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AI Agent導入PM(コンサルティング)
役割:役割:【AI Agent×コンサル×PM】大手企業・行政のAIコールセンター導入を推進/顧客折衝から品質管理まで一貫して担う「AI実装の現場責任者」■お任せしたい主な業務
大手企業(金融・メーカー・通信等)や行政などに向けた「AIカスタマーサポートセンター」の立ち上げプロジェクトにおいて、顧客折衝から要件定義、品質管理、プロジェクト推進までを一貫して担います。技術とビジネスの橋渡しをするPMとして、プロジェクトの成否に責任を持っていただきます。1. 顧客折衝、要件定義
クライアントの複雑な業務フローを理解し、AIで解決するための要件を定義します(対内コスト管理、請求業務含む)。単なる御用聞きにならず、対等なパートナーとしてステークホルダー間の期待値を調整します。2. 品質管理、テストケース設計
納品物の品質に最終責任を持つポジションです。システム連携を理解したうえでテストケースを自ら設計し、「AIにどのような振る舞いをさせるか」の仕様書作成やチューニングのPDCAを回します。(シニアコンサルタントによるレビュー文化があります。)3. プロジェクト推進
エンジニアやシニアコンサルタントと連携し、要件定義、開発、納品、継続運用を通して、クライアントの課題解決・プロジェクト成功をリードしていただきます。持っていただくプロジェクト数は状況に応じて、適正となるようにコントロールしています。■入社後のステップ:AI技術のキャッチアップ期間
AIプロジェクト特有の「不確実性」をコントロールするためには、PM自身がAIの特性を肌で理解している必要があります。そのため、入社後まずはシニアコンサルサントと共に業務に入り、実際にプロダクトに触れ、構築や検証業務を行っていただきます。※期間目安: 3ヶ月~半年程度を想定しています
※目的: AIの挙動をブラックボックスにせず技術的に理解すること、そして実際の顧客折衝で必要となる「AIプロジェクト特有の勘所と注意点」を早期に体得するため。エンジニアと対等に渡り合える知見と、顧客に対して適切な期待値調整ができる感覚を、実務を通じて同時に養います。■プロジェクトチームについて
1チームで1社を担当する手厚い体制です。全体統括と顧客折衝・要件調整・対内コスト管理を担うPMを筆頭に、AIの検証やチューニング実務を支えるアシスタント、技術基盤の実装を担うエンジニアの少数精鋭体制のチームです。PMが一人で全てを抱え込むのではなく、実務支援のコンサルタントや技術専門のエンジニアと密に連携を取りながら進めるスタイルです。職種の垣根を超え、PMが中心となってコミュニケーションのハブとなり、一体感を持って最適解を作り上げる環境です。■プロダクトの優位性について
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「Recho AI VoicePlatform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています。
最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、人間のオペレーターへの引き継ぎゼロ(完結率100%)を達成したプロジェクト実績もあります。■面接・選考プロセス
カジュアル面談 ⇒ ケース課題 ・一次面接 ⇒ 業務委託参画(連続2~3日間) ⇒ 最終面接 ⇒ オファー面談業務委託参画(連続2日間 / 原則オフライン / 給与あり※調整可)
※実際にオフィスでメンバーと協働し、カルチャーマッチと技術理解を確認し合う期間です。■Rechoについて
Rechoは、カスタマーサポート領域の効率化を牽引する「AI Agent」の基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。現在は、フルスクラッチで自社開発した「音声AI」技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています 。シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、SBI新生銀行やKDDIといった大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。Rechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、弊社の事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。■参考情報コーポレートサイトチームメンバーのインタビューnoteCompany deck事例:KDDI、アルティウスリンクと協業導入事例:SBI新生銀行様
