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研究開発DXを推進するソリューション営業（アカウントマネージャー） 【募集背景】 化学・素材業界におけるデータ駆動型R&D（研究開発）支援を提供する当社は、これまで250社以上の企業を支援しています。 サービスおよびプロダクトの導入企業の増加に伴い、既存顧客での活用拡大や成果創出を通じて提供価値の深化と事業成長の加速に取り組んでいます。 マテリアルズ・インフォマティクスやラボオートメーションにより顧客の研究開発プロセスの変革を共に推進するアカウントマネージャーを募集します。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【業務内容】 既存顧客（主に中堅〜大手の化学・素材メーカー）を担当し、研究開発DXの推進に向けたソリューション提案と、導入後の価値最大化・売上拡張を担っていただきます。 miHub®︎に加え、データサイエンスやコンサルティング支援も組み合わせながら、顧客の研究開発プロセス変革を実装していく役割です。 ・既存顧客アカウントの戦略立案・実行 ・顧客の研究開発プロセス課題に基づいたソリューション提案 ・複雑な意思決定プロセスを伴う営業案件の推進 ・CS、PdMと連携した提案・改善活動 【このポジションの魅力】 ・化学・素材企業の研究開発変革という難易度の高い課題に向き合える ・研究開発部門の責任者や経営層と議論し、意思決定に関与できる ・研究開発DXという新しい市場を切り拓く営業に挑戦できる ・顧客の課題を起点に、営業モデルやプロダクトの進化にも関われる ・素材産業という巨大産業の変革に社会的インパクトのある形で関われる 【参考情報】 ・当社採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/ ・オウンドメディア miLab https://milab.mi-6.co.jp/ ・miHub® プロダクトLP https://mihub.mi-6.co.jp/ 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

素材・化学業界のR&D変革を支える、アカウントマネージャー候補 【募集背景】 化学・素材業界におけるデータ駆動型R&D（研究開発）支援を提供する当社は、これまで250社以上の企業を支援しています。 サービスおよびプロダクトの導入企業の増加に伴い、既存顧客での活用拡大や成果創出を通じて、提供価値の深化と事業成長の加速に取り組んでいます。 マテリアルズ・インフォマティクスやラボオートメーションによりの領域を学びながら、顧客の研究開発プロセスの変革を社内メンバーと共に推進すさせるアソシエイト・アカウントマネージャーを募集します。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【業務内容】 既存顧客（主に中堅〜大手の化学・素材メーカー）を担当し、研究開発DXの推進に向けた顧客理解・課題整理・提案機会の創出ソリューション提案と、導入後の価値最大化・売上拡張を担っていただきます。 miHub®︎に加え、データサイエンスやコンサルティング支援も組み合わせながら、顧客の研究開発プロセス変革を社内メンバーと共に前進させる実装していく役割です。 ・既存顧客アカウントの戦略立案・実行利用状況・課題・要望の把握 ・顧客の研究開発プロセス課題に基づいたソリューション提案のヒアリング、論点整理 ・複雑な意思決定プロセスを伴う営業案件の推進活用拡大や追加提案につながる機会の発見 ・CS、PdMと連携した提案準備・改善活動 【このポジションの魅力】 ・化学・素材企業の研究開発変革という難易度の高い課題に関われる向き合える ・研究開発部門の責任者や経営層DX推進部門と議論し向き合い、意思決定に関与できる顧客理解・課題整理の力を磨ける ・研究開発DXという新しい市場を切り拓く営業に挑戦できる ・顧客の課題を起点に、営業モデルやプロダクトの進化にも関われる ・素材産業という巨大産業の変革に社会的インパクトのある形で関われる 【参考情報】 ・当社採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/ ・オウンドメディア miLab https://milab.mi-6.co.jp/ ・miHub® プロダクトLP https://mihub.mi-6.co.jp/ 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

展示会・ウェビナーなどでマーケティングが獲得したリードの中からWarmリードをナーチャリングし、アポ獲得から面談を重ねることで具体的な案件化させていくことがインサイドセールスの主な役割です。 【募集背景】 事業拡大による営業チーム強化のため 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 【業務内容】 - MI-6は、マテリアルズ・インフォマティクス業界では圧倒的な導入実績を誇っています。特に、MIによる高度なデータ解析と、研究ナレッジの蓄積を実現するSaaS型実験計画プラットフォームmiHub®(エムアイハブ）は今年導入実績150社を突破し、さらに勢いを増して伸び続けています。 - 現在急拡大中のSaaSサービス（miHub®)において、インサイドセールス業務を担っていただきます。顧客企業は日本を代表する化学・素材企業が多く、ミドル以上の企業が約9割でエンタープライズが中心です。 - 展示会・ウェビナーなどでマーケティングが獲得したリードの中からWarmリードをナーチャリングし、アポ獲得から面談を重ねることで具体的な案件化させていくことがインサイドセールスの主な役割です。 -確度の高いロスト・リサイクルリストをナーチャリングし、最適なタイミングでアプローチを実施、案件化させていくフロー構築も大きな役割として担っていただきます。 - 顧客との対話を重視し、顧客の潜在ニーズや解決するべき課題を深掘り解決策を提案する課題解決型の営業です。顧客企業の経営戦略やDX化戦略と紐づくことが多く、戦略的な視点を持ちながら様々な関係者を巻き込むこともあります。 【業務詳細】 インサイドセールス業務の再構築 - まずは、現状のインサイドセールス業務の再構築・最適化からスタートします。現状、新規リードに対するアプローチはフローができつつありますが、すぐに案件化しないリードやロストへのアプローチについてフローが最適化出来ていない状況です。まずは、それらも含め、インサイドセールス業務の再構築をマーケティングマネージャー・セールスリーダーと共に実施し、最適なインサイドセールスの業務フローを確立します。 SQL創出の最大化 - 新規・リサイクル共にアプローチフローを最適化した後、より多くのSQLを創出するために、メール・架電・MAツール・Salesforceを活用しハウスリストからのHotリード抽出をより最適化します。アプローチ最適化のための仮説を立て、検証を回しながらフローを最適化していただくことを想定しています。 【ポジションの魅力】 ・急成長SaaSのグロースフェーズにおいて、IS組織の「再構築」という裁量の大きな業務に携われる ・日本の基幹産業である大手化学・素材メーカーのDX推進、研究開発の革新という社会的意義の大きな仕事に関われる ・マーケティング・フィールドセールスと密に連携し、事業全体の戦略構築にも関与できる 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

