株式会社SportipのCVリサーチコミュニケーター（技術コンテンツ企画・執筆）の求人

【会社概要】
当社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 の筑波大学発スタートアップ企業です。
サイエンスとテクノロジーをミックスした世界No.1のヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。

『全ての人へ可能性を最大化する指導を届ける』をミッションに掲げ、筑波大学の日本No.1のスポーツサイエンスノウハウや各専門家との共同開発体制によって独自データセットを構築。データ優位性を活用した精度の高い三次元動作解析アルゴリズムを実現し、スポーツ実施者の競技や健康の可能性を最大化するため、個人の動作データ解析およびそれらに合わせた適切な指導を受けることができるためのサービスを提供しています。

現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、筑波大の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しています。

■参考情報
▼ Company Deck（会社・事業紹介資料）
https://speakerdeck.com/sportipinc/2303-sportip-company-deck

▼B Dash Camp 2023 Fall in FukuokaのPitch ArenaでSportipが優勝
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000058.000038430.html

▼『Forbes 30 Under 30 Asia 2023』に代表の髙久が選出
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000056.000038430.html

【事業概要】
筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。

創業から約5年半で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス（BtoB SaaS事業）を展開しています。

■プロダクト例
・Sportip Pro：https://lp.sportip.ai/
AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ。整体/接骨院・介護施設・フィットネスクラブ・病院・プロチームなどを対象にご利用いただいております。

・リハケア： https://rehacareai.com/
介護・デイサービス向け介護支援アプリ。AI身体分析・訓練プランの自動生成から、最新の介護保険制度やルールに則った効率的な業務支援を実現します。

・Sportip Motion
国内外のトップアスリート向けに、マーカーレスでパフォーマンス分析ができるプロスポーツ・研究・産業用途のAIテクノロジーです。スピーディーかつ高精度な3D分析の活用を可能とします。

【ミッション】
コンピュータビジョン（CV）およびHuman Pose Estimation（HPE）領域において最新技術に継続的に向き合い、公開されたモデルや既存手法の評価・比較等に基づく技術的に正確で実践的な発信を行うことで、会社としての技術スタンスやエンジニアリングへの向き合い方等の発信活動を担っていただきます。こうした技術発信を中心とした広報活動を通じて、技術組織としての信頼や認知の形成を図り、採用文脈におけるCV・MLエンジニアとの技術的な接点や関心の創出につなげていくことをミッションとします。

【業務内容】
・コンピュータビジョン（CV）およびHuman Pose Estimation（HPE）領域に関する最新技術・論文・公開モデルの調査
・公開されているモデルや既存手法の再現、動作検証
・評価結果や技術的な考察を整理し、技術記事の作成
・CV／HPE領域における技術動向や実装上のポイントを実践的な観点で発信
・技術ブログや外部寄稿等を通じた継続的な技術発信
・必要に応じて、社内エンジニアとの技術的なディスカッション

・Sportipのミッションおよび技術的な取り組みに共感できる方
・技術的な内容について、他者と建設的なコミュニケーションが取れる方
・新しい技術や研究成果に対して継続的にキャッチアップすることを楽しめる方
・事実や検証結果に基づいて物事を整理し、自分の言葉で説明できる方
・技術発信において、自身のアウトプットに責任を持てる方
・スポーツ／フィットネス／リハビリ領域における技術活用に興味・関心がある方

・コンピュータサイエンスに関する基礎的な理解
・機械学習およびコンピュータビジョン分野に対する基礎的な理解
・CV／HPE／深層学習分野における主要なモデル構成や代表的手法に関する知識
・公開されているモデルや既存手法を用いた、簡単な実装、検証、動作確認の経験
・技術的な内容を、日本語で論理的かつ分かりやすく文章化できる能力
・国内外問わず、技術的な動向や研究成果を自ら調べ、理解しようとする姿勢

・CV／ML分野における研究実績
・研究論文、学会発表、技術資料等を継続的に読み込み、内容や示唆を整理してきた経験
・大学・大学院等における研究活動、またはそれに準ずるリサーチ業務の経験
・技術ブログ、レポート、社内外資料等での技術発信経験
・論文や手法について、前提条件や制約、適用範囲を踏まえて評価・考察した経験