東京都品川区のデータサイエンティストの求人情報

株式会社Luupは、“街じゅうを「駅前化」するインフラをつくる”をミッションに掲げ、電動キックボードや電動アシストなど電動マイクロモビリティシェア「LUUP（ループ）」を日本各地で展開しています。 街には「ポート」という移動のハブがあり、いつでもポートからポートへ電動マイクロモビリティに乗って移動することができます。 かつて鉄道の駅が街を発展させたように、LUUPのポートを街じゅうに設置することで人が集まる場所をつくり、街じゅうを駅前のように活性化していきます。LUUPを通して、移動におけるさまざまな問題を解決し、新たな街の未来を創造します。 現在は、東京・横浜・大阪・京都・神戸・宇都宮・名古屋・広島・仙台・福岡など16都市でサービスを展開しており、2024年10月時点で10,000ポート以上を運営しています。 将来的には、電動マイクロモビリティの普及によるCO2削減と、ご高齢の方も乗ることができる新しい電動モビリティの導入を実現し、すべての人が安全・便利に移動できる持続可能な社会をつくることを目指します。（会社HP：https://luup.sc/ ） 【募集背景とポジションについて】 LuupのMLエンジニア / データサイエンティストは、需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など幅広い重要課題に取り組みます。機械学習や数理モデル、動画・画像解析など多様な技術を活用し、既存機能の改善だけではなく、新しい機能やサービスをゼロから設計・実装します。 課題の構造化や仮説立案といった上流工程から、モデル・アルゴリズムの設計、実装、システムへの統合、運用・改善までを一貫してリードします。精度の高いモデルを構築するだけでなく、現場の制約や運用のリアルを踏まえ、継続的に使われる仕組みとして根づかせていくことが求められます。 技術的な専門性を活かすと同時に、事業・現場・ユーザーのリアルに深く関与し、複雑な構造を理解・モデル化します。現実世界の複雑な課題に技術で挑み、成果を実サービスや社会に実装していく挑戦に魅力を感じる方に最適なポジションです。 【業務内容】 - ビジネス課題の構造化と、課題解決のための定量的アプローチの設計・実行 - 各種データの探索的分析・可視化・統計的検定などを通じた課題発見、仮説構築、改善施策の提案 - 各領域（需要予測、プライシング、ルート最適化、異常検知など）におけるモデル / アルゴリズムの設計・実装・本番運用までの一連のプロセスの推進 - モデルや分析結果に基づく意思決定支援と施策立案 - 経営陣・プロダクト・オペレーションなど多様なステークホルダーと連携した課題解決の推進 - 中長期的なデータ活用戦略の立案と、新技術・手法のR&Dの企画・推進 【MLエンジニア / データサイエンティストとともに挑戦したい事業課題】 - 各地域や時間帯における需要予測モデルの構築 - 需要予測に基づくリアルタイムなプライシングや車両配置最適化 - バッテリー交換・車両回収・車両整備を含むオペレーション全体の最適化 - エリアクラスタリングやポート戦略の設計と意思決定の支援 - 画像・動画データを活用した、ポート返却状況や走行時の安全性に関する自動検知機能の設計・実装 - 利用ログや車両のセンサーデータを活用した異常検知アルゴリズムの設計・実装 - ユーザー行動や属性に基づくセグメンテーションとパーソナライズ手法の設計 - ユーザーおよびオペレーション向けのルートナビゲーション機能の開発・改善 - KPI間の因果関係モデル化による、機能や事業をモニタリングする仕組みの構築 ※上記は一例です。主体的に新規の分析やプロジェクトをご提案いただくことも大歓迎です！ 【魅力】 ＜Luupならではの多様なデータ＞ アプリ利用ログ、ライドデータ、車両やポートの時系列データ、IoTによる位置情報、オペレーションログなど、ソフトウェア開発・ハードウェア設計・現場運営を一貫して担うLuupならではの多様で豊富なデータを最大限に活用できます。データを統合的に活用しながら、深い分析が可能です。 ＜データドリブンな文化で働く＞ 経営陣をはじめ全社にデータを重視するカルチャーが根付いており、モデルや分析に対する理解と期待が高い環境です。事業・プロダクト・オペレーションなどあらゆる意思決定において、MLエンジニア / データサイエンティストの視点や知見が積極的に求められています。少人数でスピーディに意思決定が行われるため、煩雑な調整を挟まず、本質的な課題に集中しやすい環境です。 ＜街づくりへの貢献＞ Luupのサービスは単なる移動手段にとどまらず、都市の交通インフラや街のあり方そのものに影響を与えます。例えばポート戦略や車両の再配置は、人々の移動行動や街のにぎわいを変え、地域の活性化や持続可能な都市づくりに直結します。MLエンジニア / データサイエンティストは、その意思決定をデータとモデルで支え、街づくりの一翼を担います。 ＜新しい技術への挑戦＞ モビリティという実世界の複雑さに向き合うために、機械学習・統計・最適化・シミュレーション・コンピュータービジョンなど、幅広い技術領域の活用が求められます。既存の枠組みにとらわれず、新たなアルゴリズムや手法に挑戦し、それを実サービスに接続するところまでやりきることが歓迎されるカルチャーです。 ＜前例のない課題解決への挑戦＞ 世界でも類を見ない大規模なポートモデル、都市ごとに異なるユーザー特性、無数のトレードオフなど、簡単に正解が見つからない課題に挑みます。既存の成功事例をコピーして適用することはできません。試行錯誤を重ねながらゼロから解決策を導き出し、社会的に意義のある事業の実現に真正面から向き合います。 ＜事業の成長を日常の中で実感＞ データ分析や施策の成果が、街に広がるポートや実際に利用するユーザーの姿として現れます。自分の仕事が人々の移動や街のにぎわいを変えていく様子を、日常の中で直接感じることができます。

ファインディ株式会社は、「つくる人がかがやけば、世界はきっと豊かになる」をミッションに掲げ、エンジニア向けのプロダクトを複数展開しています。 独自のアルゴリズムとヒューマニティを融合し、エンジニア個人や組織、企業の成長支援を通じて日本のイノベーション創出を最大化することを目指しています。 登録ユーザー数は20万人、利用企業は2,700社を突破。 2024年はインド、アジアを中心に海外への展開も積極的に行っており、エンジニアが挑戦できる世界共通のプラットフォーム事業を多数展開していきます。 ■プロダクト 「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というミッションを掲げ、現在は4つのプロダクトを展開しています。 ・ハイスキルなエンジニアと企業をマッチングする「Findy」 ・フリーランス・副業エンジニア向けの案件を紹介する「Findy Freelance」 ・組織のパフォーマンスを最大化する「Findy Team+」 ・開発ツールに特化したレビューサイト「Findy Tools」 ■募集背景 事業の拡大に伴って、ファインディにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが蓄積されてきています。全社的に、更なる事業成長の柱の一つとして「データの利活用」を掲げており、データアナリスト、サイエンエンティスト、データエンジニアなどの職種の採用を強化しています。 現在、Findyにはエンジニアや開発組織にまつわる様々なデータが集まってきており、それを活用した機能開発を積極的に行っています。データサイエンティスト・機械学習エンジニアについては、特に機械学習やLLM技術などを活用した機能開発を担当しており、PoCの推進から本番環境へのデプロイまで、事業の中核として幅広い業務を担っています。 2024年までにデータ環境の整備や利活用の下地はかなり整ってきており、2025年以降はそれを活用した価値創出のフェーズに本格的に着手していきます。その中心となって、事業やサービスの成長を牽引していただけるデータサイエンティスト、機械学習エンジニアを募集します。 ※弊社では、特にScienceに強みのある方を「データサイエンティスト」、EngineeringやMLOpsなどに強みのある方を「機械学習エンジニア」と呼称していますが、採用自体は一括で行っています。採用プロセスの中で、ご自身のwillや能力面の擦り合わせをさせていただいた上で、入社後の業務内容や肩書などを決めさせていただいております。 ■具体的な業務内容 データを活用したサービス・機能開発のプロセスに幅広く関わっていただきます。特に、データや機械学習に関する専門性を”強み”として、社内のデータアセットを有効活用した企画の立案やプロジェクト推進をご担当いただきます。 具体的には、社内のエンジニアやPdM、ビジネス側の担当者と連携しながら、以下のようなプロセスに幅広く関わっていただきます。 ・課題や伸びしろの探索から発見（EDAだけでなく、ビジネス部門へのヒアリング等も担当） ・データを活用したソリューションの企画 ・立案した企画に対する技術検証（PoC） ・PoCで成果が出たものについては、本番リリースに向けた開発を実施 ・リリース後の保守・運用（監視やリファクタだけでなく、モデルの継続的な改良なども含む） 人材サービスや組織課題の解決など、複数の事業体を持つ弊社には社内外からエンジニア領域に関する様々なデータが集まり、蓄積されています。データの形式としても、構造化データ・非構造データが多様に存在しており、データ技術者としてはやりがいのある環境かと思います。 具体的な事例や、利用技術等についてはカジュアル面談または選考内でお伝えさせていただきます。 ※ご経験やスキル、担当する事業領域によって、お任せする業務の内容は変わります。 ※業務の変更の範囲： 会社の定める全ての業務

【ミッション】 －プロフェッショナルなチームでセカイを変える。－ テクノロジーは想像以上のスピードで進化しています。 これまでは、〈ビジネス領域〉に精通したリーダーが企業を牽引していくことがスタンダードでした。しかしながら、昨今テクノロジーやクリエイティブなどの〈専門領域〉に軸足を置いたリーダーが、新しいサービスを創造し、世界的企業に導くケースが多く生まれています。 私たちは、〈専門領域〉のプロフェッショナルとしてビジネス課題に向き合い、テクノロジーとクリエイティブから生み出されるアイデアで企業成長に寄与し、パートナーとして、ともに発展することを目指します。 【事業内容】 日本企業のIT人材不足に対し、ITのプロフェッショナルとしてクライアントのビジネスに大きく貢献する企業として年々存在感を強めるbitA。当方はbitAの中核であるデジタルパートナー事業部です。 デジタルパートナー事業部では、クライアントビジネスの検討段階から伴走し、課題の見極めからプロダクトのサービス設計、技術の選定、制作から運用、グロース支援まで一貫してソリューションを展開することで、クリエイティブ側からビジネス課題解決を行うボトムアップ型のビジネスモデルを実行しています。 ユーザーに本質的な価値を届け、サービスをグロースさせるところに特化しており、”クライアントに言われたものを作るのが仕事ではなく、クライアントの事業／Webサービスの成長を実現するのが我々の仕事である”という考えのもと、事業責任者／サービス責任者と共に膝を突き合わせながらコンセプトや施策を考え、実行・運用に落とし込む体制を提供することで評価を得てきました。 【職務内容】 デジタルパートナー事業部の”データサイエンティスト”として、クライアント企業の課題に対して、統計モデリングや機械学習などの高度なデータサイエンス手法を用いた支援を行っていただきます。 業務は課題ヒアリングから、データの設計・解析・アルゴリズム開発、成果物のビジネス実装支援まで多岐に渡ります。 分析レポートやダッシュボードにとどまらず、予測モデルや意思決定支援アルゴリズムの開発・改善を含む、より高度な分析実務が中心です。 ※変更範囲：全ての業務への配置転換あり 【仕事内容の例】 以下のような業務を想定しています： ・クライアントの課題に応じた機械学習・統計モデリングの設計と実装 ・時系列予測／需要予測／異常検知／クラスタリング／レコメンド等のモデル構築 ・LLMやRAGを活用したソリューション・システムの構築 ・モデルの学習、評価、改善（クロスバリデーション、指標設計等含む） ・PythonやJupyter Notebook等を用いた分析レポートの作成 ・PoC（概念実証）フェーズの設計・実行、およびビジネス適用に向けた支援 ・データ基盤チームや業務チームとの連携による実運用への落とし込み 【主な取引先】※全体の9割が直案件 エイベックス / 三菱電機 /トラストバンク / キヤノンマーケティングジャパン / ユニクロ / パナソニック / カシオ計算機 /電通グループ / KADOKAWA / パーソルキャリア / デルフィス /日本経済新聞社 / 博報堂グループ / LINE 他、多数