素材産業の未来を変える、研究開発DXフィールドセールス 【募集背景】 研究開発のDX支援において、プロダクトの成長と顧客基盤の拡大が進み、本格的な事業拡大フェーズに突入しています。営業チームは、その事業拡大を牽引する非常に重要な役割を担っています。事業拡大を牽引する営業組織拡大のため、フィールドセールスを新たに募集します。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 【業務内容】 - MI-6は、マテリアルズ・インフォマティクス業界では圧倒的な導入実績を誇っています。特に、MIによる高度なデータ解析と、研究ナレッジの蓄積を実現するSaaS型実験計画プラットフォームmiHub®(エムアイハブ）は導入実績200社を突破し、さらに勢いを増して伸び続けています。 - 現在急拡大中のSaaSサービス（miHub®)において、フィールドセールス業務を担っていただきます。顧客企業は日本を代表する化学・素材企業が多く、ミドル以上の企業が約9割でエンタープライズが中心です。社内のカスタマーサクセスチームやデータサイエンスチームとも連携しながら、新規でサービスを利用していただく企業を獲得していただきます。 - 顧客との対話を重視し、顧客の潜在ニーズや解決するべき課題を深掘り解決策を提案する課題解決型の営業です。顧客企業の経営戦略やDX化戦略、MI推進戦略と紐づくことが多く、戦略的な視点を持ちながら様々な関係者を巻き込むこともあります。そのため、顧客のマネジメント層やMI推進部門、現場の研究者と密にコミュニケーションを取り、企業のR＆D全体の課題解決にも寄与するのがフィールドセールスの意義です。 【業務詳細】 - 研究開発DXプラットフォーム「miHub®」を中心としたMI-6が提供するサービスの営業業務 - 新規営業から既存営業、インサイドセールス営業まで幅広い営業業務に携わっていただきます 【参考情報】 ・当社採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/ ・オウンドメディア miLab https://milab.mi-6.co.jp/ ・miHub® プロダクトLP https://mihub.mi-6.co.jp/ 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

素材産業の未来を変える、研究開発DXフィールドセールス（マネージャー候補） 【募集背景】 事業拡大による営業チーム強化のため 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 【業務内容】 - MI-6は、マテリアルズ・インフォマティクス業界では圧倒的な導入実績を誇っています。特に、MIによる高度なデータ解析と、研究ナレッジの蓄積を実現するSaaS型実験計画プラットフォームmiHub®(エムアイハブ）は今年導入実績150社を突破し、さらに勢いを増して伸び続けています。 - 現在急拡大中のSaaSサービス（miHub®)において、フィールドセールス業務を担っていただきます。顧客企業は日本を代表する化学・素材企業が多く、ミドル以上の企業が約9割でエンタープライズが中心です。社内のカスタマーサクセスチームやデータサイエンスチームとも連携しながら、新規でサービスを利用していただく企業を獲得していただきます。 - 顧客との対話を重視し、顧客の潜在ニーズや解決するべき課題を深掘り解決策を提案する課題解決型の営業です。顧客企業の経営戦略やDX化戦略、MI推進戦略と紐づくことが多く、戦略的な視点を持ちながら様々な関係者を巻き込むこともあります。そのため、顧客のマネジメント層やMI推進部門、現場の研究者と密にコミュニケーションを取り、企業のR＆D全体の課題解決にも寄与するのがフィールドセールスの意義です。 【業務詳細】 STEP 1：プレイングリーダーとしてチームを牽引 - まずは、あなた自身がトッププレイヤーとして、顧客の課題解決を導くロールモデルとなることからスタートします。 - 最前線でのソリューションセールス: 化学・素材業界のお客様が抱える課題に深く向き合い、miHub®による解決策を提案。成功事例を創出し、チームの目標達成に貢献します。 - チームへのナレッジ共有と改善提案: 自身の成功体験や顧客から得た知見をチームに共有し、全体のスキルアップを促進します。また、日々の業務における小さな改善点を見つけ、チームに提案することも歓迎します。 - メンバーの相談役・伴走者: 先輩として、チームメンバーの個別の案件相談に乗ったり、商談に同席したりと、日々の活動をサポートし、チームの成功を後押しします。 STEP 2：マネージャーとして事業と組織を創造 - プレイングリーダーとして実績を積んだ後、本格的にマネジメント業務へ挑戦していただきます。 - チームの成果を最大化する仕組みづくり: 現マネージャーのサポートのもと、失注分析や数値分析といったデータに基づき、チームの営業プロセスを改善する活動に挑戦。再現性のある仕組みづくりに取り組んでいただきます。 - メンバーの育成とコーチングの実践: 1on1などを通じてメンバーのキャリアや成長に向き合い、そのポテンシャルを最大限に引き出すためのコーチングスキルを身につけ、実践していただきます。 - 事業成長への貢献: 将来的には、チームの目標設定や営業戦略の立案、他部門と連携したプロジェクトの推進など、より事業の根幹に近い役割を徐々にお任せしていきます。 【参考情報】 ・当社採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/ ・オウンドメディア miLab https://milab.mi-6.co.jp/ ・miHub® プロダクトLP https://mihub.mi-6.co.jp/ 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

