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株式会社High Link 全ての求人一覧

05-01. 機械学習エンジニア

05-01. 機械学習エンジニア

データの力で香りとの出会いを最適化する!機械学習エンジニアを募集
サービス成長のために必要があればなんでも挑戦したい方、ユーザー視点でサービスの成長を一緒に考えていける方をお待ちしております。 私たちは香水だけでなく、香りを軸にしたECプラットフォームを目指しています。香りに関するデータを武器に、香り×テクノロジーの領域を一緒に切り拓いていく仲間を募集しております。 「嗅覚」は五感の中でも抽象的であり、表現することが難しい領域です。だからこそ、私たちが持つ香りに関するデータを元に香り表現を設計することに大きな価値があります。 [ 職務内容/本ポジションについて ] 機械学習エンジニアとしてサービスの改善/開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの開発とその基盤開発を担当していただきます。 - 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 - 機械学習モデルの安定的な運用・基盤整備(ML pipeline/MLOps) - 香りのデータを活かしたチャレンジングな課題の解決(R&D) - データ利活用のためのデータ基盤整備(Data Engineering/Data pipeline) [ 技術スタック ] - 開発言語: Python - フレームワーク: FastAPI, Flask, PyTorch, MeCab - データベース: MySQL - ビッグデータ: BigQuery - インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform, GCP, VertexAI - その他: GitHub Actions, Sentry
05-01. 機械学習エンジニア(インターンシップ)

05-01. 機械学習エンジニア(インターンシップ)

データとアルゴリズムの力で香りとの出会いを最適化する!機械学習エンジニアインターンを募集
カラリアは、"香りで世界を彩る" をミッションとした香り領域のECサービスです。 昨今、多様なフレグランス商品が販売されていますが、以下のような課題により、自分が本当に好きな香りとの出会いの機会は限られています。 - ボトルサイズが大きくかつ高価なので失敗したときのリスクが大きい - 地理的状況、コロナウイルスのせいで香りを試せない - 店舗で試して良いと思ったけど自分で纏ってみると合わない - 自分にどういう香りが合うのかわからない - 好きな香りのタイプをわかっているけど探す場所がなくて探せない 私たちはこうした課題を解決し多くの人の毎日を香りで豊かにするために、 月に1度選んだ香水をポケットサイズのアトマイザーでお届けするサブスクリプションサービス「カラリア 香りの定期便」を提供しております。 2020-2021年の1年間では、ユーザー数が11倍以上にまで伸び、サービス・組織共に急成長を続けています。 [Scent (香り) x Techによる香りとの出会いの最適化] 私たちがサービスミッションとして掲げている「香りで世界を彩る」を実現する上で、 最も重要と捉えているのが、香りとの出会いの最適化です。 現在、好みの香りに出会える機会は非常に限定されています。 音楽・映画・服などの他のドメインではさまざまなサービスが発展し自分のお気に入りの商品に出会えるコストは 低くなりましたが、香り商品に関してはまだまだコストが高いのが現状です。 出会いが限定的である根本的な原因は、香り自体を情報として扱うこと、つまり"香りのデータ化"が本質的に難しいためです。 聴覚に関連する音楽、視覚に関連する動画や服といった商品は音声ファイルや動画像として記録・再生することができますが、 嗅覚に関連するフレグランスアイテムにおいては、そういった技術はまだ未成熟で実用段階にありません。 "香りのデータ化"をうまくすることができれば、他のサービスのように検索や推薦によってより良い香りとの出会い体験を提供することができます。 そこで私たちは香りの定期便という、多くの方々に多様な香り商品をお届けし、商品に対するフィードバックを得られる機構を活用し、 独自のデータセットを構築し、それを活用することで香りのデータ化に挑戦しています。 香りに関する大量のデータを集められるサービスは、日本はもちろん世界的にも少なく、その点でも大きな価値があり、可能性を秘めています。 今後、得られるデータセットを元に香りをデータ化、そして香りとの出会いを最適化していくことで香りの体験をアップデートしていきます。 ["香り"のプラットフォーム カラリア への成長] 私たちは最終的にカラリアを「香りのプラットフォーム」に成長させることを考えています。 香りとの出会いを最適化し、人それぞれに合う理想的な香りと簡単に出会えるようにできれば、香水だけでなく幅広い領域で 大きな価値を生むことができます。 香水、ルームフレグランス、アロマといったフレグランスアイテムはもちろん、ボディクリーム、柔軟剤、石鹸といった日常の消耗品も 香りが購買の意思決定に関与する香り商品と捉えることができます。 ECとしての多領域化だけでなく、カラリアのデータとユーザ基盤を活用したto Businessの価値提供も構想しています。 [ 職務内容/本ポジションについて ] 機械学習エンジニアとしてサービスの改善/研究開発を行っていただきます。主にデータを活用したアルゴリズムの実装や基礎研究を担当していただきます。 - 機械学習技術を用いたサービス開発および改善。具体的には推薦システムや診断といったサービスに従事していただきます。 - 自然言語処理技術などを応用したチャレンジングな課題の解決(R&D) [ 技術スタック ] - 開発言語: Python - フレームワーク: FastAPI, Flask, PyTorch, MeCab - データベース: MySQL - ビッグデータ: BigQuery - インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform, GCP - その他: GitHub Actions, Sentry
05-02. データエンジニア

