franky株式会社の【Mori】Software Engineer - AI（Internship/長期インターン）の求人

Moriについて / About Mori

Teaser site：https://mori.to/
Moriは生活の中の会話を文字起こし・要約し、1日の終わりには会話や出来事を1ページの日記にまとめるプロダクトです。
STTとLLMの技術を組み合わせることで、単純な議事録アプリではなく、日常を振り返ることをより楽しく、そして日々の生活をより大切に過ごすきっかけを与えることを目指しています。
ウェアラブルハードウェアの開発から、LLMを活用したバックエンド、振り返る意味のある日記を表現するフロントエンドと、一貫したプロダクト体験の設計が求められます。
LLMを使うことでどんな新しいコンシューマー体験を生み出すことができるかを日々探索しています。
我々はまず北米マーケットを対象にグローバルでの展開を行います。日本ベースのチームが生み出す新しい体験を世界へ発信するチームメンバーを募集しています。

Mori is a product that transcribes and summarizes everyday conversations, then compiles the day's conversations and events into a one-page diary at the end of each day.
By combining STT and LLM technologies, we aim to go beyond a simple meeting-notes app — making it more enjoyable to reflect on your day and inspiring you to live each day more intentionally.
From developing wearable hardware to building an LLM-powered backend and a frontend that presents diaries worth reflecting on, we design a cohesive end-to-end product experience.
Every day, we explore what new consumer experiences can be created with LLMs.
We are launching globally, starting with the North American market. We are looking for team members to bring new experiences created by our Japan-based team to the world.

チームが大切にしていること / What Our Team Values

私たちは少人数のチームで、大きな価値を生むことを目指しています。職種に関わらず全員が手を動かして、日々新しいコンセプトやプロダクト、機能を作っています。
We are a small team aiming to create outsized value. Regardless of role, everyone gets hands-on, building new concepts, products, and features every day.

JA

• Ownership: メンバーそれぞれがどんな課題を解くべきか、目指す体験は何かを考え、設計からリリースまでのすべてのプロセスに関わります。
• Focus & Speed: 新機能や体験の改善を早いペースで行うために、その時々に一番重要なことに集中します。少人数だからこそ、信頼と高い自律性をもとに他では実現できないスピードで開発を進められます。
• Attention to detail: コード生成のコストが下がった今だからこそ、ハードウェアにもソフトウェアにもディテールを徹底し、触れた人に感動を与える品質のプロダクトを作ります。
• 100x output: 少人数でより大きな成果を出すために、AI-firstな働き方を作っています。生産性を上げるための工夫や投資は惜しみません。
• Enjoying uncertainty: 不確実な未来や難解な課題が立ちはだかっても、そのプロセスを前向きに楽しむメンバーが集まっています。

EN

• Ownership: Every member thinks about which problems to solve and what experience to aim for, and is involved in every step from design to release.
• Focus & Speed: We focus on what matters most at any given time to ship new features and improve experiences at a rapid pace. Being a small team built on trust and high autonomy allows us to move at a speed others can't match.
• Attention to detail: Now that the cost of code generation has dropped, we double down on detail in both hardware and software, crafting products that inspire everyone who touches them.
• 100x output: We embrace an AI-first way of working so a small team can deliver outsized results. We spare no effort or investment in boosting productivity.
• Enjoying uncertainty: Even when faced with an uncertain future or complex challenges, our team members enjoy the process and move forward with positivity.

ポジションについて / About the Position

LLMを活用したバックエンド開発を中心に、プロダクトチームのコアメンバーと一緒に手を動かしながら実務経験を積む長期インターンポジションです。
プロンプト設計や評価の改善、新機能のプロトタイピング、バックエンドの機能開発など、正社員と同じコードベースで実際のプロダクト開発に携わります。
最新のAIトレンドにキャッチアップした上で、チーム全体の開発効率やビジネス職の業務効率化にも積極的に貢献することを期待しています。

This is a long-term internship where you'll gain hands-on experience working alongside core product team members, primarily focused on LLM-powered backend development.
You'll work on the same codebase as full-time engineers — designing and improving prompts, building evaluation frameworks, prototyping new features, and developing backend functionality.
We expect you to stay on top of the latest AI trends and proactively contribute to improving development efficiency across the team, as well as streamlining workflows for business-side members.