素材産業の未来を変える、研究開発DXフィールドセールス（リーダー候補） 【募集背景】 事業拡大による営業チーム強化のため 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 【業務内容】 - MI-6は、マテリアルズ・インフォマティクス業界では圧倒的な導入実績を誇っています。特に、MIによる高度なデータ解析と、研究ナレッジの蓄積を実現するSaaS型実験計画プラットフォームmiHub®(エムアイハブ）は導入実績150社を突破し、さらに勢いを増して伸び続けています。 - 現在急拡大中のSaaSサービス（miHub®)において、フィールドセールス業務を担っていただきます。顧客企業は日本を代表する化学・素材企業が多く、ミドル以上の企業が約9割でエンタープライズが中心です。社内のカスタマーサクセスチームやデータサイエンスチームとも連携しながら、新規でサービスを利用していただく企業を獲得していただきます。 - 顧客との対話を重視し、顧客の潜在ニーズや解決するべき課題を深掘り解決策を提案する課題解決型の営業です。顧客企業の経営戦略やDX化戦略、MI推進戦略と紐づくことが多く、戦略的な視点を持ちながら様々な関係者を巻き込むこともあります。そのため、顧客のマネジメント層やMI推進部門、現場の研究者と密にコミュニケーションを取り、企業のR＆D全体の課題解決にも寄与するのがフィールドセールスの意義です。 【業務詳細】 STEP 1：プレイヤーとして成果を創出 - まずは顧客の課題解決を導くソリューションセールスプレイヤーとして活躍していただきます。 - 化学・素材業界のお客様が抱える課題に深く向き合い、miHub®による解決策を提案。成功事例を創出し、チームの目標達成に貢献します。 STEP 2：リーダーとしてマネージャーと共に事業と組織を創造 - プレイヤーとして実績を積んだ後は、プレイングリーダーとして、実績を積み、マネージャーと共にセールス組織の拡大と事業創造に挑戦していただきます。 - チームへのナレッジ共有と改善提案: 自身の成功体験や顧客から得た知見をチームに共有し、全体のスキルアップを促進します。また、日々の業務における小さな改善点を見つけ、チームに提案します。 - メンバーの相談役・伴走者: チームメンバーの個別の案件相談や商談に同席など、日々の活動をサポートし、チームの成功を後押しします。 - チームの成果を最大化する仕組みづくり: マネージャーと共に、失注分析や数値分析といったデータに基づき、チームの営業プロセスを改善する活動に挑戦します。 【参考情報】 ・当社採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/ ・オウンドメディア miLab https://milab.mi-6.co.jp/ ・miHub® プロダクトLP https://mihub.mi-6.co.jp/ 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

事業成長を横断的にリードする事業開発マネージャー候補 【募集背景】 研究開発のDX支援において、プロダクトの成長と顧客基盤の拡大が進み、本格的な事業拡大フェーズに突入しています。プロダクトの広がりと共に、顧客における活用フェーズも「導入」から「活用の深化」へと移行しつつあります。 今後の更なるスケーラビリティを実現するため、事業開発マネージャーを新たに募集します。マーケティングチームをも牽引しながら、全社横断で事業を前進させる中核メンバーとして活躍いただきます。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 【業務内容】 製造業の研究開発の変革に挑む当社において、以下のような横断的な事業開発業務を推進していただきます。 • 事業課題の構造化および論点設定、社内外のステークホルダーとの対話を通じた課題解決のリード • マーケティングチームのマネジメント、戦略設計やキャンペーンの効果最大化 • プロダクト・セールス・CS・経営との連携を通じたGo-to-Market戦略の策定と実行 • 市場理解・事業仮説の検証、業界カンファレンスなどを通じたプレゼンスの向上 • 将来的には新規事業・アライアンス推進・組織構造設計などへの関与も期待 【このポジションの魅力】 • マーケティングや事業企画の機能を担いつつ、プロダクト・営業・CSなどとの横断連携をリードできる立ち位置 • 組織設計・戦略実行・オペレーション設計など幅広いテーマに関与可能 • 裁量を持ちながらも個人でのドライブだけではなく、チームを育てながら事業を伸ばす・設計力・協働力が求められる実践的な成長機会 • 正解のないフェーズで、既存の型にとらわれず本質的な課題に向き合える 【参考情報】 ・当社採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/ ・オウンドメディア miLab https://milab.mi-6.co.jp/ ・miHub® プロダクトLP https://mihub.mi-6.co.jp/ 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

顧客の研究開発プロセスへの深い理解とデータサイエンスの専門性を組み合わせ、「顧客にとっての成功とは何か」を共に描き、その成功を実現へ導く役割を担います。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 現在、miHub は多くの大手素材メーカーやものづくりメーカーに継続利用されており、「導入を増やす段階」から「活用の深度を高める段階」へ移行しつつあります。同時に、高度なインフォマティクスやラボオートメーションとの連携を強化する次世代プロダクト群の構想も進行中です。 カスタマーサクセスデータサイエンティストは、データサイエンスの専門性と、顧客の研究開発プロセスへの深い理解を組み合わせ、「顧客にとっての成功とは何か」を共に描き、その成功を実現へ導く役割を担います。 ツール導入支援のみならず、研究プロセス・業務プロセス・組織体制の課題を構造的に捉え、顧客がデータ駆動の研究開発を自走して取り組める状態をつくることがミッションです。 セールスと協働して期待値を適切に設定し、プロダクトチーム・データサイエンスチームと連携しながら、顧客の成功確率を高めるための技術的改善・プロセス改善にも責任を持つポジションです。 【業務内容】 1. プロダクトユーザーの利用促進にむけた諸活動 2. 顧客サクセスのベストプラクティス構築と展開 3. セールスとの協働（期待値のすり合わせ） 4. プロダクトチームとの連携（UX・機能改善） 5. データサイエンスの専門性を活かした支援 関連したポジションに、ソリューションコンサルタントがあります。 CSデータサイエンティストは「導入後の成功創出と定着」に責任を持ち、ソリューションコンサルタントは「課題発見とプロジェクト設計」を主担当とします。 両者で協働しながら顧客の成功を共に実現します。 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接 （参考）当社採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/

顧客サクセスを起点に研究開発体験を変革するカスタマーサクセス データサイエンティスト（マネージャー候補） 【募集背景】 研究開発のDX支援において、プロダクトの成長と顧客基盤の拡大が進み、本格的な事業拡大フェーズに突入しています。プロダクトの広がりと共に、顧客における活用フェーズも「導入」から「活用の深化」へと移行しつつあります。 今後の更なる顧客サクセスの実現と組織拡大のため、カスタマーサクセスデータサイエンスチームのマネージャーを新たに募集します。高い専門性を持つチームを牽引しながら、全社横断で顧客の成功と事業成長を実現する中核メンバーとして活躍いただきます。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 【業務内容】 製造業の研究開発の変革に挑む当社において、カスタマーサクセスデータサイエンスチームのマネジメントおよび、以下の事業推進業務を担っていただきます。 • チームメンバーのマネジメント、個々の強みを活かしたモチベーションの向上とチームビルディング • 顧客課題の構造化および、社外ステークホルダーとの対話を通じた「顧客にとっての成功」の定義と実現 • セールス・プロダクト・経営との連携を通じた、サクセスプロセスの構築 • 顧客の声を起点としたプロダクト改善・新機能開発へのフィードバック連携 • 組織構造設計や採用など、拡大期における組織基盤の強化 【このポジションの魅力】 • 顧客の成功に深くコミットするチームのマネジメントを担い、メンバーを育てながら組織を拡大させる経験 • 顧客企業の責任者. クラスや社外パートナーとの折衝を通じ、事業のフロントとしてプレゼンスを発揮できる • 裁量を持ちながら、組織設計・戦略実行・オペレーション構築など幅広いテーマに関与可能 • 正解のないフェーズで、ベンチャーならではのスピード感と変化を楽しみながら、本質的な課題解決に向き合える 【参考情報】 ・当社採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/ ・オウンドメディア miLab https://milab.mi-6.co.jp/ ・miHub® プロダクトLP https://mihub.mi-6.co.jp/ 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

