株式会社TENTIALの6106a.データアナリストの求人

■株式会社TENTIALについて

健康に前向きな社会を創り、人類のポテンシャルを引き出す。をミッションに掲げ、2018年の創業以来、急成長を続けるスタートアップです。

TENTIAL（テンシャル）は、2019年に誕生したコンディショニングブランドで、 アスリートの知見や最新の技術・研究を活用し、機能性を軸とした、24時間365日、コンディショニングができる製品を展開しています。

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■私たちについて

私たちTENTIALは、リカバリーウェア「BAKUNE」を核に急成長してきたウェルネスD2Cブランドです。TENTIALは「全社の意思決定がデータによってリアルタイムに駆動される世界」を本気でつくりにいっています。経営・マーケ・SCM・プロダクトのあらゆる判断を、数字とロジックで高速に回すデータ基盤がいま急速に整いつつあります。事業は新たなカテゴリ拡大のフェーズに入り、自社EC・モール・店舗のマルチチャネルで展開する中、データ分析が事業の中枢を担う存在になっています。

■このポジションについて

リカバリーウェア市場をつくってきたTENTIALは今、次のカテゴリを育てる勝負どころにいます。私たちデータ分析チームが目指すのは、数字を出すだけの集団ではなく、事業に深くコミットし、データから戦略を動かしていくグループです。

チームには、事業企画・プロダクトグロース畑出身者と、データ専業企業・大手事業会社で実績を積んだスペシャリストが在籍。今まさに、Looker×BigQueryの分析基盤を再設計しながら、事業のあらゆる意思決定に関わる分析を幅広く手がけています。

この2人のすぐ隣で、整いつつあるデータ基盤の上に乗り、Cursor・Claudeをフル活用しながら分析業務に取り組んでいただきます。入社初月から実際の事業KPIレポートを担当し、3ヶ月後には販売チャネル別・カテゴリ別の分析を自走してほしいと考えています。分析依頼が急増し2名体制では対応しきれなくなってきた今がまさに参画のタイミングです。早い段階から事業の中枢の数字に触れ、データで事業を動かす力を一気につけられる環境です。

■具体的な業務内容

• 事業部・各チームからの分析依頼の要件定義から、集計・可視化・納品までの一貫した対応
• 事業部・各チームと密に連携し、信頼関係を築きながら現場の課題やニーズを引き出す
• Looker（LookML）を用いたダッシュボードの構築・改修・保守（Cursor・Claude Codeを活用）
• SQLによるデータ抽出・集計、および既存クエリ・AI生成物のレビュー
• Cursor・Claudeなど生成AIを活用した、分析・クエリ作成・調査の効率化
• 各チャネル（自社EC／モール／店舗）やKPIに関する定常分析
• 将来的には現場の分析実態を理解した上での、データ整備やBI改善/グロースポイントの提案

■魅力・やりがい

エンジニアの特徴

• エンジニアがオーナーシップをもち、1つのPJを担当し、事業サイドと一緒に企画・要件定義を進めながら開発をしている
• フロントエンド・バックエンドどちらもTypescriptで書かれており、分けずに１人の

ポジションから得られるもの

• 全人類の健康を支えるという社会的意義
  -エンジニアリング・ハードスキル面のキャリア

文化・ソフトスキル

• 作って終わりではなくミッションやお客様にとって本当に成果となるものをつくりあげられる
• 要件定義からやるやらないを事業部巻き込んで判断し、エンジニアの殻を破って全社を横断した、スケールの大きいプロジェクトリードと意思決定の機会があること

■選考フロー

書類選考→一次面接→二次面接→最終面接→内定

※応募状況により変更になる場合があります
※選考中に筆記試験をお願いする場合があります

• TENTIALのミッション・バリューに共感いただける方
• データを使って事業の意思決定そのものに踏み込みたい方
• データや分析結果を鵜呑みにせず、定義・集計ロジック・バイアスを自ら検証できる方
• AIが出した数字や示唆を、事業文脈で批判的に評価できる方
• 関係者と密にコミュニケーションを取り、信頼関係を築きながら課題を引き出せる方（個人戦ではなくチーム戦）
• 既存の「当たり前」を疑い、効率や質の面で「より良い」状態を常に目指せる方
• 新しいツールや生成AIを前向きに使いこなし、自分の生産性を高められる方
• 変化やスピード感のある環境を楽しめる柔軟性のある方
• 積極的に学び続け、成長意欲が高い方
• 指示を待たず自ら課題を発見し、解決・推進していけるスタンスのある方

• SQLで中規模のクエリを自力で作成できる
• 何らかのBIツールでダッシュボードを設計・構築した経験
• 曖昧な依頼を「分析可能な問い」に翻訳できる要件定義力
• 記述統計・集計・可視化など基本的な分析リテラシー
• 生成AI（ChatGPT / Claude / Cursor 等）を日常的に業務へ活用している、または積極的に取り入れる意欲があること

• BigQuery / Dataform / Looker の実務経験
• Python（pandas等）/ Rでのデータ加工・分析経験
• 因果推論・A/Bテスト設計など統計的手法を実務で活用した経験
• Dataformを用いたデータマート設計・運用経験
• AIエージェント（Claude / GPT等）を分析フローに組み込んだ実務経験
• Cursor等のAIコーディング環境を用いた開発・分析の実務経験
• データカタログ・データガバナンスの整備経験
• EC・D2C・小売などでのマルチチャネルKPI（CVR・LTV・CAC・チャネル別売上等）の実務経験、またはファネル分析・コホート分析・LTV計算等への強い学習意欲
• データ整備やBI改善などを自ら提案・推進した経験