従業員数796名設立年数49年評価額未公開累計調達額未公開〒101-0021 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F
弥生株式会社のG-1q.Applied_AIエンジニア（AIエージェント開発リード）※リモート可の求人
リモート勤務可・フレックスタイム有（コアタイム 10:00～15:00）
求人概要
JOB DESCRIPTION
弥生の使命（ミッション）は「中小企業を元気にすることで、日本の好循環をつくる」こと、
掲げるビジョンは「現場に力を、経営に可能性を。知とテクノロジーの融合で道筋を照らし事業によい巡りを生み出す。」です。
事業者の皆さまが事業を立ち上げ、発展する過程で直面するさまざまな課題にお応えできる存在を目指しています。
世の中の最先端のAI・テクノロジーを取り入れながら、次の弥生・社会の核となるAI Productの検討・検証・創出を担っていただきます。
【具体的な業務内容】
下記業務をシニアエンジニアとしてリーディング・実装・検証を行っていただきます。
・弊社の製品サービスに搭載するAIエージェントの開発と検証
：LLM（各種）を用いた応答UIUX、API/MCP連携による参照・操作、製品・データとの連携アプリケーション構築
：Databricksを活用したデータ連携・可視化機能のあるモックアプリケーションの開発
：UX検証や社内外ステークホルダー向けPoCの設計・実装
・企画、要求定義から要件定義、設計、開発・検証まで、上流から下流工程までの幅広いフェーズに携わっていただきます
まずはアジャイルでAI駆動開発によりMVPをプロトタイピングしながら、現状のAIの可能性や実現性・課題について検証し、製品化やサービス化に向けたリードをいただきます
・製品/システム開発チームへの技術移管、運用設計・実行
：サービス開発担当と連携し、自部署で開発したモデルの製品・システム実装をサポートしていただきます
※仕事内容の変更範囲：会社の指示する業務
【働く魅力・やりがい・ポジションの魅力】
お客さまのバックオフィス業務や経営を支援し、スモールビジネスの活性化へつながるような製品サービスの開発を行うことが可能です。
また、ご自身がお持ちのAIに関する知見を活かして、新たな価値を創出するプロダクト開発に携わることができます。
【使用技術・開発環境】
以下の社内の環境の中で、Speed、Cost、Skill、Usability等を鑑みて、選択可能
クラウド：AWS（SageMaker、Bedrockなど）、Databricks、その他必要な環境
フロントエンド： TypeScript,React,Next.js ,Java（Spring Boot）、Rubyなど
バックエンド： TypeScript, NestJS,GraphQL,Prisma
データベース： Aurora(MySQL),DynamoDBなど
AWS：ECS Fargate Lambdaなど
CI/CD： GitHub Actions, Codeシリーズなど
バージョン管理： GitHub
データ・AI環境：Jupyter Lab、SageMaker Studio、Databricks
AI： LLM・Agent（ChatGPT, Gemini/VertexAI, Claude/Sonet xx・co work・・・）
コミュニケーションツール：notion、Google workspace
【採用背景】
AI活用やデータビジネスの拡大に伴い、弥生製品や業務システムにおいても先端技術を取り入れ、新たな価値を創出し、DX（デジタルトランスフォーメーション）を実行することが不可欠となっています。
これを推進するためには、技術の獲得から開発・実装・運用までを一貫してリードできる人材が求められています。
そのため事業部横断のAIの先行技術調査・実装検証・導入をリードしながら、経営者や現場と共に新しい価値を実現していけるエンジニアを募集します。
【配属先チームの特徴】
弥生のAIエンジニアを統括する全社横断組織となります。今回の募集は、その組織の初期メンバーとなります。
AI・データ戦略部と連携しながら、社内のデータの利用や、エージェント基盤の利用・構築、R&Dの技術連携が可能です。
【チーム人数】
これから立ち上げていく組織となります。
AI・データ戦略部では30名弱のデータエンジニア・データサイエンティスト・R&Dメンバーが在籍しており、連携しながら進めます。
【活躍しているメンバーの経歴／特徴等】
これから立ち上げていく組織となります。
関連するAI・データ戦略部では、データエンジニア・データサイエンティスト・MLエンジニア・フルスタックエンジニアなどの幅広いAI・データに関わるスキルを保有するメンバーがいます。
【このポジションから参画して描く事が出来るキャリア】
弥生全体の技術獲得・実装・運用をリードしていくようなポジションで、チームをリードし、弥生の将来を担う製品群の立ち上げを行うことができます。
フルスタックエンジニアやMLOpsエンジニア、データサイエンティストなどの専門性を極めることも、PdMやビジネス企画、DX推進（社内コンサル）、マネジメントなどのポジションへもキャリア転換していくことも可能です。
求める人物像
IDEAL CANDIDATE
・スモールサービスにおける社会課題や経営課題を解くAI技術の研究開発・実装・運用を行いたい方
・データ活用に関心があり、ユーザー体験に落とし込むことに興味がある方
・プロトタイピングや0→1フェーズでのスピーディな開発を楽しめる方
・チームと協働しながら柔軟に技術選定・要件定義ができる方
・ビジネス・UX・データの接点に立って価値ある体験を生み出したい方