研究開発をAI・インフォマティクスで加速するためのソリューションの開発や提案をしながら、プロジェクトリードを担っていただきます。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 ■ポジションについて MI-6 の全事業を技術的に支えるデータサイエンティストチームのリーダー候補のポジションです。顧客の研究開発課題に対して成果をハンズオンで（協業しながら直に）届けるプロフェッショナルサービスの価値を技術的側面から高めていく役割です。 本ポジションでは、顧客の課題を適切に構造化した上でデータサイエンスを用いた最適な解決策を設計し、実際にモデルを構築して成果物をデリバリーする、という一連のプロジェクトをリードしていただきます。 顧客の研究開発をAI・インフォマティクスで加速するためのソリューションの開発や提案をしながら、プロジェクトリードを担っていただきます。 発想力を活かしながら、様々な技術を組み合わせ、価値創造を行います。 ■ポジションの魅力 材料開発・化学プロセス・実験計測など、フィジカルな研究開発への知識領域と触れ合えます。さらに、MI-6 にはソフトウェアエンジニア、Lab Automationエンジニア、機械学習リサーチャーなど多領域の専門家がいるため、「研究開発サイクル」全体をカバーした統合的なソリューションの設計に取り組むことができます。 【業務内容】 ・顧客の研究開発課題の構造化 ・担当プロジェクトの推進 ・新規技術の導入と標準プロセス整備 ・新規ソリューション企画の提案や実行 ※本求人の選考フローについて 正社員での採用を前提としたものですが、互いにとってのマッチングをしっかりと図るため、選考プロセスの中で副業を行っていただくこともございます。 週10時間以上の稼働をお願いしておりますが、本業の業務時間外や土日等で時間を取っていただくことも可能ですので現職を続けながら取り組んでいただくことができます。 副業期間中の報酬も時間に応じてお支払いいたします。 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

About MI-6 / MI-6についてWe aim to transform R&D by making Materials Informatics widely accessible and by creating a new research experience where digital and physical processes are deeply connected.MI-6は、「“マテリアルズ・インフォマティクス”を普及し、研究開発を革新する」をミッションに、デジタルとフィジカルが融合した新しい研究開発体験の実現を目指しています。Our core solutions include:MI-6では、主に以下の3つのソリューションを提供しています。miHub®, an MI platform that manages research data and context to accelerate hypothesis testing 研究データと文脈を統合管理し、仮説検証を加速するMIプラットフォーム「miHub®」Hands-on MI®, where our data scientists work directly with materials researchers from problem discovery to predictive modelling データサイエンティストが材料開発者と協働し、課題探索から予測モデル構築までを担う「Hands-on MI®」Lab Automation, which connects experimental equipment, measurement systems, and data infrastructure to extend physical R&D processes through software 実験装置・計測系・データ基盤を結びつけ、研究のフィジカルプロセスをソフトウェアで拡張する「Lab Automation」By integrating these capabilities, we enable researchers to move fluidly between data, experiments, and algorithms, creating an environment where ideas can be tested and refined more effectively.これらを単体の技術としてではなく、統合された研究開発体験として提供することで、研究者がデータ、実験、アルゴリズムを自由に行き来しながら発想・検証できる環境を実現しています。Example Internship Themes / インターンシップで取り組むテーマ例Internship themes will be designed based on your interests, skills, and background. Example themes include:応募者の関心やスキルに応じて、以下のようなテーマを設定します。1. Research Data Analysis / 研究データ解析Integrated analysis of experimental data, measurement data, and research context in materials development projects 材料開発プロジェクトにおける実験データ・計測データ・研究文脈の統合解析Feature engineering, time-series analysis, and image data processing 特徴量設計、時系列データ解析、画像データ処理Visualisation and model validation to support hypothesis generation and decision-making 仮説生成や意思決定を支援する可視化・モデル検証Interpretation of experimental results, reliability assessment, and uncertainty analysis 実験結果の解釈、信頼性評価、不確実性の分析2. AI and Algorithm Development for Materials R&D / 材料開発を加速するAI・アルゴリズム開発Implementation of Bayesian optimisation, machine learning models, and uncertainty estimation ベイズ最適化、機械学習モデリング、不確実性推定の実装Feature engineering for materials and chemical data 材料・化学データに適した特徴量設計Model development using computational science simulations and physical/chemical domain knowledge 計算科学シミュレーションや物理化学的知見を活用したモデル開発Use of LLMs for structuring research context, supporting experimental design, and extracting knowledge LLMを用いた研究文脈の構造化、実験計画支援、知識抽出3. Lab Automation and Experimental Data Infrastructure / ラボオートメーション・実験データ基盤開発Development of software that connects experimental equipment, measurement systems, and data infrastructure 実験装置、計測機器、データ基盤を接続するソフトウェア開発Automated collection and structuring of experimental logs, measurement data, and metadata 実験ログ、計測データ、メタデータの自動収集・構造化Design of researcher-friendly experimental workflows and data entry experiences 研究者が使いやすい実験ワークフロー・データ入力体験の設計Development of mechanisms that connect AI and optimisation algorithms with physical experimentation AIや最適化アルゴリズムと実験プロセスを接続する仕組みの開発Selection Process / 選考フローThe selection process consists of document screening followed by one interview.書類選考後、面接を1回実施します。Application Materials / 提出資料Please submit any relevant materials that demonstrate your experience and skills, such as:応募時には、以下のうち可能なものを添付してください。Resume or CV 履歴書またはCVResearch achievements, papers, or presentation materials 研究実績、論文、発表資料Technical slides or portfolio 技術スライド、ポートフォリオGitHub, technical blog, OSS contributions, or links to development outputs GitHub、技術ブログ、OSS活動、開発成果物のURLAny other materials that show your past work その他、これまでのアウトプットが分かる資料References / 参考情報Careers / 採用サイト: https://recruit.mi-6.co.jp/miHub® Product Site / MIプラットフォーム miHub® 製品サイト: https://mihub.mi-6.co.jp/

