従業員数207名・設立年数6年・評価額165.1億円・累計調達額61.3億円・東京都港区虎ノ門4-1-1神谷町トラストタワー23F
株式会社ナレッジワークの
【中途】【プロダクト】アノテーションリード（データマネージャー）の求人
求人概要
JOB DESCRIPTION
アノテーションリードとして、音声・言語データの品質を担保しながら、データ品質 × オペレーション改善 × モデル改善に向けた研究的業務まで幅広く関わっていただきます。 【 業務イメージ】 - アノテーション/データ品質管理：6割 - 音声認識や音声区間検出に関するデータ作成・品質管理 - NLP/LLM の学習・評価データ作成 - アノテーションオペレーションの設計・運用 - 業務改善：2割 - ガイドライン改善 - 品質評価フレームの設計 - データ要件の整理、プロセス改善 - 作業効率化の仕組みづくり - 研究開発：2割 - 社内の高品質かつ貴重な音声データを用いた - モデル性能の簡易検証・特徴量/評価観点の整理 - エンジニアとの協働によるデータ要件の改善提案 - 追加収集方針や評価指標の検討 ※将来的には、アノテーション業務をメンバーやアルバイトに移譲し、業務改善や研究寄りの比重を上げていくキャリアパスを考えています ■業務の変更の範囲 会社の定める業務 ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
求める人物像
QUALIFICATIONS
- ナレッジワークのミッション・ビジョンに共感できる方 - AI の基礎研究ではなく、AI をプロダクトに活かすこと自体にやりがいが持てる方 - プロダクト開発の上流工程からチームと連携しながら開発を進めたい方 - AI を目的ではなく手段として捉えられる方 - お客様への価値提供に向き合える方
必須スキル
ESSENTIAL CLIETERIA
ML/LLM の仕組みを理解した上で実務に活かせるレベルの知識（実務経験は不要） - 機械学習・統計の基礎理解（回帰/分類/精度指標の理解） - モデルの評価指標（Accuracy, Recall, F1 など）を説明できる - データ品質がモデル出力に与える影響を理解している 業務遂行スキル - Excel など基本的なPCスキル - 業務/進捗/工数管理の経験 - 部門横断のコミュニケーション能力 - ルールに基づいた正確な作業を行える方 - 週3日以上の出社が可能な方 ※本ポジションは週3日以上の出社が必要です。
歓迎スキル
DESIRABLE CLIETERIA
- アノテーションチームをマネジメントした経験 - PythonやR等のコーディング能力とデータ分析経験 - 音声認識や信号処理の分野に関する知識や経験 - NLPやLLMの評価やデータ作成に関する知識や経験 - 品質管理フレームワークの設計経験
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待遇・労働環境
BENEFITS AND CONDITIONS
給与
・理論年収： 6,300,000円～8,400,000円 ・月給： 450,000円～600,000円 ・時間外手当：117,053円～156,070円（みなし残業45時間相当分） ※上記は想定額のため、最終的には現年収を考慮しつつ等級に基づいて決定し、内定時に提示します ※通勤手当：上限4万円／月 にて支給 ※賞与：年2回（2月/8月）経験・業績・貢献に応じて当社規定により決定
勤務地
東京都港区虎ノ門4-1-1神谷町トラストタワー23F ■就業場所の変更の範囲 会社の定める場所（リモートワークを行う場所を含む） ※本人の希望を聞かずに転勤させることはありません。
雇用形態
正社員
勤務体系
■勤務時間 フレックスタイム制度 -標準：1日8時間 -コアタイム 11:00-15:00 ※定例会議等はコアタイムに実施を推奨 ■休日・休暇 ・完全週休2日制（土日祝は休日） ・年末年始・産前産後・育児・介護・慶弔休暇など ・有給休暇：毎年4月1日に勤続年数に応じた日数を一斉付与。入社年度においては、入社月に応じた日数を入社日に付与（2日～10日付与） ※入社次年度以降は毎年4月1日に付与（11日～20日） ・公休：土日祝日以外はなし。 ■リモートワーク制度 ・以下の通り、部門や職種毎に出社頻度を定めてハイブリッド勤務を可としています。 - ビジネス・コーポレート職：週3日程度出社あり - プロダクト開発職：週1日程度出社あり ※本ポジションは週3日以上の出社が必要です。 ・また、事情・居住地によってフルリモートワークを認めている場合があります。 ・詳しくは選考において人事に確認・ご相談ください。
試用期間
あり(３ヶ月)
福利厚生
・社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）
企業概要
COMPANY OVERVIEW
求人の最終更新日時： 2025/11/25 19:32
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