※2分程度の音声デモもぜひお聞きください※
FDE(共通基盤化)
役割:クライアントのシステムと自社AI Voice Platformを統合し、個別実装を共通基盤化まで引き上げるリードエンジニアRechoのAI Voice Platformをエンタープライズクライアントに導入するプロジェクトにおいて、技術実装の中核を担うポジションです。単にシステムをつなぐだけでなく、複数プロジェクトを横断して「個別実装 → 標準化 → プラットフォームへの反映提案」という流れを主導することが、このポジションのミッションです。社内ではインテグレーションチームに所属し、クライアントとRechoのプロダクトの両方に深く関わりながら、エンジニアリングで事業価値を最大化することが求められます。■お任せしたい主な業務1. クライアントシステムとの連携開発
通話中のAI Agentと、お客様のCRM・CTI等の外部システムとのリアルタイム連携機能を設計・実装します。本人確認後の契約情報の照会などを外部API連携・バックエンド処理として開発し、Agentが通話中に呼び出せるツールとして提供します。2. ACW(アフターコールワーク)の実装
通話終了後の後処理を、クライアントの業務に合わせて実装します。たとえば、通話内容の要約をCRMへ自動記録する、対応履歴を残す、後続の処理を起動する、といったものです。
AI Agentの導入が初めてのクライアントも多いため、PMと組んで相手の業務フローをヒアリング・整理し、「どのデータをどう連携すれば一番効果が出るか」を自分で設計・提案します。仕様が固まっていない段階から、技術面のリードを担っていただきます。3. 個別実装の標準化
特定クライアント向けに作った機能のうち、他のクライアントにも横展開できそうなものを見極めて汎用化し、プラットフォームチームへ引き継ぎます。目の前の案件を回すだけでなく、作ったものをRecho全体のプロダクト資産に還元していく動きを期待しています。4. 技術リード・メンタリング
プロジェクトの技術オーナーとして、設計や技術選定の意思決定をリードします。あわせて、他プロジェクトのエンジニアへの技術レビューや、チームをまたいだ相談対応も担ってもらいます。■このポジションの魅力
1. 「個別実装」と「プロダクト進化」の両方に関われる個別実装: 複雑なクライアント要件を技術的に吸収し、最適なシステムとして具現化するプロダクト進化: FDEのフィードバックが総意となり、自社プロダクトの方向性に大きな影響を与える2. 技術×事業判断を同時に鍛えられる環境「作れる」だけでなく「作るべきか」という本質的な問いに向き合う環境汎用化・過剰実装の判断をエンジニア自身が担う3. 音声AI・生成AI領域の最前線自社開発STT・TTSモデルを持つRechoならではの深い技術スタックエンタープライズ現場の複雑な要件に向き合い続けることで、市場価値の高い実装経験が積める■利用サービス・技術スタックTypeScript / PythonAWS(ECS・API Gateway・DynamoDB等)各種CRM・CTI API連携■プロダクトの優位性について
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「Recho Voice AI Platform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています。最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、人間のオペレーターへの引き継ぎゼロ(完結率100%)を達成したプロジェクト実績もあります。■面接・選考プロセス
カジュアル面談 ⇒ 一次面接 ⇒ (技術課題) ⇒ 業務委託参画(連続2日間) ⇒ 最終面接 ⇒ オファー面談業務委託参画(連続2日間 / 原則オフライン / 有償 ※調整可)
※実際にオフィスでメンバーと協働し、カルチャーマッチと技術理解を確認し合う期間です。■Rechoについて
Rechoは、カスタマーサポート領域の効率化を牽引する「AI Agent」の基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。現在は、フルスクラッチで自社開発した「音声AI」技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています 。シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、SBI新生銀行やKDDIといった大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。Rechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、弊社の事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。■参考情報コーポレートサイトチームメンバーのインタビューnoteCompany deck事例:KDDI、アルティウスリンクと協業導入事例:SBI新生銀行様