研究開発におけるフィジカルな場とデジタルを融合させ、新しい R&D 体験をつくることをミッションとしています。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 Lab Automationエンジニアは、実験の自動化だけではなく、フィジカルにデジタルを接続するしくみをつくる仕事です。また、miHub プロダクトを拡張する上での重要な役割を持ちます。 ◼︎業務内容 ・計測装置・ロボティクス・制御系・データ基盤を組み合わせた体験・ソリューションの開発 ・実験プロセスの自動化・制御設計 ・実験の実施を含めた妥当性検証 ・チームリード・プロジェクトマネジメント 【キャリアグロース】 Lab Automation エンジニアは、未来の研究開発体験の基盤づくりに関わり、装置・制御・データ・プロダクト・研究プロセスを横断するキャリアを築くことができます。スペシャリストとして深めることも、マネジメントやビジネス側に広げることもでき、将来的には R&D 変革を牽引するリーダーとしてのキャリアパスが開かれています。 【仕事の魅力】 ・実際の材料開発・化学実験の現場を「デジタルに接続されたプロセス」に変えていく経験ができる ・計測装置・電気・制御・ソフトウェア・データサイエンスといった複数領域にまたがるため、専門分野を超えた技術に触れられる ・小人数チームのため、チームのカルチャーや開発スタイルを一緒につくっていける ・技術と事業を同時に育てていく経験を積める 【想定選考フロー】 書類選考 → 面接複数回（2〜3回程度） → リファレンスチェック・バックグラウンドチェック → 最終面接

MI-6事業の中核ソフトェア miHub の開発をリードし、技術を通じて事業成長を実現する役割を担います。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 プロダクト開発チームは、その中心となるソフトウェア・プラットフォームの開発を担い、ユーザー価値に直結するプロダクトの実装と改善を推進する役割です。 現在、miHub は多くの大手素材メーカーやものづくりメーカーに継続利用されており、「導入を増やす段階」から「活用の深度を高める段階」へ移行しつつあります。同時に、高度なインフォマティクスやラボオートメーションとの連携を強化する次世代プロダクト群の構想も進行中です。 Tech Leadは、こうした 既存プロダクトのスケールと再設計、および新規プロダクトの0→1 の両方に関わりながら、アーキテクチャ設計、技術選定、品質基盤づくり、チーム育成を通じて、プロダクトと組織の両面をアップデートしていきます。 ■ 責務 ・担当プロダクトの技術成果物に責任を持ち、”事業成長を実現するため”に適切なテクノロジー選択、およびテクノロジーを用いた実現戦略を検討する ・事業成長実現のため継続的な改善を高速に回せるように担当プロダクトのシステム品質を担保する ・チームメンバーの技術力向上を継続的に支援し、プロダクト開発に必要な技術指導を行う ■ 業務内容 ・マルチプロダクトを前提とした技術選定およびアーキテクチャ検討 ・担当プロダクトおよび新規プロダクトの設計・機能実装 ・プロダクトマネージャーと連携をとりながら仕様策定 ・要件に基づいたアーキテクチャ設計・ミドルウェアの選定 ・システム品質向上のためリファクタリングおよび技術負債返済計画の立案 ・チームメンバーの技術指導・育成 【キャリアグロース】 技術貢献および組織開発のいずれのリーダーシップポジションも追求いただけます。 また、プロダクト戦略や事業運営にも関与することで、組織マネジメント力と技術力を活かした経営層としてのキャリアパスも視野に入れることが可能です。 【仕事の魅力】 ・複数の新規プロダクト構想と、既存基盤の大規模再設計が同時進行しており、事業拡大に伴う複雑なアーキテクチャ設計・実装に挑戦できる ・モノレポアーキテクチャの中で、研究領域特有の大データセットの処理・可視化を、RLS を含むセキュリティ要件とパフォーマンスを両立させながら実現するという高度な課題にチャレンジできる ・フロントエンド／バックエンド／ML基盤／インフラを横断し、フルスタックに自分のアイデアをダイレクトに形にできる環境 ・社内には元材料研究者やデータサイエンティストが数多く在籍しており、ユーザー課題を深く理解しながら開発を進められる ・業界スタンダードを目指す R&D プラットフォームをつくっていく経験が得られる 【技術スタック】 ・フロントエンド：TypeScript, React ・API：Ruby on Rails, Python ・ML： Python (PyTorch, scikit-learn 等), Rust ・インフラ：AWS (ECS Fargate, Aurora 等), Terraform, GCP (BigQuery), CircleCI, GitHub Actions, Datadog ・その他：GitHub, Slack, Jira 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→必要に応じて１次面接通過後にコーディング課題 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

