ストックマーク株式会社の

1171【Dev】エンジニアオープンポジションの求人

募集概要

【会社概要】 ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。 SaaS事業として製造業特化の技術者向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として社内に埋もれたあらゆるデータを構造化し企業の資産に変える「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。 現在のメインターゲットは国内大手の製造業R&Dです。すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業、そして日本企業全体、さらにはグローバル企業にも展開していく予定です。 また、日本語及びビジネス領域に強い純国産LLMの開発研究にも注力しており、2024年5月に1000億パラメーターのStockmark LLMを公開いたしました！ 2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。 従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！ 【現状の課題】 当社ストックマークは直近シリーズDでの45億円調達を完了しており、プロダクトをもう一段上のレベルに押し上げるため、プロダクトマネージャーやデザイナーとともに価値検証を高速に進め新機能実装を推進することが必須になっています。 プロダクトの新たな方向性も模索している中で、ユーザー数も増加しており、新機能の検証と開発に加えて、お客様からの改善要望やプロダクトの安定運用、開発環境改善を、両輪で高速に進める開発体制の強化が急務になっています。 また2024年に新規事業を立ち上げ、エンタープライズ向けのPoCプロジェクトが複数立ち上がり、プロジェクトの成功に向けチームで奮闘しておりますが、現在も「リソース要件やインターフェースの新規定義」などの課題に向き合っております。 【業務内容】 バックエンドからインフラまで幅広い領域の開発を担当いただきます。 基本的な開発に加え、ご志向や希望に併せて大規模・高難易度な開発におけるアーキテクトや開発計画策定、リサーチやBizDevと連携した企画推進、開発チームのマネージメントなどに挑戦いただくこともできます。自然言語処理を中心とした機械学習を使った開発も今後推進していく予定です。 ・ユーザーが蓄積した情報をLLMを活用して要約し、インサイトに繋げるための機能の検討・設計・開発 ・ユーザーごとにより品質の高い情報推薦をするための機能開発および性能改善 ・組織で共有された情報からのインサイトの可視化機能の検討・設計・開発 ・新サービス(PaaS)の立ち上げエンジニアとして自律的に開発をリードし、検証から実装までを推進する ・ドキュメント解析エンジンの開発を行う機械学習エンジニアとコミュニケーションしつつ、リソース要件やインターフェースを定義して開発の推進 ・プロダクトマネージャーとコミュニケーションしつつ、課題解決のための開発の推進 技術を駆使し、プロダクトとともに進化する役割を担っていただきます。 ■具体的な業務内容についてはそれぞれの求人票をご確認ください（https://herp.careers/v1/stockmark/requisition-groups/44ce7580-97e6-4ff3-b214-dfc16ba56aac） ∟1108【Dev】ソフトウェアエンジニア／リードエンジニア ∟1148【Dev】シニアバックエンドエンジニア （検索基盤） ∟1156【Dev】バックエンドエンジニア（LLM新規事業） ∟1166【Dev】プロダクトエンジニア（LLM新規事業／用途探索） ∟1160【Dev】SRE（LLM新規事業） ∟1158【Dev】機械学習エンジニア（LLM新規事業） 【配属チーム】 以下いずれかのUnitへ配属予定です ・SaaS Product Engineering Unit ・PaaS Product Engineering Unit 【開発環境】 [使用言語/フレームワーク] Vue.js , TypeScript , Flutter, Ruby on Rails , Python, Terraform, Node.js, Golang [データベース] RDB(Amazon Aurora MySQL), Elasticsearch(AWS OpenSearch), DynamoDB [インフラ/クラウド基盤] Docker, AWS(ECS, Cognito, SQS, SES, Step Functions, IAM, CodeBuild, CodePipeline, CodeDeploy etc.) Datadog, SendGrid CircleCI , Azure　etc. ※LLMでOpenAI、Azure OpenAIも一部利用 【ポジションの魅力】 ■LLM×SaaSプロダクトの開発で高度な検索／推薦技術に関われる ・ストックマークでは、自社LLMの開発を進めております。AnewsはtoB×SaaSでありながら、ニュースアプリという性質上、高度な推薦や検索の技術が求められ、難易度の高い開発に挑戦することができます。 ・汎用LLMや大手クラウドのドキュメント解析サービスで達成できていないビジネス文書解析のサービス化にトライできる環境です。 ・LLM/マルチモーダルAIの実サービス化を経験できます。 ■PdM、デザイナー、BizDev、Researchと連携したチーム開発 ・エンジニアはPdM、デザイナー、BizDev、Researchと相互に連携するfeature型の開発を採用しております。顧客課題を常に考えながら多職種と共にプロダクトに向き合うことができる環境です。 ■柔軟な働き方を実現できる環境 ・ライフスタイルに合わせた働き方が可能です。エンジニアの比率が高く、会社としてエンジニアリングの重要性を理解しているのも魅力。平均年齢は36.7歳で、エンタープライズを経験したメンバーも多く、落ち着いた雰囲気の中で開発を進められます。 【関連資料】 ・SaaS Product Engineering Unitのご紹介 https://stockmark.wraptas.site/e9c27450231b4c999eda5afdfc172000 ・Stockmark LLM特設LP https://llm.stockmark.co.jp/?_ga=2.11376308.1492706180.1750749349-1316072880.1743658667 ・Stockmark A Technology の紹介ページ https://sat.stockmark.co.jp/