※2分程度の音声デモもぜひお聞きください※
FDE(顧客導入)
役割:エンタープライズ向けAI導入プロジェクトの技術実装を担うRechoのAI Voice Platformを活用したエンタープライズクライアントの導入プロジェクトにおいて、技術実装を担当するポジションです。PMが定義した要件をもとに、AI Agentの構築・システム連携を着実に進めることが主な役割です。エンジニアとして着実にアウトプットを出しながら、将来的には担当プロジェクトの技術オーナーとしてステップアップできる環境です。■お任せしたい主な業務1. AI Agentの構築
PMが定義した要件をもとに、自社のAI Voice Platform上でAI Agentを構築し、テスト・本番導入までを技術面でリードします。「想定どおりのトーク・対応になるか」を実際に動かしながら検証し、期待する挙動になるまでプロンプトや設定の調整を粘り強く繰り返してもらいます。2. システム連携の実装
クライアントのCRM・CTIなどとAPI連携する処理を実装します。あわせて、通話終了後のアフターコールワーク(対応履歴の記録、要約のCRM登録、後続処理の起動など)を、クライアントの業務に合わせてカスタマイズ実装します。3. 技術仕様の調整とプロジェクト推進
クライアントの技術担当者と、システム連携(API仕様など)のすり合わせを行い、「その連携が実現可能か・どう実装するか」を技術的に評価します。
導入現場は要件や前提が途中で変わりやすいため、状況に応じて技術的な判断を下し、プロジェクトが滞りなく成果を出せるようリスクをコントロールします(仕様変更による手戻りの抑制、スケジュールへの影響判断など)。4. システム監視・障害対応
担当プロジェクトのシステム監視とアラート対応を担います。自社プロダクトは複数のコンポーネント(音声処理・連携API・バックエンド等)にまたがるため、障害が起きた際は「どのコンポーネントで何が起きているか」を一つずつ切り分けて原因を特定し、修正まで自分でやり切ってもらいます。■このポジションの魅力
1. 音声AI・生成AIの最前線で、実装経験を積める自社開発STT・TTSモデルを持つRechoならではの技術環境エンタープライズ現場の複雑な要件に向き合うことで、実装力が実践的に鍛えられる2. 成長をサポートする環境があるシニアエンジニアがプロジェクトを近くで見ており、詰まったときに相談できる体制「責任を持って動く」姿勢があれば、裁量が徐々に広がっていくキャリアアップしやすい環境3. 少数精鋭チームで、成果が直接見える自分の実装がクライアントの本番環境で動く手応えを早い段階から実感できるチームとして成果を出す文化があり、孤立せずに仕事できる■利用サービス・技術スタックTypeScript / PythonAWS(ECS・API Gateway・DynamoDB等)各種CRM・CTI API連携■プロダクトの優位性について
人間と区別がつかないレベルの自然な対話を実現する「Recho Voice AI Platform」の開発と、大手企業への「Voice AI Agent」の導入・運用支援を行っています。最大の強みは、高品質なAI Agentを効率よく構築・改善できるプロダクト基盤にあります。業界の暗黙知を吸収し、ユーザーからのフィードバックデータをもとに、継続改善のサイクルを圧倒的な速度で回せる仕組みです。この技術により、金融・メーカー・行政などの実業務において複雑で大規模なコールセンターのAI化が急速に拡大しており、人間のオペレーターへの引き継ぎゼロ(完結率100%)を達成したプロジェクト実績もあります。■面接・選考プロセス
カジュアル面談 ⇒ 一次面接 ⇒ (技術課題) ⇒ 業務委託参画(連続2日間) ⇒ 最終面接 ⇒ オファー面談業務委託参画(連続2~3日間 / 原則オフライン / 有償 ※調整可)
※実際にオフィスでメンバーと協働し、カルチャーマッチと技術理解を確認し合う期間です。■Rechoについて
