株式会社Scene Live の全ての求人一覧
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【28年度新卒】エンジニア職

【28年度新卒】フルスタックエンジニア
■自社プロダクトの開発・保守 クラウド型の自社プロダクトである、アウトバウンドコールシステム「lisnavi」、インサイドセールス向けコールシステム「OSORA」、そして新規事業のAI面接アシスト「bq-Recruit」の開発・保守を担当します。 これらのプロダクトは、営業活動や採用活動の効率化・高度化を支えるサービスです。音声通信技術やクラウド技術に加え、AIなどの最先端技術も活用しながら、お客様が抱える課題を解決するプロダクトを開発しています。 特に、新規事業である「bq-Recruit」は、AIの力で採用面接を支援するプロダクトです。既存事業で培ってきた技術やノウハウを活かしながら、新たな市場やニーズに向けたサービスづくりにも挑戦しています。 私たちが開発において大切にしているのは、**徹底したユーザー目線**です。 例えば、「lisnavi」では、実際にサービスを利用するお客様の声を取り入れながら、初回リリースから2,500回以上のアップデートを重ね、機能の改善や追加を続けてきました。 お客様はさまざまな業界にわたり、それぞれ異なる課題を抱えています。だからこそ、開発メンバー一人ひとりが個性や強みを活かし、多様な視点からアイデアや意見を出し合うことを大切にしています。 固定概念にとらわれず、試行錯誤を繰り返しながら、より良いサービスを追求する。そうした積み重ねが、10年先もお客様に支持され、世界に影響を与えるプロダクトを生み出すことにつながると考えています。 ■開発環境 当社では、モダンな開発環境とAIツールを積極的に取り入れ、エンジニアが技術力を高めながら開発に取り組める環境を整えています。 - 開発PC:Windows/Mac(選択制、デュアルディスプレイ支給) - バックエンド:PHP、Python - フロントエンド:React/TypeScript - フレームワーク:Laravel - データベース:MySQL/Redis - 設計:DDD(ドメイン駆動設計) - バージョン管理:Git/GitHub - インフラ管理:Terraform/Terragrunt - クラウド環境:GCP - AI関連ツール:Claude Code/Cursor/Copilot/Gemini/ChatGPT - その他の技術:Linux/Apache/Nginx/Node.js/Asterisk - 開発ツール:Notion/Figma/Google Workspace/Chatwork/CircleCI - 開発手法:スクラム開発/Large-Scale Scrum(LeSS) ■エンジニアの成長を支える環境 当社の社長・役員・部長は、もともとエンジニアとして活躍してきたメンバーです。そのため、開発現場への理解が深く、エンジニアが力を発揮できる環境づくりを大切にしています。 また、AIツールの導入にも積極的に取り組んでいます。 既存プロダクトの改善だけでなく、新規事業の開発にも携われる環境で、技術力を磨きながら、自分のアイデアを形にしていく。そんなエンジニアを目指せる環境があります。

【28年度新卒】ビジネス総合職(営業、カスタマーサクセス、マーケティング)

【28年度新卒】ビジネス総合職(営業、カスタマーサクセス、マーケティング)
■マーケティング 「このサービス、気になる!」と思ってもらうきっかけをつくる仕事です。SNSやWeb広告、イベントなどを企画・実行し、サービスの魅力を多くの人に届けます。アイデアを形にするだけでなく、データを分析しながら施策を改善し、新たなお客様との出会いを生み出します。 ■セールス お客様が抱える悩みや課題をヒアリングし、解決につながるサービスや活用方法を提案する仕事です。お客様一人ひとりに向き合い、信頼関係を築きながら、課題解決と事業の成長を目指します。相手のニーズを捉える力や、課題を解決する提案力を磨けるポジションです。 ■カスタマーサクセス サービスを導入したお客様が、最大限の成果を実感できるようにサポートする仕事です。導入後のフォローや活用方法の提案、課題のヒアリングなどを通じて、お客様の成功に向けて伴走します。長期的な関係性を築きながら、お客様の成長とサービスの価値向上を実現します。 配属は、一人ひとりの適性や希望を考慮して決定します。 当社では、若手のうちから主体的に仕事に取り組み、さまざまなことに挑戦できる環境があります。20代でリーダーや役職を任されているメンバーも多数在籍! 自分の可能性を広げながら、早くから成長したい。そんな想いを持つ方が活躍しています!