【背景】 ティアフォーでは自動運転システムの開発を効率化させるため、運用データの活用を中心としたDevOpsプロセスの推進を行っています。 このプロセスを通じて、実際の走行データから得られる知見を開発へ効率的にフィードバックし、システムの継続的な改善を目指します。 【仕事内容】 このポジションでは主に、自動運転の実運用から得られる大量のデータに対し多様な視点から可視化および分析を行い、各チームへ情報を繋げる役割を担います。 具体的な業務： - 自動運転システムの開発に関わる大規模データの分析 - センサーデータやシステムログの特性を考慮した適切なデータ処理・可視化 - 分析結果に基づく自動運転システムの評価レポート - データ分析のプロセスおよびツールの開発 【チャレンジ・やりがい】 - 最先端の自動運転技術の社会実装 - 現場のリアルな課題に対して、データサイエンスの知見を活かしたソリューションの提供 - 開発と事業の様々な専門家との連携を通じた広い視野での業務 【従事すべき業務の内容】 - 雇入れ直後： 本求人に記載のある業務 - 変更の範囲： 上記に加え、会社が指定した業務

# 仕事内容 ・ローソングループが保有するリアル（ID-POS、IoTなど）およびディジタル（アクセスログ、ソーシャルリスニングなど）のデータを分析し、来店客数／買上点数向上・業務効率化・サービス向上 ・新商品開発に役立つ知見や仮説を導出し、施策の提案を行っていただきます。 ・次世代コンビニエンスストアのための新技術の調査および実証実験に関わって頂きます。 ■選考プロセスの中で持ち帰り課題があります。 以下のテーマで1～2枚の紙の資料を準備し、5分間のプレゼンテーションを行ってください。 「今後、競合他社と戦っていく上で、ローソンはどのようなデータを蓄積すべきか。また、ネット企業の台頭やシェアードエコノミーの登場など競合構造が変化する中で、注目すべきデータは何か。」 ※さらに最終面接の前に、候補者によって個別の実技試験を課す場合があります。 # 募集要件 _【必須要件】_ ・流通小売業・サービス業および近隣業界に対する知見・関心を有すること ・データ可視化、数理統計、数理最適化、機械学習、深層学習、自然言語処理、画像認識、などのいずれか複数のデータサイエンス領域に対する深い知識と実績 ・SAS、Python、Rなどの分析系言語を駆使して業務を自走できること ・基本的なSQLスキル ・社内外の関係者との折衝・調整能力 _【任意要件】_ ・ビッグデータ基盤に関する最新動向の把握、および構築経験 ・アカデミック領域を含むデータサイエンティストとしての継続的な活動

### お客様には"感動”を、社員には”夢”を 当社は独立系SIerとして 創業以来約40年間にわたって _黒字経営を続ける東証プライム上場企業_ です。 売上高1000億円企業への挑戦を掲げており、 「DX成長領域と捉え、お客様と共にイノベーションを実現する」を経営ビジョンに、 更なる成長を目指しています。 新たな価値を創造し続ける仲間として、これまでのご経験を活かしながら、コムチュアで挑戦をしませんか？ ご応募をお待ちしております！ # 概要 デジタル技術を用いて、データ利活用を推進するためのデータ分析、ソリューション提供・構築を行うプロジェクトにおいて、小規模～中規模案件の _プロジェクトリーダー格_ を担っていただきます。 お客様は業界、業種問わず、データに関係する課題をお持ちの方で、ベンダーを巻き込み、お客様ニーズに沿ってキャッチアップを図るため、案件次第で _最新技術に触れることができます_ 。お持ちの技術経験と本部内案件状況により、技術面で求める部分は変動するため、広く受け入れる想定です。 対顧客の実案件において、 _チーム組成の中核として機能いただける方_ を募集しております。 ## 具体的な案件について _★新しい技術へのチャレンジ歓迎「成長しやすい環境」が特徴★_ 小規模～中規模のプロジェクトが多く、案件によっては大規模開発のうちの一員となることがあり、案件状況に依存します。また、ライセンスビジネスではなく、 _SIサービスを提供することが主軸_ であるため、案件次第であったとしても技術者としての価値を提供することが求められます。 案件に入れば案件内の裁量があり、PMについても年次問わずチャレンジできる土壌があり、 _若手でも責任ある作業を担当_ しています。 > チーム体制 3名～5名体制が中心です（プロジェクト規模による）。 例）損保データ連携/BI開発チーム 7名。（内訳：20代3名、30代1名、40代1名、50代2名、男性4名、女性3名） _★ポイント★本部内の平均年齢が30歳であり、若手のメンバと組み合わせてチームを構成されます。_ > 入社後に期待すること 小規模～中規模案件のプロジェクトリーダー格を期待します。対顧客の実案件において、チーム組成の中核として機能いただきます。 _★ポイント★求める技術的な部分は、採用する方の技術経験により本部内案件状況により変動します。