匠技研工業株式会社 全ての求人一覧インサイドセールス の求人一覧
匠技研工業株式会社 全ての求人一覧

インサイドセールス(マネージャー候補)名古屋支店

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方(Human-in-the-Loop)が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA(5億円)を調達し、シリーズB(2026年内目標)に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。商談の量を作る仕組みは整いつつあります。次は、商談の質を高める仕組みを作るフェーズです。どんなトークが製造業の現場に響くのか、どのリードに深く入るべきか——正解がまだないこの問いに、仕組みづくりから関われる人を求めています。③ 業務内容概要 マーケティングが獲得したリードに対し、最初の対話から商談創出までを担うポジションです。電話の向こうにいるのは、見積や原価管理に日々向き合う製造業の現場担当者。その業務と悩みを理解した上で「会う価値」を伝え、質の高い商談をフィールドセールスへつなぐ、商談パイプラインの起点です。出張は原則なし(展示会等のスポット対応あり)。具体的な業務リードナーチャリング・商談化(電話・メール・オンラインでの接点構築とヒアリング)課題ヒアリングと情報整理(見積業務・原価管理・属人化状況の把握、CRMへの記録)提案ストーリーの設計(機能紹介ではなく、課題解決の入口として提案)マーケティング・FSとの連携(リードの質・反応の共有、引き継ぎ精度の向上)市場・顧客情報のプロダクトへのフィードバックAIを活用したトークスクリプト作成・架電前リサーチ・履歴要約の高速化IS戦略の立案・KPI設計(架電数・商談化率・有効商談率)・進捗管理メンバーの育成・トークのキャリブレーション・ピープルマネジメントリード定義・引き継ぎ基準のMKT・FSとの設計AIを活用したISオペレーション(スクリプト生成・履歴要約・分析)の仕組み化④ この仕事で得られるもの「ああ、それうちも困ってるんだよ」——電話越しにその一言を引き出せた瞬間、商談が動き出します。現場担当者の言葉から課題の本質を掴み、会う価値に変換する。ISは製造業の生の声に、社内で誰よりも多く触れるポジションです。量を作るフェーズと、質を磨くフェーズ。その両方を行き来しながらISの型を作る経験は、整った組織では得られません。架電前の企業リサーチも、トークスクリプトも、通話履歴の要約・FSへの引き継ぎメモも、AIが下地を作りあなたが磨く——1日の対話量を最大化しながら、1件1件の質も落とさない。AIでIS業務そのものを再設計する、その起点になれるポジションです。

インサイドセールス(マネージャー候補)東京本社

【インサイドセールス マネージャー候補】製造業AI-Native OSの商談創出をリードする
① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方(Human-in-the-Loop)が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA(5億円)を調達し、シリーズB(2026年内目標)に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。商談の量を作る仕組みは整いつつあります。次は、商談の質を高める仕組みを作るフェーズです。どんなトークが製造業の現場に響くのか、どのリードに深く入るべきか——正解がまだないこの問いに、仕組みづくりから関われる人を求めています。③ 業務内容概要 マーケティングが獲得したリードに対し、最初の対話から商談創出までを担うポジションです。電話の向こうにいるのは、見積や原価管理に日々向き合う製造業の現場担当者。その業務と悩みを理解した上で「会う価値」を伝え、質の高い商談をフィールドセールスへつなぐ、商談パイプラインの起点です。出張は原則なし(展示会等のスポット対応あり)。具体的な業務リードナーチャリング・商談化(電話・メール・オンラインでの接点構築とヒアリング)課題ヒアリングと情報整理(見積業務・原価管理・属人化状況の把握、CRMへの記録)提案ストーリーの設計(機能紹介ではなく、課題解決の入口として提案)マーケティング・FSとの連携(リードの質・反応の共有、引き継ぎ精度の向上)市場・顧客情報のプロダクトへのフィードバックAIを活用したトークスクリプト作成・架電前リサーチ・履歴要約の高速化IS戦略の立案・KPI設計(架電数・商談化率・有効商談率)・進捗管理メンバーの育成・トークのキャリブレーション・ピープルマネジメントリード定義・引き継ぎ基準のMKT・FSとの設計AIを活用したISオペレーション(スクリプト生成・履歴要約・分析)の仕組み化④ この仕事で得られるもの「ああ、それうちも困ってるんだよ」——電話越しにその一言を引き出せた瞬間、商談が動き出します。現場担当者の言葉から課題の本質を掴み、会う価値に変換する。ISは製造業の生の声に、社内で誰よりも多く触れるポジションです。量を作るフェーズと、質を磨くフェーズ。その両方を行き来しながらISの型を作る経験は、整った組織では得られません。架電前の企業リサーチも、トークスクリプトも、通話履歴の要約・FSへの引き継ぎメモも、AIが下地を作りあなたが磨く——1日の対話量を最大化しながら、1件1件の質も落とさない。AIでIS業務そのものを再設計する、その起点になれるポジションです。