Rechoは、カスタマーサポート領域の効率化を牽引する「AI Agent」の基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。現在は、フルスクラッチで自社開発した「音声AI」技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています 。シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、SBI新生銀行やKDDIといった大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。Rechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、弊社の事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。■参考情報コーポレートサイトチームメンバーのインタビューnoteCompany deck事例:KDDI、アルティウスリンクと協業導入事例:SBI新生銀行様
※2分程度の音声デモもぜひお聞きください※
エンタープライズセールス(第二新卒歓迎)
役割:自社モデル開発の音声AIを活用したエンタープライズ向けのコンサルティング営業■取り組む市場について
Rechoは、コンタクトセンターという産業をAIで再定義しています。
音声認識・音声合成・対話制御のモデルをゼロから自社開発し、AIが電話の受電、架電、業務を完了させる——AIを前提とした新しいコンタクトセンターの形を構築しています。 社員の9割がエンジニア・PMで構成される技術主体の組織です。音声AIは、いまもっとも急速に立ち上がっている市場のひとつです。しかし、日本のエンタープライズのコンタクトセンターでAIが人間の仕事を本当に完結するには、汎用モデルやAPIの組み合わせでは越えられない壁があります。 日本語の固有名詞や電話番号を正確に聞き取ること、自然な息継ぎや相槌で違和感のない会話を成立させること、曖昧な問い合わせから対話を重ねて問題を特定すること——これらは今もなお研究領域であり、世界中の最新の論文を追いながら、自分たちのモデルに実装し、本番環境で検証し続ける必要があります。Rechoはこのサイクルを回し続けることで、グローバルでトップレベルのモデルの性能、品質を実現しています。 大手金融機関で人間へのエスカレーション率0%のセンターの実現や、月間数万件の電話をAIだけで完結する事例も出始めてきました。■お任せしたい主な業務多くの企業のコンタクトセンター部門は、AIの導入によって業界が変わることを直観しています。ただ、AIが具体的に何を担い、人間の役割がどう変わるのかは、まだどの企業も手探りの状態です。本ポジションでは、顧客の業務を深く理解した上で、その道筋を描き、契約を獲得することを期待しています。 顧客ごとに業務フローは異なり、技術的に何が実現可能かを理解した上で導入シナリオを設計する、一社ごとに深く向き合うコンサルティングセールス的な性格を持つポジションです。金融機関・上場企業等のコンタクトセンター部門への提案活動顧客の業務フローを理解し、Voice Agentが価値を出す導入シナリオを設計PM・FDE(Forward Deployed Engineer)と連携した技術的な実現可能性・工数の精査粗利率を意識した見積もり作成と契約条件の交渉既存顧客との関係構築と、1部署から全社展開への推進パートナー企業(SIer・通信会社)との協業■このポジションの魅力
技術主体の企業に身を置くことで、ご活躍のフィールドを広げていただくことができます。パートナーシップの相手は通信キャリアや大手SIer、競合もグローバルを含めた第一線のプレイヤーです。第二新卒であってもこれまでの経験年数等に関係なく、入社した瞬間からレベルの高い目標に取り組むことができます。■面接・選考プロセス
カジュアル面談 ⇒ 一次面接 ⇒ 業務委託参画(連続2~3日間) ⇒ 最終面接 ⇒ オファー面談業務委託参画(連続2~3日間 / 原則オフライン / 有償 ※調整可)
※実際にオフィスでメンバーと協働し、カルチャーマッチと技術理解を確認し合う期間です。■Rechoについて
Rechoは、カスタマーサポート領域の効率化を牽引する「AI Agent」の基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。現在は、フルスクラッチで自社開発した「音声AI」技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています 。シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、SBI新生銀行やKDDIといった大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。Rechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、弊社の事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。■参考情報コーポレートサイトチームメンバーのインタビューnoteCompany deck事例:KDDI、アルティウスリンクと協業導入事例:SBI新生銀行様
