株式会社Mediiの5-11. フォワードデプロイドエンジニアの求人

【募集背景】
私たちは、専門医の知見をテクノロジーで繋ぐ「Medii Eコンサル・Medii Q」を通じ、世界の医療問題を解決することを目指しています。
製薬クライアントと共に、医療現場の課題を解決する新たなエコシステムを構築するフェーズを迎えました。
技術を単なるツールではなく、「医療の未来を実装する手段」と捉え、事業を牽引するエンジニアを募集します。

【業務について】
▪️業務概要
商談同席などでクライアントニーズ・課題を深く理解し、技術とビジネス両面から捉え、要求分析から開発までを一気通貫で推進していただきます。
開発のみならず、クライアント価値の創出・技術戦略の提案・社内関係者との調整にまで裁量を持って取り組んでいただきます。
製薬業界のDXを加速させ、最終的にはその先にいる患者さんの救いへと繋がる。そんなダイナミズムを体感できるポジションです。

▪️具体的な業務
・クライアントのニーズ・課題に深く入り込み、技術的・ビジネス的なニーズを整理
・社内関係者を巻き込み、優先順位をつけながら技術的な観点でプロジェクトをリード
・複数プロジェクトの経験から業務を抽象・共通化し、ソリューション化を推進
・Webアプリおよびモバイルアプリの要件定義・設計・実装・テスト
・既存コードのリファクタリングおよび、保守性・拡張性を意識した適切なコンポーネント設計の推進
・CI／CD環境の設計・構築、開発・リリースフローの自動化
・プロダクト要件や将来の拡張性を踏まえた技術選定・アーキテクチャ検討
・不具合調査・修正、パフォーマンス改善など品質向上に向けた取り組み
・技術的負債の解消に向けた改善活動の推進

※業務内容変更範囲：会社の定める業務

【やりがい】
・LLM等の先端技術を医療ドメインの難解な課題解決に直結させ、実社会への実装を通じてエンジニアとしての市場価値を非連続に高められる
・プロダクトのグロースと製薬企業のDX支援の双方に深く入り込み、技術戦略の立案から意思決定までを自ら主導して事業を形にする圧倒的な当事者意識を持って取り組める
・要件定義から技術選定、ビジネス提案まで一気通貫で裁量を持ち、自身の技術的解釈がクライアントの事業成長に直結する手応えを感じられる
・専門医や製薬企業といった多様なプロフェッショナルと対話し、高度な技術を「医療の進化」という具体的な形に翻訳して社会へ届けるクリエイティブな挑戦ができる
・自ら開発した機能が医師の意思決定を支え、医療現場の課題が解決されていくプロセスを「手触り感」を持って実感できる

【開発体制について】
▪️チーム構成
エンジニアリング部は業務委託を含めて10名程度（社員は4名）のメンバーで構成され、100%内製で開発を行っています。

▪️所属メンバーの職種（エンジニア）
フルスタックエンジニア、バックエンドエンジニア、フロントエンドエンジニア、モバイルエンジニア、QAエンジニア、SREなど、様々な強みを持つエンジニアが在籍しています。

▪️開発プロセス（エンジニア）
私たちはカンバン方式を採用し、ユーザーへの価値提供スピード（リードタイム）を最大化するプロセスを構築しています。
チームが独力でデリバリーまで完結できる権限を持っており、外部のブロックなく、完成した機能を即座にリリースできる機動力が強みです。

・Notionによる自律的なフロー管理
情報の透明性を重視し、Notionで全タスクを管理しています。
WIPを適切にコントロールすることで、エンジニアがコンテキストスイッチを最小化し、目の前の開発に深く集中できる環境を整えています。
・Findy Team+を活用したデータ駆動の改善
Findy Team+を通じて、Cycle Timeやデプロイ頻度などの「Four Keys」をリアルタイムに可視化しています。
・建設的なプロセスアップデート
数値が示す事実と、現場のエンジニアが感じる「肌感覚」の両面からボトルネックを特定します。
論理と感情の両面で納得感のある改善を繰り返すことで、心理的安全性が高く、かつ生産性の高いチーム作りを追求しています。

