・GoogleAnalytics, Search Consoleを用いたSEO対策 ・その他, GitHub Actions, ESLint, Redux, ChakraUI, Sentryなどを使用 [バックエンド] ・Go言語 / Cloud Spanner / Elasticsearchなどを使用 ・API仕様の明確化、 インターフェースの型保証などを目的にgRPCを早期から採用 [インフラ] ・クラウドサービスはGCPを利用 ・Webサーバや各種のJobは、ほぼ全てGoogle Kubernetes Engine上にて動作 ・Terraformによるインフラのコード管理 ・その他、GitHub Actions、PipeCD、Datadogなどを使用

私たちは、AI分野における高度な技術力と法律・契約の専門知識を兼ね備えたグローバルリーガルAIカンパニーです。 2017年の設立当初から、AIを活用したリーガルAIサービスの開発に注力し、累計ラウンド総額約286億円の達成や、海外展開を加速するべく2022年に米国にグループ会社を設立するなど、驚異的なスピードで成長を続けています。 現在は主力プロダクトとして、「LegalOn: World Leading Legal AI」を提供し、日本国内だけでなく米国と英国でリリースしました。また、複数の新規事業領域にも果敢に挑戦し、2025年1月には事業領域をコーポレート全体に拡大。AIカウンセル 「CorporateOn」をリリースしました。 自然言語処理分野における機械学習アルゴリズムや、大規模言語モデル（LLM）に加え、蓄積された情報を体系的に整理する"リーガルドキュメントグラフ"や自律的に計画・タスクを実行するAIエージェントなどの、AIを積極的に活用した機能を搭載しています。さらに、OpenAI, Inc.と戦略的連携を開始し、リーガルAIのリーダーとして先進的なユーザー体験と高度なソリューションの提供を実現していきます。 ▼会社や製品、開発組織について詳しくはこちらをご覧ください！ https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-3e114a8aecfb410a96424e34a0ed8bd6 本インターンでは、当社のエンジニアリングチームの一員として、実際のプロダクト開発に携わっていただきます。 以下いずれかの開発プロジェクトに参画し、機能追加や改善、技術検証などの業務を担当します。短期ではなく長期インターンだからこそ、単なる補助作業ではなく実務レベルの開発業務をお任せします。 ※具体的な担当業務は、皆さんのスキル・興味・希望を考慮し、当社と相談の上で柔軟に決定します。「バックエンド開発に集中したい」「フロントエンドにも挑戦したい」「AIを使った開発をしたい」など、面談時にぜひ希望をお聞かせください。 以下は想定される業務例です。 - バックエンド開発：Pythonを用いた機能拡張や新規機能開発、ドキュメント処理コンポーネントの設計・開発 - AI駆動開発：生成AIを活用し、生産性を向上させるツールや手法の開発 想定配属先 - 0→1フェーズの新規プロダクト（AIエージェント） - CTO オフィスが主導する「AI-powered Development Center of Excellence (AID CoE)」https://tech.legalforce.co.jp/entry/2025/05/07/115000 ■開発環境/使用ツール https://legalforce-recruit.notion.site/LegalOn-Technologies-f5ebe38a6009428ab0fb1714efd3c90a ■参考記事 新卒採用、始めます。～AI時代が生む勝者と敗者の分かれ道～：https://tech.legalforce.co.jp/entry/graduate-recruitment ■応募方法 本応募フォームよりご応募下さい。ご応募に際して、以下の書類・情報をご提出ください。 - 履歴書 - GitHubアカウントや成果物のURL - 生成AIの活用に関するご経験 ※ 面接は原則2回を予定しております。ご提出いただいた内容や選考状況に応じて、事前課題の実施をお願いする場合がございます。

