株式会社IVRyのE03. ソフトウェアエンジニア（対話システム）の求人

AIや大規模データを活用したIVRyのコア機能開発・システム設計・技術リードを担うポジションです。Pythonを中心に、LLMやクラウド基盤の構築、品質向上・新規技術導入まで、開発チームの中核として、次世代IのVRyをつくる挑戦ができます。

株式会社IVRyについて

IVRyは「最高の技術を、すべての人と企業に届ける」をMissionに掲げ、対話型音声AI SaaS「アイブリー」を開発・運営しています。独自技術で応対品質と信頼性を担保し、導入アカウントは5万を突破。人が本来の価値を発揮し"働くことは楽しい"と皆が感じられる社会の実現を目指します。
2025年11月までに累計106.1億円の資金調達を完了。アイブリーに蓄積される貴重な「対話データ」と、最新のAI技術を掛け合わせ、データの価値を最大化。そして、顧客の声という一次情報を経営判断へと繋げ、企業の業務そのものを変革し、さらに顧客体験を向上させていきます。

• IVRy、シリーズDで総額40億円の資金調達を実施
• 対話型音声AI SaaS「アイブリー」が 顧客の”声”を経営資源に変えるデータプラットフォーム 「IVRy Data Hub」を提供開始

IVRyについてより詳しく知りたい方に向けて、会社やプロダクトに関する公開情報をまとめたページ をご用意しています。事業内容やプロダクトの詳細、所属メンバーについてご覧いただけます。

• IVRy｜プロダクト開発 採用ページ
• IVRy Company Deck（会社紹介資料）

お任せしたい主な業務

主に Python を用いて、IVRyのサーバーサイドアプリケーションの開発・運用に携わっていただきます。あわせて、プロダクトにまつわるさまざまな課題の解決にも関わっていただきます。扱うテーマは多岐にわたり、エンドユーザーやカスタマーサクセスから寄せられる改善要望から、エンジニア自身で発見・課題設定した構造的な技術課題の解消まで幅広く含まれます。
チームの一員として、プロダクトの価値向上と技術的な健全性の両立に向き合っていただくとともに、技術的に開発チームをリードしていただくことも期待します。

また、フロントエンド・ネイティブアプリ・インフラを担当するエンジニアに加え、プロダクトマネージャーやデザイナーなど他職種とも連携しながら、「良いプロダクトを、より速く届け続ける」ことをチーム全体で実現していく役割も担っていただきます。

さらに、以下のような取り組みにも積極的に関わっていただきます。

• ユーザーへの提供価値を最大化するための設計・改善提案
• 機能開発にとどまらない、コードレビュー・テスト・リリースまでの開発プロセスへの参加
• チーム間の連携・対話を通じた、プロダクトの内部／外部の品質向

開発プロセス

• アジャイルな開発プロセスを採用し、1週間スプリントで開発・リリースを進める
• 3ヶ月単位でプロダクトの注力テーマやプロジェクト体制を決定する
• PdMやデザイナーと連携し、顧客課題に対する最適なソリューションを検討する
• エンジニアが主導する技術的なアプローチから価値を創出する機会も多い

開発環境

• 言語: Python
• フレームワーク・ライブラリ: Flask, FastAPI
• インフラ・ミドルウェア: AWS, Terraform, PostgreSQL, DynamoDB, Amazon ECS, Bedrock, Google Cloud, Gemini, Azure, Azure OpenAI Service 等
• ツール: GitHub, GitHub Actions, Slack, Notion
• AI: Cursor, Devin

サービス全体の技術スタック、アーキテクチャは、技術スタック / アーキテクチャー / データパイプライン をご確認ください。

現在の課題

IVRyでは、ユーザーに高い価値を提供するプロダクトを開発・運用していく中で、さまざまな技術的な課題に向き合っています。特に以下のようなテーマに対して、日々改善・挑戦を続けています。

高品質で安定した通話体験の提供

IVRyは「つながって当たり前」が前提となる通話サービスを提供しており、一般的なWebサービス以上に高い品質と安定性が求められます。レガシーな電話回線を扱いながら、堅牢性と開発スピードを両立させることも技術的なチャレンジのひとつです。
また、IVRyはTwilioやOpenAIといった外部サービスを利用していますが、それらで障害が発生した場合でも可用性を担保することや、リアルタイムの対話データをできるだけ遅延無く処理することも重要なテーマです。

LLM活用・データ活用における挑戦

プロダクトの中核にLLMを活用しており、その特性に起因する課題にも日々向き合っています。たとえば、LLMにはハルシネーションや急激なパフォーマンス変化といった予測困難な挙動があり、安定して活用するための仕組みが必要です。
また、LLM Opsも業界全体でまだ確立されておらず、IVRyとしてもデータフローの整備、モデルの切り替え戦略、ログ・モニタリングの強化などを通じて、自社の強みを築いていこうとしています。
さらに、IVRyが扱う通話データは非構造化データであるため、構造化・整理し、プロダクト改善や分析に活かすためには高いデータ設計力と基盤整備の知見が求められます。

