株式会社SportipのMLエンジニアの求人

【会社概要】
当社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 の筑波大学発スタートアップ企業です。
サイエンスとテクノロジーをミックスした世界No.1のヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。

『全ての人へ可能性を最大化する指導を届ける』をミッションに掲げ、筑波大学の日本No.1のスポーツサイエンスノウハウや各専門家との共同開発体制によって独自データセットを構築。データ優位性を活用した精度の高い三次元動作解析アルゴリズムを実現し、スポーツ実施者の競技や健康の可能性を最大化するため、個人の動作データ解析およびそれらに合わせた適切な指導を受けることができるためのサービスを提供しています。

現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、筑波大の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しています。

■参考情報
▼ Company Deck（会社・事業紹介資料）
https://speakerdeck.com/sportipinc/2303-sportip-company-deck

▼B Dash Camp 2023 Fall in FukuokaのPitch ArenaでSportipが優勝
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000058.000038430.html

▼『Forbes 30 Under 30 Asia 2023』に代表の髙久が選出
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000056.000038430.html

【事業概要】
筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。

創業から約5年半で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス（BtoB SaaS事業）を展開しています。

■プロダクト例
・Sportip Pro：https://lp.sportip.ai/
AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ。整体/接骨院・介護施設・フィットネスクラブ・病院・プロチームなどを対象にご利用いただいております。

・リハケア： https://rehacareai.com/
介護・デイサービス向け介護支援アプリ。AI身体分析・訓練プランの自動生成から、最新の介護保険制度やルールに則った効率的な業務支援を実現します。

・Sportip Motion
国内外のトップアスリート向けに、マーカーレスでパフォーマンス分析ができるプロスポーツ・研究・産業用途のAIテクノロジーです。スピーディーかつ高精度な3D分析の活用を可能とします。

【業務内容】
精度・速度・省メモリ・再現性を両立したアルゴリズムや深層学習モデルの研究開発からデプロイまでリードし、継続的な改善を行う

【業務詳細】
・アルゴリズムや論文のリサーチを行いプロダクト要件を満たす手法を評価・提案
・姿勢推定や物体検出モデル開発・性能チューニング
・蒸留や量子化による軽量化
・ONNXやTensorRTを使用したデプロイ
・学習データの管理・データパイプライン整備
・モデルの自動テスト・ベンチマークによる精度劣化検知の整備
・モデルのバージョン管理システムの整備

・弊社へのミッション/バリューへの共感
・円滑なコミュニケーションが図れ、チームで協働できる
・課題解決や業務改善が好き
・チームワークを重視しつつ、成果にこだわる
・自分の言葉に責任を持つこと
・最先端の技術に対する興味関心がある
・スポーツ/フィットネス/リハビリ領域での技術開発に興味がある

・コンピュータビジョンの領域における専門知識
・機械学習・Deep Learningの包括的な知識
・PyTorch/TensorFlow/JAXなどのフレームワークを用いた研究・開発経験（2年以上）
・Deep Learningに関する論文を読み実装する能力
・GPU、クラウド、Gitなどに関する基礎知識

<スペシャリスト>
・上記に加え、コンピュータビジョンや機械学習に関するトップ会議での複数の発表経験またはKaggle Grandmaster相当の実績

・本番環境でのDeep Learning/機械学習システムの開発・運用経験
・ONNX、CoreMLなどへのモデル形式変換に関する知識
・Deep Learningを用いたアプリケーションの個人開発経験
・コンピュータサイエンスに関連する専門知識
・コンピュータビジョン・機械学習関連の国際会議や論文誌への投稿
・競技プログラミングや機械学習コンペの実績