株式会社KOMPEITOのシステム開発｜【AWS/インフラエンジニア】自動化×コスト最適化×DBチューニング。「賢くスケールさせる」を自分の裁量で推進の求人

SERVICE｜関わるサービス

【メイン事業】食の福利厚生サービス「オフィスでやさい・オフィスでごはん」→ 全国累計20,000拠点以上に導入

普段忙しく働いていると、なかなか健康的な食生活を送ることは難しいですよね？
つい、買いやすい・食べやすいファストフードや、インスタント食品に頼ることも多いかと思います。
"OFFICE DE YASAI"はそんなオフィスワーカーの課題を解決するサービスです。

OFFICE DE YASAIは、オフィス内で手軽に食べられる1人分の野菜やフルーツを中心に、おいしい『ヘルシーフード』を毎週企業にお届けし、オフィスワーカーや企業の健康維持・向上をお手伝いしています。

「朝ご飯代わりに」「ランチに一品追加」「休憩時間のお菓子代わりに」等々、働く合間の様々なシーンで気軽においしく楽しく食べていただけるサラダやフルーツ。
レンジで温める惣菜類や、野菜・果物ベースの飲料やスイーツ、サラダチキン等の農産物加工品まで、全国各地から選りすぐりのラインナップを提供しています。

2014年4月のサービスローンチ以来、従業員の健康や働きやすい環境づくりへの関心が高い東京都内のオフィスを中心に、全国の企業にご愛用いただいています！

そして今、このメイン事業を土台に、プロダクトは一気に広がっています。

• 冷蔵庫の商品をスマホでスキャンして買えるキャッシュレス決済アプリ「YASAI PAY」（iOS / Android / Web）
• 無人販売スタンド「SALAD STAND」のQR決済・自販機連携・需要予測によるダイナミックプライシング
• 契約・配送・請求・在庫を担う基幹システム（CMS）と、そのGoによる次世代リプレース

「食 × 決済 × 物流 × IoT」——ひとつの会社の中に、これだけの技術ドメインが同居しています。

関わるチーム

所属：システム開発グループ

ビジョン：「新しい "食" のプラットフォーマーとして成長を支える仕組みをシステムで実現し、関わるすべての人々の可能性を無限に広げていく」

単なるインフラの維持保守にとどまらず、プロダクトの成長や開発者体験の向上を進めるため、エンジニアを信頼し、大きな裁量をお渡しする文化を大切にしています。

REASON｜募集背景

急成長の最大のボトルネックは「データベース」。課金を増やさず、賢くスケールさせたい

主力サービスは毎月100社を超える新規導入が続く成長フェーズにあり、「20倍、100倍規模の成長」に耐えうるインフラへの進化が急務です。そしてこの急拡大で最大のボトルネックになり得るのがデータベースです。

単にAWSのスペックを上げる（＝課金を増やす）のではなく、**「いかに賢くスケールさせるか」「コストを抑えつつパフォーマンスを最大化するか」**という攻めの基盤構築に踏み込める方を求めています。手動運用のコード化（IaC）、CI/CD改善、監視基盤のアップデート、DBチューニング——やりたい改善タスクは山ほどあります。それらを、細かい指示ではなくあなたの裁量で進められる環境です。

JOB｜仕事内容

概要

「これ、自動化してラクにしよう」「ここ、もっとコスト削れるな」を自分の裁量で実行できるポジション

システムの信頼性を担保しつつ、AWS基盤の自動化・コスト最適化と、データベースのパフォーマンス改善を推進していただきます。「インフラを良くすることが、コストを下げ、開発スピードを上げ、事業を強くする」手応えをダイレクトに感じられます。

詳細（スキル・得意分野に合わせてアサイン）

1. DBスケーラビリティの追求とコスト最適化
   • RDS/Aurora（MySQL、PostgreSQL）のパフォーマンスチューニング
   • スロークエリ分析・実行計画の確認・インデックス最適化による抜本的な負荷軽減
   • リードレプリカの活用や、DB分割（水平・垂直）を見据えたスケール戦略の策定（安易な課金増に頼らない、コスパ重視の構成提案）
2. 技術的負債からの脱却とモダン化
   • DBのメジャーバージョンアップ対応（計画策定からダウンタイム最小の移行実行まで）
   • 古くなったインフラ構成のIaC化（Terraform）による再定義
3. インフラの自動化と開発体験の向上
   • Terraformによるインフラ構築のコード化・自動化の推進
   • GitHub ActionsによるCI/CD環境の設計・改善
   • AWSリソース（EC2/RDS/ECS等）の利用状況分析と、無駄なコストのスマートな削減（「数百万円規模のコスト削減」という、エンジニアとして強い実績が作れます）
4. 信頼性とセキュリティの強化
   • CloudWatchを用いたモニタリング・アラート設計の高度化（障害の予兆検知）
   • バックアップ・リカバリ戦略の最適化、IAM・WAF・ネットワーク構成の改善
5. 開発サイドへのフィードバック
   • アプリケーション側のDB設計に対するレビューと改善提案
   • DBの負荷を意識した設計を、開発エンジニアと議論・共創
6. 生成AIツールを駆使した効率化
   • GitHub Copilot、Cursor、自律型AIのDevinを導入済み。IaCのコード化・スクリプト作成・ドキュメント生成など、AIに任せられる作業はどんどん任せてください

開発環境

• インフラ：AWS（ECS、EC2、RDS、Lambda、S3 等）
• IaC：Terraform ／ コンテナ：Docker、ECS
• DB：Amazon Aurora（MySQL）、RDS（PostgreSQL）
• 監視：CloudWatch
• CI/CD：GitHub Actions ／ ソース管理：GitHub
• 言語：Go、Python、Shell Script（アプリ側は PHP／Laravel、Go、TypeScript 等）
• プロジェクト管理：Asana ／ 情報共有：Slack
• 生成AI：GitHub Copilot、Devin、Cursor、Claude、ChatGPT、Gemini

• 「コスパ」にこだわれる方：「とりあえず高いインスタンス」ではなく、技術の工夫でコストを抑え、投資対効果を最大化することに喜びを感じる方
• 「負債」を放置できない方：古いバージョンや非効率な設計を「いつかやる」ではなく、具体的な計画に落とし込んで実行まで完遂できる方
• 裁量を持って働きたい方：細かく指示されるより、目標に対して自分のやり方で工夫しながら進めるのが好きな方
• 開発者と対等に話せる方：インフラの枠に閉じこもらず、DB設計やデータ構造について開発エンジニアと議論・共創できる方

選考について

カジュアル面談歓迎（志望動機不要）。 「今の構成・コスト課題・DBの規模感を聞いてから考えたい」で大丈夫です。実際の課題リストをお見せしながらお話しします。

• AWS等パブリッククラウド環境での構築・運用経験（目安3年以上）
• MySQL または PostgreSQL の運用・改善経験（スロークエリ分析、実行計画の確認、インデックス最適化などの実務経験。RDS/Aurora環境であれば尚可）

• DBのメジャーバージョンアップや、ダウンタイムを最小限に抑えた基盤移行の経験
• リードレプリカ・sharding・キャッシュ（Redis等）を組み合わせた負荷分散設計の知見
• Terraform等を用いたIaCの実務経験
• GitHub Actions等を用いたCI/CD環境の構築・運用経験
• Cost Explorer等を使ったリソース最適化・コスト削減の経験・知見
• Docker、ECS等のコンテナ技術を用いたサービス運用経験
• アプリケーション開発経験（DBの負荷を意識したコードが書ける、コードレベルの改善提案ができる）
• Cursor・GitHub Copilot等の開発AIツールを普段から触っている方