・技術の深掘りと複雑な業務ドメイン理解に情熱を持てる方
・PoCと技術検証を通じて得た成果物を製品開発へどのように活かせるのかを主体的に考えられる方
・中長期的な視野を持ち、弥生の将来につながるような製品開発やリリースした機能を適切に運用していく事が可能な方
必須スキル
ESSENTIAL CRITERIA
・プロダクション環境で稼働するソフトウェアの設計・実装・運用経験（目安3年以上）※1
・LLMを組み込んだ機能を、実際のユーザーが利用する形でリリースした経験※2
・出力品質を自ら定義した指標で測定し、継続的に改善した経験※3
・何を作るべきかを自ら現場やユーザーに確かめに行き、曖昧な要件を構造化して開発に落とし込めること※4
・社内横断の技術検証やプロダクト開発をリードした経験、またはそれを担っていく意欲※5
・会計・税務・その他バックオフィス系のドメインの学習に前向きに取り組めること
ー補足ー
※1 保守ではなく、新規開発フェーズからの参画経験
※2-1 規模は問いません。個人開発や社内ツールも対象となります
※2-2 単発の応答生成に限らず、複数ステップの処理やツール連携（Tool Calling、MCPなど）を伴うものも含みます
※2-3 LLMに限らず、機械学習モデルを実際の業務で使われる形で導入・運用した経験も同等に評価します
※3 精度、再現率、誤り率、人手修正率など、出力品質に関する指標を含むものを想定しています
※4 業務のヒアリングや現場観察を通じて要件を定義した経験を想定しています。FDE、ソリューションエンジニア、コンサルタント、社内SEなど、これまでの職種は問いません
※5 事業部門との合意形成を含め、周囲を巻き込みながら進める役割を想定しています
歓迎スキル
DESIRABLE CRITERIA
・会計、税務、または企業のバックオフィス業務に関する知識、あるいは会計事務所・経理部門での実務経験
・評価データセットの構築、アノテーション設計、品質管理の経験
・LLMアプリケーションにおけるレイテンシ・コストの最適化経験
・長時間にわたって実行される処理やエージェントの信頼性設計の経験（リトライ、冪等性、途中再開、フォールバック、二重処理の防止など）
・RAG・ベクトル検索を用いた検索基盤の構築経験（埋め込み設計、チャンク設計、検索精度の評価・改善を含む）
・時系列データに対する予測モデル／異常検知モデルの実務経験
・文書解析の経験（OCR、レイアウト解析、情報抽出、帳票処理）
・クラウド環境（AWS、GCPなど）でのアプリケーション運用、CI/CD、デプロイパイプラインの構築経験
・業務システム連携の経験（API連携、ETL、外部システムの制約を吸収するデータモデル設計）
・監査対応や内部統制が求められる領域での開発経験
・英語の技術情報を日常的に収集できること
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待遇・労働環境
COMPENSATION AND BENEFITS
給与
想定年収：800万～1,300万円
月給474,000円（基本給356,800円+固定残業代117,200円）～月給700,000円（基本給531,600+固定残業代168,400円）
※年収520万円以上は固定残業代制（30時間分）
※超過分は別途支給
上記は想定の為、現職の給与を加味いたしまして、最終的にオファー致します
勤務地
東京本社
〒101-0021 東京都千代田区外神田 4-14-1 秋葉原 UDX 21F
※勤務地変更範囲：会社の定める事業所
雇用形態
正社員
勤務体系
勤務時間 フレックスタイム制（コアタイム 10:00～15:00）
標準労働時間 7.5時間
残業：有
リモート勤務可(週1での出社想定)、業務都合によって出張有
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完全週休2日制（土、日）、祝日休み
夏季（3日）、年末年始（12/29～1/3）、年次有給休暇、特別有給休暇（慶弔休暇等）、リフレッシュ休暇（5年ごとに5日）
試用期間
試用期間3ヵ月：試用期間中の条件の変動なし
福利厚生
各種社会保険（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
確定拠出年金
慶弔時お祝い金、お見舞い金
団体定期保険加入
●特徴的な制度
【働き方支援】
・育児短時間勤務（お子さんが小学校卒業まで）
・UIターン転職の方への入社時転居費用補助
・奨学金返済手当
・副業制度（※適用条件あり）
【スキルアップ支援】
・資格合格お祝い金・資格維持費支給
（税理士：科目ごとに50,000円または100,000円、公認会計士：短答式 150,000円 論文式 200,000円、社会保険労務士・中小企業診断士・情報処理安全確保支援士：100,000円の合格お祝い金、またそれぞれ資格維持にかかる費用を支給）
・資格取得、研修受講の補助
【長期勤続支援】
・リフレッシュ休暇補助金(5年ごとに50,000円)
・永年勤続表彰金(10年目：100,000円。以後10年ごとに100,000円ずつ加算)
【レジャー、アクティビティ支援】
・社内親睦会制度
・関東ITソフトウェア健康保険組合
・ベネフィットステーションおよびクラブオフ加入（ホテルや映画、フィットネスクラブなどを優待価格で利用可能）
企業概要
COMPANY OVERVIEW
弥生株式会社
💡企業情報ページで従業員数推移や資金調達履歴などを確認できます。
求人の最終更新日時： 2026/07/30 13:20
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