05-02. データエンジニア

昨対比11倍の急成長プロダクトを支えるデータエンジニアを募集
全社的にデータを活用して事業推進ができるよう、 主にデータ基盤の開発運用を行っていただきます。 事業をデータドリブンに推進するための分析基盤の構築や、 データ基盤の構築、データマネジメントに関する業務をお任せします。 想定業務は下記になります。 - 安定的なデータパイプラインの構築・運用 - 分析者が利用しやすい基盤の整備(warehouse/martの整備) - データマネジメント - データ分析 - Google AnalyticsやBigQueryを用いた分析支援(BIの整備)
05-03. プロダクト開発エンジニア

05-03. プロダクト開発エンジニア

Webで人と香りの出会いを最適化する! | プロダクト開発エンジニア募集
【事業紹介】 私たちは、"香りとの出会いを最適化する" というサービスビジョンの元、香り領域のサービス カラリアの企画・開発・運営をしています。 いままで限定的だった、人と香りの出会いをテクノロジーで最適化し多くの人が自分の好みの香りに出会えるように、以下の事業を展開しています。 ■ EC事業: カラリア 香りの定期便 約1000種類の高級ブランド香水やルームフレグランス、バスグッズなどから好きな香りをお選びいただき、1ヶ月使い切りサイズで毎月ポストにお届けする香りのサブスクリプションサービスです。 サービスURL: https://coloria.jp/ ■ メディア事業: カラリア マガジン 香りの魅力をより多くの方に知っていただくため、 香りに関する情報の発信にも力を入れています。 WEBメディアは月間100万PV、SNSは総フォロワー数27.5万人を超える国内最大級の香りを専門としたメディアとなっています。 WEBメディア: https://coloria.jp/magazine/ SNS: https://www.instagram.com/coloria_magazine/ 【業務内容】 香りのサブスクリプションサービス カラリアの運営・改善に必要な開発全般を担っていただきます。 得意領域を考慮しつつも、フロントエンド・バックエンド・インフラの領域にまたがってサービスの改善に取り組んでいただきます。 フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア専門のポジションも設けておりますので、専門ポジションを希望の方はそちらからご応募ください。 【具体的な業務紹介】 ・カラリアの新機能の要件定義・設計・実装・テスト ・各種スクラムイベントへの参加 ・既存コードの改善 ・開発体験・効率向上のための環境改善 ・UX向上のための施策提案 【技術スタック】 ・開発言語: ・フロントエンド: JavaScript, TypeScript ・バックエンド: Ruby, Python (機械学習) ・フレームワーク・ライブラリ ・フロントエンド: React, Next.js, Tailwind.css ・バックエンド: Ruby on Rails, Fast API (機械学習) - データベース: MySQL - インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform - その他: Github Actions, Sentry
05-03. プロダクト開発エンジニア (業務委託)

