従業員数209名設立年数6年評価額165.1億円累計調達額61.3億円東京都港区麻布台1丁目3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー 51F
株式会社ナレッジワークの【中途】【プロダクト】検索エンジニア（エキスパート）の求人
求人概要
JOB DESCRIPTION
「ナレッジワーク」における情報検索やRAGの性能向上を担うAIエンジニアポジションです。
ナレッジワークは営業担当を支援するイネーブルメントクラウド AI であり、商談データや営業資料やトークスクリプト、学習コンテンツなど多様なナレッジが日々蓄積されています。
このポジションでは、それら膨大なデータの中からユーザーまたはAIエージェントが求める情報に迅速かつ的確にアクセスできるよう、全文検索・ベクトル検索などの技術を活用して検索性能を進化させていただきます。
【具体業務】
・ナレッジワーク上に格納された営業資料・スクリプト等の検索性向上
・全文検索エンジン・ベクトル検索エンジンの設計・改善
・検索・RAGを利用したAIエージェントの継続的な改善
・AIエージェントのログ分析と検索精度改善へのフィードバック
・PdM、プロダクトエンジニア、SREチームとの連携による仕様設計
■業務の変更の範囲
会社の定める業務
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
求める人物像
IDEAL CANDIDATE
- ナレッジワークのミッション・ビジョンに共感できる方
- AI の基礎研究ではなく、AI をプロダクトに活かすこと自体にやりがいが持てる方
- プロダクト開発の上流工程からチームと連携しながら開発を進めたい方
- AI を目的ではなく手段として捉えられる方
- お客様への価値提供に向き合える方
必須スキル
ESSENTIAL CRITERIA
・AIアプリケーション（例：Argo, LlamaIndex等）の開発経験
・検索技術（例：Elasticsearch, Lucene, Pinecone等）の実務経験
・機械学習・NLP分野の技術的理解と活用経験
・複数人での開発経験 (設計レビュー・コードレビューが含まれます)
・他職種の方々とプロダクトについて議論できる程度のコミュニケーション
・主体的な学習意欲
歓迎スキル
DESIRABLE CRITERIA
・生成AIの検索最適化や情報提供フローを改善した経験
・グラフデータベースの利用経験、または知識グラフの設計・構築に関する知識
・RAGシステムの検索品質改善の経験
・大規模な検索ログ・ユーザー行動データの分析経験
・Google Cloud, AWS, Azure などを利用したインフラの運用経験
・セールスイネーブルメントやナレッジマネジメントに関するプロダクトへの関心・知見
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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。 ※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。
待遇・労働環境
COMPENSATION AND BENEFITS
給与
・理論年収：9,100,000円～16,100,000円
・月給： 650,000円～1,150,000円
・時間外手当：169,076円～299,133円（みなし残業45時間相当分）
※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ等級に基づいて決定し、内定時に提示します
※通勤手当：上限4万円／月 にて支給
※賞与：年2回（2月/8月）経験・業績・貢献に応じて当社規定により決定
勤務地
東京都港区麻布台1丁目3-1 麻布台ヒルズ 森JPタワー 51F
■就業場所の変更の範囲
会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む）
※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
雇用形態
正社員
勤務体系
■勤務時間
フレックスタイム制度
-標準：1日8時間
-コアタイム 11:00-15:00
※定例会議等はコアタイムに実施を推奨
■休日・休暇
・完全週休2日制（土日祝は休日）
・年末年始・産前産後・育児・介護・慶弔休暇など
・有給休暇：毎年4月1日に勤続年数に応じた日数を一斉付与。入社年度においては、入社月に応じた日数を入社日に付与（2日～10日付与）
※入社次年度以降は毎年4月1日に付与（11日～20日）
・公休：土日祝日以外はなし。
■リモートワーク制度
・以下の通り、部門や職種毎に出社頻度を定めてハイブリッド勤務を可としています。
- ビジネス・コーポレート職：週3日程度出社あり
- プロダクト開発職：週1日程度出社あり
・また、事情・居住地によってフルリモートワークを認めている場合があります。
・詳しくは選考において人事に確認・ご相談ください。
試用期間
あり(３ヶ月)
福利厚生
・社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
企業概要
COMPANY OVERVIEW
株式会社ナレッジワーク
求人の最終更新日時： 2026/01/10 13:57
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