_ > ポジションの魅力 お客様ニーズにより、需要が上がりそうなものをベンダーを巻き込み、キャッチアップを図ろうとするため、案件次第で最新技術に触れることができます。 _★ポイント★優秀な若手を育てながら、自己の成長も図ることができることも魅力です。_ > 開発ツール SAS, Python, Informatica, MicroStrategy, Tableau, Databricks, Snowflake, Teradata, AWS, GCP, Azure 詳細はこちら↓ [データ分析＆データマネジメント](https://www.comture.com/recruitment/aboutus/solution/data/) ## 募集要件 > 必須条件（MUST） 【以下いずれか1つ必須】 ・要件～基盤まで一通りの知識をもったフルスタックエンジニア ・SIer企業におけるオープン系の開発経験2年以上 ・SAS/Python等の分析予測ツール, MicroStrategy等のBIツール経験 ・Informatica等データマネジメントツール経験 ・DBA経験/OS/ミドルウェア/オンプレ基盤/クラウド基盤の構築の知見 > 歓迎条件（WANT） ・プレイングマネージャー ・SIer企業でのリーダー経験 ・データ分析手法 ・統計知識 ・データマネジメントに関する知識 > 求める人物像 _★プレイングマネジメントができる技術者_ _★マネジメント人材_ _★チームとしてお客様に向き合いたい方_ _★新しい技術や領域に興味がありチャレンジ意欲のある方_ 組織としてできる仕事の高度化や、より難易度の高いミッションにチャレンジできる土台を一緒に作っていける方を募集します。 ## デジタルイノベーション本部について > 本部のビジョン _「デジタルの力でお客様の価値向上・社会とともに繁栄できる組織」_ 若手の育成とリーダー層の補強を行い、育成と補強を両輪にしたレジリエントな組織作りを3年で実現します。 実力値を高めて、よりお客様に近い高度な案件を対応できるようになることで、コムチュアおよび本部のブランディングの醸成を図り、お客様のデータを取り巻く課題解決に貢献できる組織となります。 > 本部の役割 _「より拡大するプロジェクト案件の獲得」_ 案件としては既に引き合いを多く頂いている中で、お客様から依頼されるプロジェクトの規模は年々拡大を続けること。今後は人材不足によりお断りしているような案件についても、当社が対応できるようになることが求められています。 > 募集背景 _「若手の底上げに伴うビジネス拡大への期待」_ 組織の急拡大に伴い、チームをマネジメントできる中堅層以上の社員の絶対数が不足しているため。優秀な若手と組み合わせる中堅層を補強し、組織としての岩盤を強化するとともにより高度な推進力を持たせ、組織全体として対応できるキャパシティーの拡大を行いたいと考えております。 > 本部からのメッセージ 約180名の社員が在籍する大規模な部門、デジタルイノベーション本部。現在は、デジタルに関するソリューションに取り組み、お客様の「DX」の実演に向けて貢献する組織であることを目標としています。新しい技術や領域に興味がありチャレンジ意欲がある方や、チームとしてお客様に向き合いたい方に加わっていただくことで、より社会貢献を高めながら、コムチュアを牽引していく事業組織でありたいと思っています。 _何ごとも前向きに対応いただける方、勉強し続けられる方を歓迎します！_ ## 社員の声 > 中途入社者で活躍している方の過去経歴 ＜過去の経歴＞ 経験：SASエンジニア お客様のご要望に応じてデータ作成や集計、またはシステムの改修などをご提供する業務を歴任。前職ではBigQuery(Google Cloud)やPythonなどの使用経験もあり、DHW全般に関わる知見を豊富に保有。 ＜評価されている理由＞ _★幅広い技術知識_ 若手をリードし、自身がプレイヤーとして活躍するだけでなく、若手の引き上げにも貢献しています。 _★基礎動作_ 技術力の向上だけでなく、基礎動作がしっかりしており、若手の規範となっています。かつそれを若手に指導し、基礎動作の底上げに貢献しています。 > 社員が語る業務の魅力・本部の魅力 _「”自由度の高さ”と”成長環境”」_ ＜Aさん/40代＞ 独立系ならではでこれを使わなければならないといった制約が少ないです。会社としていろいろなことを幅広くやっている面で依存性が低いため、自由度が高いところが魅力です。 また、気軽にスタートできるものについては、軽いフットワークで対応することができます。