2. Product の求人一覧 - 株式会社プレイド

募集背景プレイドは、KARTEを中心としてさまざまな業界の課題解決に貢献するプロダクトを開発してきました。最近ではAWS製品など外部サービスとの連携や開発者向け機能の提供により、その可能性はさらに広がっています。それと同時に、顧客企業がプロダクトの価値を最大限に引き出せるように質の高い技術支援を提供し続けることが重要な課題となっています。 この課題に対応するためのエンジニア職種として、プレイドでは次の2つを定義しています。Customer Engineer (CE)よりプロダクトに近い立場で、新機能の技術検証、ソリューション開発、技術情報の発信などを担うSolution Architect (SA)より顧客企業に近い立場で、プロダクトの導入支援、リファレンスアーキテクチャの設計などを担う職務内容2つの職種に分けて、業務内容の例を示します。Customer Engineerソリューション開発顧客ニーズの収集やソリューションの企画ソリューションテンプレートの開発（JavaScript/SQL）セミナーの企画や登壇開発者向け機能の技術検証や発信自社プロダクトのAPIや開発者向け機能の技術検証外部サービスとの連携検証ブログでの技術情報の発信テクニカルサポートクライアントからの技術的な問い合わせへの対応・調査Solution Architect顧客企業への有償でのプロダクト導入支援顧客打ち合わせ同席、工数見積り、要件定義アーキテクチャ設計、実装、テスト計画策定実装担当メンバーのディレクション上記デリバリー業務の自動化・効率化定型業務や実装作業を自動化するための開発QCDを改善するための業務フロー見直しリファレンスアーキテクチャの設計実運用の経験から得られたノウハウをもとに、推奨されるシステムアーキテクチャを設計・発信ポジションの魅力エンジニアリングスキルとビジネススキルの両方を獲得CE/SAはITエンジニアの中でもジェネラリストな、さまざまなスキルを組み合わせて価値を出しやすい職種です。自分の強みを活かしながらも、プログラミング、アーキテクチャ設計、顧客折衝、ソリューション企画など多様な業務を通じてご自身が目指すキャリアに合わせたスキルを身に付けることができます。幅広いプロダクトフェーズと技術スタックプレイドは、最初にリリースされたプロダクトのKARTEをはじめ、NativeApp向けのKARTE for App や、アクショナルCDPであるDatahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、マルチプロダクトを展開しています。それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも違うため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことが出来ます。他のキャリアへの礎に前述した通り、プレイドのCE/SAは技術、プロダクト、顧客のすべてに詳しくなれるジェネラリストな職種です。また社内の他職種と協力して仕事を進める機会も多く、将来のキャリアについて考える材料を得やすいです。このような機会の中で、Product Manager、Software Engineer、Technical Sale、事業開発など、今後他職種へのキャリアに挑戦する際に役立つ経験を築くことが可能です。

募集背景プレイドは、KARTEを中心として多様な業界の課題解決に貢献するプロダクトを開発してきました。AWS製品などの外部サービスとの連携により、その可能性はさらに広がっています。この高度で複雑化するプロダクトエコシステムにおいて、当社と製品の信頼性を高めることが重要な課題となっています。 この課題に対し、プレイドのカスタマーエンジニアチームの中核を担うCustomer Reliability Engineer (CRE) の業務は、単なる技術的な課題解決に留まりません。私たちは、クライアントの自立を支援するため、ツール、ナレッジ、AI、プロセスといった要素を連携させた仕組み全体、いわば次世代のサポートシステムを設計・構築します。特に、AI/LLMという最先端技術を駆使し、従来のサポートのあり方を再発明するイノベーターとしての役割を担います。 CREでは、顧客に向き合うエンジニアとして、受動的な問題解決から、能動的な価値提供へとサポートを進化させる挑戦をリードしていただきます。職務内容業務内容の一例業務は大きく3つの領域に分かれますが、これらは密接に連携しています。サポートエコシステムの設計・開発クライアントの自己解決を促進する、プロアクティブなサポート体験の設計サポートサイト、Developerポータルサイトなど、ナレッジベース全体の拡充と改善問い合わせ対応フローの自動化・効率化を通じた、サポート業務全体の最適化AIを活用したサポート体験の革新LLMを用いたサポートBotや、高度なドキュメント検索エンジンの企画・開発・改善問い合わせデータを分析し、AIを活用した新たな改善機会の特定と施策の立案プロダクト信頼性向上と改善への貢献クライアントからの技術的な問い合わせに対する高度な調査と解決支援問い合わせ傾向や顧客の課題をデータに基づき可視化し、プロダクト開発チームへフィードバックすることで、プロダクトの改善を推進ポジションの魅力「守りのサポート」から「攻めの価値創造」へ CREは、単に顧客に近い立場で技術的な問題を解決することはミッションにおいていません。私たちは、その近さを活かして、受動的な問題解決（守り）から、能動的な価値提供（攻め）へとサポートを進化させ、仕組みで解決することを目指しています。 顧客の課題を自分起点で吸い上げ、それを解決するためのツールやAI、プロセスといった、「仕組み」そのものをエンジニアリングすることができます。サポートで得たインサイトが、プロダクトの改善、ドキュメントの拡充、さらには新たなビジネス機会の創出に繋がる。サポートを起点として、ビジネス全体をエンジニアリングでより良くしていく経験ができます。最先端のAI技術を、現実の課題解決に活かす経験 今、私たちは、サポート体験を革新するための最も強力な武器がAI/LLMであると考えています。このポジションでは、単に既存のAIツールを使うだけでなく、LLMを用いたサポートBotや高度な検索エンジンを自ら企画・開発・改善するという、非常に貴重な経験を積むことができます。 「自分たちが使うAIを、自分たちで育てる」チームの中で、プロンプトエンジニアリングやデータ分析といった実践的なスキルを磨きながら、AI活用の最前線で試行錯誤し、未来のサポートの形を自ら創り上げていくことができます。多様なプロダクトと技術に触れる挑戦的な環境 プレイドは、最初にリリースされたKARTEをはじめ、NativeApp向けのKARTE for App、アクショナブルCDPであるDatahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、マルチプロダクトを展開しています。 それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも異なるため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことができます。この多様な環境が、エンジニアとしての視野を広げ、引き出しを増やしてくれます。多彩なキャリアパス CREは、dev/bizの境界線を越えて活動する、非常にユニークなポジションです。 エンジニアとして技術的問題を深く掘り下げる一方、顧客のニーズを元にプロダクトの方向性を考え、データや実体験に基づいて業務プロセスを改善するなど、様々な職域に染み出していく機会が豊富にあります。この経験は、将来的にSoftware Engineer、Product Manager、BizOpsなど、他職種へのキャリアに挑戦する際の地盤を築くことに繋がります。

