株式会社Capexの
自然言語処理・AIエンジニアの求人

✨ あなたと求人のマッチ度診断

β版

職務経歴書など、あなたの経験やスキルが分かるファイルをアップロードすると、求人とのマッチ度とその理由が表示されます💡

※AIにより自動生成するもので、選考結果を保証するものではありません。
※現在、本機能はPCブラウザでのみご利用いただけます。

募集概要

【なぜ募集しているのか】 Capexは、最先端の対話システムやAI技術を駆使して、デジタルコミュニケーションの未来を切り拓くスタートアップです。今まさに、日本国内でのサービス普及とAI技術の実装を一気に加速させるフェーズにあり、毎日が新しい挑戦と意思決定の連続です。海外ではアメリカ・ロサンゼルスと韓国・ソウルに拠点を構え、グローバル展開も本格的にスタートしました。私たちは、まだ答えのない課題に挑み、試行錯誤しながら突破口を見つけることを楽しめる人を求めています。新しいことを積極的に学び、自分で道を切り拓き、フィードバックを素直に受け入れて素早く改善して成長する——そんな人が最も輝ける環境が、ここにあります。「安定」よりも「成長」「変化」「挑戦」にワクワクする方、AIと共に、コミュニケーションの未来を創りませんか。【業務内容】・対話モデル開発　└機械学習モデルを作成し、プロダクトに反映します。　└プロダクトを通してお客様に使用していただくため、スピーディーに結果のフィードバックを得ることができます。成長実感も感じやすい仕事だと思います。・LLM系技術の検証と導入　└OpenAIのGPTを初めとしたLLM系の新しい技術をキャッチアップし、Capexのプロダクトに導入します。・対話モデルのためのパイプライン開発　└機械学習モデルを自動更新するためのパイプラインを開発します。　└GCP上のVertex、 GKEのJobなどで構築しています。・対話システム全般の開発・改善　└対話モデルをのせたAPI開発を中心とし、その周辺のシステム開発をします。　└一問一答のための検索システム、NGワードなどをチェックする後処理、音声合成APIなどがあります。　└社内シナリオライターが対話シナリオやアノテーションデータを作りやすい環境を構築することも、業務の一環です。・各種データを使った分析・可視化　└対話ログを中心とした顧客ログを分析・可視化し、お客様や社内のシナリオライターさんと共に対話システムを改善するためのPDCAサイクルを回します。す。【開発環境】・言語: Python ・インフラ：GCP, Azure ・フレームワーク: PyTorch ・ツール: Git/GitHub, Slack, Jira, Elastic cloud, OpenAI API

必須スキル

・Pythonを用いたモデル開発のご経験2年以上・自然言語処理または大規模言語データを活用した研究または開発のご経験・テーブルデータを用いたデータ分析のご経験・ネイティブに近い日本語でのコミュニケーション力

歓迎スキル

・機械学習・深層学習・自然言語処理に関する研究論文発表経験・データサイエンティストとして、分析の問題設定から従事されたご経験・翻訳ツールなどを使いながら簡単な技術的会話ができる程度の英語力・コンピューターサイエンス系・理学系・工学系のカリキュラムを有する領域の修士号もしくは博士号、または※同等の実務経験があること・コンピューターサイエンス分野全般を幅広く学習し、業務に積極的に応用する姿勢を有すること ▽人物像▽ ・2年以上の機械学習/ディープラーニング/自然言語処理に関する研究開発経験・2年以上のPython/C/C++等のプログラミング経験

求める人物像

・クライアントの期待値を構造的に定義し、期待値を超えるアウトプットを出し続ける方。例えば、納期を前倒しして高品質なサービスを提供する等。・成果を出すための向上的な努力を惜しまず、クライアントの信頼を勝ち取り、サービス提供の幅を広げていくことができる方。・未知な状況、カオスな状況に前向きに考え、周りをポジティブに巻き込んで取り組めるマインドセットや推進力があり、スピード感を持って実行そして改善を続けられる方。・精度に拘れる方。細部まで拘り、多面的に情報を整理　プロフェッショナルとしてサービスを高品質に維持改善し続けられる方。

応募概要

給与: ・年収：750万円〜1,400万円（年俸制）　　※給与額は、記載の想定レンジを基準としておりますが、選考プロセスにおけるスキルやご経験の評価により変動する場合があります。
勤務地: ・勤務地詳細：東京都港区赤坂9-6-44 乃木坂フォレスト5階・アクセス：乃木坂駅徒歩1分/六本木駅徒歩8分/青山一丁目駅徒歩10分
雇用形態: 正社員
勤務体系: ・勤務時間：10：00～19：00（実働8時間）・休日休暇：完全週休2日制（土日）・祝日、年末年始休暇、有給休暇、慶弔休暇
試用期間
福利厚生: ・福利厚生：近距離住宅手当、近距離住宅奨励金（最大5万円）、書籍購入制度（会社負担）、入社時にノートPC（MacbookPro）貸与、複数ディスプレイ貸与・手当：交通費一律支給・保険：各種社会保険完備（健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険）