比較的若手から責任のあるポジションを任せられるため、成長しやすい環境にあります。 自発的にやりたいと手を上げて活動すれば、上司からのサポートを得られるため、取り組みやすい環境にあります。 スモールスタートなものであれば、先端な技術に触れながら、自身がパイオニアとして活動することもできます。 ＜Bさん/30代＞ 様々なデータに関わることができ、新しいデータに触れた際、何ができるかなどを自由に考えることができることが魅力です。 幅広くデータ分析に関わることができるため、機械学習を含め最先端の分析に携わることができます。また、優秀な若手社員と活発に議論をしながら業務を遂行することができます。

### データ活用とテクノロジーで、企業の進化を支え抜く。 NTTコム オンラインは「データ活用とテクノロジーで、企業の進化を支え抜く。」をミッションとして、データ活用から新たな知見を引き出し、最適なテクノロジーの導入をご支援することで、お客様のビジネスの可能性を拓く伴走者として、進化し続ける企業のデジタライゼーションに貢献します。 _[NTTコム オンラインのミッション・ビジョン・バリュー](https://www.nttcoms.com/about/mission/)_ [_ブランド動画_](https://youtu.be/iNpUKdr4GXE) ## 概要 > _ポストについてのファーストメッセージ_ データサイエンティストチームのリーダーとして、大手製造業を中心とした企業のデータ活用課題に対し、データサイエンススキルを駆使した可視化・分析や、分析プロダクトによる具体的な解決策を提供し、その導入から定着までをリードしていただきます。社会に大きなインパクトを与える企業のビジネス成長に直接貢献するとともに、弊社のデータ活用ソリューションビジネスのさらなる成長を推進する、非常に重要なポジションです。 ## _仕事内容_ 製造業を中心とした企業のデータ活用に関する課題を深く理解し、データサイエンススキルを駆使した可視化・分析によって解決策を提供するデータサイエンティストのリーダーです。特に、データ分析ツールであるSpotfireをはじめとする当社のデータサイエンス関連製品を活用し、自律的なデータに基づく意思決定を実現できるよう、分析プロセスの仕組み化・定着化を支援し、顧客のビジネス成長に貢献いただきます。 ・顧客のデータ活用に関する課題理解とデータ可視化・分析によるソリューションの提案・実行を主導 ・データ分析ツールSpotfireをはじめとする当社のデータサイエンス関連製品の機能・実装・活用方法に精通し、プロダクト担当やエンジニアと連携しながら、顧客における分析ソリューションの仕組み化・定着化・活用拡大を推進 ・若手データサイエンティストの育成を支援 ## _ポジションの魅力_ ・製造業を中心とした著名な大手企業を顧客とし、社会に大きなインパクトを与える企業のデータ活用課題の解決に貢献できる。現場のビジネス課題解決を通じて、データサイエンススキルの向上できます ・米国の先進的ソフトウェアを活用して、分析プロセスの仕組み化・定着化を支援することで、顧客企業の持続的な成長に貢献できます ・米国の先進的プロダクトの国内ビジネス成長、弊社のデータサイエンスビジネスの成長に向けたアクション策定・実行に主体的に参画し、リーダーシップを発揮できます

# 会社概要 弊社は「生きるに、遊びを」をミッションに、「衣、食、住」に並ぶ価値として“遊び”を社会に実装し、Well-Beingな社会の実現を目指しています。 物質的な豊かさが満たされつつある現代では、心の充実や体験価値への関心が高まっています。 私たちは、「遊び」や「体験」が人々の幸福感を育む重要な要素であると捉え、人生をより豊かに彩る機会を創出していきます。 ### 事業概要 * _生活者向けサービス（マーケットプレイス事業）_ * [アソビュー！](https://www.asoview.com/)：休日の便利でお得な遊び予約サイト * [アソビュー！ギフト](https://store.asoview.com/)：大切な人に思い出を贈る。体験ギフト販売サイト * [アソビュー！ふるさと納税](https://furusato.asoview.com/pages/guide)：体験型返礼品特化型のふるさと納税サイト * [アソビュー！