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■マーケティング 「このサービス、ちょっと気になる」と思ってもらうために、SNSや広告、イベントなどを企画・実行します。チームでアイデアを出し合いながら、ワクワクする出会いをつくる仕事です。 ■営業企画 営業がよりスムーズにお客様と向き合えるよう、戦略や仕組みを考えるポジションです。お客様との最初の接点をつくったり、チームの動きをデータで支える役割も担います。 ■コンサルティング営業 お客様の悩みをじっくり聞き、本当に必要なことは何かを一緒に考え、最適な提案を行います。サービスを“売る”のではなく、“課題解決”を行う営業です。 ■カスタマーサクセス サービスを導入したお客様に、ちゃんと成果が出るようにサポートする仕事です。使い方の相談に乗ったり、もっと良くなる方法を提案したり、お客様の“課題解決”に向けて伴走します。 それぞれの適正を考慮しての配属となります。 20代でリーダーを任されたメンバーや役職についたメンバーも多く在籍！ 主体的に「挑戦」を続ける方が多く活躍しています！

面接で相手の本音を引き出す人、商談で違和感を掴む人、1on1でメンバーの状態を読める人。 こうした"できる人"の対話や判断は、これまで誰にも定量化されてきませんでした。結果として、成果を出せるコミュニケーションは一部の人に閉じたまま、組織の力になっていません。 業務プロセスのDXはこれだけ進んだのに、成果を最も左右するコミュニケーションだけは、属人的なまま残されてきました。 bqは、この属人化していた対話・解釈・判断をAIで支え、組織の学習資産に変えていく事業です。採用面接、商談、1on1、会議。あらゆるビジネスシーンにbqシリーズを展開していきます。DXの次に来る、コミュニケーションのAXを進めていきます。 現在は事業の立ち上げ期。 〈事業のコアメンバー〉として、営業とCSを横断しながら顧客成果と事業成長を牽引してくれる人を求めています。ゆくゆくは部長・事業責任者として、事業を背負ってもらうことを前提にしています。 【具体的な業務内容】 ・新規顧客への提案営業 ・顧客課題のヒアリング、整理、提案設計 ・直販チャネルでの商談対応、クロージング ・パートナー経由案件の商談対応、クロージング ・パートナー企業との連携、案件推進 ・導入初期のオンボーディング、活用支援 ・受注/失注理由の振り返り、営業改善 ・営業資料、提案資料、トークスクリプトの改善 ・顧客の声をもとにしたプロダクト改善提案 【ポジションの魅力】 ・AI SaaS新規事業の初期セールスとして、事業の立ち上げに関われる ・直販とパートナーセールスの両方を担い、営業の勝ち筋づくりに関われる ・受注して終わりではなく、導入後の活用・成果創出まで見られる ・顧客の声をプロダクトや事業戦略に反映できる ・立ち上げ期のため、成果次第で半年〜1年でマネージャー、1〜2年で部長・事業責任者ポジションを目指せる

LLM、自然言語処理、音声処理、機械学習などを活用し、プロダクトや研究テーマの企画・検証・実装・改善を担っていただきます。 データ基盤に蓄積されるプロダクトデータ、業務データ、会話データ、音声データなどを活用し、事業や顧客課題に対して、どの技術をどのように適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。 単にモデルを作るだけではなく、事業や顧客課題を理解し、どの技術をどの課題に適用すべきかを考え、実プロダクトや事業改善に接続していく役割です。 また、関連する業務では、Claude Codeを活用しています。 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。 AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。 【主な業務】 ・LLM / 生成AIを活用した機能開発・検証 ・RAG、ファインチューニング、プロンプト・コンテキスト設計 ・音声データ、会話データ、テキストデータの分析・活用 ・自然言語処理、音声処理、機械学習を用いた研究開発 ・AIエージェントの評価設計・品質改善 ・モデルやAI機能の検証・評価・改善サイクルの構築 ・事業課題に対する分析設計・技術適用 ・研究テーマのプロトタイプ開発 ・MLOps / LLMOps基盤との連携 【ポジションの魅力】 ・LLM、音声、会話データを活用したAIプロダクトの研究開発に関われる ・複数事業にまたがるAI活用テーマに挑戦できる ・採用、会議、商談、営業活動など、リアルな業務データを扱える ・AIエージェントやAI評価基盤など、今後重要性が高まる領域に関われる ・研究・分析・実装を、事業成果に直結させる経験が積める