募集背景プレイドでは「データによって人の価値を最大化する」をミッションとして掲げており、主要なプロダクトであるKARTEでは、利用いただいているさまざまな企業・サービスの膨大な1st Party Customer Dataを保持しております。この膨大なデータを活用し、AIによる価値提供を最大化するためのデータ基盤の設計・構築から、データ分析、さらには機械学習モデル開発のためのデータ準備まで、データに関わる幅広い領域でご活躍いただくデータエンジニアを募集しています。 本ポジションでは、Data Mindの中核である「Context Lake」をリードしていただきます。Context Lakeは、社内に散らばるあらゆるデータを繋ぎ合わせ、事業成長と顧客体験の向上を直結させる「データAI戦略基盤」です。 Context Lakeの詳細については、是非プレスリリースをご覧ください。職務内容業務内容の一例データ基盤の設計・構築・運用:数百億UU規模の1st Party Dataを収集・蓄積・処理・活用するためのスケーラブルかつ高信頼なデータ基盤の設計、構築、運用データ分析および顧客への価値提供:構築したデータ基盤を活用し、顧客のビジネス課題解決に繋がるデータ分析、レポーティング、示唆抽出。必要に応じて顧客へのヒアリングや分析結果の説明も実施多様な行動ログや属性データを組み合わせた多角的な分析による、新規顧客セグメントの発見やマーケティング施策に繋がるインサイトの提供機械学習を使ったアルゴリズムの設計 / 実装:行動データを活用した、高精度なユーザーモデル（クラスタリング、LTV予測、推薦モデル等）構築機械学習モデルの学習・推論に必要なデータフローを自動化・効率化するためのデータパイプライン（学習データセット作成、特徴量ストア連携等）の設計・構築弊社独自の貴重な1st Party Dataを最大限に活用するためのデータ戦略立案や新規データソースの検討技術スタックInfra: GCP / Azure, etcAI/ML: Python, 深層学習フレームワーク (PyTorch など), etc.MLOps: Vertex AI, etc.データ分析基盤: BigQuery、dbt、etc.ポジションの魅力解析UU数が数百億規模にのぼるデータをすでに保持しているため、貴重な経験が積め、また分析の深さや機械学習モデルの精度向上が期待できるデータ基盤の技術選定やアーキテクチャ設計において、大きな裁量を持って取り組めるデータに関するさまざまな業務を経験できるため、データエンジニアとしてのキャリアの幅を広げられる先進的なAI開発プロジェクトにデータ面から深く関与できる

募集背景プレイドでは、これまで曖昧な責任範囲で相互にオペレーションをカバーする形で自由度高く業務を推進することで成長を実現してきました。しかし、これからの成長をより堅固なものにし成長の再現性を高めていくために、改めてオペレーションを定義し正確なデータを蓄積していく必要性が高まっています。 そのため、2025年よりCTO直下で全社のオペレーション設計に責任を持つ組織を設立し、MarketingやSalesといったBiz組織からFinance、Legalまで含めた部署横断での業務の整理・再設計を推進しています。 これにより、事業成長の確度向上と業務におけるリスク低減の両立を目指しています。このポジションでは、オペレーション設計組織の立ち上げメンバーの一人として課題の特定から打ち手の検討・実行といった一連のプロセスを一緒に進めていただける方を募集しています。 フロント業務の理解や時には財務・会計の知識を活用し、組織の価値の最大化を実現する役割を担います。職務内容業務内容の一例既存業務の自動化・効率化に向けた要件整理・実装や新規機能の提案Biz Opsにおける課題の要件整理・実装や新規機能の提案ポジションの魅力CTO直下で生成AIなどの最新の技術を駆使して、サービス開発や業務改善ができる全社横断で課題の特定から打ち手の検討・実行・徹底という一連のプロセスを担うため非常にチャレンジングな業務である解くべき課題の明確化など上流から関与することができる現在見えている課題の解消だけで3−5年要する業務であるが、この期間をいかに短くできるかで今後の事業運営の改善スピードが左右されるビジネスメンバーと近い距離で開発することができる作成したシステム・ツールに対して、ユーザーと距離感が近い環境にてクイックにFB受領や改善サイクルを回せる

募集背景これまでプレイドでは、2015年にローンチした「KARTE」をコアプロダクトとして、多くの業界の課題解決に取り組んできました。現在に至るまで累計199億UU解析、解析速度0.x秒、 秒間最高トラッキング数は134,000イベントなどの数値を記録する解析規模まで成長しています。その中で「KARTE for App」チームでは、 スタートアップや大企業向けに「深い顧客理解」を武器としたリアルタイム解析SDKを開発・提供し、日々数千万人を超えるエンドユーザーのアプリ体験や生活を支えています。しかし、日本や世界のアプリ体験の向上に向けて、まだまだ一部しか貢献できておらず、既存/新規プロダクト両面で取り組みを強化していきたいという思いがあります。 今後のさらなる事業成長に向けて様々な機能アップデートを実施していく中で、進化するプロダクト価値をスピーディーかつ安定的に届けるために、SDKとバックエンドを主とした開発を推進していただける方を募集します。職務内容KARTE for AppプロダクトにおけるクライアントSDKの開発と運用スタートアップからメガバンクまで、幅広いクライアントが利用できるマーケティング機能を提供したSDKを開発し、日々数千万人を超えるエンドユーザーへの価値提供秒間10万件以上のデータをトラッキングし、モバイル上のユーザー体験の理想を追求するプロダクトの運用業務内容の一例OSレイヤーの深い理解をベースにしたSDKの新機能の開発https://github.com/plaidev/karte-ios-sdkhttps://github.com/plaidev/karte-android-sdkKARTE for Appで提供しているSDKの、最新デバイスや最新のiOS・Androidへの対応に向けた機能改善・改修テスト自動化やCI/CDパイプラインの構築などを通じた、システム運用効率化・開発生産性向上のための環境整備unit~e2eテストを通じたOSアップデートなどによるリグレッションの防止などFlutterやReact Nativeなど各種ブリッジプラットフォームへの対応https://github.com/plaidev/karte-flutterhttps://github.com/plaidev/karte-react-native開発環境Swift, Kotlin, JavaFlutter, React NativeGitHubdocker/k8sInfra: GCP/AWSDatabase: BigQuery, Spanner, BigTable, MongoDB, Redisポジションの魅力モバイルアプリ開発の経験を活かしながら、多方面に広げていけるキャリアパスSDK/バックエンドの開発も担っていただきつつ、将来的には、フロントエンドやインフラレイヤー（リアルタイム解析基盤や大規模分散システム）の開発、EMやPdMなどへのキャリア機会を広げているメンバーも多く在籍しています国内で大規模かつメジャーなモバイルアプリの顧客体験を作る仕事KARTE for Appは、秒間トラッキング数134,000超イベント/MAU約8億の膨大な量のユーザーデータを解析しており、エンドユーザーの生活に根ざしている多種多様な商品やサービスのアプリを支えています広範囲に渡る技術スタックアプリ領域からバックエンドの開発まで、広範囲な技術スタックが求められます。ご自身の得意分野をベースにしながら、その分野を伸ばすだけでなく、未開拓な技術スタックへの挑戦の機会が存在します

