ENG-6001. 機械学習エンジニアの求人

カミナシでは「ノンデスクワーカーの才能を解き放つ」というミッションのもと、現場で働く人々のポテンシャルを IT の力で最大化し、ノンデスクワーカーが非効率から解き放たれた世界の実現に取り組んでいます。 デスクワークの世界では IT の活用がこの四半世紀で私たちの生産性を大きく引き上げてきました。私たちは、世の中を支える”現場仕事”においても、これらの成功を再現できると信じています。 現場で働くノンデスクワーカーの多くは、日常生活ではスマートフォンを使っています。プライベートな予定をカレンダーアプリで管理し、日々の支払いではキャッシュレス決済が当たり前。そんなデジタルに慣れ親しんでいるはずの彼らが、現場仕事では非効率な紙ベースの業務遂行や管理に多くの時間を奪われています。 カミナシ エンジニアリングチームは、そのような現場に変革をもたらすプロダクトを開発し、サービスとして提供しています。3,900万人 ー 日本を支える就労人口のおよそ半分を占めるノンデスクワーカー。彼らの新しい働き方を、私たちと一緒に実現していきましょう。 ## カミナシ エンジニアリングチームの特徴 - カミナシのエンジニアの業務範囲・技術領域には明示的な制限はなく、本ポジションにおいても、機械学習の専門知識を軸にしつつ、技術の垣根を超えて課題解決に向き合う姿勢が求められます - 検証から運用・改善までを一貫して見据え、ソフトウェアエンジニア（SWE）と並走しながらプロダクト開発を前に進めます - ユーザーとの距離の近さを活かし、顧客インタビューや現場理解を通じて得た一次情報を、検証設計や実装方針に反映します ## 本ポジション募集の背景 2023年のシリーズB資金調達後、カミナシはマルチプロダクト戦略に舵を切り、直近1〜1.5年の間にその提供プロダクト数をそれまでの1つから5つまで拡大してきました。 この急加速したプロダクト展開と事業成長、そして事業およびプロダクト両面でのAI活用が進むなかで、各プロダクトチームがAIを前提とした検証・開発・運用を自律的に行える状態を組織として支える必要性が高まってきました。 こうした背景のもと、2026年1月にAI Engineeringチームを新たに立ち上げました。AI Engineeringは、AI機能を一時的な取り組みで終わらせるのではなく、評価・運用を支える共通基盤の整備や、中長期的な競争力につながるAI技術の継続的な研究開発を通じて、各プロダクトチームがAIを継続的に価値へと変えられる状態を実現することを目的としています。 本ポジションでは、このAI Engineeringチームの初期メンバーとして、サービスチーム（製品開発チーム）と並走しながら、AI機能の検証から開発、運用・改善までを前に進めていくAI Engineerを募集しています。 ## 業務内容 - サービスチームと並走し、顧客課題・業務理解を踏まえたAI適用可否の整理、技術選定、検証を行う - 各プロダクトのAI機能の設計・実装を、Software Engineer と協業しながら推進する - リリース後の運用を見据え、評価指標やモニタリングなどの仕組みを設計・整備する - 複数プロダクトで活用可能な、AI機能の評価・運用を支える共通基盤の整備に関わる - 中長期的な競争力につながるAI技術について研究開発を行う ## 主な技術スタック **AIツール** - Claude Code - GitHub Copilot - Google Gemini **アプリケーション開発** - Python - React - TypeScript - Go **ソースコードバージョン管理** - GitHub **インフラストラクチャ** - AWS, GCP - Terraform (IaC) **監視** - Datadog - Sentry **コミュニケーション・ドキュメンテーション** - Slack - Notion - Google Workspace ## 選考フローについて 書類選考実施の上で原則カジュアル面談を実施させていただいております。 カジュアル面談では、相互の期待値調整や弊社へのマッチングを確かめていただく場を想定しております。 カジュアル面談後、選考をご希望いただける場合、次の選考フローが基本となります。 技術課題 → 一次面接 → 二次面接 → 最終面接 ※途中、選考要素のないご面談を実施する可能性があります。 ※カジュアル面談含む面談・面接は原則オンライン実施となります。 ご内定後にオファー面談を実施させていただきます。 オフィスご訪問の希望やメンバー等とのご面談の希望も別途承ることが可能です。

## - カミナシの [Mission, Vision, Values](https://corp.kaminashi.jp/culture) に共感いただける方 - ソフトウェアテクノロジーによる “現場仕事” の改善や改革にワクワクできる方

- 3年以上のプロダクトのAI機能の検証および開発経験 - AIモデルやアルゴリズムの継続的なパフォーマンス改善に取り組んだ経験 - 多様なステークホルダーとのコラボレーションを通して成果を生み出した経験

- 画像認識、自然言語処理、情報検索など幅広い分野における開発経験 - 機械学習の特定の領域における高い専門性 - データ基盤や学習パイプライン、オブザーバビリティを含む MLOps/LLMOps 基盤の構築経験

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※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。