MI-6事業の中心となるソフトウェア・プラットフォームの開発を担い、ユーザー価値に直結するプロダクトの実装と改善を推進する役割です。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 プロダクト開発チームは、その中心となるソフトウェア・プラットフォームの開発を担い、ユーザー価値に直結するプロダクトの実装と改善を推進する役割です。 現在、miHub は多くの大手素材メーカーやものづくりメーカーに継続利用されており、「導入を増やす段階」から「活用の深度を高める段階」へ移行しつつあります。同時に、高度なインフォマティクスやラボオートメーションとの連携を強化する次世代プロダクト群の構想も進行中です。 Webエンジニアは、こうした環境の中でプロダクト機能の実装、品質改善、ユーザー体験の向上を中心に担い、プロダクトの継続的な進化を支える立場です。 ■ 責務 ・プロダクトの機能実装 ・プロダクトマネージャーやデザイナーと連携した仕様策定 ・要件を踏まえた API 設計・フロントエンド実装 ・開発効率を高めるための改善提案（リファクタリング／DevOps改善など） ・パフォーマンス改善、セキュリティ考慮、可読性の高いコードの実装 ・チーム内での知見共有（アーキテクチャ検討への参加、技術提案など） ■ 業務内容 ・マルチプロダクトを前提とした技術選定およびアーキテクチャ検討 ・担当プロダクトおよび新規プロダクトの設計・機能実装 ・プロダクトマネージャーと連携をとりながら仕様策定 ・要件に基づいたアーキテクチャ設計・ミドルウェアの選定 ・システム品質向上のためリファクタリングおよび技術負債返済計画の立案 ・チームメンバーの技術指導・育成 【キャリアグロース】 技術貢献および組織開発のいずれのリーダーシップポジションも追求いただけます。 また、プロダクト戦略や事業運営にも関与することで、組織マネジメント力と技術力を活かした経営層としてのキャリアパスも視野に入れることが可能です。 【仕事の魅力】 ・研究開発の現場で実際に使われるプロダクトを手がけることで、自分の実装が産業の変革に直結する経験が得られる ・既存プロダクトのスケール・再設計、新規プロダクトの立ち上げが並行しており、モダンなWebアプリケーション開発の幅広い経験を積める ・モノレポ環境で、大規模データ処理・可視化をセキュリティ（RLS）とパフォーマンスを両立しながら実装する高度なチャレンジができる ・フロント／バックエンドを横断し、フルスタックに近い形で、自身のアイデアをダイレクトに反映できるプロダクト開発 ・社内には元材料研究者やデータサイエンティストが数多く在籍しており、ユーザー課題を深く理解しながら開発を進められる ・業界スタンダードを目指す R&D プラットフォームをつくっていく経験が得られる 【技術スタック】 ・フロントエンド：TypeScript, React ・API：Ruby on Rails, Python ・インフラ：AWS (ECS Fargate, Aurora 等), Terraform, GCP (BigQuery), CircleCI, GitHub Actions, Datadog ・その他：GitHub, Slack, Jira 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→必要に応じて１次面接通過後にコーディング課題 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

MI-6事業の中核ソフトウェア miHub の開発プロセスと組織の両輪を進化させながら、事業成長を実現する役割を担います。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 プロダクト開発チームは、その中心となるソフトウェア・プラットフォームの開発を担い、ユーザー価値に直結するプロダクトの実装と改善を推進する役割です。 現在、miHub は多くの大手素材メーカーやものづくりメーカーに継続利用されており、「導入を増やす段階」から「活用の深度を高める段階」へ移行しつつあります。同時に、高度なインフォマティクスやラボオートメーションとの連携を強化する次世代プロダクト群の構想も進行中です。 エンジニアマネージャーは、プロダクトおよび組織がスケールする段階において、開発プロセスの改善、組織改善を通じて、開発組織の成果が最大化するよう改善をリードいただきます。 ■ 責務 ・事業戦略を基にした開発組織最適化に責任を持ち、”事業成長を実現するため”に適切な組織体制、開発プロセス改善、採用/育成等の検討を行う ・上記に加え、プロジェクト進捗および目標達成の管理に責任を持ち、適切なQCDで機能がリリースされることを管理する ■ 業務内容 ・事業戦略を基にした組織成長戦略の検討 ・開発プロセスにおけるボトルネックの特定と解決案の検討 ・プロダクトマネージャーと連携をとりながら仕様策定 ・プロジェクト管理において、適切なQCDの維持 ・チームメンバーの指導・育成 ・エンジニア採用 【キャリアグロース】 組織開発および技術のいずれのリーダーシップポジションも追求いただけます。 また、プロダクト戦略や事業運営にも関与することで、組織マネジメント力と技術力を活かした経営層としてのキャリアパスも視野に入れることが可能です。 【仕事の魅力】 ・複数の新規プロダクト立ち上げを検討しており、開発プロセスや組織変革が必須のチャンスの多い環境 ・変革する組織で “自ら働きたいと思える組織を作る” 面白さ ・社内にも元材料研究者が複数在籍しており、ユーザー課題を理解しながら開発を行うことができる ・マテリアルズインフォマティクスという技術を社会実装し、業界スタンダードを作っていける面白さ 【技術スタック】 ・フロントエンド：TypeScript, React ・API：Ruby on Rails, Python ・ML： Python (PyTorch, scikit-learn 等), Rust ・インフラ：AWS (ECS Fargate, Aurora 等), Terraform, GCP (BigQuery), CircleCI, GitHub Actions, Datadog ・その他：GitHub, Slack, Jira 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→必要に応じて１次面接通過後にコーディング課題 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

技術的な意思決定・コード品質向上・プロジェクト推進をリードし、プロダクトの価値と開発チームのアウトプットを高める役割です。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 プロダクト開発チームは、その中心となるソフトウェア・プラットフォームの開発を担い、ユーザー価値に直結するプロダクトの実装と改善を推進する役割です。 現在、miHub は多くの大手素材メーカーやものづくりメーカーに継続利用されており、「導入を増やす段階」から「活用の深度を高める段階」へ移行しつつあります。同時に、高度なインフォマティクスやラボオートメーションとの連携を強化する次世代プロダクト群の構想も進行中です。 シニア Web エンジニアは、既存プロダクトのスケールと再設計、および新規プロダクトの立ち上げに関わりながら、フロントエンド／バックエンドの実装を中心に、技術的な意思決定・コード品質向上・プロジェクト推進をリードし、プロダクトの価値と開発チームのアウトプットを高めていきます。 ■ 責務 1. プロダクト開発の技術リード ・素材開発を効率化する SaaS プロダクトにおけるフロントエンド／バックエンド開発をリード ・実装レベルからアーキテクチャまでを視野に入れた技術的意思決定 2. システム品質と継続的改善の推進 ・設計・実装・テスト・リリースを通じてシステム品質を担保 ・リファクタリングや技術負債返済を通じた継続的な改善サイクルの推進 3. チーム開発・プロジェクトマネジメントへの貢献 ・コードレビューやペアプロ等を通じたチームメンバーのサポート ・スケジュール・リソース・チーム間調整を含むプロジェクトマネジメントへの主体的な関与 ■ 業務内容 ・研究開発を支える SaaS プロダクトに関わる開発およびプロジェクトマネジメント ・フロントエンドおよびバックエンドの開発実務（設計・実装・テスト・リリース） ・技術的な意思決定を行い、開発をリードする ・コードレビュー等を通じてコード品質を高める ・チームメンバーの技術的サポート・メンタリング ・スケジュール・リソース・他チームとの調整を含むプロジェクトマネジメント 【キャリアグロース】 技術貢献および組織開発のいずれのリーダーシップポジションも追求いただけます。 また、プロダクト戦略や事業運営にも関与することで、組織マネジメント力と技術力を活かした経営層としてのキャリアパスも視野に入れることが可能です。 【仕事の魅力】 ・研究開発の現場で実際に使われるプロダクトを手がけることで、自分の実装が産業の変革に直結する経験が得られる ・既存プロダクトのスケール・再設計、新規プロダクトの立ち上げが並行しており、モダンなWebアプリケーション開発の幅広い経験を積める ・モノレポ環境で、大規模データ処理・可視化をセキュリティ（RLS）とパフォーマンスを両立しながら実装する高度なチャレンジができる ・フロント／バックエンドを横断し、フルスタックに近い形で、自身のアイデアをダイレクトに反映できるプロダクト開発 ・社内には元材料研究者やデータサイエンティストが数多く在籍しており、ユーザー課題を深く理解しながら開発を進められる ・業界スタンダードを目指す R&D プラットフォームをつくっていく経験が得られる 【技術スタック】 ・フロントエンド：TypeScript, React ・API：Ruby on Rails, Python ・インフラ：AWS (ECS Fargate, Aurora 等), Terraform, GCP (BigQuery), CircleCI, GitHub Actions, Datadog ・その他：GitHub, Slack, Jira 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→必要に応じて１次面接通過後にコーディング課題 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