募集背景現在プレイドではマルチプロダクト戦略を推し進めており、KARTEで集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。 その中でも、Platform Engineerは多種多様かつ超大規模なユーザーの行動データを収集・解析・表示するデータプラットフォームを作り、プロダクトや事業の成長を加速させることに挑戦します。 プラットフォームを作る上で発生する大きな技術的課題を解くことで技術差分を生み出し、競争優位性を作り出していく役割を担います。具体的なチャレンジ数KBと圧倒的に軽量かつ、行動データの収集・配信コンテンツの表示を0.x秒以内に行う計測Scriptを作る100万RPS程の大量トラフィックでも0.x秒以内といった低レイテンシーでリアルタイム解析を行えるバックエンド基盤を作るペタバイト級の行動データに対して、インタラクティブな検索や可視化を思考スピードと同じ1秒程度で行えるクエリ実行基盤を作る多種多様かつペタバイト級の行動データをマルチプロダクトで使いやすい形に正規化し、拡張可能なデータ加工パイプラインを作れる状態にする30以上あるマイクロサービスを各チームが分散して開発していくなかで、全体を俯瞰してみたアーキテクチャを描き、実現までやり切ることで全体の開発・運用体験を劇的に向上させる職務内容業務内容の一例リアルタイム解析エンジンの開発クラウドインフラの設計及び運用行動データを計測するScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの設計や実装各プロダクトにおいて行動データをより簡単かつ多くのインサイトを得るためのデータ分析基盤の設計や実装プライバシーとセキュリティを守るための基盤設計や実装各プロダクトのアプリケーション実行基盤やCICDの共通基盤の構築・運用開発環境GitHubDocker/k8sGCP/AWSBigQuery、Spanner、BigTable、MongoDB、Redis、Node.js、TypeScript、Java、GoVue.s/Reactポジションの魅力技術的難易度の高い問題に取り組めるポジションです。技術選定にも裁量があり、パフォーマンス・コスト改善など技術課題の解決によって複数のプロダクトや事業に大きなインパクトを与えることができます。大量トラフィックの状況下で解析の自由度と低レイテンシーを両立する行動データ計測用のscriptをサイト自体に影響を出さないよう極限まで最適化した上で、拡張性を担保する画面上から大量の行動データをインタラクティブに検索可能にする行動データのプライバシーとセキュリティを守りつつ、解析や分析の自由度やパフォーマンスを維持する今まで集めた多種多様な行動データについて活用の余地がまだ十二分にあり、多くの潜在価値があるまた、以下のようなユニークな経験を得ることができます。大量トラフィック（秒間13万イベント）かつ、低レイテンシー（0.x秒以内）のアプリケーション・インフラの開発・運用行動データ計測用scriptや他のKARTEの各プロダクトのScriptを配信するためのタグマネージャーサービスの開発・運用大規模なデータ（月間解析データ量が180PB以上）の分析基盤構築各Productのマイクロサービスを支えるコンテナ基盤の運用、CICDフローの構築・運用安心・安全に使える行動データプラットフォームにするため、セキュリティ強化

募集背景KARTE Datahubは、データをより使いやすく、その価値を最大限に引き出すべく、AIとの連携を前提としたデータ基盤を新たなプロダクトとして構築を進めています。APIファーストな設計で、データを直感的に扱える環境を提供。Google Cloudをベースとしたきめ細かい権限管理により、データのセキュリティと利便性を両立させます。 これは、データとAIが新たな顧客体験を創出する、価値創造への挑戦です。具体的なチャレンジペタバイト級のデータを安全かつ効率的に管理し、最大限にデータを活用するための、きめ細かい権限管理レイヤーを開発APIファーストな思想に基づき、開発者が直感的にデータを活用できるデータ基盤のアーキテクチャ設計と実装GCPの最先端サービスをフル活用し、スケーラブルかつ堅牢なデータプラットフォームを構築データとAIの連携を強化し、リアルタイム性の高いデータ処理と高速なクエリ実行を実現する技術的課題への挑戦進化し続ける技術トレンドをキャッチアップし、AIとの連携を前提としたデータ基盤を構築職務内容業務内容の一例-AIとの連携を前提としたデータ基盤の設計と実装を通じ、データを新たな価値に変える基盤を構築していただきます。データ権限管理の設計と構築: シンプルかつ堅牢なデータ権限管理の設計と、安全なデータアクセス基盤の実現APIファーストなデータアクセス環境の構築: Datahubと外部システム・AIの連携を容易にするAPIファーストな設計の徹底多様なデータアクセスインターフェースの開発: SQL、ノーコード（GUI）、自然言語など、多様な方法でのデータアクセスを可能にするインターフェース開発堅牢かつ高速なデータ処理基盤の構築: 膨大な構造化・非構造化データを安定処理するジョブ基盤の開発Google Cloudの最新技術活用: Google Cloudの最新技術の積極的なプラットフォームへの組み込みと、データ基盤の進化加速データ活用状況の可視化と効率化: データリネージの構築と、データ利用の透明性・効率性向上KARTE Craftとの連携強化: RAGやVector SearchといったKARTE Craftの機能と連携し、生成AIを活用した高度なデータ活用の実現開発環境GitHubDocker / KubernetesGoogle CloudBigQuery, MongoDBNode.js、TypescriptReactMastraClaude Code, GitHub Copilot, Cursor …

