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株式会社Solafune

従業員数51設立年数7評価額79億円累計調達額24.2億円東京都千代田区丸の内二丁目4番1号 丸の内ビルディング 28F

株式会社Solafune官公庁・国際機関向け|AIエンジニアの求人

官公庁・国際機関向け AIエンジニア|研究〜実装まで一気通貫

年収800~1,000万円
正社員/業務委託・副業・フリーランス/契約社員
東京都千代田区

求人概要

JOB DESCRIPTION

Solafuneは、AIとデータ解析を武器に、行政・企業・国際機関が抱える社会課題の解決に挑むテクノロジーカンパニーです。プロジェクト領域の拡大に伴い、“研究〜実装まで一気通貫”でリードできるAIエンジニアを新たに迎えます。

最先端の技術を社会に届け、実装まで責任を持てる方を求めています。
行政・企業・国際機関の社会課題に対し、AIとデータ解析技術を用いて解決策を生み出すポジションです。画像・時系列・テキストなど多様なデータを対象に、AIモデルの設計・開発・評価・運用、クラウド実装まで一貫して担当します。
研究チーム・プロダクトチーム・クライアントと連携し、最先端技術を実環境へ適用しながら社会実装を推進いただきます。

業務内容
・画像処理・時系列予測・生成モデルなど、AIモデル全般の設計・開発・最適化
・Python / PyTorch 等による深層学習モデルの実装・学習・評価
・画像・数値・テキストなどのデータ前処理、特徴抽出、評価指標の設計
・API化・MLOps・クラウド環境(AWS / GCP / Azure)での実装
・PoC(技術検証)〜本番運用までのプロセスリード
・研究チームとの協働による新規アルゴリズムの検証・実装

求める人物像

IDEAL CANDIDATE

・AI技術を社会実装に結びつける意欲がある方
・自ら課題を発見し、仮説検証〜改善を主体的に進められる方
・多職種と連携し、複雑な要求を技術に落とし込める方
・技術と社会の両面で成長し続けたい方

必須スキル

ESSENTIAL CRITERIA

・Pythonを用いたAI / MLモデル開発経験
・PyTorch または TensorFlow による深層学習モデルの構築・学習経験
・機械学習の基礎理論および評価方法への理解
・Gitを用いたチーム開発経験
・英語での読み書き・会議の基本的なコミュニケーション能力

歓迎スキル

DESIRABLE CRITERIA

・AWS / GCP 等クラウド環境での学習・推論環境構築経験
・Docker / CUDA / TensorRT を用いた推論高速化の経験
・LLM、RAG、Diffusion Model など先端技術の開発経験
・OpenCV / NumPy / Pandas / FastAPI などの実務経験
・研究論文の再現・応用実装の経験
・ビジネスレベルの英語力

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。 ※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。

待遇・労働環境

COMPENSATION AND BENEFITS

給与

800万円〜1,000万円

勤務地

担当するプロジェクトによって勤務形態が異なります。

・官公庁・政府系 / Client Project
プロジェクトの性質上、東京オフィスへの出社またはプロジェクト先への出張が必要となります。

東京オフィス:東京都千代田区丸の内二丁目4番1号 丸の内ビルディング 28F

雇用形態

正社員、業務委託・副業・フリーランス、契約社員

勤務体系

9:00〜18:00(休憩1時間) / 週5日勤務
フレックスタイム制(標準労働時間:1日8時間)
始業 5:00~11:00/終業 15:00~22:00

※始業・終業時刻は従業員の裁量により決定いただきます。
※雇用契約書等に別段の定めがある場合は、その定めに従います。
※Solafuneは、Equal Opportunity(機会均等)を大切にしています。国籍、人種、性別、性自認、年齢、宗教、障がいの有無等にかかわらず、能力と適性に基づいて公正に選考を行います。選考過程において配慮が必要な場合は、お気軽にお知らせください。

試用期間

6ヶ月

福利厚生

正社員各種保険:健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険

企業概要

COMPANY OVERVIEW

本社所在地

東京都千代田区丸の内二丁目4番1号 丸の内ビルディング 28F

設立

2020-03

資本金

1億円

コーポレートサイト

https://solafune.com/ja

株式会社Solafune

💡企業情報ページで従業員数推移や資金調達履歴などを確認できます。

株式会社Solafuneの企業情報

求人の最終更新日時: 2026/09/11 13:03

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