「”マテリアルズ・インフォマティクス”を普及し、研究開発を革新する」をミッションに、MI（素材開発におけるAIの活用）によって化学・素材メーカーを中心とする素材産業の研究開発を支援しています。MI解析ソフトウェア「miHub®」、プロフェッショナル解析サービス「Hands-on MI®」、自律型材料探索ロボットシステム「Lab Automation」の3ソリューションにより、研究者の仮説検証プロセスに貢献します。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 【業務内容】 ・担当するサービスを主導する立場で、エンジニアチーム（機械学習・Web）や事業開発チーム（マーケティング、セールス、カスタマーサクセス）と協力しながらプロダクト開発を推進する ・ユーザーの課題を具体化し、課題を解決するソリューションを企画する ・実装した機能が適切に活用されるよう利用実態の調査、課題解決を継続的に行う 【業務詳細】 ・MI領域SaaSプロダクトの企画立案 ・検証すべき仮説および仮説検証スケジュール立案 ・プロダクト要件の定義 ・リリースした機能の効果測定 ・プロジェクトマネジメント ・開発チームとの仕様相談 ・ユーザーインタビュー 【仕事の魅力】 ・マテリアルズ・インフォマティクスはまさに業界に浸透するかどうかの過渡期であり、業界のスタンダードを自ら作っていける面白さ ・複数の新規プロダクト立ち上げを検討しており、プロダクトの企画やリリース後の改善戦略など難易度の高いタスクに挑戦することができる ・変革する組織で “自ら働きたいと思える組織を作る” 面白さ ・社内にも元材料研究者が複数在籍しており、ユーザー課題を理解しながらプロダクト開発を進めることができる 【参考情報】 ・当社採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/ ・オウンドメディア miLab https://milab.mi-6.co.jp/ ・miHub® プロダクトLP https://mihub.mi-6.co.jp/ 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

プロダクトに組み込まれる機械学習アルゴリズム（ベイズ最適化、モデリング、LLM活用等）の開発・改善・実装を担います。 【ミッション】 MI-6は「"マテリアルズ・インフォマティクス"を普及し、研究開発を革新する」ことを使命としています。デジタルがフィジカルに融合する研究開発体験の実現に向けたサービスを展開しています。日本そして世界の素材・ものづくりへ貢献し、より豊かな社会づくりに参画します。 現在、miHub は多くの大手素材メーカーやものづくりメーカーに継続利用されており、「導入を増やす段階」から「活用の深度を高める段階」へ移行しつつあります。同時に、高度なインフォマティクスやラボオートメーションとの連携を強化する次世代プロダクト群の構想も進行中です。 機械学習エンジニアは、miHub をはじめとする MI-6 のプロダクトに組み込まれる機械学習アルゴリズム（ベイズ最適化、モデリング、LLM活用等）の開発・改善・実装を担います。 既存アルゴリズムの高速化・精度向上、新規アルゴリズムの導入、LLM を用いたプロダクト体験の最適化など、研究と実装の橋渡し役としてプロダクト価値を高めていく役割です。 また、Webアプリケーション開発への理解がある方は、アルゴリズムとプロダクトを一体で設計し、フルスタック視点で価値提供を行っていただけます。 ■ 役割 1. アルゴリズム開発・高速化（ベイズ最適化・モデル開発） ・ベイズ最適化アルゴリズムの新機能開発 ・探索効率向上のためのアルゴリズム改良（高精度化、ロバスト化） ・計算処理高速化のためのアルゴリズム・インフラ改善 ・Python（PyTorch / BoTorch）を中心としたモデリング 2. プロダクトの品質・精度改善 ・アルゴリズム精度改善のためのベンチマーク設計・評価基盤構築 ・モデルの品質担保のための自動評価・テスト仕組み構築 ・プロダクトインターフェイス（API / サービング）への統合 3. 他チームとの協働 ・リサーチャー・PdM と協働したアルゴリズム仕様策定 ・開発したアルゴリズムの社内共有（ドキュメント・設計説明） ・Webエンジニアと連携したプロダクト組み込み・UI/UXへの橋渡し 【キャリアグロース】 技術貢献および組織開発のいずれのリーダーシップポジションも追求いただけます。 また、プロダクト戦略や事業運営にも関与することで、組織マネジメント力と技術力を活かした経営層としてのキャリアパスも視野に入れることが可能です。 【仕事の魅力】 ・ベイズ最適化、モデル探索、LLM、アルゴリズム高速化などを組み合わせた、研究開発領域ならではの複雑な ML エンジニアリングに挑戦できる ・モノレポアーキテクチャ上で、ML/アルゴリズムと Web プロダクトの境界を越えて開発できるフルスタックな環境 ・アルゴリズム × インフラ × 最適化の総合力が身につく ・社内には元材料研究者やデータサイエンティストが数多く在籍しており、ユーザー課題を深く理解しながら開発を進められる ・業界スタンダードを目指す R&D プラットフォームをつくっていく経験が得られる 【技術スタック】 ・フロントエンド：TypeScript, React ・API：Ruby on Rails, Python ・ML： Python (PyTorch, scikit-learn 等), Rust ・インフラ：AWS (ECS Fargate, Aurora 等), Terraform, GCP (BigQuery), CircleCI, GitHub Actions, Datadog ・その他：GitHub, Slack, Jira 【選考フロー（想定）】 書類選考 → 面接複数回（2〜3回程度） → リファレンスチェック・バックグラウンドチェック → 最終面接

