データサイエンティスト/機械学習エンジニア_GenAI Enablementの求人

■会社概要 私たちファインディは、「挑戦するエンジニアのプラットフォームをつくる。」というビジョンのもと、ITエンジニア領域における個人と組織、双方の課題解決に取り組んできました。 現在は、 - [IT/Webエンジニア向け転職サービス「Findy」](https://findy-code.io/) - [ハイスキルなフリーランスエンジニア紹介サービス「Findy Freelance」](https://freelance.findy-code.io/) - [経営と開発現場をつなぐAI戦略支援SaaS「Findy Team+」](https://jp.findy-team.io/) - [開発ツールのレビューサイト「Findy Tools」](https://findy-tools.io/) - [テックカンファレンスのプラットフォーム「Findy Conference」](https://conference.findy-code.io/) といった5つのサービスを展開し、サービスの累計会員登録数は約26.7万人、国内外のスタートアップから大企業まで4,000社以上に利用されています。 また、「技術立国日本を取り戻す」という設立趣意のもと、2024年のインド進出を皮切りに、現在は韓国・台湾でも「Findy Team+」を展開しています。 企業成長の源泉であるソフトウェア開発において日本発のイノベーションを増やし、世界市場で競争力を持つ日本のIT企業を1社でも多く生み出すことを目指し、まずは当社がグローバルマーケットで通用する企業になることを企図しています。 [採用サイト](https://findy.co.jp/recruit/) [会社説明資料](https://speakerdeck.com/findyinc/findy-inc-dot-company-profile) --- ▼業務内容 ・事業・ユーザー課題に対するデータ分析、仮説作成、アプローチ検討 ・機械学習モデルや生成AI（LLM）のPoC実施 ・Docker化やクラウド環境へのモデルリリース、運用設計 ・要件定義やCI/CDの構築、運用改善 ・ビジネスサイドと協力し、ユーザーの体験設計を含む要件定義に関与できる ・生成AIを活用した社内業務の効率化や自動化施策の提案・実行 ・リリース後のモデル評価・精度改善に向けた検討と実装 ・社内勉強会やコミュニティイベントの企画・リード ▼キャリアパス ・エンジニアリング領域への拡張 -MLOpsやクラウドインフラ、アーキテクチャ設計など、データサイエンス以外の幅広い知識・スキルを身につけるチャンスがあります。 -ビジネス視点の獲得：経営陣やPdMと近い距離で動くため、プロジェクトの優先順位やロードマップに深く関わり、データを活用した意思決定を実践できます。 -リーダーシップ・マネジメント経験：複数事業を横断するプロジェクトを率いる機会があり、将来的にはチームリーダーや部門責任者を目指すことも可能です。 ・最先端技術へのアクセス -LLMや動画解析など、最新トレンドをPoCから本番運用まで実装し、実務で使いこなす経験ができます。 ・高速な仮説検証サイクル -スタートアップならではのスピード感でアイデアを試し、プロダクトや事業に素早く反映できます。 ・エンジニアが活躍できるカルチャー -社内外の勉強会や輪読会を通じて学び合う風土が根付いており、新技術の提案も積極的に歓迎されます。 ・キャリアの柔軟性 -海外展開や新規事業にも携われるため、個人の興味や強みに応じてキャリアを広げられます。 ▼この仕事の魅力 ・幅広い業務範囲を経験しながら専門性を確立できる -モデル構築・PoCはもちろん、MLOpsやクラウドでの運用設計にも携われるため、広く技術をカバーしつつ自分の得意分野を深められます。 ・事業成果へのダイレクトな貢献 -自分が手がけた分析やアルゴリズムがリアルタイムで事業成長に結びつくやりがいがあります。経営層やビジネスサイドとの距離も近いです。 ・外部知見の活用 - 社内外のコミュニティや勉強会に積極的に参加できる環境があるため、常に新しいナレッジやトレンドをキャッチアップしながら成長できます。 --- ▼開発環境 開発言語：Python フレームワーク：PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, Flask インフラ・ミドルウェア：AWS, Google Cloud, MySQL, Redis, Docker, ElasticCloud CI/CD：GitHub Actions ツール：Jupyter, BigQuery, Google Data Studio, Vertex AI, Datadog, GitHub, Slack 生成AI関連ツール・フレームワーク：ChatGPT, Claude, Gemini, Dify, Devin, AWS Bedrock, cohere, Scribe, Cline, Cursor, Notion AI, NotebookLM

・ユーザー価値・事業価値を最優先に考え、技術を手段として活用できる方 ・最新技術への好奇心が強く、学習やPoCを楽しめる方 ・ビジネスサイドや他部門と積極的に連携し、チームの成果を最大化できる方 ・自ら課題を見つけて取り組み、スピード感をもって実行できる方 ・ファインディのビジョン&バリューに共感できる方

・PythonやSQLを用いた分析・モデル実装経験 ・機械学習・統計学の基礎知識 ・Git/GitHubを用いたチーム開発の知識・スキル ・LLMや生成AIなどの先端技術への興味・PoC経験

・LLMを活用した本番サービス運用経験 ・AWSやGCPなどクラウド環境でのインフラ設計・運用経験 ・MLOpsやCI/CDパイプライン構築の知見 ・チームマネジメントやプロジェクトリードの経験 ・アプリケーションエンジニア、ソフトウェアエンジニアとしての開発経験

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