ストックマーク株式会社の1191【Dev】Senior Forward Deployed Engineer（生成AI / 顧客実装）の求人

【会社概要】

ストックマーク株式会社は「価値創造の仕組みを再発明し、人類を前進させる」をミッションに掲げ、最先端の生成AI LLM技術を活用し、企業の変革を支援しています。

弊社の強みは、フルスクラッチで国産LLMを開発できる技術力です。2024年5月には、国内最大級となる1,000億パラメータの日本語特化LLM「Stockmark-2」を公開しました。

多くの企業が海外モデルの微調整やOSS活用にとどまる中、当社はゼロから自らの手でモデルを設計・構築。日本語とビジネス領域に最適化された性能は、国産最高クラスの水準を誇ります。さらに、ハルシネーションを大幅に抑えており、自社管理下で安全に運用可能です。

単なる“生成AIの利用企業”ではなく、“AIそのものを創る企業”として、日本の産業競争力を技術で支えていく存在となることを目指しています。

この技術力を活かして事業展開しており、現在はSaaS事業として製造業向けAIエージェント「Aconnect」、PaaS新規事業として業務AI実装支援プラットフォーム「SAT(Stockmark A Technology)」を運営しています。

創業時からエンタープライズ企業をターゲットとしており、すでに日経225の30％、300社を超える企業様での導入が進んでいます。今後は製造業のR＆Dを起点に、国内のエンタープライズ企業はもちろん、日本企業全体そしてグローバル企業にも展開していく予定です。

2024年10月にはシリーズDにて45億円、累計88億円の資金調達を完了。
従業員も150名規模になり、更なる成長を目指すために人員を募集しております！

【現状の課題】

弊社の新規事業「SAT」は、国産LLMと高精度Agentic RAGを活用したAI実装基盤を軸に、大手製造業等のエンタープライズ企業へ導入を推進しています。

SATは標準基盤でありながら、顧客ごとの業務要件や既存環境に応じたカスタマイズを前提としています。現在、PoCから本番導入、RAG高度化、AIエージェント構築を含むプロジェクトが急増中です。

プロダクトとしての再現性と各社固有の複雑な業務環境に適合させる高度な技術的判断が求められており、提案から本番稼働まで一気通貫でリードできる体制強化が急務です。その中核を担うForward Deployed Engineerを募集します。

【業務内容】

• 顧客のビジネス課題解決をミッションとし、当社の強みである「国産LLM」と「高精度RAG」を核としたプロフェッショナル向け業務AI実装支援プラットフォームであるSATなどを活用したAI時代のDX戦略を技術側面から牽引する
• プロジェクトの提案フェーズから参画し、技術的妥当性の評価、アーキテクチャの骨子策定、中長期ロードマップの立案および技術コンサルティング、および技術的なプロジェクトマネジメントを一気通貫で主導する
• コンサルメンバーおよび開発チームなど多角的なステークホルダーと連携し、顧客の技術要件を具体化。複雑な業務ドメインを迅速に構造化した上で、技術選定の最終意思決定を担う。社内エンジニアリソースを統括・最適化しつつ、自らも難易度の高いコア実装をリードし、プロジェクトを完遂へと導く

■具体的な業務内容

• 顧客への新規提案への技術的支援と技術コンサルティング。
• プロジェクト提案、POC、受託プロジェクトにおける技術的な妥当性の判断とロードマップ策定。
• 顧客の技術要件・システム要件に対する実現可能性の判断（受諾の可否、必要な工数見積もりを含む）。
• プロジェクトに必要な技術を分解し、適切な担当エンジニアを定義。
• 技術的側面からプロジェクトをリード・サポート（技術的なPM）。
• アーキテクチャ図の読解に基づき、システム的な制約や条件を明確化。
• 顧客の業務理解・要件定義・実装・運用、そしてプロダクト改善へのフィードバックまでの一気通貫での伴走。
  　
  ※変更の範囲：開発関連業務全般

【チーム構成】

PaaS SAT Devision

• ビジネスサイド：13名
• 開発サイド：19名

【開発環境】

[使用言語/フレームワーク]
TypeScript、Vue.js 、Node.js、Python
[コンテナ]
Docker
[IaC]
Terraform
[クラウド]
AWS, Azure

【ポジションの魅力】

• 生成AIをPoCで終わらせず、エンタープライズ環境で業務インフラとして成立させる技術設計を主導できます。前例の少ない領域でアーキテクチャ設計と実装責任を担う、難易度の高いポジションです。
• 国内大手製造業をはじめとする企業の複雑な業務基盤に直接入り込み、技術的意思決定をリードできます。自身の判断が企業活動に直結する、高い影響力を持つ役割です。
• 個別プロジェクトに閉じることなく、得られた知見を抽象化し、SAT基盤の進化に反映できます。デリバリーに留まらず、プロダクトの技術思想や方向性にも関与できる立場です。
• 提案・設計・実装・運用までを横断し、生成AIの社会実装を推進する中核を担えます。上流とハンズオンの双方を高次元で求められる、国内でも希少なポジションです。

【関連資料】

• 「AgenticRAG」の活用で生成AIの回答精度80%超を「SAT」で実現 。内製システム刷新不要で実用レベルの高精度なRAG構築が可能に
  https://stockmark.co.jp/news/20251021
• 1000億パラメーターのStockmark LLM 特設LPを公開
  https://llm.stockmark.co.jp/
• Stockmark 採用ポータル
  https://stockmark.wraptas.site/

• 実装できる経営参謀の定義に共感し、技術とビジネスの両方の視点からプロジェクトを推進できる方。
• 自律的に動いていける強いオーナーシップと実行力を持つ方。
• 前例のない技術的課題にも臆せず、ある程度決められた枠組みの中で技術的な判断を迅速かつ正確に下せる論理的思考力を持つ方。

＜その他＞

• 日本国内に居住可能な方
• 開発に関する技術的な内容含め、日本語で円滑にコミュニケーション可能な方
  目安：ビジネス会話レベル

※すべて必須

• SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験
• 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験
• 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識
• システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力
• 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

• ソリューションアーキテクトとしての実務経験（特にインフラ側の知見含む）
• 生成AI（特にRAG）関連プロジェクトの経験
• 技術を分解し、適切なエンジニアリソースを定義できる能力
• ベンチャー企業でのプロジェクト経験