株式会社TENTIALのデータエンジニアの求人

■株式会社TENTIALについて

健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す。をミッションに掲げ、2018年の創業以来、急成長を続けるスタートアップです。

TENTIAL（テンシャル）は、2019年に誕生したコンディショニングブランドで、 アスリートの知見や最新の技術・研究を活用し、機能性を軸とした、24時間365日、コンディショニングができる製品を展開しています。

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■私たちについて

私たちTENTIALは、リカバリーウェア「BAKUNE」を核に急成長してきたコンディショニングブランドです。TENTIALは「全社の意思決定がデータによってリアルタイムに駆動される世界」の実現に本気で挑んでいます。経営・マーケティング・SCM・プロダクトにおける意思決定を、数字とロジックに基づき高速化するデータ基盤の整備が急速に進んでいます。取扱カテゴリの拡大フェーズに入り、データ分析はまさに事業成長の中核を担っています。

■このポジションについて

リカバリーウェア市場をつくってきたTENTIALは現在、次のカテゴリを育てる勝負どころにいます。分析依頼やデータ活用ニーズが急増する中、データ基盤そのものの構築・運用を専門で担うデータエンジニアを募集します。

Cursor・Claude Codeなどのコーディング支援AIを積極的に活用しながら、BigQuery・Dataformを中心とした基盤の設計・実装・運用に、オーナーシップを持って取り組んでいただきます。事業部やアナリストが安心してデータを使えるよう、信頼できるデータを安定的に届ける基盤をつくることが、このポジションのミッションです。

データ戦略部は少数精鋭の体制のため、一人ひとりが担当領域のオーナーとして、要件定義から実装・運用、改善提案までを自らの裁量で進めます。データエンジニアリングを軸としつつ、職務範囲に明確な線引きはなく、分析やBI構築といった周辺領域まで関心に応じて広げていける環境です。事業のスピードに合わせて優先順位を素早く見極め、整いきっていない部分も含めて自ら仕組みをつくっていける方に、力を発揮していただけるポジションです。

■具体的な業務内容

データ基盤の構築・運用

• 事業部・アナリストからの要望を踏まえた、BigQuery・Dataformを用いたデータパイプライン／データマートの設計・実装・運用
• Terraform等のIaCによる構成管理、権限設計・コスト最適化、既存クエリやAI生成コードのレビュー

データ活用環境の整備

• Looker（LookML）のモデリング・改善、および開発ライフサイクルの整備
• アナリストが分析に集中できる、信頼性の高いデータの安定供給

開発プロセスの改善

• GitHub Actions等を用いた、デプロイ・テストの自動化やCI/CD環境の整備
• Cursor・Claude Codeなど生成AIを活用した、実装・調査・運用の効率化

事業への提案

• 事業部・アナリストを巻き込みながら、自ら課題提起・改善提案を行うこと
• 将来的には、現場のデータ活用実態を踏まえた基盤改善やデータガバナンス整備の推進

■魅力・やりがい

ポジションから得られるもの

• 全社の意思決定を支えるデータ基盤づくりという、事業インパクトの大きい仕事に携われる
• 生成AIを前提とした最新の開発・運用スタイルを、自らの手で確立できる
• 設計から運用改善まで、裁量を持って一気通貫で担える

文化・ソフトスキル

• 作って終わりにせず、事業成果につながる基盤を継続的に磨き上げていく文化
• アナリストや事業部とワンチームで連携し、職種の垣根を越えて裁量を持って推進できる

■選考フロー

1.書類選考
2.面接（2〜4回）・適性検査
3.最終面接
4.内定
※選考プロセス全体のステップ数は、お持ちのご経験や選考内容に応じて【3〜5回】となります。
※選考状況に応じて、事前課題の選考を個別で実施する場合がございます。

• TENTIALのミッション・バリューに共感し、事業やプロダクト（BAKUNE等）に関心を持ってコミットできる方
• データ基盤を通じて、事業の意思決定そのものに貢献したい方
• データの定義や集計ロジックを鵜呑みにせず、自ら検証できる方
• 既存の「当たり前」を疑い、効率・品質・安全性の面でより良い状態を追求できる方
• 新しいツールや生成AIを前向きに使いこなし、自身の生産性を高められる方
• 分析チーム・事業部など関係者と信頼関係を築きながら、課題を引き出せる方（個人戦ではなくチーム戦）
• 指示を待たず自ら課題を発見し、周囲を巻き込みながら解決・推進していけるスタンスのある方
• データエンジニアリングにとどまらず、分析など周辺領域にも職域を広げて課題を取りにいける方
• 変化やスピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方

• データエンジニアリングの実務経験1年以上
• SQLを自ら書いて、データの抽出・加工ができること
• Pythonを用いたデータ処理・パイプライン実装の実務経験
• BigQueryなどのクラウドデータ基盤の構築・改修経験
• Dataform等を用いたデータパイプラインの実装経験
• Git・シェル操作など、開発現場で使う基本的なCLIツールの実務利用経験
• Cursor・Claude Code・GitHub Copilot等のコーディング支援AIを使いこなし、コードを自ら生成・改修してきた実務経験
• 設計だけでなく、自らの手で実装・改修・運用まで担った経験
• 物事を論理的に整理し、端的にわかりやすく説明できること

• Looker / LookMLの実務経験、またはBIツールとデータ基盤の連携に関する理解
• 事業KPIの分析やダッシュボード設計など、データ分析そのものに取り組んだ経験
• GCPのアクセス権限設計・セキュリティ設計（IAM、Policy Tags、Dynamic Data Masking等）の実務経験
• GitHub Actions等を用いたCI/CD構築・運用経験、サプライチェーンセキュリティに関する知見
• データガバナンス・データカタログ整備の実務経験
• EC・D2C・小売など、マルチチャネル事業のデータ基盤に携わった経験
• データ整備や基盤改善を、自ら提案・推進した経験