05-03. プロダクト開発エンジニア (業務委託)

[Next.js / Rails] Webで香りとの出会いを最適化するサービス開発エンジニア募集!
【事業紹介】 私たちは、"香りとの出会いを最適化する" というサービスビジョンの元、香り領域のサービスカラリアの企画・開発・運営をしています。 いままで限定的だった、人と香りの出会いをテクノロジーで最適化し多くの人が自分の好みの香りに出会えるように、以下の事業を展開しています。 ■ EC事業: カラリア 香りの定期便 約1000種類の高級ブランド香水やルームフレグランス、バスグッズなどから好きな香りをお選びいただき、1ヶ月使い切りサイズで毎月ポストにお届けする香りのサブスクリプションサービスです。 サービスURL: https://coloria.jp/ ■ メディア事業: カラリア マガジン 香りの魅力をより多くの方に知っていただくため、 香りに関する情報の発信にも力を入れています。 WEBメディアは月間100万PV、SNSは総フォロワー数27.5万人を超える国内最大級の香りを専門としたメディアとなっています。 WEBメディア: https://coloria.jp/magazine/ SNS: https://www.instagram.com/coloria_magazine/ 【業務内容】 カラリアのサービス開発・運用を担当していただきます。 機能単位で仕事をおまかせし、RailsによるAPI開発と、Next.js (React)によるフロントエンド開発をしていただきます。 具体的には - PdM (プロダクトマネージャー)と共にユーザ課題を解決するための機能仕様を定義する - 機能に必要なテーブル設計、API設計、実装する - 他メンバーのPull Requestのコードをレビューする - 開発プロセスを改善するためのパイプラインやツールを開発する などがあります。 【技術スタック】 ・開発言語: ・フロントエンド: JavaScript, TypeScript ・バックエンド: Ruby, Python (機械学習) ・フレームワーク・ライブラリ ・フロントエンド: React, Next.js, Tailwind.css ・バックエンド: Ruby on Rails, Fast API (機械学習) - データベース: MySQL - インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform - その他: Github Actions, Sentry
05-04. Railsエンジニア (業務委託)

05-04. Railsエンジニア (業務委託)

[Rails / Next.js] Webで香りとの出会いを最適化するRailsエンジニア募集!
【事業紹介】 私たちは、"香りとの出会いを最適化する" というサービスビジョンの元、香り領域のサービスカラリアの企画・開発・運営をしています。 いままで限定的だった、人と香りの出会いをテクノロジーで最適化し多くの人が自分の好みの香りに出会えるように、以下の事業を展開しています。 ■ EC事業: カラリア 香りの定期便 約1000種類の高級ブランド香水やルームフレグランス、バスグッズなどから好きな香りをお選びいただき、1ヶ月使い切りサイズで毎月ポストにお届けする香りのサブスクリプションサービスです。 サービスURL: https://coloria.jp/ ■ メディア事業: カラリア マガジン 香りの魅力をより多くの方に知っていただくため、 香りに関する情報の発信にも力を入れています。 WEBメディアは月間100万PV、SNSは総フォロワー数30万人を超える国内最大級の香りを専門としたメディアとなっています。 WEBメディア: https://coloria.jp/magazine/ SNS: https://www.instagram.com/coloria_magazine/ 【業務内容】 カラリアのサービス開発・運用を担当していただきます。 機能単位で仕事をおまかせし、RailsによるAPI開発と、Next.js (React)によるフロントエンド開発をしていただきます。バックエンドの開発がメインとなりますが、必要に応じてフロントエンドの改修にも取り組んでいただきます。 具体的には - PdM (プロダクトマネージャー)と共にユーザ課題を解決するための機能仕様を定義する - 機能に必要なテーブル設計、API設計、実装する - 他メンバーのPull Requestのコードをレビューする - 開発プロセスを改善するためのパイプラインやツールを開発する などがあります。 【技術スタック】 ・開発言語: ・フロントエンド: JavaScript, TypeScript ・バックエンド: Ruby ・フレームワーク・ライブラリ ・フロントエンド: React, Next.js, Tailwind.css ・バックエンド: Ruby on Rails - データベース: MySQL - インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform - その他: Github Actions, Sentry, Datadog
05-05. ソフトウェアエンジニア(基盤開発/MLOps)

