【リモート＆フルフレックス】シニアソリューションエンジニアの求人

リモート＆フルフレックス】シニアソリューションエンジニア

年収600万円～

東京都品川区

正社員

一部リモート可

求人概要

JOB DESCRIPTION

当社は、Webサイトにおけるカスタマーエクスペリエンス（CX）の改善を通じて、顧客ビジネスの成長に寄与しています。コンバージョンの向上を目指す企業様に対して、自社プロダクトのCDP・BI・MAツールを活用し、包括的なコンサルティングサービスを提供しています。「おもてなしのデジタル化」を事業テーマに、お取引企業様は累計で450社以上のお客様を支援。EC通販サイトはもちろん、ブランドサイト、コミュニティサイト、オウンドメディアにおけるWeb接客ツールとして、大手・中堅企業を中心にご導入いただいております。【本ポジションの募集背景】統合型マーケティングプラットフォームへの需要の高まりを受け、顧客ニーズは部分最適から全体最適へとシフトしています。当社もこの変化に対応し、CDP・MA・BI領域を包括する統合型プラットフォームを立ち上げましたが、まだ発展途上の段階にあります。今回募集するソリューションエンジニアには、この統合プラットフォームの技術的な側面からの価値向上を主導していただきたいと考えています。未整備な部分も多く、経験豊富な方にリードして整えていっていただくことで、エンタープライズ企業の複雑化するCX戦略への対応力を強化していきたいと考えています。【業務概要】統合型マーケティングプラットフォームへの需要の高まりを受け、顧客ニーズは部分最適から全体最適へとシフトしています。当社もこの変化に対応し、CDP・MA・BI領域を包括する統合型プラットフォームを立ち上げましたが、まだ発展途上の段階にあります。また、AIを活用した顧客体験の高度化も急速に進めています。今回募集するシニアソリューションエンジニアには、この統合プラットフォームの技術的な側面からの価値向上を主導し、特にAI技術を活用した革新的なソリューション開発にも携わっていただきたいと考えています。未整備な部分も多く、経験豊富な方にリードして整えていっていただくことで、エンタープライズ企業の複雑化するCX戦略への対応力を強化していきたいと考えています。 ―主要なプロダクト― Sprocket Personalize（https://www.sprocket.bz/platform/personalize/） Sprocket DataStudio（https://www.sprocket.bz/platform/data-studio/） Sprocket Insights（https://www.sprocket.bz/platform/insights/）【業務詳細】・営業担当と共に顧客との商談に参加し、技術的な質問への対応や製品機能の詳細説明・顧客の技術環境を理解するためのヒアリングと分析・顧客の技術的課題に対する解決策の企画立案・既存システムとの連携方法や実装パターンの技術的検証と設計提案・要件定義や技術仕様書の作成支援・導入プロジェクトの技術面でのリード・AI技術を活用した顧客データ分析と顧客体験向上のためのソリューション設計・統合プラットフォームの技術的な標準化とベストプラクティスの確立【ポジションの魅力】・技術とビジネスの架け橋として、大手企業のCX戦略実現に貢献できる・AI技術とデータ分析を組み合わせた最先端CX改善の推進に関われる・立ち上げ段階の統合プラットフォームの技術基盤構築に携われる・大きな技術的裁量を持ち、複雑なエンタープライズ案件をリードできるリモートワーク中心（93%）の柔軟な働き方

求める人物像

QUALIFICATIONS

・技術と顧客価値を結びつけることに強くコミットできる方・営業担当と協力しながら、多様な関係者を巻き込んでプロジェクトを推進できる方・未知の領域や新しい技術に対する知的好奇心が高い方・スタートアップのスピード感や変化を前向きに捉えられる方・未整備な環境での不確実性を楽しみ、自ら道筋を作ることにやりがいを感じる方・AI技術の可能性に興味を持ち、顧客価値向上につなげる意欲がある方

必須要件

ESSENTIAL CRIETERIA

・大手企業/エンタープライズ顧客に対する技術提案・導入支援経験 3年以上　又は、IT/Webサービス/SaaS業界における技術提案または導入支援の経験5年以上・顧客課題のヒアリングと技術要件定義の経験・技術的な内容を非技術者にもわかりやすく説明するコミュニケーション力・システム連携やデータ統合に関する基本的な技術知識

歓迎要件

DESIRABLE CRIETERIA

・デジタルマーケティング領域（MA/CRM/CDP/Web解析等）の技術知識または導入経験・データ分析、BI、CRMなどの知識・経験・API連携、データ連携の技術知識・AI技術（機械学習、自然言語処理、生成AI等）への理解・SaaSビジネスモデルへの理解・複数システムを統合したプロジェクト経験・技術的なノウハウの体系化や技術文書の整備経験

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