インサイドセールス(メンバー)名古屋支店

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方(Human-in-the-Loop)が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA(5億円)を調達し、シリーズB(2026年内目標)に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。商談の量を作る仕組みは整いつつあります。次は、商談の質を高める仕組みを作るフェーズです。どんなトークが製造業の現場に響くのか、どのリードに深く入るべきか——正解がまだないこの問いに、仕組みづくりから関われる人を求めています。③ 業務内容概要 マーケティングが獲得したリードに対し、最初の対話から商談創出までを担うポジションです。電話の向こうにいるのは、見積や原価管理に日々向き合う製造業の現場担当者。その業務と悩みを理解した上で「会う価値」を伝え、質の高い商談をフィールドセールスへつなぐ、商談パイプラインの起点です。出張は原則なし(展示会等のスポット対応あり)。具体的な業務リードナーチャリング・商談化(電話・メール・オンラインでの接点構築とヒアリング)課題ヒアリングと情報整理(見積業務・原価管理・属人化状況の把握、CRMへの記録)提案ストーリーの設計(機能紹介ではなく、課題解決の入口として提案)マーケティング・FSとの連携(リードの質・反応の共有、引き継ぎ精度の向上)市場・顧客情報のプロダクトへのフィードバックAIを活用したトークスクリプト作成・架電前リサーチ・履歴要約の高速化④ この仕事で得られるもの「ああ、それうちも困ってるんだよ」——電話越しにその一言を引き出せた瞬間、商談が動き出します。現場担当者の言葉から課題の本質を掴み、会う価値に変換する。ISは製造業の生の声に、社内で誰よりも多く触れるポジションです。量を作るフェーズと、質を磨くフェーズ。その両方を行き来しながらISの型を作る経験は、整った組織では得られません。架電前の企業リサーチも、トークスクリプトも、通話履歴の要約・FSへの引き継ぎメモも、AIが下地を作りあなたが磨く——1日の対話量を最大化しながら、1件1件の質も落とさない。AIでIS業務そのものを再設計する、その起点になれるポジションです。

インサイドセールス(メンバー)東京本社

【インサイドセールス/東京本社】製造業AI SaaS「匠フォース」の商談創出を担う
① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方(Human-in-the-Loop)が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA(5億円)を調達し、シリーズB(2026年内目標)に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。商談の量を作る仕組みは整いつつあります。次は、商談の質を高める仕組みを作るフェーズです。どんなトークが製造業の現場に響くのか、どのリードに深く入るべきか——正解がまだないこの問いに、仕組みづくりから関われる人を求めています。③ 業務内容概要 マーケティングが獲得したリードに対し、最初の対話から商談創出までを担うポジションです。電話の向こうにいるのは、見積や原価管理に日々向き合う製造業の現場担当者。その業務と悩みを理解した上で「会う価値」を伝え、質の高い商談をフィールドセールスへつなぐ、商談パイプラインの起点です。出張は原則なし(展示会等のスポット対応あり)。具体的な業務リードナーチャリング・商談化(電話・メール・オンラインでの接点構築とヒアリング)課題ヒアリングと情報整理(見積業務・原価管理・属人化状況の把握、CRMへの記録)提案ストーリーの設計(機能紹介ではなく、課題解決の入口として提案)マーケティング・FSとの連携(リードの質・反応の共有、引き継ぎ精度の向上)市場・顧客情報のプロダクトへのフィードバックAIを活用したトークスクリプト作成・架電前リサーチ・履歴要約の高速化④ この仕事で得られるもの「ああ、それうちも困ってるんだよ」——電話越しにその一言を引き出せた瞬間、商談が動き出します。現場担当者の言葉から課題の本質を掴み、会う価値に変換する。ISは製造業の生の声に、社内で誰よりも多く触れるポジションです。量を作るフェーズと、質を磨くフェーズ。その両方を行き来しながらISの型を作る経験は、整った組織では得られません。架電前の企業リサーチも、トークスクリプトも、通話履歴の要約・FSへの引き継ぎメモも、AIが下地を作りあなたが磨く——1日の対話量を最大化しながら、1件1件の質も落とさない。AIでIS業務そのものを再設計する、その起点になれるポジションです。

