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SHE株式会社

従業員数174設立年数10評価額106.3億円累計調達額20.5億円東京都港区南青山3丁目7−21

SHE株式会社データエンジニアの求人

要相談
業務委託・副業・フリーランス
フルリモート

求人概要

JOB DESCRIPTION

■募集背景

  • SHE株式会社は女性向けキャリアスクール「SHElikes(シーライクス)」を始めとしたサービスを運営し、「学ぶと働くを循環するキャリアプラットフォーム」の構築を推進しています。
  • 本募集ではそんなSHEのデータ利活用推進を担っていただくデータグループのメンバーを募集します。
  • 各種事業チームと連携した様々な形でのデータ利活用推進や社内向けデータ基盤の強化を推進していただきます。

■仕事内容

  • データエンジニアとして、事業計画達成ための分析・モニタリング・施策施行ができるデータ基盤の整備・強化をすること
    • データマートの設計、構築やダッシュボードの作成
    • データ基盤の強化、保守運用
    • 全社員の半分以上が日々活用しているBIツールへの取り込みデータの強化
    • AIエージェントがより効率的にデータを扱うための取り組み (メタデータの増強など)
  • データ分析者として、事業部と連携しながら施策の効果分析やKPIモニタリングの整備・強化をすること
    • 施策の効果分析
    • 日々の事業KPIモニタリングの整備
    • データ分析から得られた気づきをもとにした、注力すべきポイントや改善アクションの提案、事業部との建設的な議論
    • 分析を受け、中長期での社内活用を見越したデータマートの要件定義

■仕事の魅力

  1. データ活用が意思決定の前提にある組織文化

    全社的にデータ活用への意欲が高く、現場のビジネスメンバーが自らBIツールを触り意思決定する文化が根付いています。「整備したモニタリングが誰にも見られない」といったことはなく、事業成長のために手応えを持って業務を行うことができます。またそうした文化から、データの価値を上げる活動に対する投資が重要であることが認識されているため、根本的なデータ基盤改善にも取り組むことができます。

  2. 関与できるドメイン自体の面白さ・広さ

    「学ぶと働くを循環するキャリアプラットフォーム」を構築するSHEならではの、ユーザーのキャリア変化や心理が関係する難易度が高くも面白いドメインに対して、データ設計や分析を行うことができます。またデータという横断的な領域だからこそ、特定の分野に閉じず、会計・監査など経営戦略に関わるような横断的なデータ設計にも主体的に関わることができます。

  3. 積極的な生成AI導入

    全社として生成AIツールの積極的な導入を行っており、Claude CodeやDevinなどの生成AIエージェントを実務で利用いただけます。また開発組織全体での生成AI活用のナレッジ蓄積や非エンジニアによるデータ分析エージェントの利用が進んでおり、全体として生成AIツールに関心が高い環境です。

  4. ユーザーサクセスのための垣根を超えたコミュニケーションの取りやすさ

    アプリケーションの開発組織や事業部との間に垣根がなく、データ取得の設計段階から施策実施まで一貫してデータの専門家として深く関与できます。「他チームが決めたことだからどうしようもない」といったことはなく、ユーザーサクセスのために周辺領域へ積極的に関わりながら、事業・サービスへの手触り感を持って業務に取り組むことができます。

  5. 「しなやか」なメンバーたち

    エンジニアリングに対する知識と経験を持ちつつ、事業成長のために柔軟に思考できる「しなやか」なメンバーが開発組織全体に多数在籍しています。データエンジニアリングの枠に留まらず、各メンバーと協業しながら、自身のスキルアップやチャレンジができる環境です。

  6. 運用負荷を下げ、本質的な基盤改善に注力できる環境

    運用保守やデータ出しだけに時間が奪われないようにするための技術投資を積極的に行っています。BIの整備や生成AIの導入によって、データ利用者が自律的にデータ利活用できる基盤が整いつつあり、データエンジニアはより本質的なデータの価値を上げる活動に時間を割くことができます。

■私たちがやりたいができていないこと

  • データ利活用の精度とスピードを上げること
  • データパイプラインやデータのレイヤリングを最適化し、効率的なデータ利活用をサポートすること
  • データ品質の向上・管理の自動化

求める人物像

IDEAL CANDIDATE

  • SHEの事業、VISIONに共感している人
  • これまでのやり方、経験に捉われず柔軟なコミュニケーション、行動が取れる人
  • データエンジニアリングをベースとして、データ分析やデータを用いた事業部とのコミュニケーションにも抵抗感なく取り組める人

必須スキル

ESSENTIAL CRITERIA

  • SQLの実務経験
  • dbtの実務経験または同等ツールの実務経験
  • クラウドデータウェアハウス製品(BigQuery、Snowflake、Databricksなど)の実務経験
  • データ基盤に関する開発の実務経験
  • Git, GitHubの実務経験

歓迎スキル

DESIRABLE CRITERIA

  • dbt Cloudの利用経験
  • BigQueryの利用経験
  • Lightdash、Looker Studioの利用経験
  • Fivetran等のdata ingestに関するサービスの利用経験
  • データモデリングの実務経験
  • データマネジメントの実務経験
  • データ分析を元にビジネス上の意思決定に関わった経験
  • GitHub ActionsなどのCI/CDツールの利用経験

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。 ※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。

待遇・労働環境

COMPENSATION AND BENEFITS

給与

応相談

勤務地

フルリモートワーク

フルリモート勤務

雇用形態

業務委託・副業・フリーランス

勤務体系

160h/月

企業概要

COMPANY OVERVIEW

本社所在地

東京都港区南青山3丁目7−21

設立

2017-04

資本金

-

コーポレートサイト

https://she-inc.co.jp/

SHE株式会社

💡企業情報ページで従業員数推移や資金調達履歴などを確認できます。

SHE株式会社の企業情報

求人の最終更新日時: 2026/04/20 13:58

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