顧客の開発プロセスやデータ構造を理解した上で、課題仮説の設計から支援手段の選定、プロジェクトの設計・提案・実行・評価までを一貫してリードします。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 ソリューションコンサルタントは、MI-6の技術・プロダクト・知見を統合し、顧客の研究開発組織における課題を実装レベルで解決に導く役割を担います。 本ポジションでは、顧客の開発プロセスやデータ構造を理解した上で、課題仮説の設計から支援手段の選定、プロジェクトの設計・提案・実行・評価までを一貫してリードします。 また、事業開発・技術開発チームと連携しながら、顧客組織内での成果定着を支援し、研究開発の変革を現場から推進します。 【役割概要】 1. 課題発見と仮説設計 ・顧客の研究プロセス・データ活用状況を理解し、構造的課題を抽出 ・インフォマティクス技術を活かした解決仮説を設計 2. ソリューション設計と推進 ・自社プロダクトやデータサイエンス、AI、デジタル化技術を組み合わせ、最適なソリューションを設計 ・プロジェクトの計画立案から提案までをリードし、実行・効果検証を統括 3. 成果定着と顧客価値創出 ・継続的なインフォマティクス活用体制の構築支援 ・顧客現場と社内技術チームの橋渡しを行い、成果の再現性を確保 ・顧客のR&D組織変革を長期的に伴走 【このポジションの魅力】 ・研究開発の現場に直接入り込み、顧客の変革を自らの提案と実装で実現できる ・MI・データサイエンス・自動化など先端領域の技術と事業開発を横断的に扱える ・事業開発・R&D・プロダクトチームと密に連携し、産業全体の知的生産性向上に貢献できる 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

技術的ビジョンと実行力の両面から、MI-6のR&Dを統合・加速し、研究開発から事業を動かす組織構造を構築する役割を担います。 【MI-6について】 MI-6は、化学・素材産業の研究開発DXを推進するR&Dプラットフォーム企業を志しています。 主力プロダクトであるR&Dプラットフォーム「miHub®」は、大手素材メーカーやものづくり企業の研究現場で継続的に利用されており、研究データの管理・共有から材料探索の支援まで、データ駆動型研究開発を支える基盤として活用されています。現在は導入拡大の段階から、研究業務における活用を深めるフェーズへ移行しています。 MIに精通したデータサイエンティストによるハンズオン支援や、Lab Automationを通じた実験プロセスの高度化にも取り組んでいます。データ基盤・インフォマティクス・シミュレーション・実験環境を統合し、研究開発プロセスのデジタルツインを実現するプラットフォームの構築を進めています。 素材産業は世界で約550兆円、日本国内でも約100兆円規模の巨大産業ですが、研究開発DXはまだ初期段階にあります。MI-6はこの領域において、新しい研究開発基盤の開発と普及を進めています。 【ミッション】 MI-6は、"マテリアルズ・インフォマティクス"の社会実装を通じて、研究開発プロセスを進化させることを使命としています。 素材・化学産業の研究開発は依然として個人の暗黙知に大きく依存しており、知見・データ・理論・文脈が体系的に結びついた研究基盤は十分に整備されていません。 私たちはAIやロボティクスを活用し、データの蓄積・解析と実験プロセスを接続することで、デジタルとフィジカルが循環する研究環境の構築に取り組んでいます。探索・検証・学習が連続する開発プロセスを実現し、材料探索やプロセス開発の速度と再現性を高めます。 日本そして世界の素材・ものづくり産業における研究開発の高度化を支え、次世代の材料技術の創出に貢献していきます。 本ポジションは、そのミッションを事業成果として実現するための研究開発の統括です。 当社は、マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を中心に、計測・ポリマー・プロセスなどの複数領域で技術開発を推進しています。これらをラボオートメーションと結合させ、研究開発の体験を一体で再設計することを目指しています。 研究開発ディレクターは、技術的ビジョンと実行力の両面から、MI-6のR&Dを統合・加速し、研究開発から事業を動かす組織構造を構築する役割を担います。 【役割概要】 経営直下のポジションとして、以下の領域を統括します。 1. R&D戦略の策定と実行 - MIおよび関連領域（計測・プロセス・ポリマー・自動化）の研究開発ロードマップ策定 - 経営・事業ビジョンと連動したR&Dテーマの設計・実行 - 社内外のステークホルダーを巻き込んだR&D体制の確立 2. 研究開発マネジメント - リサーチャー・エンジニア・データサイエンティストから成る横断チームの統括 - 各研究領域の技術シナジーの創出 - 開発成果のプロダクト転換・事業連携 3. 産業・学術との連携 - 大手メーカー・計測装置企業・大学・研究機関との共創 - MIやR&D DX分野での共同研究、国プロ案件、産学連携の推進 - 技術動向を踏まえた研究戦略アップデート 【このポジションの魅力】 - 経営直下で、全社の技術開発を推進できる - MI・計測・プロセス自動化といった技術を統合した次世代研究モデルの構築を模索・実現できる 【想定選考フロー】 書類選考 　→面接複数回（2,3回程度） 　→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック 　→最終面接

MI-6のミッションや価値観、事業内容などにご興味をお持ちで、選考とは別にカジュアルにお話ししてみたいという方は本ポジションにご応募ください。エントリーを検討しているものの適合するポジションが分からない、もう少し会社のことを理解した上で応募したい、興味はあるが長期的にエントリーを検討したいという方を対象とした募集です。 ※ご登録いただきました情報から適するポジションのご提案が難しい場合は、面談を実施しないことがございます。予めご了承ください。 【参考情報】 ・採用サイト：https://recruit.mi-6.co.jp/ ・MIプラットフォームmiHub®製品サイト：https://mihub.mi-6.co.jp/