面接で相手の本音を引き出す人、商談で違和感を掴む人、1on1でメンバーの状態を読める人。 こうした"できる人"の対話や判断は、これまで誰にも定量化されてきませんでした。結果として、成果を出せるコミュニケーションは一部の人に閉じたまま、組織の力になっていません。 業務プロセスのDXはこれだけ進んだのに、成果を最も左右するコミュニケーションだけは、属人的なまま残されてきました。 bqは、この属人化していた対話・解釈・判断をAIで支え、組織の学習資産に変えていく事業です。採用面接、商談、1on1、会議。あらゆるビジネスシーンにbqシリーズを展開していきます。DXの次に来る、コミュニケーションのAXを進めていきます。 現在は事業の立ち上げ期。 〈事業のコアメンバー〉として、営業組織そのものの設計・牽引を担ってくれる人を求めています。ゆくゆくは部長・事業責任者として、事業を背負ってもらうことを前提にしています。 【具体的な業務内容】 ・bq事業における新規営業の推進 ・直販営業での提案、クロージング ・パートナー経由案件の提案、クロージング ・パートナー企業との関係構築、案件創出 ・商談プロセス、営業資料、提案パターンの整備 ・受注/失注分析、営業ナレッジの型化 ・導入初期のオンボーディング、CS連携 ・営業KPI、パイプライン管理の設計 ・メンバーの採用、育成、マネジメント ・直販・パートナー・CS連携を含めた市場開拓から受注・導入・活用までの勝ち筋づくり 【ポジションの魅力】 ・AI SaaS新規事業の営業戦略を初期フェーズから作れる ・プレイヤーとして売りながら、営業組織の土台づくりに関われる ・直販、パートナー、CS、プロダクトを横断して事業成長に向き合える ・営業戦略やチャネル戦略を、現場起点で作る経験ができる ・入社直後からSales Managerとして組織を設計できる。成果次第で1〜2年以内に部長・事業責任者ポジションを目指せる

面接で相手の本音を引き出す人、商談で違和感を掴む人、1on1でメンバーの状態を読める人。 こうした"できる人"の対話や判断は、これまで誰にも定量化されてきませんでした。結果として、成果を出せるコミュニケーションは一部の人に閉じたまま、組織の力になっていません。 業務プロセスのDXはこれだけ進んだのに、成果を最も左右するコミュニケーションだけは、属人的なまま残されてきました。 bqは、この属人化していた対話・解釈・判断をAIで支え、組織の学習資産に変えていく事業です。採用面接、商談、1on1、会議。あらゆるビジネスシーンにbqシリーズを展開していきます。DXの次に来る、コミュニケーションのAXを進めていきます。 現在は事業の立ち上げ期。 〈事業のコアメンバー〉として、営業とCSを横断しながら顧客成果と事業成長を牽引してくれる人を求めています。ゆくゆくは部長・事業責任者として、事業を背負ってもらうことを前提にしています。 【具体的な業務内容】 ・新規顧客への提案営業 ・顧客課題のヒアリング、整理、提案設計 ・直販チャネルでの商談対応、クロージング ・パートナー経由案件の商談対応、クロージング ・導入初期のオンボーディング設計、実行 ・顧客の活用状況の確認、改善提案 ・活用事例、成功パターンの整理 ・CS観点からのプロダクト改善提案 ・受注後の顧客体験を踏まえた営業改善 ・アップセル、クロスセル機会の創出 【ポジションの魅力】 ・営業とCSの両方の視点から、顧客価値を作れる ・売って終わりではなく、顧客が成果を出すところまで関われる ・SaaSのカスタマーサクセス経験を、新規事業の成長に活かせる ・顧客の声をプロダクト改善や営業戦略に反映できる ・立ち上げ期のため、成果次第で半年〜1年でマネージャー、1〜2年で部長・事業責任者ポジションが視野に入る。CS基盤をゼロから設計できる裁量がある