AI/MLエンジニア・データサイエンティスト|LLM・音声・会話データを活用し、AIプロダクトの研究開発に挑む

AI/MLエンジニア・データサイエンティスト|LLM・音声・会話データを活用し、AIプロダクトの研究開発に挑む
LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。 データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。 単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。 また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。 AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。 【主な業務】 ・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証 ・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計 ・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用 ・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発 ・AIエージェントの評価設計・品質改善 ・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築 ・事業課題に対する分析設計・技術適用 ・研究テーマのプロトタイプ開発 ・MLOps / LLMOps基盤との連携 【ポジションの魅力】 ・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる ・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる ・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える ・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる ・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める
AI/MLエンジニア・データサイエンティスト|LLM・音声・会話データを活用し、AIプロダクトの研究開発に挑む

アナリティクスエンジニア|会話データから事業価値を生み出す

アナリティクスエンジニア|会話データから事業価値を生み出す
今後Scene Liveでは、会話データを活用し、顧客の事業活動の質を高めるための研究・分析を進めていきます。 単にデータを見るだけではなく、どのデータに価値があるのか、どのような分析がプロダクトや事業改善につながるのかを探索し、仮説検証を進める役割が必要です。 今回募集するのは、プロダクトの研究領域において、データ分析・仮説検証・事業活用を推進するアナリティクスエンジニアです。 【仕事内容】 データ基盤に蓄積されるプロダクトデータや業務データ、会話データを活用し、分析・仮説検証・プロダクト改善への接続を担っていただきます。 データを集計して終わりではなく、どの指標を見るべきか、どの行動が成果につながるのか、どのデータをプロダクトに活かせるのかを探索し、事業・開発側と連携しながら研究テーマを前に進める役割です。 また、本業務において、Claude Codeを活用しています。 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。 AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。 【主な業務】 ・各種データの分析 ・コールデータ、営業活動データ、会話データの分析・可視化 ・事業KPIやプロダクトKPIの設計・分析支援 ・SQL / Pythonを用いたデータ加工・集計・分析 ・分析結果をもとにした施策提案・プロダクト改善提案 ・分析に必要なデータ定義、集計ロジック、データマートの設計 ・BIツール等を用いた可視化・レポーティング ・将来的なAI/ML活用に向けたデータ整理・評価設計 ・事業責任者、PdM、開発チームとの連携 【ポジションの魅力】 ・リアルなコミュニケーションデータを扱える ・分析結果をプロダクト改善や事業施策に直接つなげられる ・アナリティクスエンジニアから、将来的にデータサイエンス/AI領域へ広げられる
アナリティクスエンジニア|会話データから事業価値を生み出す

インフラエンジニア/SRE

自社プロダクトを支えるSRE/インフラエンジニアを募集中!
■会社の特徴 弊社は設立から14年間、一貫して営業向けWEBアプリケーションシステムを自社開発しており、累計導入社数3200社を実現いたしました。 売上高10億円を突破し、現在IPO準備を進めているIT成長企業です。 SaaSビジネスを提供しており、安定した経営基盤を確立。大阪本社のため、転勤の心配もありません。 ■具体的な仕事内容 今回募集するのは、自社SaaSアプリケーションの信頼性向上を担当するSRE/インフラエンジニアのポジションです。インフラ設計から自動化、セキュリティ強化、DevOpsの導入など、幅広い業務に携わりながら、プロダクトの品質向上に貢献いただきます。 <主な業務> ・インフラ設計 信頼性を確保するための冗長化や分散設計など、最適なインフラをチームで構築します。 ・自動化による業務支援 複数台のサーバの一括アップデートや手動作業の自動化など、業務効率化を推進します。 ・DevOps コンテナ技術やCI/CDの導入を進め、開発者の負担を軽減し、効率化を図ります。 ・セキュリティ強化 セキュリティ専門チームと連携し、ミドルウェアや全社的なセキュリティ強化に取り組みます。 ・新しいアーキテクチャや技術の検討 新技術の調査や導入を推進し、プロダクトの安定性・拡張性を高めます。 ■業務の全体の流れ チームで協力しながら課題を解決し、新しいプロダクトのチャレンジに取り組んでいます。インフラだけでなく、自動化や効率化のための社内システム作成など、専門的なスキルアップを目指して幅広い業務に挑戦できます。行き詰った際には、チームがしっかりサポートします。 【ポジションの魅力】 ■最先端技術に触れるチャンス 新しいアーキテクチャや技術を導入し、最先端のインフラ環境でスキルを伸ばせる環境です。 ■プロダクトの信頼性向上に貢献 信頼性向上に直結するインフラ設計やセキュリティ強化に携わり、プロダクトの品質を確保します。 ■自動化・効率化を推進 手動作業の自動化や開発効率化に取り組み、より高い生産性を実現します。 ■心理的安全性を重視したチーム文化 自由にアイデアを発信できる、心理的安全性の高いチーム環境で、成長と挑戦が促されます。 ■開発環境 開発PC:Windows/Mac (選択制、デュアルディスプレイも支給) バックエンド:PHP(Pythonも少々) フロントエンド:React/TypeScript フレームワーク:Laravel データベース:MySQL/Redis 設計:DDD(ドメイン駆動設計) バージョン管理:Git/GitHub インフラ管理:Terraform/Terragrunt クラウド環境:GCP その他:Linux/Apache/Nginx/Node.js/Asterisk ツール:Notion/figma/Google Workspace/Chatwork/Circle CI 開発手法:スクラム開発 Large-Scale Scrum (LeSS) ※その他取り入れたい言語等、声が上がれば積極的に取り組みます。 ※社長・役員・部長は元々エンジニアでしたので開発環境に対してとても理解があります。 (雇い入れ直後)インフラエンジニア/SRE業務 (変更の範囲)会社の定める業務
インフラエンジニア/SRE