05-05. ソフトウェアエンジニア(基盤開発/MLOps)

【副業歓迎】昨対比11倍の急成長プロダクトを支えるデータ基盤開発やMLOpsに携わりたいソフトウェアエンジニアを募集!
【業務内容】 データ基盤の開発や機械学習基盤(MLOps)の開発を行っていただきます。 データを武器に事業を推進するためのデータ基盤の構築、機械学習ロジックを提供する基盤の構築、 それに伴うソフトウェアエンジニアリングに関する業務をお任せします。 想定業務は下記になります。 - 安定的なデータパイプラインの構築・運用 - 分析者が利用しやすい基盤の整備(warehouse/martの整備) - 機械学習ロジックの開発基盤整備 - 機械学習APIサーバーの開発 - 機械学習サービスの安定的な提供(MLOps) - BigQuery等データ基盤の拡充 【このポジションの魅力】 - Webアプリケーションの開発だけでなく、データ基盤の構築やMLOpsに幅広く携わることができる。 - GCPやAWSのリソースを駆使した設計(技術選定)から実装まで裁量を持って進められる。 - MLOpsの経験を積むことができる。 - スタートアップ拡大期のデータ基盤構築を経験することができる。
05-06. フロントエンドエンジニア

05-06. フロントエンドエンジニア

テクノロジーで人と香りの出会いを最適化する | フロントエンドエンジニア募集
[事業紹介] 私たち、株式会社High Linkは "香りで世界を彩る" という事業ミッションの元、香りのECプラットフォームサービス カラリアを運営しています。 香水をはじめとした香り商品には、 - ボトルサイズが大きく失敗したときのリスクが大きい - 地理的状況、コロナウイルスで香りを試せない - 店舗で試して良いと思ったけど自分で纏ってみると合わない といった課題があります。 こうした課題を解決し、多くの人の毎日を香りで豊かにするために、 月に1度選んだ香水をポケットサイズのアトマイザーでお届けするサブスクリプションサービス カラリア 香りの定期便を提供しております。 2020-2021年の1年間では、ユーザー数が11倍以上にまで伸び、サービス・組織共に急成長を続けています。 [業務内容] 香りのサブスクリプションサービス COLORIA の運営において必要なフロントエンドの開発全般を担っていただきます。 直近では、カラリアのサイト全体のリニューアルや香りと出会うための新機能のリリースを考えており、それらの開発の土台の構築と、実際の開発などを担当していただきたいと考えております。 また、現在私たちは Ruby on Rails を用いて開発されたモノシリックなアプリケーションを分離し、フロンドエンドの開発環境をモダン化 (Next.js化) するプロジェクトを進めており、 そのプロジェクトのリードを担当していただきます。 [具体的な業務紹介] - 香りのECプラットフォームサービス カラリアのフロントエンド実装、及び機能改善 - UX向上のための施策提案 - フロントエンド開発環境の構築・改善 [技術スタック] - 開発言語: JavaScript, TypeScript - フレームワーク・ライブラリ: React - データベース: MySQL - インフラ: AWS, ECS, Docker, Terraform - その他: CircleCI, Sentry