【開発環境】（エンジニア）
▪️利用技術

• 開発言語/フレームワーク：Dart / Flutter / Go / Gin / GORM / TypeScript / React / Next.jsを使用
• インフラ：Firebase、AWS、Docker、Google Cloud、DataDog
• コミュニケーション：Slack、Google Meet
• CI/CD：GitHub Actions、AWS CodeBuild、AWS CodeDeploy
• 開発者向け：GitHub Copilot、StoryBook / Chromatic、Findy Team+
• その他：Notion、Google Workspace

▪️AI活用
・開発者体験の効率化：Cursor / Gemini in Android Studio
・レビューの効率化：PR Agent / Cursor Bugbot
・リソース不足解消：Devin
・AI機能のプロトタイピング：Dify
その他、必要なものは適宜トライアルしています

【開発における取り組み】
・各疾患の専門領域に合わせたマッチング最適化
・AI/LLMを活用したユーザー体験の向上
・データの利活用　など

【キャリアパス】
ご思考や強みに応じて、エンジニアマネージャーやスペシャリストなど、様々なキャリアが可能です。

【選考フロー】
書類選考→面接3回（部門長/人事部長/管掌役員）・適性検査（20分程度の性格検査）→オファー　
※基本的にはオンラインでの面接を実施しますが、最終面接は可能な限り対面で実施します
※面接回数の変更や、選考途中でリファレンスチェックを実施する場合があります
※ご希望の場合は、選考前にカジュアル面談を実施させていただきます

【Mediiについて】
▪️会社概要
「誰も取り残さない医療を」をミッションに掲げ、医療課題の解決に取り組むスタートアップ企業です。
希少疾患やがんなど診断技術や治療法が高度に進化するスペシャリティ領域を中心に、医療課題の解決に取り組んでいます。

▪️プロダクト
医療課題を解決するために、医師向けのプロダクトを開発・提供しています。

＜Medii Eコンサル（https://medii.jp/e-consult）＞
診断や治療方針などの臨床疑問を、近くにいない各専門領域のエキスパートに匿名でチャット相談できる、完全無料の医師向けサービス。
Medii Eコンサルは、第5回 日本サービス大賞・厚生労働大臣賞を受賞。医療の構造課題に挑む革新的サービスとして高く評価されています。

＜Medii Q（https://medii.jp/q）＞
2025年7月に正式リリースした生成AIを活用した臨床情報検索サービス。臨床疑問を入力するだけで最適なエビデンスを即取得でき、
Medii Eコンサルと連携することでそのまま専門医に相談でき、診断・治療方針の意思決定までサポート。
日本経済新聞社主催の「2025年日経優秀製品・サービス賞」において最優秀賞を受賞。生成AIを活用した医療支援の新しい形として高く評価されました。

・社会課題の解決に当事者として関わりたい
・未整備の環境でも能動的に目標をやり遂げる
・指示を仰ぐ前に、仮説を立て提案・実行する
・過去の成功体験にとらわれず、新しい挑戦を楽しめる
・課題に適した技術を選択する、課題解決志向である
・チームメンバーを尊重し、建設的に議論できる

・ソフトウェアの開発経験（5年以上）
・要求分析から開発に一気通貫で関与した経験
・クライアント折衝や技術説明など、ビジネスサイドのコミュニケーション経験
・ビジネスやプロダクト価値を意識し、優先順位付けをして開発を進めた経験

・Go/TypeScript/flutterでの開発経験
・最新のAI技術スタック（LangChain、LlamaIndex、エージェント技術等）を駆使した、実用的なLLMソリューションの開発・運用における深い知見と実践経験
・多様なステークホルダーを繋ぐ、コミュニケーション能力とプレゼンテーションスキル
・WebSocket、Firebase、またはgRPC等を用いたリアルタイム通信機能（チャット等）の開発経験
・デザインシステムに基づいたコンポーネント設計・実装経験