ファインディ株式会社の【プロダクトマネジメント室】データサイエンティスト・機械学習エンジニア_GenAI Enablementの求人

■会社概要
私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。

現在は、

• IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」
• ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」
• 経営と開発現場をつなぐAI時代の開発資本プラットフォーム「Findy Team+」
• 開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」
• テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」

といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。

また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。
企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。

採用サイト
会社説明資料

■募集背景

生成AIの登場は、プロダクト開発にとどまらず、産業構造やビジネスモデル、人々の働き方そのものを大きく変えるパラダイムシフトをもたらしています。
私たちファインディも、既存事業の成長を生成AIで加速・高度化させながら、生成AIを起点とした新しい価値創出に全社で取り組んでいます。

そして、その推進役を担うのが、プロダクトマネジメント室のGenAI Enablementチームです。
各事業におけるデータ・AI活用テーマの発掘から、機械学習・LLMを活用したPoC、本番運用、社内業務の効率化・自動化まで、AIを「事業成果」に変える役割を担っています。

事業の急成長に伴い、AIで解くべき課題は増え続けています。
事業全体のAI活用をさらに加速させ、イネーブリング活動を含めて取り組みの幅を広げていくため、今回、チームの実行力を一段引き上げる仲間として、自ら手を動かしながらデータと生成AIで価値を生み出していけるデータサイエンティスト・機械学習エンジニアを募集します。

■Mission

生成AIの登場は、プロダクト開発のあり方から人々の働き方までを、根本から変えるパラダイムシフトをもたらしています。
私たちはこの変化に「対応」するのではなく、データと生成AIを武器に自ら変化を生み出していく存在でありたいと考えています。
このポジションは、事業・ユーザーの課題に深く向き合い、機械学習・LLMを活用した課題解決を通じて価値を生み出しながら、ファインディ全体のAI活用を一段引き上げていく役割を担います。
最先端技術を手段として使いこなし、「技術立国日本を取り戻す」挑戦を現場の最前線から推進していくことをミッションとします。

■具体的な業務内容

1. データ分析・課題解決
   • 事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討
2. 機械学習・生成AIを活用した課題解決
   • 機械学習モデルや生成AI（LLM）を活用した課題解決施策の企画・PoC・効果検証
   • Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計
   • 要件定義やCI/CDの構築、運用改善
   • リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装
3. ビジネスサイドとの連携・社内AI活用推進
   • ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与
   • 生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行
4. 技術文化の醸成
   • 社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード

※業務の変更の範囲：会社の定める全ての業務

■キャリアパス

1. エンジニアリング領域への拡張
   • MLOps/LLMOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。
2. ビジネス視点の獲得
   • 経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。
3. 専門性の深化（IC）／リーダーシップの両軸
   • エキスパートとして専門性を究める道と、将来的にチームリーダーや部門責任者を目指す道の双方が開かれています。

■ポジションの魅力（得られる経験）

1. 幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる
   • モデル構築・PoCはもちろん、MLOps/LLMOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。
2. 事業成果へのダイレクトな貢献
   • 自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近い環境です。
3. 外部知見を活かせる学びの環境
   • 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があり、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。
4. ファインディならではの独自データを扱える
   • 「エンジニア個人と開発組織」「キャリア」「テックイベントの動向」など、ファインディの複数事業を通じてしか得られない独自性の高いデータを活用し、LLMやプロダクトの価値を高めていけます。

■開発環境

開発言語：Python
フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Flask
インフラ・ミドルウェア：AWS, Google Cloud, MySQL, Redis, Docker, ElasticCloud
CI/CD：GitHub Actions
ツール：Jupyter, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack
生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT, Claude, Gemini, Dify, Devin, AWS Bedrock, cohere, Scribe, Cline, Cursor, Notion AI, NotebookLM,LangChain, Pydantic AI

・ユーザー価値・事業価値を最優先に考え、技術を手段として活用できる方
・最新技術への好奇心が強く、学習やPoCを楽しめる方
・ビジネスサイドや他部門と積極的に連携し、チームの成果を最大化できる方
・自ら課題を見つけて取り組み、スピード感をもって実行できる方
・ファインディのビジョン&バリューに共感できる方

・PythonやSQLを用いた分析・モデル実装経験
・機械学習・統計学の基礎知識
・Git/GitHubを用いたチーム開発の知識・スキル
・LLMや生成AIなどの先端技術への興味・PoC経験

・LLMを活用した本番サービス運用経験
・AWSやGCPなどクラウド環境でのインフラ設計・運用経験
・MLOps/LLMOpsやCI/CDパイプライン構築の知見
・アプリケーションエンジニア、ソフトウェアエンジニアとしての開発経験
・HR Tech／開発生産性／SaaSなど、当社が扱う事業ドメインへの関心・知見