今後Scene Liveでは、会話データを活用し、顧客の事業活動の質を高めるための研究・分析を進めていきます。 単にデータを見るだけではなく、どのデータに価値があるのか、どのような分析がプロダクトや事業改善につながるのかを探索し、仮説検証を進める役割が必要です。 今回募集するのは、プロダクトの研究領域において、データ分析・仮説検証・事業活用を推進するアナリティクスエンジニアです。 【仕事内容】 データ基盤に蓄積されるプロダクトデータや業務データ、会話データを活用し、分析・仮説検証・プロダクト改善への接続を担っていただきます。 データを集計して終わりではなく、どの指標を見るべきか、どの行動が成果につながるのか、どのデータをプロダクトに活かせるのかを探索し、事業・開発側と連携しながら研究テーマを前に進める役割です。 また、本業務において、Claude Codeを活用しています。 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。 AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。 【主な業務】 ・各種データの分析 ・コールデータ、営業活動データ、会話データの分析・可視化 ・事業KPIやプロダクトKPIの設計・分析支援 ・SQL / Pythonを用いたデータ加工・集計・分析 ・分析結果をもとにした施策提案・プロダクト改善提案 ・分析に必要なデータ定義、集計ロジック、データマートの設計 ・BIツール等を用いた可視化・レポーティング ・将来的なAI/ML活用に向けたデータ整理・評価設計 ・事業責任者、PdM、開発チームとの連携 【ポジションの魅力】 ・リアルなコミュニケーションデータを扱える ・分析結果をプロダクト改善や事業施策に直接つなげられる ・アナリティクスエンジニアから、将来的にデータサイエンス/AI領域へ広げられる

■会社の特徴 弊社は設立から14年間、一貫して営業向けWEBアプリケーションシステムを自社開発しており、累計導入社数3200社を実現いたしました。 売上高10億円を突破し、現在IPO準備を進めているIT成長企業です。 SaaSビジネスを提供しており、安定した経営基盤を確立。大阪本社のため、転勤の心配もありません。 ■具体的な仕事内容 今回募集するのは、自社SaaSアプリケーションの信頼性向上を担当するSRE／インフラエンジニアのポジションです。インフラ設計から自動化、セキュリティ強化、DevOpsの導入など、幅広い業務に携わりながら、プロダクトの品質向上に貢献いただきます。 ＜主な業務＞ ・インフラ設計 信頼性を確保するための冗長化や分散設計など、最適なインフラをチームで構築します。 ・自動化による業務支援 複数台のサーバの一括アップデートや手動作業の自動化など、業務効率化を推進します。 ・DevOps コンテナ技術やCI/CDの導入を進め、開発者の負担を軽減し、効率化を図ります。 ・セキュリティ強化 セキュリティ専門チームと連携し、ミドルウェアや全社的なセキュリティ強化に取り組みます。 ・新しいアーキテクチャや技術の検討 新技術の調査や導入を推進し、プロダクトの安定性・拡張性を高めます。 ■業務の全体の流れ チームで協力しながら課題を解決し、新しいプロダクトのチャレンジに取り組んでいます。インフラだけでなく、自動化や効率化のための社内システム作成など、専門的なスキルアップを目指して幅広い業務に挑戦できます。行き詰った際には、チームがしっかりサポートします。 【ポジションの魅力】 ■最先端技術に触れるチャンス 新しいアーキテクチャや技術を導入し、最先端のインフラ環境でスキルを伸ばせる環境です。 ■プロダクトの信頼性向上に貢献 信頼性向上に直結するインフラ設計やセキュリティ強化に携わり、プロダクトの品質を確保します。 ■自動化・効率化を推進 手動作業の自動化や開発効率化に取り組み、より高い生産性を実現します。 ■心理的安全性を重視したチーム文化 自由にアイデアを発信できる、心理的安全性の高いチーム環境で、成長と挑戦が促されます。 ■開発環境 開発PC：Windows／Mac　(選択制、デュアルディスプレイも支給） バックエンド：PHP（Pythonも少々） フロントエンド：React／TypeScript フレームワーク：Laravel データベース：MySQL／Redis 設計：DDD(ドメイン駆動設計) バージョン管理：Git／GitHub インフラ管理：Terraform／Terragrunt クラウド環境：GCP その他：Linux／Apache／Nginx／Node.js／Asterisk ツール：Notion／figma／Google Workspace／Chatwork／Circle CI 開発手法：スクラム開発 Large-Scale Scrum (LeSS) ※その他取り入れたい言語等、声が上がれば積極的に取り組みます。 ※社長・役員・部長は元々エンジニアでしたので開発環境に対してとても理解があります。 （雇い入れ直後）インフラエンジニア/SRE業務　（変更の範囲）会社の定める業務

カスタマーサクセス担当として、導入後の顧客支援・課題解決を中心に、「顧客の業務課題を構造的に分析し、成果につながる改善を提案・実行」していただきます。 また、今後の組織拡大を見据え、早期にリーダーとしてメンバー育成や仕組みづくりに携わることを期待しています。 論理的な課題解決力をベースに、チーム全体の成功体制をデザインしていくポジションです。 ≪主な業務内容≫ ・顧客導入支援、オンボーディングの企画、実施 ・顧客データ分析による課題抽出、改善提案 ・活用定着支援、運用最適化の推進 ・継続率、満足度向上に向けた改善活動 ・チーム運営（オペレーション整備、ナレッジ共有） ・将来的なリーダー業務（メンバー育成、業務設計） ≪目指せるキャリアとスキル≫ ・早期でのリーダー登用を想定。チームマネジメントやメンバー育成を通じて、組織運営スキルを磨けます。 ・カスタマーサクセス領域の専門性を高めながら、データ分析や課題抽出、プロジェクト設計力といったコンサルティングスキルを体系的に習得できます。 ・将来的には、CS部門の戦略立案やプロダクト改善への提言など、経営と顧客をつなぐ橋渡し役としてのキャリアを描けます。 ≪ポジションの魅力≫ ・顧客課題を論理的に分析し、構造的に解決できる。 ・再現性ある成功モデルを自ら設計し、チームに展開できる。 ・リーダー候補として、組織を形づくる経験が積める。 「顧客の課題を深く理解し、論理的に解決へ導きたい」 「データや仮説をもとに、事業の仕組みを磨いていきたい」 そんな志を持つ方からのご応募、お待ちしています！ （雇い入れ直後）カスタマーサクセス業務（変更の範囲）会社の定める業務

企業の営業課題をSaaSで解決し、成果向上を実現する法人営業ポジションです。 提案力と実行力を発揮し、顧客と自社の双方の成長をリードしていただきます。 ≪主な業務内容≫ ・インサイドセールスが創出した商談への対応、提案 ・顧客課題のヒアリングとソリューション企画 ・提案資料作成、プレゼンテーション、クロージング ・導入支援、初期フォロー対応 ・活用状況の分析と、アップセルを含む改善提案 ・KPI達成に向けた施策立案、チーム連携 ・将来的なメンバー育成、リーダー業務 ≪目指せるキャリアとスキル≫ ・早期でのリーダー登用を想定。営業戦略やメンバー育成に関われます。 ・顧客課題分析、提案設計、データ管理、マネジメント力など、多角的な営業スキルを磨けます。 ・将来的には、営業戦略責任者や事業開発ポジションへのキャリアパスもあります。 ≪ポジションの魅力≫ ・顧客課題を解決する提案型営業で成果を実感できる。 ・成長フェーズの組織で裁量を持って活躍できる。 ・リーダー候補として、組織を形づくる経験が積める。 「数字と顧客理解をもとに、事業をグロースさせたい」 「提案力とマーケティングを武器に成果を出したい」 そんなチャレンジ精神を持つ方をお待ちしています！ （雇い入れ直後）コンサルティング営業業務（変更の範囲）会社の定める業務