当社は「電力を生む発電家」と「電力を買う需要家」が直接売買できるシステムを備えたプラットフォームを提供しています。 未来の子どもたちがエネルギーの制約にとらわれずに過ごせるように。電力取引に参入しやすいプラットフォーム＝市場を整えることで、人と地球に優しい「再エネ」をスタンダードにすることを目指します。2025年4月に上場を果たしました！ 【本ポジションについて】 例として以下のようなサービス機能の企画・開発・運用に携わっていただきます。 プラットフォームの開発の機能開発 ・電力の需要家と発電家をマッチングさせるシステムの開発 ・需要家が必要な電力量を売買するための市場の取引ロジックの開発 ・機械学習エンジニアと連携しながら需要量・発電量を予測するサービスに関するMLOps 環境の整備や運用 ・顧客の各種契約管理機能や、顧客が調達した電力量・使用した電力量等に基づいた請求機能の開発 その他、社内ツールの開発や研究開発など、スキルやご意向に応じて課題はご相談させていただきます。 どの開発もエンジニアに裁量があり非常にチャレンジングで面白い環境です。 ぜひ先輩エンジニアメンバーと一緒に最適解を検討しながらスケーラブルなシステムを作っていきましょう！ ーデジタルグリッド社についてー 代表豊田が経済情報番組「PIVOT」に出演いたしました。 電力業界、再エネ、弊社などについてわかりやすく解説しておりますので、ぜひご視聴ください！ 「利益を生む企業の電力戦略とは」 https://www.youtube.com/watch?v=y1z0B97e1j4

2024年1月にリリースしたばかりのEC事業でエンジニアのインターン生を募集しています！ 市場規模1,000億のホビー領域において、一年で年間流通10億円を目指し加速し始めたフェーズです。 リリース直後かつ少数精鋭のチームで幅広い技術領域に挑戦していただけます。 CTO直下で稼働し、社会で役立つ実戦的な開発スキルを身に付けたい方、エンジニア未経験でも大歓迎です！ ■業務内容 ・プロダクト開発業務 ・Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発 ・React Native、Next.js、React.jsを使ったフロントエンド開発 ・GCP、Firebaseを活用したクラウドインフラ構築・運用 ・Hono.js、TypeScriptを使った最新技術での開発 ・システム改善の提案・実装 ・技術選定やアーキテクチャ設計への参画 まずは簡単なタスクからおまかせし、徐々に幅広い技術領域に挑戦していただきたいと思っています！

1300万ダウンロードの化粧品クチコミアプリ「LIPS」の開発をお任せします！ このインターンシップでは実際のプロダクト開発チームにジョインいただき、LIPSの開発に携わっていただきます。ご経験、スキル、ご希望に応じて幅広い業務をお任せします！ ▍業務内容 以下いずれかをお任せします。 - LIPSのUX改善企画、機能開発、効果検証 - 機械学習やアルゴリズム関連業務 - 大規模データ処理やパフォーマンスエンジニアリング ※業務例は、以下実際にインターンで活躍されていた方の記事をご覧ください！ https://tech.appbrew.io/entry/2023/10/17/131244 ▼技術スタック - バックエンド: Ruby on Rails, MySQL, Elasticsearch, Redis - Webフロントエンド：TypeScript, React, Next.js, GraphQL, Remix - iOS：Swift, RxSwift, SwiftUI, UIKit, Danger, SwiftLint, fastlane - Android：Kotlin, RxJava, Jetpack Compose, Coroutines - レコメンド/アルゴリズム：Flask, PyTorch - CI/CD：GitHub Actions, CircleCI - インフラ: Terraform, AWS (ECS, Aurora, Redshift, ElastiCache, etc.), Google Cloud (BigQuery, Cloud Run, Firebase, etc.) - データ分析：Redash, dbt - LLM: GitHub Copilot, Cline, ChatGPT API - チーム: GitHub, Slack, Notion, Figma ▍得られる経験 社員数70名程度のスタートアップだからこそ、自らの施策により事業が伸びる感覚を得られます！ また将来どんな道に進んでも活かせるような、キャリアの土台になる環境を提供できると思います。 ▍選考フロー 書類選考→面接1~2回→コーディングテスト→内定 ▍実施期間 - 6~12月の間で5日間 (ご希望踏まえて決定します) ◆働き方 - リモートOK！もちろん出社して業務いただくことも可能です！ ご希望の方は将来的に新卒採用の選考に進んでいただくことも可能です！

