東京都中央区のAI・機械学習エンジニアの求人情報

スカイマティクスは「リモートセンシングで、新しい社会を創る」をミッションに掲げ、建設・林業・インフラ・防災といった、幅広い産業の調査・点検・測量における現場の課題を解決しています。 これらの産業では労働者不足や長時間労働、増加する災害への対応が社会課題となっており、所謂3K（厳しい・危険・きつい）と呼ばれるような業務や作業も数多く残っています。 リモートセンシングテクノロジーでこれらの社会課題を解決し、働き手の業務も「快適」「効率的」「好印象」「高収入」の4Kに変えていくことを目指しています。 2018年より提供開始した当社の主力製品である国産初クラウド型ドローン測量サービス「くみき」は国内業界シェアNo.1プロダクトに急成長し、海外展開にも着手しています。 全世界で建設業界をはじめとする多様な分野でのDX推進を支え、今後の社会に大きな影響を与える可能性を秘めています。 「くみき」を活用した当社のリモートセンシングサービスに携わることで、社会的意義の大きい仕事を経験し、その成果が社会全体に与えるインパクトを実感できるはずです。 さらに、グロースフェーズというチャレンジングな環境で働くことで、当社の成長と共に自己成長が可能です。頂上を目指して困難に立ち向かい、成長を実感しながら、自分自身のキャリアを新たな高みへと導くことができます。 「空から取得したデータで、産業の未来を変える」 スカイマティクスは、リモートセンシング技術を活用し、建設・農業・防災などの現場課題を解決するスタートアップです。国内シェアNo.1のクラウド型ドローン測量サービス「くみき」を軸に、DXを推進。急成長中の市場で、顧客への高い価値提供を志すAIエンジニアを募集します！ ■業務内容 クラウド型ドローン測量サービス「くみき」および関連サービスで提供している3次元復元処理において、AI関連開発を担当。物体検出や Gaussian Splatting を中心とした機能の設計や実装を担当し、「くみき」を通じて付加価値の高い結果を顧客に提供します。 ■具体的な業務内容 新機能の企画・開発：3次元復元結果の精度や実用性、審美性を高めるAI関連機能の設計・実装（例：画像の中に含まれる標識を検出し、測量点の座標と関連付け）。 既存機能や学習モデルの改善：顧客や社内からのフィードバックをもとに、継続的な機能改良のほか、必要に応じて再学習を実施。 技術評価・調査：最新のAI関連技術やライブラリを評価し、プロダクトに導入。 チーム内外との連携：それぞれの専門分野を持つチームメンバーや、クラウドサービスを通じたデータ提供を担当するウェブチームと協力し、プロダクト全体の品質向上。 ■ポジションの魅力 社会課題への貢献：少子高齢化による労働者不足や「3K（きつい、汚い、危険）」な現場を、快適・効率的な「4K」に変革。あなたのAIスキルが建設や防災の現場を変えます。 技術的挑戦：AI画像処理ライブラリ (OpenCV, PyTorch etc.) を活用し、ドローン測量から得られる3次元復元モデルの価値向上をとことん追求。社内のGPUサーバー機も自由に使用可能！ シニアエンジニアへの成長：AIエンジニアとしての強みを活かしつつ、希望すれば3次元復元処理そのものや各種処理の高速化、社内GPUサーバー (Linux) の管理といった領域にも積極的に関わっていただけます。「限定された役割」ではなく、「プロダクトを前に進めるエンジニア」として、裁量をもって動ける環境です。 スタートアップの裁量：10名規模のフラットなチームで、アイデアを形に。技術ブログやカンファレンスでの発信も奨励！ ■スカイマティクスで働く魅力 裁量と成長：企画から運用まで関与し、幅広い分野へのスキル拡大。論文執筆や発表、リーダーへのキャリアパスも！ オープンなカルチャー：フラットな組織で、CEOとも気軽に議論。技術ブログ（note）や勉強会で発信可能。 柔軟な働き方：フレックスタイム制（コアタイム11:00-15:00）。フルリモート可（数ヶ月に一度以上は出社要請の可能性、応相談）。ワークライフバランスを重視。 福利厚生：書籍購入補助、勉強会参加支援、最新PC/Mac支給、ストックオプション制度あり。 ■技術スタック・環境 開発言語とその拡張：Python, C++, OpenMP, CUDA AI関連ライブラリ：OpenCV (YOLO), PyTorch (MMSegmentation) その他主要ライブラリ：NumPy, SciPy, scikit-learn, GDAL, Shapely, Numba クラウドインフラ：AWS タスク管理：GitHub 開発ツール：CodeRabbit, Cursor, Devin, Docker ----------------------- ▼クラウド型ドローン測量サービス「くみき」 https://smx-kumiki.com/ ▼コーポレートサイト　 https://skymatix.co.jp/ ▼会社説明資料 https://speakerdeck.com/skymatix1111/company-profile ▼スカイマティクスnote https://note.com/skymatix

