A1A株式会社のAIプロダクトエンジニアの求人

▍募集背景
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A1Aは「取引に関わるすべての人が、信頼と情熱をもったものづくりができる世界をつくる」をミッションに掲げ、製造業の調達・購買領域における課題解決を通じて、より良いものづくりの実現を目指すスタートアップです。

私たちは UPCYCLE をリリースした後、顧客の現場で得た学びや、調達×エンタープライズというドメインの複雑性を踏まえて、製品の価値を改めて再定義しました。
その結果、今後の調達業務における本質的な価値提供には AI を中心に据えたプロダクト構造が不可欠であると判断し、大きく舵を切っています。

実際に、調達業務における AI 活用の具体的な価値が見え始め、複数の顧客企業との実証実験も動き出しています。製品として提供できる価値をさらに高めていくためには、AI への本格的な投資が欠かせないフェーズに入りました。

一方で、社内のAI エンジニアは現在2名のみで、
プロダクト開発、実証実験、基盤整備、社内業務のAI活用推進など、重要テーマを同時に進めるにはリソースが十分ではありません。

A1A がこれから目指すのは、単に「AIを使う会社」ではなく、AIを価値の中心に据えてプロダクトを創る会社です。
その進化をともにつくるAIチームのメンバーとして、難しい課題にチャレンジしていただける方を募集しています。

▍これから取り組みたいこと
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・UPCYCLE における AI コア機能の技術検証・実装
・社内オペレーションへの AI 活用とワークフロー自動化
・図面、3D CAD、見積書など、製造業特有の非構造データ解析
・AIを前提とした新しいプロダクトUXの設計・実装
・Web会議、メール、チャットなどの多様なコミュニケーションデータの解析と価値化

▍仕事内容
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A1A の AI チームの一員として、UPCYCLE のAI中核化と、社内外におけるAI活用の推進を担っていただきます。
プロダクト価値の再定義に伴い、AIが製品の中心技術となるフェーズに入っており、PoC〜実装・運用まで一気通貫で関与できるポジションです。

＊Mission
・UPCYCLE に蓄積される多様なデータ（図面・3D CAD・見積書・テキストなど）を活用し、AIを前提とした新しいプロダクト体験を創り出すこと
・各プロダクトチームの技術パートナーとして、LLM 活用を検討・導入し、社内全体のAI活用レベルを引き上げること
・A1A内部のオペレーション（データ変換・商談管理など）にもAIを適用し、生産性向上に寄与すること

＊想定する業務例
・顧客課題・調達業務プロセスの理解
　└ AI/LLM が価値を発揮できるポイントを構造化し、アプローチ方針を策定
・技術調査・手法検討
　└ LLMベースの検索、RAG、要約、分類、非構造データ解析などに関するベストプラクティス・論文・OSSの調査
・AIコア機能のプロトタイプ開発
　└ UPCYCLE に新たに追加する AI 機能の検証（PoC）〜アーキテクチャ設計
　└ AIネイティブな操作導線・UXの検討
・プロダクトへの落とし込み（実装支援）
　└ PoC をプロダクトチームと協働し仕様化・実装
　└ Stream Aligned Team への技術伴走
・モデル/機能の評価と運用改善
　└ LLM の性能評価、プロンプト設計、RAG の改善、モデル切り替え戦略の検討

▍ポジションの魅力
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【ビジネスとプロダクトが同じ方向を向いている環境で開発ができる】
A1Aには、創業以来「ビジネスとプロダクトが同じ方向に向くことを大切にする」という文化があります。
プロダクトの意図や思想がビジネスメンバーに正しく伝わり、それが顧客コミュニケーションにも反映されるため、良質なフィードバックが自然と得られます。結果として“真に価値のある課題”に集中しやすい環境です。

【未経験からでもAI開発の経験が得られる】
A1AのAIチームは現状少人数で、PoC〜実装〜運用まで幅広い領域に挑戦できます。
LLMやRAGなどの最先端技術に触れながら、技術検証・UX検討・プロトタイピング・プロダクト実装まで一気通貫で関われるため、AI未経験からでも着実に経験を積むことができます。

【製造業の現場データという“世界レベルでユニークな領域”に挑戦できる】
図面、3D CAD、見積書、メール、会議記録など——製造業の現場には膨大な非構造データが存在します。
これらをAIで扱いやすい形に変換し、意思決定を支援することは国内外でも成功事例がほとんどありません。
A1Aでは、この難しくもエキサイティングな領域に最前線で挑み、産業全体の生産性を変える技術を自らの手で形にすることができます。

【グローバル規模で産業界に変革をもたらす機会がある】
世界中の自動車部品バイヤーの意思決定を支援する革新的プロダクトの開発に携わり、グローバル規模で産業界に変革をもたらす機会があります。

▍チームメンバー
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松島 涼介
【経歴】
　航空機製造業にて機体設計・強度解析、および防衛関連の画像認識・物体検出の研究開発を主導。その後、大手小売業で検索・推薦システムの開発を牽引。アドテク業界にて広告配信の数理最適化、機械学習モデルの開発、LLMを用いたプロダクト開発を推進。
【技術領域】
　LLMプロダクトの評価設計、ランキング学習、グラフニューラルネットワーク、3次元点群データ解析、組合せ最適化、階層ベイズモデリング、統計的因果推論

池田 柳成
【経歴】
製造業・建設業領域でNLPのPoC（文書分類等）や、Edge AI／IoT×バックエンド開発などモデルの学習を中心とした開発を担当。その後同領域やエンタメ業にてLLMやアプリケーション中心の開発に従事
【技術領域】
PyTorch / TensorFlow、MeCab等を用いたNLP、FastAPI×PythonによるMLプロダクト実装、図面解析、Edge AI・IoT連携、LangGraphを用いたワークフロー設計

▍開発環境
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・言語：Ruby / TypeScript / Python
・フレームワーク：Ruby on Rails / React / FastAPI
・デザインツール：Figma
・データベース：Aurora PostgreSQL
・インフラ：AWS / Vercel
・構成管理：Terraform
・コード管理：Git / GitHub
・CI/CD：GitHub Actions
・コミュニケーション：Slack
・Issue管理：Notion
・AIプラットフォーム / API：OpenAI API / Vertex AI
・AIツール：Claude Code

・プロダクト志向で開発にコミットしたい方
・ユーザーのフィードバックが得られるプロダクトを開発したい方
・事業状況や組織状況など、幅広く考慮した上で技術的な意思決定をしたい方
・HRT（謙虚・敬意・信頼）を持った率直なコミュニケーションができるチームで働きたい方
・最新のLLM関連技術をキャッチアップする意欲のある方

・本番環境でのプロダクト開発・運用経験
・業務課題を理解し、技術的な解決策へ落とし込む能力
・LLM / 生成AIを用いてプロトタイピングした経験
（例：OpenAI API を使って簡単な自動化ツールや小規模な RAG を作ってみたレベルでもOK）

※実務でのAI経験は問いません。Webアプリケーション開発を主軸にしてきた方も歓迎です。

・設計品質や型安全性を意識した開発経験
・パフォーマンスやKPIを計測できる状態を設計し、数値をもとに改善を進めた経験
・不確実性を前提としたシステム設計の経験
・機械学習モデルのプロダクション環境への実装／デプロイ経験