募集背景大規模なユーザの行動データをもとに安全安心なデータ利活用を促進すべく、プライバシーとセキュリティを最大限に重視しプロダクト全体を堅牢にすることに取り組んでいます。プライバシーやセキュリティはプロダクトを構成する全コンポーネントで確保することが求められており、適用可能な技術領域は多岐にわたります。業務内容の一例リスク分析を通じたプライバシー/セキュリティ要件の定義および設計Web アプリケーションに対するセキュリティレビューおよび脆弱性の修正外部システム（パブリッククラウドなど）におけるセキュアな構成の維持個人データの保護を目的としたシステムの実装セキュリティインシデント発生時におけるリスクの特定および対応開発者または開発プロセスに対するセキュリティ支援セキュリティ認証（ISMS）対応に向けた社内メンバーとの連携関わるチームプレイドのセキュリティチームは、プロダクトチーム・法務・コーポレートITなど社内の各チームと深く関わりながら業務を推進します。 KARTEはプロダクトごとにマイクロサービス化されており、各チーム（5〜10名）が技術選定から設計、開発、運用まで自律的に取り組んでいます。エンジニアだけでなく、デザイナーやPMなど多様な職種が垣根を越えてコミュニケーションを取る環境で、設計段階からの脅威分析やセキュリティレビューを通じて、共にセキュアなプロダクトを作っています。 また、社員・クライアント・エンドユーザーの安全性を守るために、法務・コーポレートITチームとも連携します。ポジションの魅力プレイドでは、CXプラットフォーム「KARTE」を中心に、膨大なエンドユーザーの行動データをリアルタイムで解析・活用しています。 プロダクトの多角化（KARTE Blocks, Signals, Craft等）やエンタープライズ領域への拡大に伴い、「開発スピードや自由度を損なわずに、いかに高いセキュリティ水準を自律的に維持できるか」 が最大のテーマとなっています。セキュリティチームが携わっている領域は広い一方で、セキュリティの仕組み化や成熟度は発展途上です。 生成AIによって開発スピードが向上し、機能へのAI組み込みが急速に進む中で、チームの自由度を損なわず安全性を高めるために、セキュリティの仕組み化や成熟度をそのスピードに追随させ、さらに高めていくことが急務となっています。プレイドは「データによって人の価値を最大化する」ことを目指しています。その根幹となる「信頼」を、技術と仕組みの力で共に作り上げていけるフェーズに参画いただくことが可能です。

募集背景プレイドではKARTEで収集された大量のエンドユーザの行動データをはじめとして、膨大なデータを扱います。蓄積されたデータを活用するためにこれまで多数の分析機能・プロダクトを提供してきましたが、クエリパフォーマンスやコストなど、特に基盤についてはさまざまな課題を抱えているのが現状です。 さらに高いレベルで顧客の期待に応えるために、OSSのOLAP DBの知見を活用しつつ、基盤となる大規模な分散システムの構築をはじめました。既存のDBを単にラップするのではなく、オブジェクトストレージを活用しつつ、カラムナストレージや分散クエリエンジンのアーキテクチャを構築する挑戦的なプロジェクトです。職務内容ペタバイトを超えるユーザ属性・行動データに対して、Pre-Aggregationせずにサブセカンドでのクエリ応答を可能にするOLAPデータベースを開発します。 高レベルの分析アルゴリズムから、カラムナストレージ、クエリエンジン、分散コンピューティングのアルゴリズム設計まで幅広く関与します。業務内容の一例分析機能を拡張するためのアイデアを構想から実装まで急速なデータ増加に対応するインフラストラクチャの拡張クエリエンジンやデータフォーマットの最適化によるボトルネックの解消当データベースを活用するプロダクトへのインテグレーション技術スタックJavaKubernetesGCS, Spanner, Bigtable, Redis, BigQueryApache Arrow, SIMD, Columnar, Roaring Bitmapポジションの魅力低レイヤーから分散システムまで、幅広い技術領域を深掘りができる数百社が実際に利用し、意思決定を支えるシステムを開発ができるシステムの性能が直接ユーザーの体験や事業成長に影響を与えることができる