■会社の特徴 弊社は設立から14年間、一貫して営業向けWEBアプリケーションシステムを自社開発しており、累計導入社数3,200社を実現いたしました。 売上高10億円を突破し、現在IPO準備を進めているIT成長企業です。 SaaSビジネスを提供しており、安定した経営基盤を確立。大阪本社のため、転勤の心配もありません。 ■具体的な仕事内容 本ポジションでは、弊社のSaaS事業拡大を支える重要な開発業務を担っていただきます。 自社プロダクトの戦略開発を通じて、ゼロから新しい機能や挑戦的なプロジェクトを作り上げる楽しさを経験できるポジションです。 ＜主な業務＞ ・自社プロダクトの戦略開発（ロードマップに基づく開発） ・プロダクトオーナーと連携した開発ミーティングへの参加 ・開発サイクル（スクラム）による継続的な改善と成果共有 ・営業やサポートチームとの情報連携による顧客の要望を反映した開発 ・フルスタック開発（要件定義からデータベース設計、フロントエンド・バックエンド開発） ■業務の全体の流れ スクラム開発を採用しており、2週間を1サイクルとして開発を進めています。 課題を特定し、優先順位を決定、実施する課題を選定して行動に移し、サイクル最終日には結果を共有し振り返りを行います。このプロセスを繰り返し実行し、開発の精度を高めていきます。 【ポジションの魅力】 ■最先端技術を駆使した開発経験 最先端の技術を用いてチームでスクラム開発することができます。 ■顧客フィードバックを取り入れた改善 自社プロダクトの要望開発であるため、社内の営業やサポートチームと情報連携して、顧客の声に耳を傾け、顧客の要望を叶えるための開発を行います。 ■フルスタック開発で幅広い技術を習得 要件定義、データベース設計、フロントエンド、バックエンドなど、幅広い技術に携わりながらキャリアを積んでいけます。 ■風通しの良いチーム文化 フラットで風通しが良く、全員が同じ目標に向かって協力し合いながら働ける環境です。チームで、得意不得意を補完し合っています！ ■開発環境 開発PC：Windows／Mac　(選択制、デュアルディスプレイも支給） バックエンド：PHP（Pythonも少々） フロントエンド：React／TypeScript フレームワーク：Laravel データベース：MySQL／Redis 設計：DDD(ドメイン駆動設計) バージョン管理：Git／GitHub インフラ管理：Terraform／Terragrunt クラウド環境：GCP AI関連：Claude Code／Cursor／Copilot／Gemini／ChatGPT その他：Linux／Apache／Nginx／Node.js／Asterisk ツール：Notion／figma／Google Workspace／Chatwork／Circle CI 開発手法：スクラム開発 Large-Scale Scrum (LeSS) ※社長・役員・部長は元々エンジニアでしたので開発環境に対してとても理解があります。AIツールも積極的に取り入れております。 （雇い入れ直後）開発業務　（変更の範囲）会社の定める業務

bq事業におけるデータ基盤の設計・構築・改善を担当いただきます。 AIエージェントやLLMを活用したプロダクトでは、機能を作るだけでなく、利用ログやAI出力、評価データを継続的に蓄積し、改善に使える状態に整えることが重要です。データを安定して集め、扱いやすく加工し、分析・評価・改善に使える形へ整備する役割を担っていただきます。 また、bq事業および関連する開発・研究領域では、Claude Codeを業務で活用しています。 単にAIツールを補助的に使うのではなく、要件整理、実装支援、調査、検証、ドキュメント作成など、日々の開発・研究活動の中にAIを取り入れながら、スピードと品質の両立を目指しています。 AIプロダクトを開発する組織として、プロダクトそのものだけでなく、開発プロセスにもAIを積極的に取り入れている点が特徴です。 【主な業務】 ・AIプロダクトに必要なデータ収集・蓄積・加工基盤の設計、構築 ・プロダクト利用ログ、イベントログ、AI出力ログの設計 ・BigQuery等を活用した分析・活用基盤の整備 ・データパイプラインの設計・実装・運用 ・データ品質、再現性、可観測性を担保する仕組みづくり ・AIエージェントやLLMの評価・改善に必要なデータセット整備 ・MLOps / LLMOps基盤と連携したデータ連携・運用設計 ・PdM、AI/MLエンジニア、プロダクト開発チームとの連携 ・将来的なアナリティクス活用に向けたデータモデリング