はたLuckは日常の業務で使われているアプリを中心に、さまざまな仕事の行動データ（育成、職場マネジメント、業務指示、マニュアルの閲覧状況や店舗への貢献度合い等）を取得しています。 今回、これらの取得したデータをもとに、業務を代行するAIや働きがいを可視化し、エンゲージメントを高めるための改善アクションをコンサルするAIの開発に携わっていただきたいと考えています。 具体的な業務内容としては、 職場の「働きがい」や感情、人間関係といった非定量的・文脈依存的な要素をAIに理解させるための高度なプロンプト設計・調整、 ユースケースに応じた最適なLLMツールの選定とシステムへの統合、 生成されるテキストや情報の品質（正確性、共感性、内発的動機付け）を評価し改善するプロセス設計と実行などが中心となります。 ・ChatGPT等を活用したプロンプト設計・調整 ・生成AIツールの選定・実装（FAQ・自動生成ツール等） ・出力の検証・改善（ばらつき／誤り／再設計） ・Python等を用いた軽量なAIツールの構築 ・出力品質の評価と改善サイクルの実施

自社プロダクト（宇宙水道局）のAIエンジニアとしてリードできる方を募集します！ 【業務内容】 ・水道インフラ領域におけるリスク検知・評価のためのAIモデル構築・チューニング ・過去データや外部データを用いた傾向分析、異常検知モデルの実装 ・分析結果のmatplotlib / seaborn / plotly等による可視化とレポーティング、および関係部署への技術的説明 ・関係部署との協業によるプロセス改善やサービス改善プロジェクトの実施 ・必要に応じた文献調査と新たな手法の実装 【天地人コンパス 宇宙水道局について】 ・https://suido.tenchijin.co.jp/ ・https://www.youtube.com/watch?v=odzlVS5IUNA 【会社紹介資料】 https://docs.google.com/presentation/d/1-d83WJJSeNuj6M4hpxo5serC_2WZRmh763t1L-hzj-c/edit?usp=sharing

AI研究開発事業において、クライアント向けプロジェクトのAI開発エンジニアとして、以下のような業務を担っていただきます。 ・マネージャー・リーダーのもと、数理最適化手法、数値系の深層学習・機械学習等を用い、他エンジニアと連携して数名のチーム内でアルゴリズムやサービスの開発 ・クライアントの抱える課題の抽出と技術的解決策の検討 ・国際会議、論文などによる技術調査 ・データ収集及び顧客データ解析・データの可視化 ・レポート作成 【環境/言語】 ・Google OR-Tools、Pulp等の汎用ソルバー、モデリング言語を使用 ・Python、R、C++ 等による開発 ・TensorFlow、Keras、PyTorch、Chainer の機械学習フレームワークを使用

