【DS】データサイエンティスト

研究開発をAI・インフォマティクスで加速するためのソリューションの開発や提案をしながら、プロジェクトリードを担っていただきます。 【ミッション】 MI-6は「"マテリアルズ・インフォマティクス"を普及し、研究開発を革新する」ことを使命としています。デジタルがフィジカルに融合する研究開発体験の実現に向けたサービスを展開しています。日本そして世界の素材・ものづくりへ貢献から、より豊かな社会づくりに参画します。 ■ポジションについて MI-6 の全事業を技術的に支えるデータサイエンティストチームのリーダー候補のポジションです。顧客の研究開発課題に対して成果をハンズオンで（協業しながら直に）届けるプロフェッショナルサービスの価値を技術的側面から高めていく役割です。 本ポジションでは、顧客の課題を適切に構造化した上でデータサイエンスを用いた最適な解決策を設計し、実際にモデルを構築して成果物をデリバリーする、という一連のプロジェクトをリードしていただきます。 顧客の研究開発をAI・インフォマティクスで加速するためのソリューションの開発や提案をしながら、プロジェクトリードを担っていただきます。 発想力を活かしながら、様々な技術を組み合わせ、価値創造を行います。 ■ポジションの魅力 材料開発・化学プロセス・実験計測など、フィジカルな研究開発への知識領域と触れ合えます。さらに、MI-6 にはソフトウェアエンジニア、Lab Automationエンジニア、機械学習リサーチャーなど多領域の専門家がいるため、「研究開発サイクル」全体をカバーした統合的なソリューションの設計に取り組むことができます。 【業務内容】 ・顧客の研究開発課題の構造化 ・担当プロジェクトの推進 ・新規技術の導入と標準プロセス整備 ・新規ソリューション企画の提案や実行 ※本求人の選考フローについて 正社員での採用を前提としたものですが、互いにとってのマッチングをしっかりと図るため、選考プロセスの中で副業を行っていただくこともございます。 週10時間以上の稼働をお願いしておりますが、本業の業務時間外や土日等で時間を取っていただくことも可能ですので現職を続けながら取り組んでいただくことができます。 副業期間中の報酬も時間に応じてお支払いいたします。 【選考フロー】 書類選考→面接複数回（2,3回程度）→リファレンスチェック・バックグラウンドチェック→最終面接

・データ解析の実務経験 ・機械学習または統計モデリングの経験 ・顧客課題を構造化し、技術的ソリューションに落とし込む力 ・スライド作成・文章化を通じて技術内容をわかりやすく伝える力 ・プロジェクト単位でのタスク管理・進行経験

・MI 領域に関連する技術知識 ・材料・化学・製造プロセスに関する基礎理解 ・データ基盤や可視化ツールの利用経験 ・Python による再現性の高い分析環境構築 ・顧客への技術説明、レポート作成、提案経験

・顧客の研究開発課題に真摯に向き合い、成果に責任を持てる方 ・技術的な正しさと、課題解決としての筋の良さを両立できる方 ・解析結果を研究者が実際に活かせる形に翻訳できる方 ・物事を構造化し、関係性を整理する習慣がある方 ・チームでナレッジを共有し、再現性と品質を高めることに興味がある方