株式会社NaLaLysのBizOpsの求人

担当職務

AIを活用して不正・不祥事リスクから企業を守るSaaS型プロダクト「NaLaLys」のCSを起点とした事業オペレーションを構造化・再設計し、“仕組み”でスケールさせる型づくりを実行責任者として担っていただきます。
また、その役割はCS領域のみに閉じることなく、ゆくゆくは全社横断のオペ改善オーナーとして、戦略を業務プロセスに落とし込み、チーム全体の生産性を最大化させるBizOps領域まで役割を拡張していくことを期待しています。

取り扱う経営アジェンダ
CEO直下で、事業成長の初期フェーズにおける以下のような経営論点を優先度を付けて扱います。
・ハイタッチCSが事業成長のボトルネックにならないためのオペレーティングモデル設計
・顧客価値提供の再現性を担保するための、判断基準・データ基盤の確立
・部門最適ではなく全体最適で業務が回る状態の設計（分断の解消）
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具体的な業務内容
最終的なスコープは組織全体の業務設計ですが、まずは属人性がボトルネックになりつつあるCSチームから着手していただきます。

1. CSオペレーションの可視化・標準化
   ・オンボーディング〜定着〜アップセルまでの業務フロー整理
   ・RACI整理、例外処理フローの設計
   ・CSプレイブック、業務手順書、テンプレートの作成・更新
   ・品質基準・判断基準の定義

2. データ・ツール・仕組みの設計
   ・顧客・案件データの設計（CRM項目定義、入力ルール、運用設計）
   ・顧客ヘルス指標、KPI、ダッシュボードの設計・運用
   ・定型業務の自動化・省力化（ツール連携、ワークフロー整備など）

3. 部門横断のオペレーション改善（全社横断の設計オーナー）
   ・CS・プロダクト・開発・コーポレート間のハンドオフ設計
   ・VoCの収集〜優先順位付け〜意思決定〜改善反映までの仕組み化
   ・人・ツール・プロセスへの投資判断の検討・提案

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課題・募集背景

コンプライアンス×生成AIという新しい仕組みに対して価値を感じていただき、トライアルや正式導入に踏み切っていただいたお客様の不安を払拭するため、セールス段階から深く支援に入り、オンボーディングからアダプションまで一気通貫で支援するスタイルを確立してきました。
一方で、顧客ごとのオペレーションが乱立し複雑化しすぎるなど、仕組み化の余地が具体的に見え始めています。この成長局面で、“攻めのCS”を再現可能な仕組みに転換し、人員が増加しても品質とスピードが崩れないよう、運用をスケールさせる土台づくりが課題として見えてきています。
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期待成果・状態ゴール

・質の高いCSが再現可能なオペレーションとして確立され、人員増加や事業成長に耐えうる基盤が整っている
・事業オペレーション全体において、属人性が排除され、判断・実行が仕組みで回っている
・顧客データ・KPI・意思決定プロセスが整備され、部門最適ではなく全体最適で業務が設計・運用されている
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NaLaLysについて

https://www.nalalys.com/recruit/about/

Our Issue - Compliance×Technology -
ビジネスモデルの複雑化やデジタルツールの進歩により、不正の手法も内容も複雑化しています。
不正が発覚したときに負担を強いられるのは、不正を働いた本人ではなく、手を染めていない従業員です。こうした"巻き込まれる不幸"を少しでも減らすため、予兆の段階で摘み取り健全なビジネス環境を作る。
これをテクノロジーの力で実現するのが私たちNaLaLysです。

Our Business
属人的で形骸化しがちなコンプライアンス業務のDX化・高度化を支援するため、コンプライアンスのPDCAサイクルすべてに寄り添うモジュール（機能）を提供していきます。

1. NaLaLys モニタリング
   日々やりとりされる膨大なメール・チャットをAIが自動解析し、不正が疑われるデータを抽出します。実際の不正事例を学習したAIと、不正調査のプロが作成した独自ロジックにより、より効率的に・より網羅的に不正リスクを抽出できます。
   https://www.nalalys.com/product/monitoring/

2. NaLaLys AI通報窓口
   AIチャットボットが受付からヒアリングまでを自動化する、次世代の通報窓口プラットフォームです。通報する側・受ける側の負担を最小限にし、内部通報という仕組みを「職場改善のためのポジティブな取り組み」としてアップデートします。
   https://www.nalalys.com/product/aispeakup/

Our Team
NaLaLysには、プロフェッショナルとしての矜持を持つメンバーが集まっています。
Big4のひとつであるPwCグループやデジタル・フォレンジックの専門企業にて、数多くの不正調査に関わったスタッフが参画し、開発チームでは、Kaggleグランドマスターとして世界レベルのAI技術を持つAIエンジニア、国内外のスタートアップで経験を積んだ熟練のフルスタックエンジニアなどが高度な開発・運用体制を支えています。

🔗NaLaLysで働く社員の声
https://note.com/nalalys
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選考フロー

書類選考 → オンライン面接2～3回 →リファレンスインタビュー* → 最終面接＠本社オフィス

*過去に一緒に働いていた方2名にインタビューさせていただきます。

・協働を大切にし、全方位に対して分け隔てなく積極的にコミュニケーションが取れる方
・曖昧さを放置せず、定義・基準・例外処理を言語化できる方
・摩擦やコンフリクトから逃げず、真摯にやり切れる方
・スピードと再現性の両方を意識し、行動と振り返りを回せる方

業務経験・スキル
・業務プロセスの可視化・設計・改善（BPR / 業務改善 / Ops設計）の実務経験
・複数部門を巻き込んだプロジェクト推進・合意形成の経験
・課題を構造化し、ドキュメントや仕組みとして残した経験

志向
・NaLaLysのビジネスとMVVCへの共感
・事業を勝たせるための組織づくりを行いたい
・カオスやハードシングスにもポジティブに向き合いたい
・正解のない環境を楽しみたい

学歴
大卒以上

＜イメージする人物像＞
戦略系コンサルティングファームでPMI支援や業務オペレーション改善PJ等を経験し、現場に入り込みながら一段上の視点で構造化できる方
※戦略策定に留まらず、実装・定着まで担った経験を重視します

・CRMや業務管理ツールの設計・運用経験
・エンタープライズ顧客向けプロジェクト・導入経験