応募概要

給与

■想定年収　6,794,000円〜12,290,000円 ※月給×12ヶ月＋リモートワーク準備一時金5万円 ■月給（一律手当含む）：562,000円〜1,020,000円 ＜内訳＞ 基本給：396,710円〜736,307円 固定残業代45時間分：145,290円〜263,693円　※超過分は別途支給 顧客と向き合う手当：2万円 ■昇給あり（年2回/5月、11月）

勤務地

【本社所在地】 ■東京都港区南青山 1 丁目12-3 LIFORK MINAMI AOYAMA S209 【就業場所】 ■本社または自宅その他リモートワークが行える場所（変更の範囲なし） ※フルリモートワーク可 【リモートワークについて】 ■基本的にはフルリモート体制 　居住地は日本国内に限ります（海外に居住してのフルリモート不可） ■本社への出社について 　弊社の定める通勤圏（一都三県）居住者は、リモート/出社を回数制限なく自由に使い分けながら勤務可能です 　一都三県以外の居住者は、月1回業務とは関係なく自由に出社可能です 仙台・京都・大阪などからフルリモートで働いている人、ワーケーションを楽しみながら働いている人、母国に数週間帰国して働いている外国籍社員、また出社メインの人など多様な働き方を実現しています

雇用形態

正社員

勤務体系

【就業時間】 ■フレックスタイム制 ■コアタイム：10:00～14:00 ■1ヶ月の標準労働時間：1日8時間×営業日数 ※時間外労働あり（平均10〜20時間） ・リモートワークと合わせて、時間や場所に縛られない柔軟な働き方が可能です。 ・勤務時間の調整や中抜けなどで、子育てや介護との両立もしやすい環境です。 【休日休暇】 ■年間休日123日 ■土日祝（完全週休2日制） ■年末年始休暇 ■有給休暇（入社時付与　※付与日数は入社月による） ■産前産後休暇 ■育児休暇

試用期間

あり（3ヶ月） ※期間中の条件変更なし

福利厚生

【保険】 ■各種社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加入） 【諸手当】 ■通勤交通費（リモートのため実費支給） ■顧客と向き合う手当（毎月一律2万円　※月給に含む） 　自己研鑽や顧客価値向上のために自由に利用可能 　（書籍購入/セミナー受講/備品購入等） ■リモートワーク準備一時金（初回給与にて一律5万円） 　リモートワークを行うための準備に要する費用として支給 【その他】 ■定期健康診断（全額会社負担） ■インフルエンザ予防接種 ■希望のPC支給 ■オフィスにて水/コーヒー/炭酸/アルコールなどのドリンク無料提供 ■オフィスグリコ設置 ■屋内禁煙（屋外喫煙所あり） 【教育・スキルアップ】 ■入社後5日間のオンボーディングあり ■月1回の研究日制度（自身の技術向上・学習目的） 【社内コミュニケーション】 ■週1回全社オンラインミーティング ■月1回懇親会（オフライン開催、一部オンライン有り） ■半期1回キックオフ（オンライン＆オフラインのハイブリッド開催）