【AI事業】データサイエンス部門 数理最適化エンジニアの求人

三菱商事の扱う幅広い産業のデータに興味ある数理最適化エンジニア募集中！ MC Digitalは2019年9月に三菱商事からの出資のもと設立されたテクノロジーカンパニーです。三菱商事の新規事業企画、新規サービスプロダクト開発を行います。 2019年12月より本格始動し、以下のような案件に取り組んできました。 ・需要予測 　‐食品流通における需要予測モデル構築 　‐自動車産業における部品需要予測モデル構築 　‐再生可能エネルギー産業における発電量予測 　‐金融産業におけるコモディティ価格予測 ・数理最適化 　‐食品流通における在庫・欠品を最小化する数理最適化モデル構築 　‐自動車産業における倉庫在庫の数理最適化モデル構築 　‐鉄鋼産業における鉄板の切り出しオペレーション最適化や部材の配送最適化 　‐配送産業における配送効率化のための組合せ最適化モデル構築 　‐鉱山産業におけるコスト当たり生産量向上のためのトラック配置最適化 ・パーソナライゼーション 　‐電力産業におけるサブスクリプションビジネスのチャーン予測 　‐自動車産業における顧客分析やマーケティング支援 　‐銀行・金融産業におけるデフォルト予測 三菱商事の扱う幅広い産業(産業プラント、物流、エネルギー、リテイル、食品、ヘルスケア、都市開発、モビリティ、電力、化学品、金属資源、etc)を扱う為、グローバルな幅広い分野に関わることができます。また、開発のみでなく、三菱商事の新規事業担当者と新規事業を企画するところからプロジェクトに入り、主体となってビジネスを創り上げることができます。 数理最適化エンジニアは、各種産業の現場が抱える課題を配送経路最適化やジョブスケジュールの最適化などの最適化問題として表現し、課題を効果的に解決するアルゴリズムを構築・実装します。 業務では主に最適化問題の定式化やアルゴリズムの検討・実装を行うほか、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニアとしてのスキルを積みながら仕事をすることもできます。 【業務内容】 ・顧客の業務課題を現実的に実装できる最適化問題としてモデル化する方法・方針の提案 ・ヒューリスティックな手法や数理計画ソルバーを活用した最適化アルゴリズムの考案 ・C++ や Python による最適化アルゴリズムの実装 ・顧客の実データを使用した最適化アルゴリズムの適用可能性評価・改善 ・データや実装したプログラムの動作結果を可視化するツールの開発 ・開発したソリューションを運用するための WebAPI およびデータ基盤の設計・開発 【利用するフレームワーク・ツール等】 ・機械学習 : PyTorch, LightGBM, Optuna 等 ・強化学習 : Stable Baselines ・機械学習効率化 : Luigi, Kubeflow Pipelines ・数理最適化 : OR-Tools, Gurobi 等 ・Google Cloud各種基盤: Google Compute Engine, Google Cloud Storage, BigQuery, Vertex AI 等 ・コラボレーションツール: Slack, GitHub, Confluence 等 【社員について】 社員は70人程度ですが、プログラミングコンテスト・Kaggleのトップランカーや、国際科学オリンピックのメダリスト、博士号所持者など少数精鋭の多彩なメンバーが揃っています。優秀なデータサイエンスチームのメンバーと最適なソリューションを議論していける環境が揃っています。

MC Digitalは社員全員がリーダーシップを発揮すべく、以下の5つのバリューを掲げています。 以下のバリューに共感頂ける人物像を求めています。 【1】Solve Right Problems 人間中心のアプローチで、本質的に正しい問題を解決します。重要な問題は何かを考え、ビジネスに大きなインパクトを与える仕事をします。 【2】Constantly Challenge Yourself 成功するか不安になるようなチャレンジをします。高いハードルを越えてこそ、速くビジネスを加速でき、自分も成長できます。 【3】Be Inquisitive, Be Open 全てのことに関心を持ち、遊び心を持って学びます。溜まったノウハウは積極的に社内外に発信し、チーム・コミュニティの成⻑に貢献します。 【4】Grit as a Professional 高い水準のプロセス、技術、コードを追求し、デリバリーを完遂します。価値提供に責任を持ち、どのようなハードルに直面しても立ち向かい、決して妥協しません。 【5】Earn Trust and Respect 信頼を獲得し、他者を信頼していきます。注意深く耳を傾け、率直に話し、 相手に対し敬意を持って接します。期待に応えることで信頼を獲得します。

・自らの最適化技術を通して産業の課題を解決することに対するモチベーション ・顧客と協調して課題解決に取り組む姿勢 ・最適化に関する基本的な知識 ・最適化を目的としたプログラムの C++ や Python による一定の実装経験

・AtCoder, Kaggle 等のアルゴリズム・ヒューリスティクス・データサイエンス関連分野のコンテスト・コンペに向上心を持って継続的に参加する習慣や、上位入賞経験 ・Gurobi Optimizer などの数理計画ソルバーを利用した最適化アルゴリズムの構築・実装経験 ・最適化に関する専門的な知識・研究・業務経験 ・顧客との対話や議論を通した最適化アルゴリズムの提案・構築・改善経験 ・最適化プロダクトの開発経験や、本番環境運用経験 ・ソフトウェアのチーム開発の基本的なスキル・経験 ・論文投稿・カンファレンス登壇・技術ブログ執筆などを通した技術の対外発信の経験

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。