secondz digital株式会社のAIソリューションPM（RevOps事業部　エンタープライズのAIエージェント開発）【正社員】の求人

募集背景

secondz digital は、日本を代表する大手企業のAI変革を、戦略構想から実装・本番定着まで一気通貫で支援するAIスタートアップです。大手企業からの引き合いが拡大し、シリーズA調達をしました。

案件が増える中で、いまのボトルネックは、顧客に入り込み、AIで自ら形にしながら、エンタープライズの品質・セキュリティ基準と多数のステークホルダーを束ね、AIプロジェクトを「現場で使われる」状態まで完遂させるPM（プロジェクトマネージャー）です。

このポジションは、エンジニアリング経験が求められるコーディングや機械学習の知識を必須としません。求めるのは、大規模プロジェクトを完遂してきたPM力と、生成AIやCoding Agentを用いて自分の手で作る姿勢、そしてAI領域に本気で取り組みたいという意志です。

ポジション概要

顧客企業に入り込み、AI変革プロジェクトの現場責任者として、構想から本番定着までをリードします。複雑なエンジニアリングは当社のAIエンジニアと連携し、戦略設計は戦略コンサルタントと連携し、その間で「作って、使われるまで」の全体に責任を持ちます。

主な業務内容

＜戦略・構想フェーズ＞

• 顧客の経営層と直接議論し、AIを前提とした事業・業務・組織モデルの方針を、戦略コンサルタントと共に描く
• RevOps／業務オペレーション観点で、KPI・業務プロセス・データ構造を"再定義"し、AIが入る前提の要件に落とし込む
• AI導入ロードマップと優先順位を、2〜3年後のあるべき姿から逆算して設計
• 投資対効果（ROI）・成果指標を、AIが継続的に稼働し改善し続けられる構造で定義
  AIが企業の中枢で動き続けるための未来図を、顧客と一緒に描くフェーズです

＜アーキテクチャ設計・PoC（AIエンジニアと協働）＞

• LLM選定／RAG構成／データ連携／マルチエージェント構成などの技術方針を、当社のAIエンジニアと共に評価・意思決定する（要件・評価基準・優先度を握るのはあなた）
• 既存データのアセスメントと、新たに取得・整備すべきデータの定義
• AIツールを用いて、業務フローや"自律的に動くAIワークフロー"のプロトタイプを自らの手で構築
• 技術PoC・プロトタイプ開発をリードし、顧客と検証しながら"実際に動くAIの原型"を仕上げる（複雑な実装はAIエンジニアに引き継ぐ）

技術的な最適解をエンジニアと探りつつ、動くAIの原型を自分の手で形にするフェーズです

＜実装・定着フェーズ＞

• スプリントを設計し、AIが本番で安定稼働するためのプロダクトレベルの開発・進行管理
• エンタープライズの品質・セキュリティ要件（データ管理、アクセス権限、監査対応、情報システム部門・法務との調整）をプロジェクトに組み込む
• 戦略コンサルタント・AIエンジニアと協働し、構想→プロトタイプ→コード→運用をシームレスにレビュー・改善
• 現場で使われ続けるための運用プロセス・社内トレーニング・定着支援を設計

入社後の流れ

入社〜3ヶ月

・進行中プロジェクト1〜2件にサブリードとして参画。顧客の業務・体制・意思決定プロセスを把握
・当社のデリバリー標準（品質・セキュリティ・進行管理のフレーム）と、標準的なAI開発ツールをキャッチアップ
・AIエンジニア・コンサルタントとの連携の型を掴む

3〜12ヶ月

・1-2案件をメイン担当。ノーコード／ローコード＋AIで業務フローやエージェントのプロトタイプを自ら組み、顧客と検証しながら磨き込む
・顧客の経営層・情報システム部門・現場を束ね、スコープ・リスク・品質・スケジュールを管理
・エンタープライズのセキュリティ要件（データ管理、アクセス権限、監査対応、情報セキュリティ部門との調整）をプロジェクトに落とし込む
・複雑な部分はAIエンジニアに引き継ぎ、PoC から本番導入・運用定着まで「使われる」状態に持っていく

1年〜

・複数の顧客プロジェクトを統括。デリバリー標準・再利用可能なテンプレートの整備、後続メンバーの立ち上げ
・提案・見積もりフェーズから関与し、実現可能性とリスクを事前に握る

こんな方に向いています

コンサル／SIer でPMをしてきた方へ

• 上流の提案やPMOで止まらず、AIとノーコードを武器に「自分で作って、実装され、使われる」ところまでリードしたい方。当社は絵を描いて終わりにしません。難しい部分は実装チームが引き取るので、コーディング未経験でも"作れる"側に回れます。

事業会社でPdMをしてきた方へ

• 1つのプロダクトに閉じず、複数の大手企業のAI変革を横断的に経験したい方。
• 自分でプロトタイプを組みながら、経営レイヤーと直接議論し、トップクラスのAIエンジニアがいる環境で 0→1 を何度も回せます。

この仕事で得られるもの

• 日本を代表する大手企業のAI変革を、現場責任者として動かす経験（ある大手企業では、AI導入で数千時間規模の業務を圧縮）
• BCG・McKinsey・PKSHA・AI inside 出身のメンバーと、構想から実装までを高速で回す環境
• AI開発と、エンタープライズのデリバリー作法を、事例の最前線で同時に習得できる
• ストックオプション付与。事業成長へのコミットが報酬に反映される
• フルフレックス・リモート中心。評価は時間ではなく成果

• 抽象（構想）と具体（実装）を行き来し、AIやテクノロジーについて語ることが好きな方
• 正解のない設計課題を楽しみ、試作→検証→実装を回せる方
• 経営×AI×現場を結ぶ横断的な役割に魅力を感じる方

• 数千万円〜規模のプロジェクトで、要件定義から本番稼働・定着までPMとして完遂した経験
• 複数部門・社外ベンダー・経営層など、利害の異なるステークホルダーを束ねて意思決定を前に進めた経験
• 品質・セキュリティ・コンプライアンスなどの非機能要件をプロジェクト管理に組み込んだ経験
• AIやノーコード／ローコードツールを使って、自分で業務ツールやプロトタイプを作った経験、もしくはLLM 領域に継続的な関心があり、自分で情報を追っていること
• 曖昧な状況で自ら論点を立て、構造化して前に進められること

• コンサルティングファーム／SIer での事業変革・業務改革・システム導入プロジェクトのPM経験
• 事業会社でのプロダクトマネージャー（PdM）経験、特に 0→1 や AI／データ活用プロダクトの立ち上げ
• 生成AI（OpenAI／Gemini／Claude 等）や AI コーディング支援（Claude Code／Cursor 等）を使った開発・PoC の推進経験
• Python／SQL 等での簡単なデータ確認・スクリプティング
• 情報セキュリティ、データガバナンス、監査対応の実務知識
• 規制業界（金融・保険・医療・法務 等）でのプロジェクト経験