募集背景プレイドは、「データによって人の価値を最大化する」というミッションのもと、CX（顧客体験）プラットフォーム「KARTE」を中心とし、多岐にわたる業界の課題解決に貢献するマルチプロダクトを開発してきました。最近ではKARTE Craftのような開発者向けPaaSやAWS製品などの外部サービスとの連携機能を提供することで、プロダクトの可能性は飛躍的に広がっています。 この進化に伴い、顧客企業がプロダクトの価値を最大限に引き出し、本質的な価値に変えられるよう、質の高い技術支援を一気通貫で提供し続けることが、極めて重要な課題となっています。 この課題に対応するエンジニア職種として、プレイドではSolution Architectを定義しています。Solution Architectの定義より顧客企業に近い立場で、プロダクトの導入支援、リファレンスアーキテクチャの設計などを担い、クライアントの顧客中心経営の実現パートナーとなります。顧客とプロダクトの間の技術的なギャップを埋め、PLAIDが提供するプロダクトのポテンシャルを最大限に発揮できる状態を目指します。職務内容主な業務内容は、顧客企業への有償でのプロダクト導入支援や、そのためのリファレンスアーキテクチャの設計、およびデリバリー業務の効率化です。顧客企業への有償でのプロダクト導入支援 　- 顧客の事業課題解決のため、顧客との打ち合わせ同席、工数見積り、要件定義といった上流工程から関与します。 　- 要件を整理した上でアーキテクチャ設計、実装、テスト計画策定までを一貫して担当し、プロジェクトの成功に責任を持ちます。 　- レファレンスアーキテクチャの提案や技術サポートに留まらず、自ら実装し、デリバリーを一気通貫で完遂します。上記デリバリー業務の自動化・効率化 　- 定型業務や実装作業を自動化するための開発や、QCD（品質、コスト、納期）を改善するための業務フロー見直しを行い、組織の生産性向上に貢献します。リファレンスアーキテクチャの設計 　- KARTEシリーズのプロダクト群を組み合わせた「推奨されるシステムアーキテクチャ」について、実運用の経験から得られたノウハウをもとに設計・発信します。ポジションの魅力技術とビジネスの境界を越え、顧客の成功に直接コミット Solution Architectは、技術力と顧客折衝力という両輪を武器に、顧客課題の解決にコミットできるポジションです。顧客に近しい立場で、直接課題を改善顧客と直接対話することで、本質的な事業課題を深く理解し、解決に導きます。技術とビジネスの両面で責任を持つことで、クライアントに安心感を提供し、事業の成長に貢献します。顧客課題に合わせたソリューション設計・提案の力がつく顧客の要件を聞くだけでなく、技術的な制約とビジネス要件のバランスを取り、最適なソリューションの提案と実現をリードします。Bizメンバーと一体となって課題を解決セールスやカスタマーサクセス、コンサルティング領域などのBizメンバーと連携し、プリセールス段階から導入後まで一貫して関わり、事業全体へのインパクト創出に貢献します。幅広いエンジニアリングスキルとビジネススキルを獲得 Solution ArchitectはITエンジニアの中でもジェネラリストな職種であり、自身のキャリアに合わせた幅広いスキルを身に付けることができます。実装スキルを深掘りプロダクト知識に加え、SQLやJavaScript等、またKARTE CraftなどのPaaSを活用した開発業務を通じて、汎用的に活きる実装経験を積めます。特にKARTE Craftは、KARTEの機能を拡張するサーバーレスなアプリケーション開発が可能であり、高い技術的挑戦機会が得られます。多様な技術スタックとキャリアの幅プログラミング、アーキテクチャ設計、顧客折衝、ソリューション企画など多様な業務を通じてスキルを磨き、技術、プロダクト、顧客の全てに詳しくなれるジェネラリストな職種です。また、顧客システムとの連携を通してAWS/GCPなどのクラウドサービス連携の知見も深めることができます。他のキャリアへの礎にSolution Architectとして得た幅広い知見は、将来的にProduct Manager、Software Engineer、Technical Sales、事業開発やBizDevなど、他職種へのキャリアに挑戦する際にも役立つ貴重な経験となります。幅広いプロダクトフェーズと技術スタック プレイドは、CXプラットフォーム「KARTE」をはじめ、モバイルアプリ向けのKARTE for App、アクショナブルCDPであるKARTE Datahub、開発者向けPaaSであるKARTE Craftなど、シームレスなマルチプロダクトを展開しています。それぞれは技術スタックだけでなくプロダクトのフェーズも違うため、同じ会社にいながらも、毎日異なる挑戦機会や課題に向き合うことができます。Solution ArchitectはKARTEの基盤上で開発を行うことが基本ですが、これにより、汎用的な技術に広く深く触れる機会が得られます。

募集背景PLAID ALPHAは、SaaSプロダクト「KARTE」を提供するプレイドグループにおいて、クライアントの事業成長とCX変革にコミットするプロフェッショナルサービス事業です。「Product × Professional Service」のハイブリッドモデルで、戦略策定からシステム実装・グロースまでを一気通貫で支援しています。本ポジションは、ALPHA内のエンジニアリング組織を率い、技術を武器にクライアントの課題を解決するデリバリーチームの再構築と拡大を担う極めて重要な役割です。 SIerやデジタルエージェンシーでのマネジメント経験を活かし、AI関連技術をフル活用して、圧倒的な生産性の高さを実現するための開発標準や開発体制を構築していただきます。また、エンジニアリソース（パートナー含む）のポートフォリオ管理、メンバーの稼働コントロール、そして事業計画に基づく採用・組織作りを通じて、「持続的に利益を生み出し、クライアントに価値を提供し続ける強固なサービス組織」を構築していただくことを期待しています。職務内容業務内容の一例事業計数管理・リソースマネジメントユニット全体の有償稼働率（Billable Rate）およびプロジェクト粗利（Gross Margin）の管理社内リソースと外部パートナーリソースを適切に配分し、原価適正化とデリバリー能力の最大化を両立させる要員計画の策定事業計画（PL）達成に向けたエンジニアリング部門のKPI設計・予実管理パートナー戦略・ベンダーマネジメント開発パートナー企業の新規開拓、選定、契約締結および関係構築委託先に対する進捗管理、品質管理（受入検査基準の策定など）、コスト交渉パートナーメンバーを含めたチームビルディングと、プレイドとしての品質基準（Quality Assurance）の担保組織開発・ピープルマネジメントSolution Architectメンバー（プロパー）の目標設定、評価、キャリア支援を通じた能力育成事業特性（プロフェッショナルサービス）にマッチした採用要件の策定と採用活動のリードおよび育成プランの策定と活動リード受託・SI事業に適した評価制度・育成制度の策定・運用改善「コア機能は内製」「スケール部分はパートナー」といった、中長期的な組織役割の定義組織ガバナンスとコラボレーションモデルの設計事業フェーズやミッションの変化に即した、Solution Architect組織の役割定義（R&R）および活動指針の策定・改定ALPHA内の他職種（コンサルタント・デザイナー）や、社内プロダクト開発部門との職務分掌の明確化および連携プロセスの標準化組織間のポテンヒットを防ぎ、円滑なプロジェクトデリバリーを実現するためのステークホルダーマネジメントおよび合意形成開発環境活用プロダクト:KARTEシリーズ（Web, App, Datahub, Signals, Blocks, Craftなど）主要技術スタック（想定）:フロントエンド: JavaScript (Vanilla, Modern Frameworks), HTML/CSSバックエンド/データ: SQL (Google BigQuery), Node.js, AWS/GCP等のパブリッククラウド環境モバイル: iOS/Android SDK連携AI関連: Vertex AI, Claude Codeコラボレーション: Slack, GitHub, Figma, Notion開発手法: DocDDポジションの魅力1. 脱・労働集約：SIerでもコンサルでもない「第3のモデル」への挑戦「武器（Product）」を持つデリバリー組織の構築一般的なSIerや代理店は「人の稼働」のみを商品にベストオブブリードでデリバリーを行いますが、ALPHAは「KARTE」という強力な自社プロダクトと、そこに蓄積される「1st Party Customer Data」という資産を持っています。単に人を右から左へ動かすリソース管理だけでなく、「プロダクトの力をテコにして、少ない人数で大きな顧客価値を生む」という、高付加価値型のサービス組織モデルを模索・構築できます。「絵に描いた餅」で終わらせない実行力一般的な戦略コンサルティングファームでは描くだけで終わってしまいがちな構想を、実際のプロダクト実装から運用（グロース）まで一気通貫で完遂できます。戦略から実装、その後の成果創出まで責任を持てるため、自身が構築した組織の仕事が「本当に顧客のためになったか」を数字で検証し続けることができます。2. プロダクト開発へのダイレクトなフィードバックループベンダーの壁を超えた技術的影響力通常のSI業務では、利用するパッケージソフトの仕様に縛られ、ベンダーへの要望も通りにくいのが常です。しかし、プレイドでは開発チームが同じ社内にいます。現場のデリバリーで感じた技術的な課題や顧客の潜在ニーズを、プロダクト（KARTE）のロードマップや機能開発へダイレクトに還元できます。組織の活動が、SaaSプロダクトそのものの進化を促すという、事業会社ならではのダイナミズムがあります。3. 「How（どう作るか）」から「What/Why（何をなぜ作るか）」へAI時代のエンジニアリング価値が変化する中で、エンジニア集団のニュースタンダードを創るおもしろさ「作る」ハードルが下がる時代の、エンジニアリングの最前線生成AI関連技術の進化により、コードを書くこと自体のハードルは劇的に下がりつつあります。これからのエンジニアリング組織の価値は、仕様通りに作る能力ではなく、「膨大なデータとAIを活用し、誰に・何を・なぜ届けるべきか」を設計する力にシフトしていきます。CX（顧客体験）という「事業の交差点」でビジネスを創るALPHAが対峙するのは、経営戦略と顧客接点が交わる「CX（Customer Experience）」の最前線です。ここでは技術的な実装力だけでなく、ビジネスモデルや顧客心理への深い理解が求められます。「言われたものを作る」受託体質から脱却し、「技術的なバックグラウンドを武器に、クライアントの事業そのものを顧客視点で再定義・実装する」という、AI時代にこそ価値が高まる本質的なソリューション・アーキテクト集団をリードできます。4. マネジメントとしてのキャリア拡張「内製」と「外注」を操る高度なエコシステム設計社内のコアメンバー（プロパー）と外部パートナーを組み合わせた変動費コントロールを行いながら、事業利益（PL）を最大化する経営視点が求められます。単一のプロジェクト管理を超えて、「プロダクトカンパニーの中に、高収益なプロフェッショナルサービス事業をどう成立させるか」という経営テーマに、事業責任者と共に挑むことができます。

