e-dash株式会社の64_全社業務改革（DX・BPR推進）の求人

e-dashは、CO2排出量の可視化・削減やESGデータの収集・開示を推進するプロダクト（「e-dash」「e-dash CFP」等）とコンサルティングを提供し、企業の脱炭素経営やカーボンニュートラルの実現をサポートしています。

今後のさらなる事業拡大に向け、全社の業務プロセスそのものを抜本的に再設計し、テクノロジーやAIを活用して組織全体の生産性を飛躍的に引き上げる取り組みを推進いただくメンバーを募集します。
本ポジションは、社長直下かつ全社横断のポジションとして、本質的な課題を見極めて業務を分解・標準化し、最適なソリューションの設計から実装・定着までを牽引いただく、全社改革のコア役割です。

私たちが目指すのは、誰もがAIを意識することなく、自然と業務が高度にサポートされている状態です。
個人の作業効率化にとどまらず、日々の業務プロセスそのものが滑らかに最適化された状態を作り上げていきます。

【業務内容】

• 各部署へのヒアリングと、業務プロセスの可視化
  　- ボトルネックの特定と成果指標の設計（現在の課題・あるべきかたちの定義・得たい成果の明確化、作るもの・測る指標の切り分け）
  　- オペレーションの標準化とガイドラインの整備
  　- 業務標準化の型づくりと社内への展開

• AIソリューションの設計・実装・定着
  　- AI適用範囲の設計と適用しない範囲の線引き
  　- AIソリューションの実装
  　- 運用定着のフォローアップと効果測定
  　- 各部署からの依頼の精査と優先順位の設計

• AI活用の統制と全社浸透
  　- 社内で利用するAIツールの選定・環境整備・運用ルールやガイドラインの設計
  　- 全社的なAI活用の推進

【利用技術（2026年8月時点）】

• AIソリューション：Vertex AI、Cloud Run
• 業務自動化：Google Apps Script、clasp
• バッチ処理：Python、Cloud Run、Cloud Scheduler
• データ分析基盤：BigQuery
• データパイプライン：Dataform
• ダッシュボード：Looker Studio、QuickSight
• インフラ：Terraform、シェルスクリプト
• コード管理：GitHub
• データ分析：Google Sheets、Google Colaboratory
• ドキュメント管理：Notion
• チャットツール：Slack
• 生成AIツール：Gemini、Claude 等

【チーム（2026年8月時点）】

• マネージャー：1名
• メンバー：6名（正社員 3名/業務委託 2名/インターン 1名）

• 「Xを加速する。脱炭素を加速する」という e-dash のミッションに共感いただける方
• e-dash の4つのValuesに共感し、日々の行動でValuesを体現できる方
• 技術・業務・ドメイン（ESG分野）の全てに好奇心を持てる方
• 寄せられた要望をそのまま形にするのではなくその背景と前提を問い直し、真因の特定とボトルネックの解消を目指して粘り強く取り組める方

• 企画から提案・デリバリー・クロージングまでを一通り担った経験
  特に、企画・提案・デリバリー、クロージングまで一連のプロセスをご自身で責任を持って進めた経験を重視します
• 業務標準化・業務効率化プロジェクトの推進経験（1〜2年程度）
• BtoB領域において、社内外（対顧客・対社内）の多様なステークホルダーと調整を行い、曖昧な課題や要望を要件化して合意形成を行った経験
• AIやシステムを用いてご自身で動くものを作り、実際の業務で運用した経験

• 運用可能なスクリプトを実装できる程度のコーディング能力
• ウィンドウ関数が書ける程度の SQL スキル
• 生成AIツールを用いて業務課題の解決策を提案・実装し、業務改善に繋げた経験
• 生成AIツールの社内利用推進経験
• BPR、SOP（作業標準書）の策定の経験
• 営業・コンサルティングなど事業部門側での業務経験
• HubSpot の構築・運用経験
• 売上・請求管理システム・ERP・勤怠管理システムの導入・運用経験
• クロス集計や統計分析を駆使してデータから示唆を抽出できるスキル