Ubie株式会社のアナリティクスエンジニア(業務委託) ◇【テクノロジープラットフォーム部】の求人
募集概要
データ活用の効率性・信頼性の向上につながるエンジニアリング業務を主に行う職種です。効率的に信頼性の高い分析結果を得るため、データパイプラインの構築、BIツールの整備を中心にご自身のスキルに合わせて業務を担当していただきます。 (参考)データ関連業務紹介資料：https://recruit-data.ubie.life/ また、生成AIの登場により、今まで解けなかった幅広い課題が解決できる可能性があり、プロダクト活用や社内生産性向上に大きな可能性があります。 Ubieでは2023年初めから、生成AIのプロダクト活用と生産性向上の観点で、生成AIの活用を探求してきました。医療機関向けのプロダクトに、問診を生成AIで要約する機能を搭載し、数百を超える医療機関に実際にご利用頂いています。また、社内生産性向上では、データ分析の効率化やプログラミングの支援の観点で、作業効率が数倍になるような取り組みがされています。 ＜Ubieにおけるアナリティクスエンジニアの重要性＞ Ubieの事業では、収集するデータがコアとなっています。単なる統計情報としてのデータ利活用にとどまらず、一人ひとりのユーザー行動データを正確に扱うことが事業価値に直結する点が特徴であり、データの信頼性向上に非常に力を入れています。 直近では、事業が急速にスケールする中で、各チームが必要なデータを高精度かつ迅速に得られる状態を保つことが求められています。「誰でもなめらかにデータ利活用できるようにする」という最重要課題の解決に向けて、データの利活用と品質担保に広い視野で取り組むアナリティクスエンジニアの活躍が、これまで以上に重要なフェイズとなっています。 ＜想定される主な業務＞ 下記テーマを中心にチケットをアサインし、開発していただきます ・dbtで構築されたdata pipelineのdata modelのリファクタリング ・データ利活用のための環境整備対応 【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり
必須スキル
・SQLを用いたデータマートやデータウェアハウスの構築・運用経験 ・dbtを利用したdata pipelineの開発/運用経験
歓迎スキル
・BigQuery/Snowflake/Redshiftなどのクラウドベースデータウェアハウスの利用経験 ・Google Cloud 上でのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・Terraformでのインフラ構成管理経験 ・ソフトウェアエンジニアとしての開発経験 ・生成AIを活用した業務効率化の経験
求める人物像
以下の要素を兼ね備えた方を募集しています。 ・コミュニケーション能力のある方 ・責任感のある方 ・行動力と主体性のある方
応募概要
- 給与
時給：5000円(能力, 経験により応相談)
- 勤務地
東京都中央区日本橋本町三丁目8番4号 日本橋ライフサイエンスビルディング4 5F 【変更の範囲】会社の定める場所
- 雇用形態
業務委託契約
- 勤務体系
業務委託での募集となります。 【稼働時間について】 月稼動目安：160時間（応相談） 【使用PCについて】 医療データを扱うため、セキュリティの都合上、関連データにアクセスすることが想定される業務をお願いする場合は、貸与PC（MacBook、スペックは正社員準拠）での作業をお願いしております。
- 試用期間
- 福利厚生
◆生成AI利用環境 Ubieでは、イノベーション創出や効率化のため、生成AI技術の活用を強く推進しています。情報セキュリティリスク、著作権侵害、誤情報伝播などの課題に対処しつつ、社員が効果的に最新技術を活用出来る環境を整えています。 ・事業としては、2024年5月から医療機関向けに生成AIサービスを展開 ・社内向けには、Forbes Under 30に選出された機械学習エンジニアや、Googleの統括部長経験者などの人材が生成AIチームを社内に立ち上げ、積極的な推進体制を構築 ・業界向けにも、日本デジタルヘルス・アライアンス（JaDHA）で「ヘルスケア事業者のための生成AI活用ガイド」を策定・公表 利用ツール（2025年1月時点） ・内製ツール：社外秘情報も含めて多様なモデルを利用出来る内製ツールを開発・運用しています。一週間の社員利用率は85%です。(Gemini、GPT、Claude の各種バージョンが利用可能) ・会社の契約で利用可能な生成AIソリューション(外部サービスについては、迅速に安全面を検証し、試験運用して導入する環境を整えています) Notion AI、NotebookLM、GitHub Copilot、Devin、Cursor、Azure Open AI、Dify、Perplexity、miro、v0 その他、Ubieでの生成AIに関する取り組みはこちらで紹介しています。 https://recruit.ubie.life/generative-ai
更新日時:
2025/07/31 04:49