■会社の特徴 弊社は設立から14年間、一貫して営業向けWEBアプリケーションシステムを自社開発しており、累計導入社数3200社を実現いたしました。 売上高10億円を突破し、現在IPO準備を進めているIT成長企業です。 SaaSビジネスを提供しており、安定した経営基盤を確立。大阪本社のため、転勤の心配もありません。 ■具体的な仕事内容 今回募集するのは、法人向け自社SaaSアプリケーションを開発するリードエンジニアのポジションです。 自社プロダクトの戦略開発において、ゼロからの開発に携わり、プロダクトの成長に直接貢献していただきます。 ＜主な業務＞ ・自社プロダクトの戦略開発 会社が計画したロードマップに基づき、新機能やプロジェクトに取り組んでいきます。 ・各種ミーティングへの参加 プロダクトオーナーや経営陣、ビジネスサイドと密接に連携し、開発に必要な意思決定を迅速に行います。 ・スクラム開発を導入し、2週間サイクルでの開発推進 課題を特定し、優先順位をつけて実施、結果を振り返りながら改善していきます。 ■業務の全体の流れ スクラム開発を採用しており、2週間を1サイクルとして開発を進めています。 課題を特定し、優先順位を決定、実施する課題を選定して行動に移し、サイクル最終日には結果を共有し振り返りを行います。このプロセスを繰り返し実行し、開発の精度を高めていきます。 【ポジションの魅力】 ■最先端技術を駆使した開発経験 最先端の技術を用いてチームでスクラム開発をすることができます。 ■顧客フィードバックを取り入れた改善 自社プロダクトの要望開発であるため、社内の営業やサポートチームと情報連携して、顧客の声に耳を傾け、顧客の要望を叶えるための開発を行います。 ■フルスタック開発で幅広い技術を習得 要件定義、データベース設計、フロントエンド、バックエンドなど、幅広い技術に携わりながらキャリアを積んでいけます。 ■風通しの良いチーム文化 フラットで風通しが良く、全員が同じ目標に向かって協力し合いながら働ける環境です。チームで、得意不得意を補完し合っています！ ■開発環境 開発PC：Windows／Mac　(選択制、デュアルディスプレイも支給） バックエンド：PHP（Pythonも少々） フロントエンド：React／TypeScript フレームワーク：Laravel データベース：MySQL／Redis 設計：DDD(ドメイン駆動設計) バージョン管理：Git／GitHub インフラ管理：Terraform／Terragrunt クラウド環境：GCP AI関連：Claude Code／Cursor／Copilot／Gemini／ChatGPT その他：Linux／Apache／Nginx／Node.js／Asterisk ツール：Notion／figma／Google Workspace／Chatwork／Circle CI 開発手法：スクラム開発 Large-Scale Scrum (LeSS) ※社長・役員・部長は元々エンジニアでしたので開発環境に対してとても理解があります。AIツールも積極的に取り入れております。 （雇い入れ直後）開発業務　（変更の範囲）会社の定める業務

【仕事内容】 ・新規プロダクト開発 ・ユーザーヒアリングや商談同席などを通じた課題理解 ・要件整理／要求定義からの開発参画 ・プロダクトマネージャーや事業責任者と連携した仕様検討 ・AIエージェントを中核としたプロダクト・機能開発 ・Webアプリケーションの設計・実装・運用 ・Electron / Tauri 等を用いたデスクトップアプリケーション開発 ・MLOps / LLMOps基盤と連携した機能開発・検証・評価 ・AIエージェントの品質改善に向けた評価設計、改善サイクルの推進 ・インフラ構築・運用を含む広い開発領域への対応 ・MLOps組織や外部委託先・コンサルとの連携開発 【想定する開発テーマ】 ・HR領域における採用支援プロダクト「bq-Recruit」の機能開発 ・AIネイティブな会議支援領域の新規プロダクトの立ち上げ ・コミュニケーション分析から能力評価を行うAI新規プロダクトの立ち上げ ・LLMやRAGを活用した新しいユーザー体験の設計・実装 ・音声処理や自然言語処理を活かした機能開発 ・AIエージェントを活用した業務支援・意思決定支援機能の開発 ・音声デバイスやデスクトップ環境を踏まえたアプリケーション開発 【業務の進め方】 bqは立ち上げフェーズのため、決まった仕様を淡々と実装するのではなく、事業・顧客・要件が変化する前提の中で、仮説を立てながら開発を前に進めるスタイルです。 PdMや事業責任者、MLOps組織、必要に応じて外部パートナーとも連携しながら、要求整理・要件定義から設計、実装、改善まで一気通貫で関わっていただきます。 少人数体制のため、アプリケーション開発だけでなく、インフラや運用設計を含めて広く担う場面もあります。 【ポジションの魅力】 ■0→1フェーズの中核として、複数の新規プロダクト立ち上げに関われる 2026年春正式リリース予定のbq-Recruitを皮切りに、今後も複数の新規プロダクト立ち上げを予定しています。 仕様が固まり切った状態で開発するのではなく、何を作るべきか、どこに価値があるかを事業側と一緒に考えながら、0→1フェーズの中核として関われる環境です。 従来の速度では考えられなかったスピードで、新規事業開発に挑戦できます。 ■AIネイティブな開発環境で、AIエージェント開発のど真ん中に入れる このポジションでは、AIを補助的に使うのではなく、AIエージェントを中核に据えたプロダクト開発に取り組みます。 事業部全体でAIを活用した最新の事業・開発体制を取り入れており、Claude（エンジニアはClaude Code Maxプラン）なども活用しながら、高速に開発・業務推進を行っています。 AIエージェント、LLM活用、コンテキスト設計、評価・改善といった領域に、実プロダクトの価値創出と結びつけながら向き合える点が特徴です。 ■事業理解から入り、要件・要求定義からプロダクトづくりに関われる 商談やユーザーヒアリングなどを通じて顧客理解を深め、要件・要求定義から開発に関わることができます。 「言われたものを作る」のではなく、事業や顧客の課題を踏まえて、何を作るべきかを考える立場で開発できるため、事業とプロダクトの接続点に立てるエンジニアを目指せます。 ■アプリ開発に閉じず、デスクトップ・MLOps/LLMOps連携まで幅広く挑戦できる 少人数の立ち上げフェーズのため、役割は細かく分業されていません。 そのため、フロントエンド、バックエンド、インフラ、運用設計に加え、Electron / Tauri 等のデスクトップアプリケーション開発や、MLOps / LLMOps基盤と連携した機能開発・検証・評価にも関わることができます。 技術的な守備範囲を広げたい方や、周辺領域まで越境したい方にフィットする環境です。 ■新規事業の立ち上げ経験を土台に、将来的にはリード/EMも目指せる 本ポジションは、新規事業の立ち上げに関わって終わりではありません。 リードエンジニアやEMなど、開発組織を牽引する役割に挑戦いただく可能性があります。 0→1のプロダクト立ち上げ経験を土台に、中長期では組織や開発体制づくりまで担えるキャリアを描けます。 【開発環境】 ■Webアプリ ・バックエンド：Python（FastAPI） ・フロントエンド：React / TypeScript ■デスクトップアプリ ・Electron（予定） ・Python（FastAPI） ・React ■インフラ Google Cloud Cloud Run Cloud SQL Terraform Docker ■AI / LLM関連 RAG コンテキストエンジニアリング Langfuse等を活用した評価基盤整備 LLM as a judge 音声処理 自然言語処理 ■開発支援 Claude Codex Cursor ChatGPT Gemini ※全員がAIエージェントを活用しながら開発を進める前提です。 ※技術選定や運用は今後変化・拡張していく可能性があります。