募集背景Craft Cross CMSは、豊富なAI支援機能を備えたヘッドレスCMSとして、これまでのCMSの在り方を越え、AIネイティブ時代のシステム開発やマーケティングの進化に向けた挑戦をいま、踏み出しています。 プロダクトとして急速に進化を遂げる中で、技術と思想の両軸でプロダクトを支える仲間が必要不可欠です。 これまでのCMS構築の経験を土台に、より上流の「プロダクトづくり」へと踏み出す人材を求めています。ポジションの魅力「AIネイティブCMS」という新しいカテゴリを自らの手で形づくれる実装だけでなく、プロダクトの思想や構造そのものの設計に関われる将来的にはPDMなど上流ポジションへのキャリアパスも開かれているクライアント折衝に縛られず、純粋に技術・プロダクトに集中できる環境KARTE／Craftシリーズ全体の進化に直結する経験を積める

募集背景3年を超えて事業成長するためには、AIによって社内の業務プロセスを再構築する必要があると考えていますそのため、AIを活用できる環境構築を行なっており、より推進力のある方を募集しています職務内容現在プレイドでは、3年を超えて事業成長を大きく加速化させるために、コンテクストデータを生かしたデータソリューションの開発を推進しています。 「コンテクストデータ」が、AIによる「価値創造と競争優位」をもたらす その中で社内向けの活動として、あらゆる社内の業務オペレーションの革新を行なっていきます。AI前提の業務オペレーションを設計し再構築していくことで生産性を飛躍的に向上させ、3年先、5年先を見据えた事業成長を力強く加速させていきます。このポジションは、まさにその変革をリードする重要な役割を担います。AIエージェントを組み込んだ業務プロセスを設計・構築・運用することで、プレイドの成長基盤を最前線で支えることができます。CTO直下で、最新のAI技術を最速でキャッチアップし、大きな裁量を持ってプロジェクトを推進できる環境です。業務内容の一例社内情報基盤の設計・構築および、運用プロセスの構築非構造データを活用した AI 活用の設計・構築および、運用プロセスの構築AIエージェントを活用した社内業務プロセスの設計・構築および、運用プロセスの構築AI活用のナレッジ構築・教育の実施開発環境Backend: TypeScript / PythonFrontend: React / Next.js / Vue.jsDatabase: Cloud Firestore / Cloud SQL / BigQuery etcAI Service: Vertex AI / Azure Open AI / Claude Code etcInfra: Google Cloud / Azure etcその他: Githubポジションの魅力会社全体の社内業務プロセスに関わることから、会社全体へ大きなインパクトを与えられますCTO直下で裁量を持ってプロジェクトを推進できます最新の AIサービスをスピード感を持って扱うことができます