Fixstars Amplifyによる、実践に則した知識やスキルを身に付けることができるプロジェクト参加型のインターンシップです。 量子コンピューティングや数理最適化に興味がある方、技術やプログラミングをすることが好きな方のご応募をお待ちしております。 【インターン内容】 ■量子コンピューティングクラウド「Fixstars Amplify」のデモアプリ開発 ・Amplify SDK を活用したアプリケーション開発を体験できます ・扱うテーマはスキルや希望を伺いながら相談により決定します ・実際の開発業務の流れを体験することができ、進度によっては現在進行中のリアルなプロジェクトの課題についても議論に参加していただきます ・量子アニーリングや組合せ最適化の考え方を身に着けることができます 【インターン期間中の進め方イメージ】 前半 ・Amplify SDKのドキュメントやチュートリアルを通し、量子アニーリングや組合せ最適化について学びます。 中盤 ・メンターと相談しながら興味のある分野を調べ、対象テーマを決めます。 後半 ・選んだテーマで実装を進め、アプリを完成させます。最終日には成果報告会で成果をプレゼンします。

本求人は、対話型音声AI SaaS「アイブリー」のソフトウェアエンジニア（AIプロダクト）募集です。大規模言語モデルなどの機械学習モデルを活用し、独自データからの知識抽出や電話自動応答に活用できる様々な仕組みを開発いただきます。 ■会社概要 株式会社IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をミッションに、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。コミュニケーションデータを起点としてAIプロダクトの提供と、日本の労働生産性を加速させていきます。 リリースから約5年で、業種や都道府県を問わず、累計35,000を超えるアカウントを突破するなど、日々成長を続けています。（2025年6月現在） 2024年5月までに累計49.5億円の資金調達を完了しており、人手不足という課題をもつ、すべての企業に対して、「対話型音声AI SaaS」を起点としたAIプロダクトの提供と、日本の労働生産性を加速させていくための新事業の推進も積極的に進めています。 ■インターン募集背景 IVRyは、日本で一番「人が成長する会社」を目指しており、新卒採用においては「3年後に事業責任者となれるタレント」を募集しています。 数ある企業の中から、ファーストキャリアとしてIVRyを選んでいただく面白さとして、以下の3つを掲げています。 1. 圧倒的なチャレンジの機会: 成長を求めるあなたに、これ以上ない挑戦の場を提供します 2. 経験豊富な実力者と隣の席で働ける: プロフェッショナルな社員の隣で働き、彼らの知識とスキルを直接吸収できます 3. Day1からプロフェショナルを求める: 入社初日からあなたをプロとして扱い、大きな裁量と責任を与えます 上記に共感・共鳴される方に新卒採用として入社し、未来のIVRyの軸となっていただきたい。そういった思いから新卒採用を募集しております。 ■業務内容 大規模言語モデルなどの機械学習モデルを活用し、独自データからの知識抽出や電話自動応答に活用できる様々な仕組みを開発します。 アノテーション設計・モデル開発・運用・改善まで幅広い業務をお任せします。 IVRyでは許諾を頂いたデータを自社で蓄積しているため、他社にはない分量の大規模データを扱ったモデル開発を経験できます。 計算環境についても必要に応じてご用意いたします。 - 音声処理: 音声合成、ASR、 話者分離、音声変換、ノイズ除去, etc. - NLP: テキスト分類、対話、固有表現抽出、要約、質問応答, etc. - 画像処理: OCR精度改善、文書理解、画像傾き補正, etc. ※テックブログ：https://zenn.dev/p/ivry ■ 仕事の進め方 - インターン開始時に選んだテーマに関して特定の期間で取り組んでいただきます。 - 場合によってはエンジニア以外のメンバーとソリューションを検討していくような場面も体験できます。 ※業務期間は1ヶ月〜 を想定しています。 ■ 技術スタック - 言語: Python - フレームワーク・ライブラリ: PyTorch, Hugging Face, sklearn, litellm, pydantic, FastAPI - ツール: GitHub, GitHub Actions, Slack, Notion ■ このポジションの魅力 ▼得られるノウハウ - UXを考慮した機能開発 - 大規模な自社データを用いた独自モデル開発 - 最新のモデルを利用したサービス開発経験 ▼得られる体験 - チャレンジを奨励する企業文化であるため、最先端のLLMモデルを実プロダクトに活用することが可能です。 - 開発で成果がでることで実サービスに適応され、ユーザーからのフィードバックを得ることができます。 - 急成長スタートアップで働く経験を得ることができます。 - 開発だけでなく、デザイナー・セールスなど、幅広い分野のメンバーと会話しながら開発をすすめることができるためAIモデル開発に閉じない、多面的な視野を培うことができます。 ▼仕事の醍醐味 - インターンにてある程度の成果が出ればブログなどで外部発信することで自身の市場価値を高めることができます。 - 音声UXには未だ十分なデファクトスタンダードが無いといえるため、業界的にも新しいチャレンジが多くあります。 - 営業・マーケといったプロダクト以外の職種との距離感も近く、クライアントやマーケットのことを解像度高く身近に感じながら業務に臨むことができます。 - 新しいインサイトやソリューションが新商品としての提供に直結することも多々あり、ユーザの課題解決や会社の売上に貢献している実感が得やすいです。 ■ どんな人たちを働くのか IVRyのAIエンジニア組織は、自然言語処理（NLP）、LLM応用、データサイエンス、機械学習、音声技術など多様な専門領域を持つメンバーで構成されています。研究開発だけでなく、AI技術を実際のプロダクトに落とし込み、社会実装することを強く意識したチームです。多様なバックグラウンドを持つエンジニアが在籍しています。 ▼AI SaaS開発 × LLM活用の実績 大手テック企業やAIスタートアップで、LLM・NLP・機械学習を活用したプロダクト開発を経験したメンバーが集結。研究・アルゴリズム開発だけでなく、実際のプロダクト実装・運用まで深く関わるエンジニアが多数在籍しています。 ▼世界レベルの研究・実務経験を持つメンバーが在籍 GoogleやIBM T.J. Watson Research Centerといったグローバルテック企業で機械学習・データサイエンスの研究やプロダクト開発を経験したメンバーがチームを牽引。国内でも、サイバーエージェントやリクルート、DMM.comなどでデータサイエンス組織の立ち上げやAI SaaS開発をリードしてきたエンジニアが在籍しています。 ▼LLM・NLP・データサイエンス × 実務経験 大学や研究機関でのNLP・機械学習の研究経験を持ちながら、実際にAIを活用したプロダクト開発にも豊富な実績を持っているチームメンバーが揃っています。学術的な知識を活かしつつ、ビジネスの現場でAIの価値を最大化するための設計・実装を行うことができる組織です。 ▼IVRyのAIエンジニアチームの特徴 1. LLMや機械学習技術をフル活用し、社会実装を前提としたAI開発を行う 2. 各メンバーが研究と実務の両方を経験し、プロダクトへの適用を強く意識 3. NLP・音声処理・データサイエンスなど、多様な専門分野を活かして協力しながら開発 4. 技術開発だけでなく、PdM・BizDevと連携しながら、事業と密接に結びついた開発を推進 IVRyのAIエンジニア組織は、単なる「技術者の集まり」ではなく、AIを事業にどう活かすかを考えながら、プロダクトを成長させるエンジニアチームです。 ■ “Work is Fun”を実現するための働き方 ▼組織を持たないプロジェクト制 IVRyでは「営業部」や「人事部」といった組織を設けず、すべての活動をプロジェクトと見立てて活動しています。 - 組織を規定するとセクショナリズムやコラボレーションの希薄化などが進んでしまう - 結果、会社として・仕事として、面白くなくなっていくのではないかという危惧 - 職種別のスキルセットとしても、スペシャリストだけではなくジェネラリストも大事と考えており、「マーケとカスタマサクセス」「カスタマサクセスとプロダクト」「開発とデザイン」等のように境界の職能を大事にしたい。反面、組織図型の組織設計をすると、境界型の人材が伸びにくい（評価されにくい）という危惧 ▼参考 - 部署を作らないがホラクラシーでもない、プロジェクト制・サークル制という新しいカタチの組織デザインで1年間運営してみて：https://note.com/ryogaskywalker/n/n773420326251 - 10年・20年先もIVRyがおもしろい会社であるために：https://note.com/ryogaskywalker/n/n95c1a8ed11f6 ■ 選考フロー 1. 書類選考 2. 選考面談（2回程度実施予定） 3. オファー面談 ※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。 ※選考開始から内定まで2〜4週間を想定しています。