16.正社員　データエンジニア（データ基盤）の求人

当社は、企業のマーケティングDXや事業変革をデータ活用で支援するコンサルティングファームです。 データエンジニアは、クラウド環境でのデータ基盤（DWH・ETL・データレイク）の設計・構築・運用を担い、クライアントのデータドリブン経営を支える中心的役割 を果たします。 Snowflake、BigQuery、Databricksといった最新のデータ基盤や、ETL／ELTパイプライン、リアルタイムデータ処理など、幅広い領域にチャレンジできます。 【主な取引先】 東証プライム市場上場企業を含む大手企業が中心で、金融、不動産、流通、製造業など、産業は多岐にわたります。 【認定・パートナーシップ】 ・ISMS（情報セキュリティマネジメントシステム）認証取得 ・プライバシーマーク（Pマーク）認証取得 ・Google Premier Partner 認定 ・Salesforce コンサルティングパートナー ・KARTE 導入・運用認定（有資格者多数） ・Braze 認定パートナー ・Snowflake コンサルティングパートナー ・金融IT推進協会法人会員 【募集職種】 データエンジニア（データ基盤） 【仕事内容】 ・データ基盤（DWH・データレイク）の設計・構築・運用 ・Snowflake、BigQuery、DatabricksなどのクラウドDWH導入支援 ・データパイプライン（ETL／ELT）の設計・実装・最適化 ・ストリーミングデータ処理（Kafka、Pub/Sub等）の設計・実装 ・データ品質管理・ガバナンス設計の推進 ・BI／分析チームと連携したダッシュボード構築・データ提供 ・インフラ（AWS、GCP、Azure）上でのセキュアな環境設計

・複雑なシステム環境を分析し、最適なソリューションを提案できる方 ・最新技術に対して積極的に学び、導入を推進できる方 ・チームプレイヤーとして周囲と協力しながらプロジェクトを成功に導ける方 ・標準化の重要性を理解し、効率的なシステム設計に貢献できる方 ・クライアントやチームに対してわかりやすく説明できるコミュニケーション能力を持つ方

・データベースやDWHの設計・運用経験（RDB、SQL） ・クラウド（AWS、GCP、Azure）の利用経験 ・Python、SQLなどを用いたデータ処理スクリプトの実装経験 ・データパイプラインやETL設計の基礎知識

・Snowflake、BigQuery、Redshift等のクラウドDWH経験 ・DatabricksやSparkなどを用いた大規模データ処理経験 ・Airflow、dbt等のワークフロー／データ変換ツール利用経験 ・データ品質管理やメタデータ管理の仕組み構築経験 ・機械学習基盤やデータサイエンスとの連携プロジェクト経験

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