募集背景これまでプレイドでは、2015年にローンチした「KARTE」をコアプロダクトとして、多くの業界の課題解決に取り組んできました。その一方で、グローバルマーケットで広範囲のユーザに届ける、つまり国内外で大規模なユーザー基盤を獲得することを目指す新規プロダクトの立ち上げに取り組んでいます。 このチームは、その中でもネイティブアプリケーション（以降アプリ）領域の課題に焦点を当てた新しいSaaSプロダクト「Nubrick」を開発しています。Nubrickチームは、立ち上がって間もないチームです。 その分関わる領域は幅広く、チーム皆でプロダクトのロードマップ、事業計画も一緒に考えます。 エンジニアリング観点であれば、上記に加えて、機能考案・アーキテクチャ設計・技術選定から考えることが多く存在します。 それぞれが自律的に関わりたい分野で関わりながら、新しいチーム作りからスタートし、国外でも通用するプロダクトを創り上げ、ネイティブアプリ領域に横たわる大きな「負」を一緒に解きにいきましょう。職務内容我々が着目する課題、それは「アプリという小さい画面でのUI/UX開発に伴う、圧倒的な開発生産性の低さ」です。例えば・・・アプリUIの文言・イメージ変更には、PdMやDesignerがイシューを切り、Engineerが対応し、審査を経るまでに多くの時間がかかり、webと比べてPDCAサイクルが遅いiOS, Android対応のエンジニアが不足し、細かい修正対応でリソースが逼迫し、本質的な開発に集中できないWebviewやオーバーレイpopupを増やして対応すると、顧客体験が悪化するこうした「仕事の役割」や「プラットフォーム毎の特性」を跨いだ「開発生産性の低下」という課題がApp開発にはあります。この課題を解決するために、まずPdMやDesignerが単独でアプリUIをプラットフォーム横断で変更可能な「ビジュアルCMS」の開発をスタートしています。figmaのような柔軟なエディタで描いたアプリのUIや画面遷移が、その数秒後にはネイティブの要素としてアプリに反映されている世界を実現しようと考えています。アプリ領域において、プラットフォーム横断で柔軟性の高いビジュアルCMSを実現することは、世界初の取り組みであり、我々は「Unleash Creativity（プロダクトを通して、世界のクリエイティビティを最大化する）」をミッションに、プロダクト作りを推進しています。業務内容の一例プロダクトの戦略考案からはじまる全工程への参画特にエンジニアとしては下記がメインですNubrickの各プラットフォーム（iOS, Android, Flutter等）向けSDKの設計と開発ネイティブアプリ向けA/Bテストの手法設計と実装サーバーサイドやインフラの設計・実装（Golang, Node.js等）アーキテクチャの設計・技術選定アプリUIや画面遷移の変更を迅速に行うためのエディタの開発クライアント（PdMやDesigner）向けの柔軟なエディタ開発開発環境Swift（iOS）Kotlin / Java（Android）Dart（Flutter）Typescript, React, Expo（React Native）Golang、Node.js、JavaDockerGCP, FastlyAlloyDB, BigQueryGitHub, GitHub Actions, CircleCISentry, Datadogポジションの魅力役職に留まらないグローバルプロダクト / 事業の立ち上げ経験我々は、日本発・グローバルマーケットを本気で目指します。つまり、開発するプロダクトの質・スピード・開発手法ともに、高い水準が求められるだけでなく、その水準自体をチームで創り上げて会社を牽引していきます。エンジニアリングだけでなく、bizサイドとdevサイドが一枚岩となって顧客の声を直接聞き、ロードマップを考え自分起案でプロダクトを創るなど、これまでにないプロダクトの立ち上げ機会によって、キャリアアップの可能性を指数関数的に上げることができます。豊富なFeedBack機会現在プレイドでは複数プロダクトを推進しています。Nubrickにおいても、ただスピード感を持ってプロダクトを推進していくのではなく、他プロダクトのテックリードやCPOと頻繁に議論し、FeedBack機会を得ながら適切にプロダクトのロードマップを進めることが出来ます。広範囲に渡る技術スタック上記に記載しましたが、このプロダクトでは広範囲な技術スタックが求められます。Front-endだけでなくBack-end、そもそもwebだけでなくApp領域の技術スタックなどがあり、ご自身の得意分野をベースにしながら、その分野を伸ばすだけでなく、未開拓な技術スタックへの挑戦の機会が存在します。将来的な展望広範囲にユーザーを獲得した結果として、プレイドからのスピンアウト企業となる可能性が大いにあります。現段階でチームにジョインされる方には、チームの初期メンバーとして新会社を立ち上げ、長期的に大きなチームを創って引っ張っていく経験を得られるチャンスがあります。

募集背景KARTE Datahubは、データをより使いやすく、その価値を最大限に引き出すべく、AIとの連携を前提としたデータ基盤を新たなプロダクトとして構築を進めています。APIファーストな設計で、データを直感的に扱える環境を提供。Google Cloudをベースとしたきめ細かい権限管理により、データのセキュリティと利便性を両立させます。 これは、データとAIが新たな顧客体験を創出する、価値創造への挑戦です。具体的なチャレンジペタバイト級のデータを安全かつ効率的に管理し、最大限にデータを活用するための、きめ細かい権限管理レイヤーを開発APIファーストな思想に基づき、開発者が直感的にデータを活用できるデータ基盤のアーキテクチャ設計と実装GCPの最先端サービスをフル活用し、スケーラブルかつ堅牢なデータプラットフォームを構築データとAIの連携を強化し、リアルタイム性の高いデータ処理と高速なクエリ実行を実現する技術的課題への挑戦進化し続ける技術トレンドをキャッチアップし、AIとの連携を前提としたデータ基盤を構築職務内容業務内容の一例AIとの連携を前提としたデータ基盤の設計と実装を通じ、データを新たな価値に変える基盤を構築していただきます。データ権限管理の設計と構築: シンプルかつ堅牢なデータ権限管理の設計と、安全なデータアクセス基盤の実現APIファーストなデータアクセス環境の構築: Datahubと外部システム・AIの連携を容易にするAPIファーストな設計の徹底多様なデータアクセスインターフェースの開発: SQL、ノーコード（GUI）、自然言語など、多様な方法でのデータアクセスを可能にするインターフェース開発堅牢かつ高速なデータ処理基盤の構築: 膨大な構造化・非構造化データを安定処理するジョブ基盤の開発Google Cloudの最新技術活用: Google Cloudの最新技術の積極的なプラットフォームへの組み込みと、データ基盤の進化加速データ活用状況の可視化と効率化: データリネージの構築と、データ利用の透明性・効率性向上KARTE Craftとの連携強化: RAGやVector SearchといったKARTE Craftの機能と連携し、生成AIを活用した高度なデータ活用の実現開発環境GitHubDocker / KubernetesGoogle CloudBigQuery, MongoDBNode.js、TypescriptReactMastraClaude Code, GitHub Copilot, Cursor …ポジションの魅力プレイドでは、CXプラットフォーム「KARTE」を中心に、膨大なエンドユーザーの行動データをリアルタイムで解析・活用しています。 プロダクトの多角化（KARTE Blocks, Signals, Craft等）やエンタープライズ領域への拡大に伴い、「開発スピードや自由度を損なわずに、いかに高いセキュリティ水準を自律的に維持できるか」 が最大のテーマとなっています。セキュリティチームが携わっている領域は広い一方で、セキュリティの仕組み化や成熟度は発展途上です。 生成AIによって開発スピードが向上し、機能へのAI組み込みが急速に進む中で、チームの自由度を損なわず安全性を高めるために、セキュリティの仕組み化や成熟度をそのスピードに追随させ、さらに高めていくことが急務となっています。プレイドは「データによって人の価値を最大化する」ことを目指しています。その根幹となる「信頼」を、技術と仕組みの力で共に作り上げていくことができるフェーズに参画いただくことが可能です。