インサイドセールス(第二新卒・製造業未経験歓迎)名古屋支店

① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方(Human-in-the-Loop)が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA(5億円)を調達し、シリーズB(2026年内目標)に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。商談の量を作る仕組みは整いつつあります。次は、商談の質を高める仕組みを作るフェーズです。どんなトークが製造業の現場に響くのか、どのリードに深く入るべきか——正解がまだないこの問いに、仕組みづくりから関われる人を求めています。③ 業務内容概要 マーケティングが獲得したリードに対し、最初の対話から商談創出までを担うポジションです。電話の向こうにいるのは、見積や原価管理に日々向き合う製造業の現場担当者。その業務と悩みを理解した上で「会う価値」を伝え、質の高い商談をフィールドセールスへつなぐ、商談パイプラインの起点です。出張は原則なし(展示会等のスポット対応あり)。具体的な業務リードナーチャリング・商談化(電話・メール・オンラインでの接点構築とヒアリング)課題ヒアリングと情報整理(見積業務・原価管理・属人化状況の把握、CRMへの記録)提案ストーリーの設計(機能紹介ではなく、課題解決の入口として提案)マーケティング・FSとの連携(リードの質・反応の共有、引き継ぎ精度の向上)市場・顧客情報のプロダクトへのフィードバックAIを活用したトークスクリプト作成・架電前リサーチ・履歴要約の高速化入社後はOJT形式で先輩ISのトークを学びながら立ち上がれる製造業ドメイン・プロダクト知識は入社後にキャッチアップできる環境AIを使ったトークスクリプト作成・架電準備のノウハウを早期に習得できる活躍次第でFS・CSなどへのキャリアパスあり④ この仕事で得られるもの「ああ、それうちも困ってるんだよ」——電話越しにその一言を引き出せた瞬間、商談が動き出します。現場担当者の言葉から課題の本質を掴み、会う価値に変換する。ISは製造業の生の声に、社内で誰よりも多く触れるポジションです。量を作るフェーズと、質を磨くフェーズ。その両方を行き来しながらISの型を作る経験は、整った組織では得られません。架電前の企業リサーチも、トークスクリプトも、通話履歴の要約・FSへの引き継ぎメモも、AIが下地を作りあなたが磨く——1日の対話量を最大化しながら、1件1件の質も落とさない。AIでIS業務そのものを再設計する、その起点になれるポジションです。

インサイドセールス(第二新卒・製造業未経験歓迎)東京本社

【第二新卒歓迎/東京本社】未経験から、AIを活用した次世代インサイドセールスへ
① 会社・事業について匠技研工業は「フェアで持続可能な、誇れるモノづくりを。」をミッションに、2020年に東京大学発で創業したスタートアップです。私たちがつくっているのは、日本の製造業を動かすOSです。GDPの約2割を占めながら、いまだ紙・Excel・職人の暗黙知に依存する業界——その現場に深く入り込み、図面・製造手法・原価という"誰もデータ化できなかった領域"をAIで動かすプラットフォームをゼロから建てています。全社員がAIをフル活用するのが日常で、AIが実行し人が判断・承認する働き方(Human-in-the-Loop)が、経営から現場まで前提になっています。「AIを使いこなす」が当たり前になる前に、その最初期から実践できる環境です。② 募集背景2024年12月にシリーズA(5億円)を調達し、シリーズB(2026年内目標)に向けて事業を急拡大中です。主力プロダクト「匠フォース」は、CTO主導の「AI Reborn」によって、業務支援SaaSから"工場管理業務を丸ごと引き受けるOS"へと再定義されました。商談の量を作る仕組みは整いつつあります。次は、商談の質を高める仕組みを作るフェーズです。どんなトークが製造業の現場に響くのか、どのリードに深く入るべきか——正解がまだないこの問いに、仕組みづくりから関われる人を求めています。③ 業務内容概要 マーケティングが獲得したリードに対し、最初の対話から商談創出までを担うポジションです。電話の向こうにいるのは、見積や原価管理に日々向き合う製造業の現場担当者。その業務と悩みを理解した上で「会う価値」を伝え、質の高い商談をフィールドセールスへつなぐ、商談パイプラインの起点です。出張は原則なし(展示会等のスポット対応あり)。具体的な業務リードナーチャリング・商談化(電話・メール・オンラインでの接点構築とヒアリング)課題ヒアリングと情報整理(見積業務・原価管理・属人化状況の把握、CRMへの記録)提案ストーリーの設計(機能紹介ではなく、課題解決の入口として提案)マーケティング・FSとの連携(リードの質・反応の共有、引き継ぎ精度の向上)市場・顧客情報のプロダクトへのフィードバックAIを活用したトークスクリプト作成・架電前リサーチ・履歴要約の高速化入社後はOJT形式で先輩ISのトークを学びながら立ち上がれる製造業ドメイン・プロダクト知識は入社後にキャッチアップできる環境AIを使ったトークスクリプト作成・架電準備のノウハウを早期に習得できる活躍次第でFS・CSなどへのキャリアパスあり④ この仕事で得られるもの「ああ、それうちも困ってるんだよ」——電話越しにその一言を引き出せた瞬間、商談が動き出します。現場担当者の言葉から課題の本質を掴み、会う価値に変換する。ISは製造業の生の声に、社内で誰よりも多く触れるポジションです。量を作るフェーズと、質を磨くフェーズ。その両方を行き来しながらISの型を作る経験は、整った組織では得られません。架電前の企業リサーチも、トークスクリプトも、通話履歴の要約・FSへの引き継ぎメモも、AIが下地を作りあなたが磨く——1日の対話量を最大化しながら、1件1件の質も落とさない。AIでIS業務そのものを再設計する、その起点になれるポジションです。