株式会社pluszeroの対話AIアーキテクトの求人

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ このポジションの要点
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
・電話業務を自動化する「AIオペレーター」の導入を担当
・実装より「業務課題の分析」「業務ルールの構造化」「対話フロー設計」が中心
・顧客の業務を理解し、AIで解決する形に落とし込むコンサルティング型のポジション
・LLMの柔軟性と業務信頼性の両立という、難度の高いテーマに挑戦
・修士以上50.4% / 東大出身35.9% / 技術系83.0%の研究者バックグラウンド組織
・2022年 東証グロース上場 / AI案件比率が増加中
・正社員平均残業 月6.5時間 / フルリモート率83.5%

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ pluszeroについて
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
pluszeroは、AI・システム開発・数理モデル・統計などの技術を組み合わせ、顧客の課題解決を「構想から実装・運用まで」一気通貫で行う会社です。

PoCで終わらせず「実際に使われるシステム・プロダクトとして社会実装すること」を重視しており、AI案件の多くは最終的にWebシステムとして提供されています。

社内にはWebエンジニア・AIエンジニア・アルゴリズム開発者など各分野のスペシャリストが在籍。「10分考えてわからないことは人に聞く」文化が根付いた、相談しやすい環境です。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ このポジションの背景
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
電話インターフェースを介した業務の代替・効率化を目的に、「AIオペレーター」の開発を行っています。既存の電話業務を効率化するだけでなく、システム連携など機械ならではの強みを活かすことで、顧客体験そのものを向上させることを目指しています。

近年のLLMの進化により、AIとの対話は人間と遜色ない柔軟性を備えるようになりました。一方で、ハルシネーションのリスクを排除し、人間のオペレーターと同等の「信頼」を獲得するには、単にモデルを導入するだけでは不十分です。

そのため、
① 業務ドメインごとの特性を深く分析・構造化し、
② それらを基に柔軟性と信頼性を兼ね備えた形へ昇華させる
というプロセスで、粘り強くプロダクトを磨き込んでいく必要があります。

コールセンターが抱える人手不足の解決に真にコミットするため、言語や対話への深い造詣を武器に、エンドユーザーと現場のオペレーター双方が納得する高い品質までやり切る姿勢を求めています。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ このポジションの魅力
━━━━━━━━━━━━━━━━━━

◎ LLM時代の「信頼できる対話AI」を設計する
単にLLMを導入するだけでは到達できない、業務で使える信頼性の高い対話AIを設計・構築する仕事です。言語・ロジック・AIを横断的に深く考察し、最適なアプローチを模索しながら複雑な技術課題に挑戦できます。

◎ 実装よりも「業務を構造化する」コンサルティング型ポジション
コールセンターの業務フローを整理し、システムが理解できる構造へ落とし込む作業が中心。ドメイン知識と論理的思考力が成果に直結します。

◎ 言語への造詣を武器にできる珍しい職種
自然言語処理・言語学・心理学・認知科学・論理学などの研究経験を、実務で活かせる数少ないポジションです。

◎ 研究バックグラウンドを活かせる組織
修士以上50.4%・東大出身35.9%の研究者バックグラウンドを持つ組織。論文ベースの手法検討から実装まで、理論と実務の橋渡しができます。

◎ 自社プロダクトに深く関与できる
受託開発だけでなく、自社プロダクト「AIオペレーター」として社会実装を目指すフェーズ。プロダクトの方向性そのものに関与できます。

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 具体的な業務内容
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
電話業務の自動化に向けて、対話フローを設計・構築する業務です。実装作業よりも、コールセンターの業務フローを整理し、それをシステムが理解できる構造へ落とし込む作業が中心となります。

・顧客の電話業務における課題ヒアリング
・自動化する業務範囲の切り分けと特定
・複雑な業務ルールの整理・構造化
・構造化したルールに基づく対話フロー・対話システムの設計
・チャットおよび電話でのテストを通じた、対話品質のブラッシュアップ
・プロジェクトの進行管理
・定例会での顧客への進捗報告（営業担当と一緒に行います）

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 開発環境・使用技術
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
・主要言語：Python, TypeScript
・フレームワーク：uv, FastAPI, asyncio
・主要データベース：PostgreSQL, DynamoDB, Aurora
・CI/CD：GitHub Actions
・サーバOS：Linux
・インフラ環境：AWS, GitHub
・開発支援：Claude Max plan / GitHub Copilot アカウント全員支給

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ 数字で見るpluszero
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
・技術系の割合：83.0%（正社員中）
・東大出身の割合：35.9%（正社員中）
・修士以上の割合：50.4%（正社員中）
・平均年齢：31.2歳（正社員）
・正社員平均残業時間：6.5h / 月
・フルリモート率：83.5%

※平均残業時間は2025年2月〜2026年1月の実績、リモート率は2023年10月期、他は2026年1月末時点の数値

━━━━━━━━━━━━━━━━━━
■ こんな方に向いています
━━━━━━━━━━━━━━━━━━
技術そのものよりも、技術を使って「顧客の業務がどう変わるか」「電話口の相手がどう感じるか」を大切にできる方を求めています。

・相手の立場に立った言葉選びや、細やかな気配りを重視できる方
・地道なテストや修正作業を粘り強く続けられる方
・正解のない課題に対して、仮説を持って試行錯誤できる方
・言語・対話・認知プロセスへの知的関心が高い方
・LLM時代ならではの課題に挑戦したい方

技術そのものよりも、技術を使って「顧客の業務がどう変わるか」「電話口の相手がどう感じるか」を大切にできる方を求めています。
・相手の立場に立った言葉選びや、細やかな気配りを重視できる方
・地道なテストや修正作業を粘り強く続けられる方
・正解のない課題に対して、仮説を持って試行錯誤できる方

■ 必須（MUST）
・自然で適切な日本語を構成する言語能力（「てにをは」や敬語の使い分け等）
・業務フローを整理できる論理的思考力
・プログラミング経験（言語不問）

■ 歓迎（WANT）
・Pythonを利用した自然言語処理／画像処理／機械学習などを用いた開発案件への参画経験、または機械学習／画像処理／人工知能周辺分野などでの研究経験が2年以上
・IT業界、Web業界、またはコールセンター業界での実務経験
・自然言語処理、言語学、心理学、認知科学、論理学など、言葉や思考プロセスに関わる研究経験
・DataOps, MLOpsに関する業務経験
・Webアプリケーション開発経験
・メンバーマネジメント経験