募集背景ミッションを実現させるためには、人の持つ創造性が最も重要な武器になると考えており、今のメンバーにない強みを持った方を幅広く募集しています。Product領域において、現在掲載している募集職種にご自身に合うポジションがないと感じた場合、こちらのオープンポジションからご応募をお願いします。

募集背景現在プレイドではマルチプロダクト戦略を推し進めており、KARTEで集まる「1st Party Customer Data」を中心に、様々なプロダクトを展開しています。サイトやアプリに今来訪している人をリアルタイムに解析、可視化。顧客理解からパーソナライズまでをワンストップで実現できる「KARTE Web」「KARTE for App」顧客データや行動データなど社内外に点在するデータを加工し、分析できる「KARTE Datahub」サイトをノーコードで書き換え編集できる「KARTE Blocks」1st Party Customer Dataを活用して、広告配信の最適化を実現するプロダクト「KARTE Signals」サイト外のメールやアプリプッシュを大規模に配信できる「KARTE Message」サーバーレスで独自のKARTEの機能を開発できるPaaS「KARTE Craft」KARTEはプロダクトごとにマイクロサービス化されており、各チームで各々のプロダクトの技術選定から設計、開発、運用に取り組んでいます。また、チームはエンジニアだけではなく、デザイナー、プロダクトマネージャーなどの様々な職種のメンバーで構成されていて、職種を隔てずコミュニケーションを取りながらプロダクトのリリースにコミットしています。各チームは5〜10人程度と小規模で、スピード感を持って開発に取り組んでいます。職務内容業務内容の一例ユーザーデータやイベントログを集計・可視化する開発ノーコードでフロントを構築できるようにする開発SQLのCode EditorやDataflow等によるDataOps機能の開発・運用メール・アプリプッシュ等の大量配信基盤の開発・運用AI時代に合わせた価値提供方法への刷新技術スタックBackend: Node.js / Golang / JavaFrontend: Vue.js / ReactDatabase: Bigtable / BigQuery / Spanner / Mongo / Redis ...etcInfra: GCP Dataflow / CloudPubSub / GKE / GCE ...etcその他: Github / CircleCI / Datadog / ArgoCD

KARTE Signalsは、企業が自社で収集した1st Party Data（顧客行動データ・CRMデータ・オフラインPOSデータなど）を活用し、広告配信の最適化と広告効果の可視化を実現するプロダクトです。「Signals Dashboard（広告効果の計測・LTV分析）」と「Signals Connector（Google・Meta等の主要媒体へのデータ連携・コンバージョン補完）」の2機能を中心に構成されており、数兆円規模のデジタル広告市場に対してプロダクトで切り込んでいます。チームは少人数で、エンジニア・デザイナー・PdMが密に連携しながらプロダクトの設計から開発・運用までを担っています。業務内容の一例ダッシュボード機能の新規開発・改善広告効果の可視化、LTV・ROAS分析のUI/UX設計〜実装広告媒体レポートの自動取込・集計処理の開発施策管理機能の開発広告施策のPDCAを支援する管理機能の要件定義〜実装Signals Connectorの媒体追加・拡充Google・Meta・LINE等のConversion APIを使ったコネクタ開発新たな広告媒体との連携仕様の設計・実装AIを活用した機能開発広告運用の自動化・最適化に向けたAI機能の企画・実装プロダクト全体の品質向上大規模データを扱うクエリ・集計処理のパフォーマンス改善コードレビュー・設計議論への参加技術スタックフロントエンド: TypeScript、Vue.js / Reactバックエンド: Node.jsインフラ: GCP（BigQuery、Bigtable、GKE）、Dockerその他: GitHub、MongoDB、Redis、dbt

Databeatは、40以上の広告媒体と自動連携し、データ収集・集計・レポーティングを一気通貫で行うマーケティングデータプラットフォームです。KARTE Signalsとのプロダクト連携を通じて、1st Party Dataを活用した広告効果の可視化・配信最適化までを実現しており、国内トップクラスの連携媒体数と実績を持ちます。現在、プレイドへの統合（PMI）を経て、エンタープライズ対応・AIを活用した開発フロー・PLAIDとの本格融合など、プロダクトとして次のフェーズへ進もうとしています。このタイミングで、技術的な基盤を整え、チームをリードしながら自らも手を動かせる Technical Product Manager / Tech Lead を募集します。業務内容の一例技術的な基盤整備・アーキテクチャ刷新の推進複雑化した既存システム（PHP/Go）の整理・設計改善スケーラブルな開発フロー・リリースフローの策定と実装エンタープライズ水準の品質基準・サポート体制の構築プロダクトロードマップの策定と実行40以上の広告媒体との連携拡充（新媒体対応・API連携設計）広告データの収集・集計・可視化機能の高度化KARTEとのデータ連携・プロダクト融合の推進AIを活用した開発・サービス改善広告運用自動化・レポーティング高度化に向けたAI機能の企画・実装開発フロー自体へのAI活用推進チームのピープルマネジメント・育成既存メンバーとの役割分担設計・スキルアップ支援採用した新メンバーのオンボーディング社内データ分析基盤の構築ユーザー・リードデータを含む社内分析基盤の整備技術スタックバックエンド: PHP, Go, Node.jsインフラ: Google Cloud(Cloud Run, Compute Engine, Pub/Sub, BigQuery, Cloud SQL, Datastoreなど)その他: GitHub, Datadog, Claude, DataStudioなど※今後のリビルド方針は入社後に一緒に決定予定。技術選定の議論から参加できます。