Polaris.AI 株式会社のInfrastructure Engineerの求人

■ ミッション
Infrastructure Engineerは、Polaris.AIが提供するAIソリューションの信頼性・拡張性・運用性を担保するバックエンド／クラウド基盤を設計・実装し、継続的に改善していく役割を担います。

複数クライアント・複数プロジェクトに横断的に関わり、各プロジェクトのバックエンド／インフラ実装を担いながら、中長期的には認証・認可、ジョブ管理、ログ・監視などの共通基盤のアーキテクチャ設計・実装を主導します。

LLM／機械学習モデルと既存業務システム・各種SaaSを接続するAPI／バッチ処理の設計・実装、スケーラビリティ、セキュリティ、可観測性などの非機能要件を踏まえたインフラ設計・運用を主担当としてリードし、PoCでの検証から本番環境での安定稼働までを一貫して支えます。

AIモデルそのものだけでなく、その周辺のアプリケーション／基盤を構築することで、クライアント企業がプロダクションレベルでAIを活用できる状態を確実につくることが、このポジションに期待される役割です。

■ 主な業務内容
1）開発業務（バックエンド／基盤）
・Webアプリケーション／業務システムのバックエンド開発（新規・既存リプレイス）
・AIエンジニアが開発したモデルを組み込むためのAPI／バッチ処理の設計・実装
・各種クラウド（主にAWS / GCP / Azure）上でのアプリケーション基盤・データ基盤の設計／構築／運用
・コンテナ／オーケストレーション（Docker / ECS / Kubernetes）を前提としたシステム設計
・監視・ログ収集・アラート設計など、SREに近い領域も含めた運用設計
・パフォーマンスチューニング、セキュリティ対策、信頼性向上のための改善

2）プロジェクト推進
・クライアントの要件ヒアリング〜技術的な要件定義・方式設計・工数見積もり
・PM／コンサルタントと連携したプロジェクト計画の策定・進行
・GitHub / Notion等を用いたチーム開発・タスク管理
・インフラ／アーキテクチャ観点での技術選定・レビュー・ナレッジ共有

■ 技術スタック（参考）
・フロントエンド：TypeScript, React, Next.js
・バックエンド：Python（FastAPI, Django, Flask）, TypeScript（Node.js, NestJS）, Go など
・インフラ：AWS（ECS, EKS, Lambda, RDS, S3, CloudWatch 等）、GCP、Azure
・IaC / CI/CD：Terraform, CloudFormation, GitHub Actions, ArgoCD など
・データベース：PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis など
・その他：Docker, NGINX, 各種認証基盤（OIDC, SAML など）ｚ
※上記すべてを満たしている必要はなく、得意な領域からキャッチアップいただければ問題ありません。

・新たな技術・産業の拡大をしていくAIベンチャー企業の中心・初期メンバーとしての経験に楽しんで挑戦いただける方
・技術の可能性に情熱を持ち、その社会実装に挑戦したい方
・クライアントの本質的な課題に向き合い、最適な解決策を追求できる方
・AIの未来に大きな関心があり、その健全な発展に貢献したい方
・AI技術の実用化に携わり、初期メンバーとして会社の成長を牽引したい方

・Webアプリケーション／業務システムのサーバーサイド開発経験（目安：2〜3年以上）
・AWS / GCP / Azureのいずれかを利用したシステム開発経験
　└ マネージドサービスを含むインフラ構成の理解がある方
・RDBMS（PostgreSQL / MySQL等）を用いたアプリケーション開発経験
　└ 基本的なスキーマ設計・パフォーマンスを意識したクエリ作成
・Git / GitHubを用いたチーム開発の実務経験
・日本語でのビジネスコミュニケーション能力
・週1日程度、オフィスに出社可能な方

・SIer / 受託開発会社での中〜大規模システム開発経験
　└ 要件定義〜設計〜実装〜テスト〜運用まで一通り関わったご経験
・10人月以上規模の案件でのリードエンジニア / テックリード経験
・IaC（Terraform / CloudFormation等）によるインフラ構築自動化
・コンテナ基盤（ECS / EKS / Kubernetes等）の設計・運用経験
・マイクロサービス / イベント駆動アーキテクチャの設計経験
・監視設計 / アラート設計 / SLI・SLO設定などSRE領域の知見
・アプリケーション／ネットワークセキュリティに関する知見
・AIシステム（推論API / RAG基盤など）の本番運用基盤に関わった経験や興味
※すべてを満たしている必要はなく、いずれか1つでも当てはまる方は歓迎です。