スケーラブルな基盤整備・組織成長への備え

急成長フェーズにあるIVRyでは、プロダクトと事業の両方を支える技術基盤の整備が重要なテーマです。現在のデータパイプラインは一部でレガシー化が進行しており、PoCの高速実行や柔軟な分析環境を阻むボトルネックとなっています。これを解消するために、スケーラビリティと拡張性のある新しいデータ基盤への刷新が進められています。将来的な複雑性の増加を見越したアーキテクチャ設計と意思決定が求められており、早期の整備が重要です。
また、IVRyでは「保留」や「内線転送」など、従来の電話機能をAIや自動応答と組み合わせて再構築する取り組みも進んでおり、UX視点での“電話体験の再発明”という新たな価値創出にもチャレンジしています。

技術的な面白さ

AI技術をプロダクトの中核に据えた開発環境

IVRyは、LLMをはじめとしたAI技術がプロダクトの中核にある、対話型音声AI SaaSです。AIがなければ成り立たない事業構造の中で、最先端技術をプロダクト価値に直結させる開発に取り組めます。

• ChatGPTなどの進化により、音声対話の自動化・高度化が加速しており、その最前線で開発ができます。
• 音声認識、NLP、対話システムといった幅広いAI技術領域に触れる機会があります。

高可用性 × 低遅延というリアルタイムサービスならではの難しさ

IVRyは24時間365日止まってはいけない電話サービスであり、品質・安定性・リアルタイム性の全てが高い水準で求められます。一般的なWebサービス以上の技術的要求水準が課題解決の面白さにつながります。

• 0.5秒以下のレイテンシー削減を追求する、リアルタイムな音声対話体験の設計・実装
• 外部サービス（Twilio・OpenAIなど）との連携における冗長化・可用性の設計
• レガシーな電話回線の制約下で、モダンな開発スピードと安定性を両立させる設計判断

成長を支えるスケーラブルな基盤づくり

急成長するIVRyを支えるため、レガシー化しつつあるデータパイプラインの刷新や、将来を見据えたアーキテクチャの再設計に取り組んでいます。

• データ活用に向けた、柔軟で高性能な基盤設計・データフロー構築
• 通話トラフィックの可視化など、Observabilityの整備によるユーザー体験の改善
• プロダクト増加に対応するためのマルチプロダクト対応設計・データモデル変更

新しい電話体験の創造と複数プロダクトへの関与

IVRyでは、従来の電話体験を進化させる“再発明”の視点を重視しています。単なる自動化にとどまらず、新しいユーザー体験の創出に技術的に貢献できるチャンスがあります。

• AIや自動応答と連携した「保留・内線転送」などの機能の再設計
• 多言語対応・海外展開を視野に入れたグローバル視点の設計・実装
• IVRy以外にも、AI FAX・迷惑電話対策アプリなど複数のプロダクト開発に関わることが可能

目の前の課題解決だけでなく、将来のスケーラビリティを見据えた技術選定や、あえてのオーバーエンジニアリングも歓迎される文化があります。技術的視座の高いメンバーと共に、長期的な価値を見据えたプロダクト開発に取り組むことができます。
IVRyは、単に「技術的に面白い」だけでなく、プロダクトを通じて社会にインパクトを与える実感が持てる環境です。スケーラブルなシステム設計、AI活用、リアルタイム通信、基盤構築といったテーマに興味がある方にとって、挑戦と成長が待っているフィールドです。

キャリアパス

IVRyでは、エンジニアとしての専門性を高めるだけでなく、個々の志向や強みに応じてさまざまなキャリアパスを選択することができます。
以下のようなキャリアを中心に、希望に応じてPdMへの挑戦といった職能横断的な成長も可能です。

• エンジニアとして技術的に深くコミットしながら、経営にも意見を提言し、会社全体に影響を与えるような Principal Engineer を目指す
• 組織づくりや人材育成、プロジェクトの推進を担うエンジニアリングマネージャーを目指す

一緒に働くメンバー、チームの特徴

IVRyには、多様なバックグラウンド・高い専門性・成長意欲・そして開発を楽しむカルチャーを持ったメンバーが集まっています。

多様なバックグラウンドと専門性

メンバーの経歴は、Google、AWS、Microsoft、メルカリ、クックパッド、リクルート、SmartNewsといった技術を軸にプロダクト開発を行う企業から、スタートアップ、制作会社、フリーランス、学術研究まで多岐にわたります。また、バックエンド・フロントエンド・モバイル・インフラ・LLM・音声技術など、専門性の幅も非常に広く、多様な視点を持ったエンジニアが活躍しています。