海外](https://www.asoview.com/abroad/)：海外旅行の予約が可能なサイト * _体験事業者・レジャー施設向けサービス（SaaS事業）_ * [ウラカタチケット](https://biz.asoview.com/urakata%5Fticket)：レジャー・観光・文化施設様向けDXソリューション * [ウラカタ予約](https://biz.asoview.com/urakata)：アクティビティ・体験教室様向けDXソリューション * _地方自治体・観光支援事業_ * [中央省庁・自治体向け地域活性化ソリューション](https://www.asoview.co.jp/case/category/local-government)：遊びのチカラで、ニッポンを元気に。 * _広告事業_ * [広告ソリューション](https://www.asoview.com/brand/advertisement/)：ナショナルクライアント・広告代理店向け * [アソビュー！ギフト](https://store.asoview.com/pages/campaign)：企業向け体験ギフト # _求人について_ ### 募集背景 アソビュー！は会員数が 1,800万人 を突破し、レジャー・体験・文化施設をつなぐ国内最大級のプラットフォームへと成長しました。また、2024年秋には、[アソビュー！海外](https://www.asoview.com/abroad/)をリリースし、国内外で新たな体験価値提供に挑戦しています。膨大なユーザーデータを活用し、検索アルゴリズムの最適化やレコメンド機能の拡充など、機械学習を駆使した様々なプロジェクトが進行中です。 データドリブンな事業運営を加速させる仲間を募集しています。 ### _業務内容_ * 機械学習・統計モデル・最適化手法を用いたモデル設計・開発・運用 * 大規模データを活用したユーザー行動分析、検索アルゴリズムの改善、需要予測 * ビジネス部門との連携による課題設定、仮説立案、効果検証 * SQLを用いたデータ抽出、成形など ## 応募要件 ### 必須要件 * 機械学習、統計、線形代数、コンピュータサイエンスに関連したアルゴリズムの基礎知識 * Pythonを使って機械学習モデルを生成した2年以上の経験 * SQLのコーディングスキル（最低１年） * ビジネス要件を元に最適なデータサイエンスの技術を選定する力 * 事業側の業務担当者やデータ/MLエンジニアなどとの意思疎通能力 * ビジネスレベル以上の日本語力（JLPT N2以上） ### 歓迎要件 * 業務担当者から課題をヒアリングし解決方法を提案した事がある経験 * 自分が主導して機械学習モデルをビジネス実装し定常運用した事がある経験 * 新しい技術に興味を持ち、論文やブログから絶え間なく情報収集し、積極的にビジネスで活用可能か検討する姿勢 * モデル開発だけでなく、分析基盤やモデル運用（MLOps）まで含めたend to endの技術に対する理解 ・機械学習や最適化を用いた分析プロジェクト全体の統制や牽引、リスク管理などを含めたプロジェクトマネジメントのスキル * EC・小売・流通・消費財メーカーの分野などでデータサイエンスを活用した経験 ・需要予測、レコメンドなどに関するモデルの作成経験 * 因果推論（RCT、DID、傾向スコアマッチング、回帰不連続デザイン等）に関する深いナレッジと経験 * Pythonでのアプリケーション開発経験 * クラウド技術（AWS, GCP）を用いて開発をおこなった経験 ・最新のデータサイエンストレンドをフォローできるだけの英語読解力 ### 使用技術 * データウェアハウス : Snowflake * データベース：MySQL (RDS, Aurora) / PostgreSQL * インフラ：AWS (EKS、Elasticsearch等) * バージョン管理： git/Github CI: Jenkins / CircleCI * コミュニケーション： Slack, Jira, Confluence * BIツール： Tableau * ELT： trocco * 開発環境： IntelliJ IDEA ### 参考 * [アソビュー！の技術スタック - what we use（技術スタックデータベース）](https://whatweuse.dev/company/asoview) * [アソビュー！を支える技術2024](https://tech.asoview.co.jp/entry/2024/12/01/114541) * [エンジニア向けカンパニーデック](https://speakerdeck.com/asoviewinc/asoview-company-deck-for-engineer)