ストックマーク株式会社の1192【Dev】テクニカルプロジェクトマネージャー（LLM新規事業）の求人

【会社概要】

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。

弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。

多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。

単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。

この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。

創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】

2024年6月、企業の生成AI活用を支援する新規事業「Stockmark A Technology（SAT）」をリリース。国産LLMと高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤として、エンタープライズ企業への導入を進めています。

「SAT」は標準基盤でありながら、顧客の業務要件や既存システム環境に応じたカスタマイズを前提とするプロダクトです。現在、PoCから本番導入、RAG高度化、AIエージェント構築までのプロジェクトが増加しています。

プロダクトの再現性を保ちながら各社の業務環境に適合させるには、技術判断とプロジェクト推進の両立が不可欠です。その中核を担うTPMを募集します。

【業務内容】

顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の生成AI実装基盤「SAT（Stockmark A Technology）」を活用したエンタープライズ企業のDX推進プロジェクトをリードしていただきます。
提案フェーズからプロジェクトに参画し、顧客の業務課題や既存システム環境を踏まえた技術的妥当性の判断、アーキテクチャ設計、導入ロードマップの策定を推進。コンサルタントやエンジニアと連携しながら要件定義から本番導入までを一気通貫で推進し、プロダクトとしての再現性と顧客固有環境への適合を両立させます。
また、プロジェクトで得た知見をプロダクト改善にフィードバックし、生成AI活用の高度化と事業のスケールにも貢献していただきます。

■具体的な業務内容

• 生成AI／LLM／RAGを活用したエンタープライズ向けプロジェクトの推進
• 提案フェーズにおける技術検討、技術コンサルティング、PoCの企画・推進
• 顧客の業務課題や既存システム環境を踏まえた技術要件・システム要件の整理
• 技術的妥当性の判断および導入アーキテクチャの設計
• 導入ロードマップの策定およびプロジェクト計画の立案
• エンジニア・コンサルタントと連携したプロジェクト推進（QCD管理）
• 顧客とのスコープ調整、期待値調整などの技術的な顧客折衝
• PoC〜本番導入までのプロジェクトマネジメント
• プロジェクトを通じて得られた知見のプロダクト改善へのフィードバック
  　
  ※変更の範囲：開発関連業務全般

【チーム構成】

PaaS SAT Devision

• ビジネスサイド：13名
• 開発サイド：19名

【開発環境】

[使用言語/フレームワーク]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure

【ポジションの魅力】

• 生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズ環境の業務インフラとして成立させるAI実装プロジェクトをリードできます。単発案件ではなく、プロダクト基盤を活用した継続的な価値提供に関わることができます。
• 国内大手製造業をはじめとする企業の業務基盤に入り込み、生成AI導入における技術判断やアーキテクチャ設計を主導できます。単なる進行管理ではなく、技術とビジネスの接点で意思決定を担う役割です。
• 個別プロジェクトで得た知見を抽象化し、SAT基盤の進化に反映できます。受託開発で終わらず、プロダクトとして横展開される仕組みづくりに関われます。
• 提案・設計・導入までを一気通貫で推進し、企業の生成AI活用を実装レベルで前進させる中核を担えます。AI領域の社会実装をリードする経験を積めるポジションです。

【関連資料】

• 「AgenticRAG」の活用で生成AIの回答精度80%超を「SAT」で実現 。内製システム刷新不要で実用レベルの高精度なRAG構築が可能に
  https://stockmark.co.jp/news/20251021
• AI専用の業務マニュアルを、シンプル設計・専任人材不要で半自動生成 SAT Agent Cockpitに世界標準技術準拠の『スキル』機能を搭載
  https://stockmark.co.jp/news/20260218
• 日本発の「ソブリンAI」として独自開発の日本語LLM「Stockmark-2」を世界標準の「NVIDIA NIM マイクロサービス」で提供開始
  https://stockmark.co.jp/news/202509255
• Stockmark 採用ポータル
  https://stockmark.wraptas.site/

• エンタープライズ企業の変革や生成AIの社会実装に関心を持ち、新しい領域に挑戦する意欲のある方
• 技術とビジネスの双方を理解し、プロジェクトを前進させる意思決定と推進を主体的に担える方
• 不確実性の高い課題に対しても、情報を整理しながら論理的に判断し、次のアクションを導ける方
• 顧客・エンジニア・社内関係者など多様なステークホルダーを巻き込み、合意形成を進められる方
• 複雑な業務課題を構造化し、技術を活用した実行可能な解決策へ落とし込める方

＜その他＞

• 日本国内に居住可能な方
• 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方
  目安：ビジネス会話レベル

※すべて必須

• システム開発プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント経験（3年以上）
• 要件定義〜設計〜開発〜導入までの一連のプロジェクト推進経験
• 顧客との要件整理・仕様調整などのステークホルダーマネジメント経験
• システムアーキテクチャやクラウド環境に関する基本的な理解
• エンジニアと連携しながら技術的な意思決定を推進した経験

• AI／機械学習／LLM／RAGに関する知識またはプロジェクト経験
• クラウド環境（AWS / GCP / Azure）を用いたシステム導入経験
• エンタープライズ企業向けシステム導入プロジェクトの経験
• PoCから本番導入までのプロジェクト推進経験
• コンサルティングファームやSIerでのプロジェクト推進経験