## 仕事内容 当社は製造業向けAI画像検査システム「Phoenix」を自社開発しています。 本ポジションでは、AIアルゴリズムの開発・検証から、学習効率化・精度向上・高速化のための高度な機能開発まで、アルゴリズム改善からプラットフォーム最適化、C++組み込みまで一貫して担当できる環境です。 具体的には、以下の開発テーマに挑戦できます： ・AI学習効率化：データ生成や学習補助など、少ないデータでも高精度化できる手法の検討 ・微細対象の検出精度向上：髪の毛や小さな欠陥など、微細な対象の検出性能改善 ・AI推論高速化・処理最適化：現場での処理速度向上や適用範囲拡大に直結する最適化 ・AI設計・機能改善：従来の学習方法に頼らない新しいAI設計や機能の検討

Ubieのビジネスは急成長しており、一般生活者向けの症状検索エンジン「ユビー」は1200万MAUを突破、医療機関向けのユビーメディカルナビは導入件数が1,800件を突破するなど、数年前と比較してフェーズが大きく変化しています。それに伴いプロダクトの発展に様々な可能性を秘めています。 大規模言語モデル(LLM)の登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。 Ubieでは2023年初めから、LLMのプロダクト活用と生産性向上の観点で、LLMの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診をLLMで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています(プレスリリース)。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。 さらに、これらの取り組みを加速させていくために、LLMアプリケーションエンジニアを募集します。このポジションでは、LLMのプロダクト活用や社内生産性向上の観点で、顧客や社員にニーズをヒアリングして、プロトタイプを作成し、改善していくというプロセスを高速に回していきます。新技術に対する興味関心が高く、それらを素早く実装して顧客に届けたい方からのご応募を待っています。 ＜想定される主な業務＞ ・プロダクトにLLMを活用する探索とプロトタイプ作成・プロダクトへの実装 ・顧客のニーズをヒアリングしてLLMアプリケーションのプロトタイプ作成 ・プロトタイプの中で有望なものをプロダクトに実装 ・社内の生産性を向上させるLLM活用の探索とプロトタイプ作成 ・社内のニーズをヒアリングして社内用ChatGPTの機能拡張 ・他チームの特定の業務を効率化するLLMアプリケーションの作成 ＜Ubie社でのLLM活用事例＞ ・「Ubie、生成AIを活用した初の機能を医療機関向け「ユビーメディカルナビ」で提供開始」 https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000063.000048083.html ・「生成AI活用の試行錯誤〜Ubie社での取り組み〜」 https://note.com/masa_kazama/n/n80145a26f2d0 ・「Generative AI(ChatGPT)と対話する、社内用生産性向上ツールを開発し、業務利用リスクを解決した話」 https://note.com/sys1yagi/n/n6b7425df175f ＜社内向け生成AIサービスで利用している技術スタック＞ ・Next.js/TypeScript ・AlloyDB for PostgreSQL ・LangChain / LangGraph ・Go ・Python 【情報発信について】 ・社員一人ひとりの積極的な情報発信を重視しています（noteやX（旧Twitter）、Linkedinなど） ・各種講演、イベント、勉強会への登壇や参加を推奨 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり

【募集背景】 ELEMENTSでは、「BEYOND SCIENCE FICTION」というグループミッションのもと、「生体認証」と「画像認識」という2つのコア技術を軸に、生成AIを含む自社開発を通じて、さまざまな重大な社会課題の解決に取り組んでおり、また、SFのような未来を現実のものとする技術開発に挑戦しています。 その中で、R&Dチームは「プロダクトありき」の視点で技術を考え、【顔認証技術の進化】や【画像生成AI】などを中心に、全社横断的に各プロダクトへ高度な技術知見を提供しており、会社全体の成長を支える極めて重要な役割を担っています。 今後、既存プロダクトの磨き込みを進めるとともに、ワクワクするような新たなプロダクトの開発も予定しています。そのため、体制を強化し、より強固なチームを構築する必要があります。 そこで、技術に熱意を持ちながら、共にまだ正解のない社会課題に挑み、解決へ導いてくださる方を新たに募集いたします。 ※技術の一例紹介 ディープフェイク対策：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000198.000013861.html 画像生成AI：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000061051.html ガソリンスタンドの人手不足解消：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000061051.html 【チーム体制】 当チームは、CTOの大岩を中心に9名で構成されています。 各プロダクトに横断的に対応しており、それぞれの得た知見の共有やノウハウ・モジュールの共通化を進めることで、チーム力の向上を図るとともに、技術の相乗効果を生み出すことを意識しています。 ※RDに関する最新ブログ：https://note.com/elements_hrx/n/nb0fe261605fa 【任せたい事】 ■eKYC/認証プロダクトにおける下記タスクの精度改善 ・偽造検知、不正検知 ・OCR ・品質チェック ・顔認証 ■他自社プロダクトの強みを出すための技術開発 ・人物・車両・危険行動の認識 ・画像生成AIとそのパイプラインを用いた狙った画像の生成 ・データセット計画作成、評価 ■新規サービス立ち上げやプロダクト改善に向けた技術検証とプロトタイピング ・各種ワークロードのベンチマークとGPU最適化 ・画像、音声などマルチモーダルな情報を用いた検証 ・LLMのファインチューニング・ユースケース特化の精度検証 【ゆくゆく任せたい事】 ■特定プロダクトのRD責任者として、技術戦略の策定・実行 ■新規技術の導入・展開におけるリーダーシップ 【このポジションが候補者様に提供できる事】 ■ユニークなデータを用いた実践的な機械学習の取り組み ■優秀なメンバーとの協働・最新技術に触れる事によるスキルアップ及び知見の拡大と深化 ■大きな裁量を持ちながら、既存プロダクトの改善に加え、まだ世にない新たなサービスの構築や進化に携わる機会 ■研究や活動が実社会の課題解決に直結することで得られる達成感 【本当はこんな事も進めたい】 ■社内外での技術セミナー・ワークショップ開催 ■技術ホワイトペーパー作成・外部公開 【開発環境や使うシステム等】 ■機械学習ライブラリ Pytorch, Onnx, MLFlow, OpenCV, Stable Diffusion, ControlNet, Gradio, ComfyUI ■バックエンド Go (labstack/echo, jmoiron/sqlx, golang-migrate/migrate) ,Python ■フロントエンド HTML, CSS, JavaScript, TypeScript, Node.js, Vue.js(buefy, axios, axios-mock-adapter, vuex, vue router), Jest, Yarn ■データベース Amazon Aurora (MySQL), Amazon DynamoDB, S3 ■インフラ Amazon Web Services, Terraform ■モニタリング AWS CloudWatch, Datadog ■コンテナ Amazon ECS, Docker ■CI GitHub Actions, AWS CodePipeline ■ツール Github, Github Copilot, CodeRabbit, Slack, Google Meet, JIRA, Confluence 【従事すべき業務の内容】 ■雇入れ直後：求人票記載の内容 ■変更の範囲：会社の定めるすべての業務 【ELEMENTSについて】 弊社は、「生体認証」と「画像認識」という2つのコア技術を軸に、誰もが自然に利用できる認証アプリケーション「LIQUID eKYC」を提供しています。 トップベンダーの1社であるポラリファイ社との統合により、契約数は約550社、本人確認件数は約1.3億件に達し、多くの国民に利用される、社会にとって欠かせないサービスとなりました。 さらに、『BEYOND SCIENCE FICTION』というミッションのもと、強固な画像認識や生成技術を活用し、新規事業として、まだ世にない未来のインフラを次々に創造し続けています。 eKYC分野での更なる躍進・新規事業へのチャレンジを共に推進いただける方を探しております。 ■広報まとめページ https://elements-career.notion.site/contentslist ■エンジニア向け広報 https://elements-career.notion.site/dev-entrance