システムエンジニア/自社SaaSアプリケーション

スクラム開発環境で成長!SaaS事業拡大に貢献するエンジニアを募集
■会社の特徴 弊社は設立から14年間、一貫して営業向けWEBアプリケーションシステムを自社開発しており、累計導入社数3,200社を実現いたしました。 売上高10億円を突破し、現在IPO準備を進めているIT成長企業です。 SaaSビジネスを提供しており、安定した経営基盤を確立。大阪本社のため、転勤の心配もありません。 ■具体的な仕事内容 本ポジションでは、弊社のSaaS事業拡大を支える重要な開発業務を担っていただきます。 自社プロダクトの戦略開発を通じて、ゼロから新しい機能や挑戦的なプロジェクトを作り上げる楽しさを経験できるポジションです。 <主な業務> ・自社プロダクトの戦略開発(ロードマップに基づく開発) ・プロダクトオーナーと連携した開発ミーティングへの参加 ・開発サイクル(スクラム)による継続的な改善と成果共有 ・営業やサポートチームとの情報連携による顧客の要望を反映した開発 ・フルスタック開発(要件定義からデータベース設計、フロントエンド・バックエンド開発) ■業務の全体の流れ スクラム開発を採用しており、2週間を1サイクルとして開発を進めています。 課題を特定し、優先順位を決定、実施する課題を選定して行動に移し、サイクル最終日には結果を共有し振り返りを行います。このプロセスを繰り返し実行し、開発の精度を高めていきます。 【ポジションの魅力】 ■最先端技術を駆使した開発経験 最先端の技術を用いてチームでスクラム開発することができます。 ■顧客フィードバックを取り入れた改善 自社プロダクトの要望開発であるため、社内の営業やサポートチームと情報連携して、顧客の声に耳を傾け、顧客の要望を叶えるための開発を行います。 ■フルスタック開発で幅広い技術を習得 要件定義、データベース設計、フロントエンド、バックエンドなど、幅広い技術に携わりながらキャリアを積んでいけます。 ■風通しの良いチーム文化 フラットで風通しが良く、全員が同じ目標に向かって協力し合いながら働ける環境です。チームで、得意不得意を補完し合っています! ■開発環境 開発PC:Windows/Mac (選択制、デュアルディスプレイも支給) バックエンド:PHP(Pythonも少々) フロントエンド:React/TypeScript フレームワーク:Laravel データベース:MySQL/Redis 設計:DDD(ドメイン駆動設計) バージョン管理:Git/GitHub インフラ管理:Terraform/Terragrunt クラウド環境:GCP AI関連:Claude Code/Cursor/Copilot/Gemini/ChatGPT その他:Linux/Apache/Nginx/Node.js/Asterisk ツール:Notion/figma/Google Workspace/Chatwork/Circle CI 開発手法:スクラム開発 Large-Scale Scrum (LeSS) ※社長・役員・部長は元々エンジニアでしたので開発環境に対してとても理解があります。AIツールも積極的に取り入れております。 (雇い入れ直後)開発業務 (変更の範囲)会社の定める業務
システムエンジニア/自社SaaSアプリケーション