※2分程度の音声デモもぜひお聞きください※
事業開発(AIプロダクト)
役割:最先端の音声AIを武器に、顧客折衝から事業をスケールさせる協業モデル構築まで推進■取り組む市場について
Rechoは、コンタクトセンターという産業をAIで再定義しています。
音声認識・音声合成・対話制御のモデルをゼロから自社開発し、AIが電話の受電、架電、業務を完了させる——AIを前提とした新しいコンタクトセンターの形を構築しています。 社員の9割がエンジニア・PMで構成される技術主体の組織です。音声AIは、いまもっとも急速に立ち上がっている市場のひとつです。しかし、日本のエンタープライズのコンタクトセンターでAIが人間の仕事を本当に完結するには、汎用モデルやAPIの組み合わせでは越えられない壁があります。 日本語の固有名詞や電話番号を正確に聞き取ること、自然な息継ぎや相槌で違和感のない会話を成立させること、曖昧な問い合わせから対話を重ねて問題を特定すること——これらは今もなお研究領域であり、世界中の最新の論文を追いながら、自分たちのモデルに実装し、本番環境で検証し続ける必要があります。Rechoはこのサイクルを回し続けることで、グローバルでトップレベルのモデルの性能、品質を実現しています。 大手金融機関で人間へのエスカレーション率0%のセンターの実現や、月間数万件の電話をAIだけで完結する事例も出始めてきました。■お任せしたい主な業務Rechoの事業基盤は立ち上がっています。提案の型、パートナーとの協業モデル、契約設計、事業計画——骨格はありますが、まだ属人的で、動いているものと動きかけているものが混在しています。組織として機能する仕組みに仕上げていただける方をお探ししています。少人数のチームで大きな売上を作ることを前提にしています。そのために、提案パターンの標準化や属人化せずに高い品質の提案を実現できるプロセスの構造化、生産性の最大化すべく業務プロセスへのAIツールの組み込みを設計しています。本ポジションはその仕組みの設計からお任せします。 同時に、自ら商談にも入り、顧客と直接向き合っていただきます。エンタープライズ案件の提案パターンを標準化し、チームが再現できる型にする顧客の業務知識をナレッジとして構造化し、提案品質の底上げを設計するパートナー(SIer・BPO・通信キャリア)との協業モデルの構築と運用契約スキーム・商流の設計、法務との連携事業計画、KPI設計、収益モデルの構築と改善市場フィードバックをプロダクトチームに還元する仕組みづくり自ら商談に入り、顧客と直接向き合うことCVC等を巻き込みながらソリューションを提案すること■このポジションの魅力
技術主体の会社に身を置くことで、事業開発のフィールドそのものが変わります。パートナーシップの相手は通信キャリアや大手SIer、競合もグローバルで第一線のプレイヤーです。まだ標準が存在しない市場で、業界の先例となるような事業判断を生み出すポジションです。■面接・選考プロセス
カジュアル面談 ⇒ 一次面接 ⇒ 業務委託参画(連続2~3日間) ⇒ 最終面接 ⇒ オファー面談業務委託参画(連続2~3日間 / 原則オフライン / 有償 ※調整可)
※実際にオフィスでメンバーと協働し、カルチャーマッチと技術理解を確認し合う期間です。■Rechoについて
Rechoは、カスタマーサポート領域の効率化を牽引する「AI Agent」の基盤モデル開発から、顧客への実装・プロジェクトデリバリーまでを同一組織内で一気通貫で行うテクノロジー企業です。現在は、フルスクラッチで自社開発した「音声AI」技術を最大の強みとし、業界の長年の課題であった品質とコストのトレードオフを解消するソリューションをエンタープライズ向けに提供しています 。シリーズAで約7億円の資金調達を完了し、SBI新生銀行やKDDIといった大手企業のシビアな本番環境への社会実装を急進させているフェーズです。Rechoについて詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページをご用意しました。このページでは、弊社の事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。■参考情報コーポレートサイトチームメンバーのインタビューnoteCompany deck事例:KDDI、アルティウスリンクと協業導入事例:SBI新生銀行様
※2分程度の音声デモもぜひお聞きください※