プロダクト志向と課題解決マインド

技術だけを追いかけるのではなく、「良いサービスを届けたい」「困っている人を助けたい」といったプロダクト志向とユーザー志向を持ったメンバーが多いのが特徴です。事業や組織の課題にも積極的に関わり、エンジニアリングの枠を越えて価値を届けようとする姿勢が共通しています。

自律性とオープンなチーム文化

経営・エンジニア・ビジネス全体で心理的安全性とフラットな関係性が根付いており、誰でも提案・議論しやすい環境です。また、エンジニアを含めたすべてのメンバーが自律的に判断し、前に進めるカルチャーを大切にしています。部署を越えた連携や、事業数値のオープンな共有などもIVRyのスタンダードです。

成長意欲と学習姿勢

新しい環境や領域に飛び込むことを「強くてニューゲーム」と表現し、変化や挑戦を楽しむ文化があります。アジャイル開発、組織開発、マネジメント、ビジネス視点などにも関心を持ち、エンジニアリングの枠を越えて学び続けるメンバーが多く在籍しています。

AI・LLMへの高い関心

アイブリーの中核技術であるLLMや音声対話AIを社会実装することへの関心と熱量も共通点の一つです。「LLMを使って、世の中に“なくてはならない”サービスをつくる」ことを目指し、日々の開発に取り組んでいます。

スタートアップならではの挑戦を楽しむ

急成長中のスタートアップという環境で、前例のない課題や変化を楽しみながら、自らの手でサービスや組織を進化させていくことにやりがいを感じるメンバーが集まっています。

関連する発信

• 技術の力で事業を動かす。成田が見据えるIVRyの未来 ── Tech and Me #3
• 技術で世界を変える。好奇心駆動で挑む未来の組織設計 ── Tech and Me #4
• CEO×新参画のリーダーが語る「IVRyエンジニア組織の未来」
• AI Orientedな開発組織で得られる経験 ── フロントエンドエンジニアが語る変化と挑戦
• エンジニアブログ
• テックブログ（Zenn）

参考情報

選考プロセス

• エントリー
• カジュアル面談
• 書類選考
• 面接（2〜3回）
• 内定
• 条件面談

※面接から内定まで、オンラインにて対応可能です。
※エントリー時に回答いただくアンケートの内容をもとに、カジュアル面談を実施いたします。カジュアル面談を経て正式なご応募に進んでいただいた方には、書類選考をご案内します。ご希望やご経験に合うポジションの提案が難しい場合は、面談の実施を見送らせていただくこともございます。

開発実績

• アイブリーサービスサイト
• AI電話代行サービス
• IVRy Analytics
• AIインターネットFAX
• アイブリーモバイルアプリ（iPhone向け）

キャリア登録のご案内

ご応募を検討中の方だけでなく、「まずは話を聞いてみたい」「今後のために情報を受け取りたい」という方も歓迎です。
ご関心があれば、キャリア登録 からぜひご登録ください。

採用方針

IVRyは、年齢・性別・国籍・人種・障がいの有無・LGBTQ+・婚姻状況・雇用形態といった属性によって採用や選考の判断を行うことは一切ありません。
IVRyのミッションと「Work is Fun」という価値観に共感し、AIによって仕事と顧客体験を再定義する挑戦にワクワクできる方と、一緒に未来をつくっていきたいと考えています。

• 目標に向けて粘り強く取り組める方
• チームでの成果を大切にし、協調してものづくりができる方
• 状況を観察し、自ら課題を見つけて動ける方
• 他者やシステムに対して、主体的に関与し関係性を築ける方
• 専門領域にとどまらず、未知の分野にも前向きに挑戦できる方
• 変化に対応できる柔軟なマインドをお持ちの方
• 自分自身のタスクだけでなく、周囲を含めた課題・状況を俯瞰して管理できる方

• Pythonによる実務開発経験（5年以上が望ましい）
• Webサービスの開発・運用に関する実務経験（2年以上）
• Pull Request等を用いたコードレビューの経験
• エンジニア同士や企画職との円滑なコミュニケーションによる協業ができること
• Flask、FastAPIなどのWebフレームワークを用いた開発経験
• スケーラビリティやセキュリティを考慮した大規模サービスにおけるREST APIの設計・開発・運用に関する深い知識と経験
• CI/CDパイプラインの構築・運用による、開発プロセスの自動化および効率化の経験
• 非同期処理アーキテクチャ（メッセージキューやイベントドリブンなど）の設計・実装経験

• AIモデル（特にNLP、音声認識、対話エンジンなど）をプロダクション環境へ展開し、運用した具体的な実績
• Ruby on Rails, Golang, Rust 等の他言語でのサーバーサイドアプリケーション開発・運用の実務経験
• Twilio SDK の実務経験
• アプリケーション、ミドルウェアのパフォーマンス改善、OS、各種ミドルウェア、データベースの設定のチューニング経験