データ基盤エンジニア|インフラ/SRE経験を、AI時代のデータ基盤づくりへ

データ基盤エンジニア|インフラ/SRE経験を、AI時代のデータ基盤づくりへ
bq事業におけるデータ基盤の設計・構築・改善を担当いただきます。 AIエージェントやLLMを活用したプロダクトでは、機能を作るだけでなく、利用ログやAI出力、評価データを継続的に蓄積し、改善に使える状態に整えることが重要です。データを安定して集め、扱いやすく加工し、分析・評価・改善に使える形へ整備する役割を担っていただきます。 また、bq事業および関連する開発・研究領域では、Claude Codeを業務で活用しています。 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。 AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。 【主な業務】 ・AIプロダクトに必要なデータ収集・蓄積・加工基盤の設計、構築 ・プロダクト利用ログ、イベントログ、AI出力ログの設計 ・BigQuery等を活用した分析・活用基盤の整備 ・データパイプラインの設計・実装・運用 ・データ品質、再現性、可観測性を担保する仕組みづくり ・AIエージェントやLLMの評価・改善に必要なデータセット整備 ・MLOps / LLMOps基盤と連携したデータ連携・運用設計 ・PdM、AI/MLエンジニア、プロダクト開発チームとの連携 ・将来的なアナリティクス活用に向けたデータモデリング
データ基盤エンジニア|インフラ/SRE経験を、AI時代のデータ基盤づくりへ

リードエンジニア

スクラム開発でプロダクトを牽引!SaaS開発のリードエンジニアを募集
■会社の特徴 弊社は設立から14年間、一貫して営業向けWEBアプリケーションシステムを自社開発しており、累計導入社数3200社を実現いたしました。 売上高10億円を突破し、現在IPO準備を進めているIT成長企業です。 SaaSビジネスを提供しており、安定した経営基盤を確立。大阪本社のため、転勤の心配もありません。 ■具体的な仕事内容 今回募集するのは、法人向け自社SaaSアプリケーションを開発するリードエンジニアのポジションです。 自社プロダクトの戦略開発において、ゼロからの開発に携わり、プロダクトの成長に直接貢献していただきます。 <主な業務> ・自社プロダクトの戦略開発 会社が計画したロードマップに基づき、新機能やプロジェクトに取り組んでいきます。 ・各種ミーティングへの参加 プロダクトオーナーや経営陣、ビジネスサイドと密接に連携し、開発に必要な意思決定を迅速に行います。 ・スクラム開発を導入し、2週間サイクルでの開発推進 課題を特定し、優先順位をつけて実施、結果を振り返りながら改善していきます。 ■業務の全体の流れ スクラム開発を採用しており、2週間を1サイクルとして開発を進めています。 課題を特定し、優先順位を決定、実施する課題を選定して行動に移し、サイクル最終日には結果を共有し振り返りを行います。このプロセスを繰り返し実行し、開発の精度を高めていきます。 【ポジションの魅力】 ■最先端技術を駆使した開発経験 最先端の技術を用いてチームでスクラム開発をすることができます。 ■顧客フィードバックを取り入れた改善 自社プロダクトの要望開発であるため、社内の営業やサポートチームと情報連携して、顧客の声に耳を傾け、顧客の要望を叶えるための開発を行います。 ■フルスタック開発で幅広い技術を習得 要件定義、データベース設計、フロントエンド、バックエンドなど、幅広い技術に携わりながらキャリアを積んでいけます。 ■風通しの良いチーム文化 フラットで風通しが良く、全員が同じ目標に向かって協力し合いながら働ける環境です。チームで、得意不得意を補完し合っています! ■開発環境 開発PC:Windows/Mac (選択制、デュアルディスプレイも支給) バックエンド:PHP(Pythonも少々) フロントエンド:React/TypeScript フレームワーク:Laravel データベース:MySQL/Redis 設計:DDD(ドメイン駆動設計) バージョン管理:Git/GitHub インフラ管理:Terraform/Terragrunt クラウド環境:GCP AI関連:Claude Code/Cursor/Copilot/Gemini/ChatGPT その他:Linux/Apache/Nginx/Node.js/Asterisk ツール:Notion/figma/Google Workspace/Chatwork/Circle CI 開発手法:スクラム開発 Large-Scale Scrum (LeSS) ※社長・役員・部長は元々エンジニアでしたので開発環境に対してとても理解があります。AIツールも積極的に取り入れております。 (雇い入れ直後)開発業務 (変更の範囲)会社の定める業務
リードエンジニア

