株式会社フェズの01.【リテールパートナー】リテールデータアナリスト／ストラテジストの求人

【2025年度すごいベンチャー100選出／業界横断のビッグデータから新しい知見を獲得／大手取引先多数／年休120日以上／在宅可・フルフレックス】

　◎設計した分析結果から、施策の意思決定と実行まで自らの手で完結させたい方
　◎業界横断の購買データにて新しいデータ設計を行いたい方

▍会社概要：

株式会社フェズは、小売業界（メーカー・小売企業・広告代理店）向けのデータプラットフォーム「Urumo」を提供するリテールDX企業です。
全国10,000店舗以上から購買データを収集し、メーカー・小売の販促／CRM施策を「勘・経験」ではなく「購買行動データ」で設計する仕組みを運営しています。

▍募集背景：

オフライン店舗を通じたメーカーのCRM施策は、単独企業では購買データの粒度・網羅性の観点から実現が難しい領域です。
フェズは複数の小売とメーカーの間に立ち、双方の顧客理解を統合してCRM戦略を設計することで実績を積み上げてきました。
この領域の案件数増加に伴い、要件を自ら設計し、施策実行まで推進することができるアナリストを増員します。

また、昨今では、各社AI活用のニーズは高まっており、AIで処理するためのデータエンジニアリングやAIロジックの開発も業務として増加。
ご希望とスキルによってはアナリストとデータエンジニア領域の中間にあたる業務もご案内させていただきます。

▍業務内容：

複数の小売・メーカーを跨いだデータを起点に、顧客理解の設計からCRM施策の運用までを担当します。
プロジェクト単位で自らリードしていただくことを想定しています。

・事業課題の整理と分析要件の設計（必要な分析を自ら定義）
・小売ごとのID-POS／顧客データの加工・抽出要件の設計とディレクション
・CRM戦略の立案（セグメント設計、施策設計、KPI設計）
・実施策（配信、販促連携、レポーティング）の運用リード
・分析結果を踏まえた次のソリューション設計、プロダクトチームへのフィードバック
・AIエンジニア/バックエンドエンジニアと連携した仕組開発への関与

▍このポジションのやりがい：

1. 分析→戦略→施策実行が同じ担当者の手で完結する
   　 事業会社の分析組織にありがちな「分析部門→企画部門→実行部門」の分断がありません。自ら設計した分析結果を、自らCRM施策に落とし込み、運用まで責任を持ちます。分析が意思決定と実行に直結する環境です。

2. 1社では見えないデータパターンにアクセスできる
   　 自社データだけでは打ち手が尽きてきたと感じられる場合、業界横断の購買行動データは新しい発見の起点になります。同じカテゴリを複数小売で見比べる、複数ブランドの購買重複を分析するなど、事業会社の中では扱えないデータ設計が可能です。

3. 意思決定層と直接対話する分析者になれる
   　 小売本部の販促責任者、メーカーのマーケ責任者と直接ディスカッションしながら分析要件を設計します。「事業側と近い分析者」の経験値を積める環境です。

4. プロダクトへのフィードバックフローがある
   　 現場で得た分析ニーズやCRM設計上の課題を、機能開発にフィードバックする回路が組織的に存在します。分析者がプロダクトを育てる側にも回れます。

▍キャリアパス：

・データストラテジストのスペシャリストとして、より大規模／複雑なCRM戦略を担うシニアポジション
・分析チームのマネージャー／リード
・事業開発／新規プロダクト企画への越境

▍働き方・環境：

フルフレックスタイム制
リモートワーク可
Slack／Notionなどを活用した柔軟な業務環境

▍現在採用している技術やツール

社内共通：Google Workspace、Slack、Notion、freee

▍配属先情報

リテールコンサルティング部 リテールコンサルグループ 4名

[業務内容：変更の範囲] 会社の定める業務 (※ただし、業務の都合により変更する場合がある)

フェズの【Mission・Vision・Value】に共感いただける方で、以下の方は、より本ポジションでは歓迎いたします。

・降りてきた要件を実行する前に、「そもそも何を明らかにすべきか」を自分で設計したいと感じるタイプ
・分析結果を書いて終わりではなく、施策実行まで責任を持ちたい人
・複数のステークホルダー（社内営業、IT、小売、メーカー）を巻き込んで、自ら推進することにやりがいを感じる人
・データを扱う専門性と、事業を動かす当事者意識の両方を持ちたい人

以下すべてに該当する方
・事業会社（小売、EC、消費財、金融、通信、SaaS等）または支援会社でのデータ分析実務経験 3年以上
・SQLを用いた実務レベルでのデータ抽出・加工経験
・分析要件を自ら設計し、事業部門または顧客に提案・折衝した経験

・BIツール（Tableau、Looker、Power BI等）を用いた可視化・ダッシュボード構築の経験
・AIを活用したRAG構築の経験
・CRM施策／販促施策の企画から運用までの経験
・小売業界または消費財メーカーでの業務経験
・ID-POSデータを用いた分析経験
・Pythonを用いた分析経験
・複数ステークホルダーを巻き込むプロジェクトマネジメント経験