エンジニア の求人一覧 - 株式会社High Link

[事業紹介] 私たち、株式会社High Linkは "香りで世界を彩る" という事業ミッションの元、香りのECプラットフォームサービス 「COLORIA (カラリア)」を運営しています。 香水をはじめとした香り商品には、 - ボトルサイズが大きく失敗したときのリスクが大きい - 地理的状況、コロナウイルスで香りを試せない - 店舗で試して良いと思ったけど自分で纏ってみると合わない といった課題があります。 こうした課題を解決し、多くの人の毎日を香りで豊かにするために、 月に1度選んだ香水をポケットサイズのアトマイザーでお届けするサブスクリプションサービス「COLORIA 香りの定期便」を提供しております。 2020-2021年の1年間では、ユーザー数が11倍以上にまで伸び、サービス・組織共に急成長を続けています。 [業務内容] 香りのサブスクリプションサービス COLORIA の運営・改善に必要な開発全般を担っていただきます。 得意領域を考慮しつつも、フロントエンド・バックエンド・インフラの領域にまたがってサービスの改善に取り組んでいただきます。 フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア専門のポジションも設けておりますので、専門ポジションを希望の方はそちらからご応募ください。 [具体的な業務紹介] ・カラリアの新機能の要件定義・設計・実装・テスト ・各種スクラムイベントへの参加 ・既存コードの改善 ・開発体験・効率向上のための環境改善 ・UX向上のための施策提案 [技術スタック] ・開発言語: ・フロントエンド: JavaScript, TypeScript ・バックエンド: Ruby, Python (機械学習) ・フレームワーク・ライブラリ ・フロントエンド: React, Next.js, Tailwind.css ・バックエンド: Ruby on Rails, Fast API (機械学習) - データベース: MySQL - インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform - その他: Github Actions, Sentry

[事業紹介] 私たち、株式会社High Linkは "香りで世界を彩る" という事業ミッションの元、香りのECプラットフォームサービス 「COLORIA (カラリア)」を運営しています。 香水をはじめとした香り商品には、 - ボトルサイズが大きく失敗したときのリスクが大きい - 地理的状況、コロナウイルスで香りを試せない - 店舗で試して良いと思ったけど自分で纏ってみると合わない といった課題があります。 こうした課題を解決し、多くの人の毎日を香りで豊かにするために、 月に1度選んだ香水をポケットサイズのアトマイザーでお届けするサブスクリプションサービス「COLORIA 香りの定期便」を提供しております。 2020-2021年の1年間では、ユーザー数が11倍以上にまで伸び、サービス・組織共に急成長を続けています。 [業務内容] 香りのサブスクリプションサービス COLORIA の運営において必要なフロントエンドの開発全般を担っていただきます。 直近では、COLORIA のサイト全体のリニューアルや香りと出会うための新機能のリリースを考えており、それらの開発の土台の構築と、実際の開発などを担当していただきたいと考えております。 また、現在私たちは Ruby on Rails を用いて開発されたモノシリックなアプリケーションを分離し、フロンドエンドの開発環境をモダン化 (Next.js化) するプロジェクトを進めており、 そのプロジェクトのリードを担当していただきます。 [具体的な業務紹介] - 香りのECプラットフォームサービス COLORIA (カラリア) のフロントエンド実装、及び機能改善 - UX向上のための施策提案 - フロントエンド開発環境の構築・改善 [技術スタック] - 開発言語: JavaScript, TypeScript - フレームワーク・ライブラリ: React - データベース: MySQL - インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform - その他: CircleCI, Sentry

サービス成長のために必要があればなんでも挑戦したい方、ユーザー視点でサービスの成長を一緒に考えていける方をお待ちしております。 私たちは香水だけでなく、香りを軸にしたECプラットフォームを目指しています。香りに関するデータを武器に、香り×テクノロジーの領域を一緒に切り拓いていく仲間を募集しております。 「嗅覚」は五感の中でも抽象的であり、表現することが難しい領域です。だからこそ、私たちが持つ香りに関するデータを元に香り表現を設計することに大きな価値があります。 [ 職務内容/本ポジションについて ] 機械学習エンジニアとしてサービスの改善／開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 - 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 - 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備（ML pipeline/MLOps） - 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決（R&D） - データ利活用のためのデータ基盤整備（Data Engineering/Data pipeline） [ 技術スタック ] - 開発言語: Python - フレームワーク: FastAPI, Flask, PyTorch, MeCab - データベース: MySQL - ビッグデータ: BigQuery - インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform, GCP, VertexAI - その他: GitHub Actions, Sentry

[事業紹介] 私たち、株式会社High Linkは "香りで世界を彩る" という事業ミッションの元、香りのECプラットフォームサービス 「COLORIA (カラリア)」を運営しています。 香水をはじめとした香り商品には、 - ボトルサイズが大きく失敗したときのリスクが大きい - 地理的状況、コロナウイルスで香りを試せない - 店舗で試して良いと思ったけど自分で纏ってみると合わない といった課題があります。 こうした課題を解決し、多くの人の毎日を香りで豊かにするために、 月に1度選んだ香水をポケットサイズのアトマイザーでお届けするサブスクリプションサービス「COLORIA 香りの定期便」を提供しております。 2020-2021年の1年間では、ユーザー数が11倍以上にまで伸び、サービス・組織共に急成長を続けています。 サービス成長のために必要があればなんでも挑戦したい人、ユーザー視点でサービスの成長を一緒に考えていける方をお待ちしております。 [ 職務内容 ] - 香りのECプラットフォームサービス COLORIA (カラリア) の機能の設計・開発・保守 - 社内用システム、ツールの開発・保守 [技術スタック] - 開発言語: Ruby - フレームワーク: Ruby on Rails - データベース: MySQL - インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform - その他: CircleCI, Sentry