株式会社Sportipのデータサイエンティスト（身体評価・エビデンス）の求人

【会社概要】
当社は、2018年に設立された、AI × 動作指導 の筑波大学発スタートアップ企業です。
サイエンスとテクノロジーをミックスした世界No.1のヘルスケアカンパニーとして、ヒトの“全て”の運動指導をAIによって代替することを目指しています。

『全ての人へ可能性を最大化する指導を届ける』をミッションに掲げ、筑波大学の日本No.1のスポーツサイエンスノウハウや各専門家との共同開発体制によって独自データセットを構築。データ優位性を活用した精度の高い三次元動作解析アルゴリズムを実現し、スポーツ実施者の競技や健康の可能性を最大化するため、個人の動作データ解析およびそれらに合わせた適切な指導を受けることができるためのサービスを提供しています。

現在は約30名程の体制で、AI・サイエンス領域に強みを持つメンバーで組織構成されており、筑波大の研究室の他にも様々な研究機関・大学と連携しています。

■参考情報
▼ Company Deck（会社・事業紹介資料）
https://speakerdeck.com/sportipinc/2303-sportip-company-deck

▼B Dash Camp 2023 Fall in FukuokaのPitch ArenaでSportipが優勝
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000058.000038430.html

▼『Forbes 30 Under 30 Asia 2023』に代表の髙久が選出
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000056.000038430.html

【事業概要】
筑波大発の独自開発したAI技術をベースに、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービスを提供しています。

創業から約5年半で、AIの姿勢推定技術を事業のコアドライバーとして、さまざまな領域の事業会社・自治体との連携や共同研究、実証実験を通じ、ヘルスケア領域の新規事業を構築。得られた技術アセットをベースに、クライアントの声を汎用的に拾い上げ、介護・スポーツ・フィットネス業界向けに複数サービス（BtoB SaaS事業）を展開しています。

■プロダクト例
・Sportip Pro：https://lp.sportip.ai/
AI姿勢分析・動作分析を活用し、適切なフォーム指導・運動指導をサポートするアプリ。整体/接骨院・介護施設・フィットネスクラブ・病院・プロチームなどを対象にご利用いただいております。

・リハケア： https://rehacareai.com/
介護・デイサービス向け介護支援アプリ。AI身体分析・訓練プランの自動生成から、最新の介護保険制度やルールに則った効率的な業務支援を実現します。

・Sportip Motion
国内外のトップアスリート向けに、マーカーレスでパフォーマンス分析ができるプロスポーツ・研究・産業用途のAIテクノロジーです。スピーディーかつ高精度な3D分析の活用を可能とします。

【ミッション】
Sportip Proが蓄積してきた身体解析データとサイエンスを活用し、評価指標・基準値・フィードバックの科学的根拠を構築するとともに、その知見をプロダクトや事業の価値へつなげる役割を担っていただきます。

Sportip Proでは、姿勢・歩行・関節可動域など14種類の解析、約250の評価指標、モーションキャプチャとの比較データや大学・企業との共同研究など、身体機能を捉えるためのさまざまなデータ・知見が蓄積されています。これらは、研究機関や他事業者との共同研究・データ連携にもつながり得る資産です。一方で、こうした資産をプロダクトや外部との連携に活かしていくためには、各指標の妥当性や基準値について、科学的な根拠をさらに整備していく必要があります。

本ポジションでは、モデルから得られた数値を評価指標・基準値・フィードバックへとつなげ、その妥当性を検証することを中心に、研究設計・データ整備・指標定義・プロダクトへの反映・外部発表までを横断して担っていただきます。蓄積されたデータを自ら分析し、科学的な根拠を構築するとともに、R&D、SaaS / Pro、CS、営業などと連携しながら、サイエンスをプロダクトや事業の意思決定につなげていくことを期待します。

【業務内容】
身体解析データを自ら分析し、評価指標・基準値・フィードバックの科学的根拠を構築するとともに、共同研究やプロダクト開発におけるサイエンス領域をリードいただきます。

・Sportip Proに蓄積された姿勢、歩行、関節可動域、跳躍などの身体解析データの抽出・整形・分布分析
・評価指標の基準値・閾値の設計・再設定、および先行研究と自社データを用いた妥当性検証
・年齢・性別・対象者属性などを踏まえた評価基準の層別化に向けた分析・検証
・ユーザーに提示している評価結果・フィードバック内容の妥当性検証、および改善提案
・指標の定義、用語、データ分類体系の整理や、分析可能なデータ基盤・再計算パイプラインの整備
・大学・医療機関等との共同研究における解析計画の立案、統計解析、論文・学会発表等の成果化
・モーションキャプチャ等との比較や被験者実験による精度・妥当性の検証
・新規解析機能におけるサイエンス仕様の策定および検証設計
・分析結果をプロダクト仕様、顧客への説明、営業・マーケティング資料等に活用できる形へ変換
・PdM、R&D、開発、デザイン、CS、営業、サイエンスメンバー、外部専門家等との協働

・弊社へのミッション/バリューへの共感
・円滑なコミュニケーションが図れ、チームで協働できる
・課題解決や業務改善が好き
・チームワークを重視しつつ、成果にこだわる
・自分の言葉に責任を持つこと
・最先端の技術に対する興味関心がある
・スポーツ/フィットネス/リハビリ領域での技術開発に興味がある

・PythonまたはRを用いたデータ分析の実務経験
・SQLを用いたデータ抽出・加工の実務経験
・統計解析（記述統計、仮説検定、回帰・混合モデル、信頼性・妥当性の評価）の実務経験
・身体運動・生体データ（動作解析、姿勢、歩行、体力測定、生理指標など）への関心があり、解剖学・運動学・生理学などのドメイン知識を学びながら分析できること
・効果検証・因果推論（A/Bテスト、準実験デザインなど）を用いて、施策やプロダクト改善の効果を検証した経験
・先行研究（査読論文、学会発表、研究報告など）を調査し、目的に照らして必要な情報を根拠として整理できること
・曖昧な課題を、データで検証可能な問い・指標・実験計画に分解できること
・分析結果を、専門外のメンバーが判断に使える形で説明できること

・モーションキャプチャ、慣性センサ、床反力計などを用いた計測・実験の設計・実施経験
・3D姿勢推定（キーポイント、関節座標など）の出力や時系列データの処理経験
・カメラキャリブレーション、時刻同期などの計測技術に関する知識
・研究計画（観察研究、前向き・後ろ向き研究、介入研究など）の立案、倫理申請、被験者実験の運用経験
・統計モデリング（時系列分析、回帰モデル、混合モデル、ベイズ統計、機械学習など）の実務経験
・査読論文の執筆、学会発表、共同研究の推進経験
・臨床研究、リアルワールドデータ、アウトカム評価などの経験
・医療、リハビリ、介護、スポーツ等の現場における実務経験（理学療法士、作業療法士、トレーナーなど）
・データ基盤（クラウド、SQL、ETL、ワークフロー管理、可視化ツールなど）の構築・運用経験
・機械学習モデル（回帰、分類、時系列予測など）の構築・評価経験
・英語での論文読解・執筆経験
・スポーツ、ヘルスケア、リハビリ、身体動作解析領域への強い関心