担当業務 / Responsibilities

JA

• LLM機能の開発支援: プロンプトの設計・改善、LLM APIを使った機能の実装をコアメンバーと一緒に行う。
• 評価フレームワークの構築・運用: プロンプトの品質を定量的に測定・改善するための評価基盤の構築に関わる。
• プロトタイピング: 新しいアイデアやLLMの新手法に対してPoCを素早く構築し、プロダクトへの適用可能性を検証する。
• バックエンド機能の開発: API開発やデータ処理パイプラインの実装を通じて、プロダクトのバックエンド基盤に貢献する。
• チーム横断での連携: プロダクトマネージャー、デザイナー、モバイルエンジニアと連携しながら開発を進める。

EN

• LLM Feature Development: Design and improve prompts, and implement features using LLM APIs alongside core team members.
• Evaluation Framework: Contribute to building evaluation infrastructure for quantitatively measuring and improving prompt quality.
• Prototyping: Rapidly build PoCs for new ideas and emerging LLM techniques to validate their applicability to the product.
• Backend Development: Contribute to the product's backend foundation through API development and data processing pipeline implementation.
• Cross-functional Collaboration: Work with product managers, designers, and mobile engineers to ship features.

この環境で得られるもの / What You'll Gain

JA

• LLM APIを使ったプロダクト開発の実務経験。プロンプト設計からバックエンド実装、評価までのエンドツーエンドの開発プロセスを経験できる。
• 正社員と同じコードベース・同じ開発環境で働くことで、商用プロダクトの開発水準を体感できる。
• Claude Code、Devin、Greptileなど、AI-firstな開発ツールを日常的に使いこなす経験。
• 少人数チームでのスタートアップの働き方と、グローバルプロダクトの開発プロセスを肌で感じられる。
• コンシューマーハードウェア × LLMという、まだ正解のない領域でのプロダクト開発に関わる経験。

EN

• Hands-on experience building products with LLM APIs — from prompt design to backend implementation and evaluation.
• Work on the same codebase and in the same development environment as full-time engineers, experiencing production-grade development standards.
• Daily use of AI-first development tools like Claude Code, Devin, and Greptile.
• First-hand experience of how a small startup team operates and builds a product for the global market.
• Exposure to product development at the intersection of consumer hardware and LLMs — a space with no established playbook.

JA

• 日々キャッチアップしているAIのトレンドや技術を、実際のプロダクト開発や業務改善に落とし込む経験を得たい人。
• ものづくりが好きであること。自分でプロダクトやサービスを作った経験がある、または作りたいという強い意欲がある人。
• LLMや生成AIに対する好奇心があり、日常的に触れている人。
• 授業や研究だけでなく、自分で手を動かしてコードを書くことが好きな人。
• 0→1の環境で、不確実な課題に前向きに取り組める人。
• 将来エンジニアとしてスタートアップや技術的に挑戦的な環境で働きたい人。

EN

• You want to take the AI trends and technologies you follow daily and apply them to real product development and operational improvements.
• You love building things. You've built your own products or services, or have a strong drive to do so.
• You're curious about LLMs and generative AI and interact with them regularly.
• You enjoy writing code on your own — not just in coursework or research, but as something you actively do.
• You can take on ambiguous problems with a positive attitude in a 0-to-1 environment.
• You want to work as an engineer in startups or technically challenging environments in the future.

JA

• コンピュータサイエンスまたは関連分野の大学生・大学院生であること。
• Go、Python、TypeScript、またはその他の言語でのプログラミング経験（授業・個人開発いずれも可）。
• Gitを使った開発の基本的な経験。
• LLMや生成AIへの強い興味と、日常的に触れていること（ChatGPT、Claude、GitHub Copilot等の利用経験）。
• バックエンドの開発実務経験（応募時に開発内容・成果の分かるものを提出お願いします）。
• 週3日以上、3ヶ月以上の勤務が可能であること。

EN

• Currently enrolled as an undergraduate or graduate student in Computer Science or a related field.
• Programming experience in Go, Python, TypeScript, or another language (coursework or personal projects both count).
• Basic experience with Git-based development workflows.
• Strong interest in LLMs and generative AI, with regular hands-on usage (e.g., ChatGPT, Claude, GitHub Copilot).
• Prior experience with backend projects (We'd love to see what you've built! Please share any links or documents (e.g., GitHub, portfolio) that explain your role and results).
• Available to work at least 3 days per week for a minimum of 3 months.

JA

• LLM APIを使った個人プロジェクトや開発経験。
• ハッカソンやプログラミングコンテストへの参加経験。
• Webアプリケーションやモバイルアプリの開発経験。
• クラウドサービス（GCP、AWS等）の使用経験。
• エンジニアとしての実務インターン経験。
• 日本語/英語コミュニケーションスキル。

EN

• Personal projects or development experience using LLM APIs.
• Participation in hackathons or programming competitions.
• Experience building web applications or mobile apps.
• Experience with cloud services (GCP, AWS, etc.).
• Prior engineering internship experience.
• Japanese/English communication skills.