新規AIプロダクト開発エンジニア

【仕事内容】 ・新規プロダクト開発 ・ユーザーヒアリングや商談同席などを通じた課題理解 ・要件整理/要求定義からの開発参画 ・プロダクトマネージャーや事業責任者と連携した仕様検討 ・AIエージェントを中核としたプロダクト・機能開発 ・Webアプリケーションの設計・実装・運用 ・Electron / Tauri 等を用いたデスクトップアプリケーション開発 ・MLOps / LLMOps基盤と連携した機能開発・検証・評価 ・AIエージェントの品質改善に向けた評価設計、改善サイクルの推進 ・インフラ構築・運用を含む広い開発領域への対応 ・MLOps組織や外部委託先・コンサルとの連携開発 【想定する開発テーマ】 ・HR領域における採用支援プロダクト「bq-Recruit」の機能開発 ・AIネイティブな会議支援領域の新規プロダクトの立ち上げ ・コミュニケーション分析から能力評価を行うAI新規プロダクトの立ち上げ ・LLMやRAGを活用した新しいユーザー体験の設計・実装 ・音声処理や自然言語処理を活かした機能開発 ・AIエージェントを活用した業務支援・意思決定支援機能の開発 ・音声デバイスやデスクトップ環境を踏まえたアプリケーション開発 【業務の進め方】 bqは立ち上げフェーズのため、決まった仕様を淡々と実装するのではなく、事業・顧客・要件が変化する前提の中で、仮説を立てながら開発を前に進めるスタイルです。 PdMや事業責任者、MLOps組織、必要に応じて外部パートナーとも連携しながら、要求整理・要件定義から設計、実装、改善まで一気通貫で関わっていただきます。 少人数体制のため、アプリケーション開発だけでなく、インフラや運用設計を含めて広く担う場面もあります。 【ポジションの魅力】 ■0→1フェーズの中核として、複数の新規プロダクト立ち上げに関われる 2026年春正式リリース予定のbq-Recruitを皮切りに、今後も複数の新規プロダクト立ち上げを予定しています。 仕様が固まり切った状態で開発するのではなく、何を作るべきか、どこに価値があるかを事業側と一緒に考えながら、0→1フェーズの中核として関われる環境です。 従来の速度では考えられなかったスピードで、新規事業開発に挑戦できます。 ■AIネイティブな開発環境で、AIエージェント開発のど真ん中に入れる このポジションでは、AIを補助的に使うのではなく、AIエージェントを中核に据えたプロダクト開発に取り組みます。 事業部全体でAIを活用した最新の事業・開発体制を取り入れており、Claude(エンジニアはClaude Code Maxプラン)なども活用しながら、高速に開発・業務推進を行っています。 AIエージェント、LLM活用、コンテキスト設計、評価・改善といった領域に、実プロダクトの価値創出と結びつけながら向き合える点が特徴です。 ■事業理解から入り、要件・要求定義からプロダクトづくりに関われる 商談やユーザーヒアリングなどを通じて顧客理解を深め、要件・要求定義から開発に関わることができます。 「言われたものを作る」のではなく、事業や顧客の課題を踏まえて、何を作るべきかを考える立場で開発できるため、事業とプロダクトの接続点に立てるエンジニアを目指せます。 ■アプリ開発に閉じず、デスクトップ・MLOps/LLMOps連携まで幅広く挑戦できる 少人数の立ち上げフェーズのため、役割は細かく分業されていません。 そのため、フロントエンド、バックエンド、インフラ、運用設計に加え、Electron / Tauri 等のデスクトップアプリケーション開発や、MLOps / LLMOps基盤と連携した機能開発・検証・評価にも関わることができます。 技術的な守備範囲を広げたい方や、周辺領域まで越境したい方にフィットする環境です。 ■新規事業の立ち上げ経験を土台に、将来的にはリード/EMも目指せる 本ポジションは、新規事業の立ち上げに関わって終わりではありません。 リードエンジニアやEMなど、開発組織を牽引する役割に挑戦いただく可能性があります。 0→1のプロダクト立ち上げ経験を土台に、中長期では組織や開発体制づくりまで担えるキャリアを描けます。 【開発環境】 ■Webアプリ ・バックエンド:Python(FastAPI) ・フロントエンド:React / TypeScript ■デスクトップアプリ ・Electron(予定) ・Python(FastAPI) ・React ■インフラ Google Cloud Cloud Run Cloud SQL Terraform Docker ■AI / LLM関連 RAG コンテキストエンジニアリング Langfuse等を活用した評価基盤整備 LLM as a judge 音声処理 自然言語処理 ■開発支援 Claude Codex Cursor ChatGPT Gemini ※全員がAIエージェントを活用しながら開発を進める前提です。 ※技術選定や運用は今後変化・拡張していく可能性があります。
新規AIプロダクト開発エンジニア